将python pandas中的列拆分为两列

在Python的pandas库中，可以使用split()函数将一个列拆分为两列。split()函数可以根据指定的分隔符将字符串拆分为多个子字符串，并返回一个包含拆分后子字符串的列表。

以下是一个示例代码，演示如何将pandas中的列拆分为两列：

import pandas as pd

# 创建一个包含需要拆分的列的DataFrame
data = {'column': ['value1_value2', 'value3_value4', 'value5_value6']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用split()函数将列拆分为两列
df[['column1', 'column2']] = df['column'].str.split('_', expand=True)

# 打印拆分后的DataFrame
print(df)

运行以上代码，将会输出以下结果：

          column   column1   column2
0  value1_value2    value1    value2
1  value3_value4    value3    value4
2  value5_value6    value5    value6

在上述代码中，我们首先创建了一个包含需要拆分的列的DataFrame。然后，使用split()函数将该列按照下划线（_）进行拆分，并将拆分后的结果赋值给两个新的列（column1和column2）。最后，打印拆分后的DataFrame。

这种拆分列的方法在处理包含多个值的单个列时非常有用，例如将姓名列拆分为名和姓，或将日期列拆分为年、月和日等。

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