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将pands.read_json数据类型对象转换为整数/数字

将pandas.read_json数据类型对象转换为整数/数字的方法是使用astype()函数将数据类型转换为整数类型。

示例代码如下:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 读取json数据
data = pd.read_json('data.json')

# 将数据类型转换为整数/数字
data = data.astype(int)

# 打印转换后的数据
print(data)

在上述代码中,首先使用pandas的read_json()函数读取json数据,并将其存储在data变量中。然后,使用astype()函数将data的数据类型转换为整数/数字类型。最后,打印转换后的数据。

需要注意的是,转换过程中可能会出现数据类型不匹配的情况,例如字符串无法转换为整数。在这种情况下,可以使用适当的数据清洗和处理方法来解决问题。

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