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使用Python将多个工作表保存到一个Excel文件中

标签：Python与Excel,pandas 本文讲解使用Python pandas将多个工作表保存到一个相同的Excel文件中。按照惯例，我们使用df代表数据框架，pd代表pandas。...numpy as np df_1 = pd.DataFrame(np.random.rand(20,10)) df_2 = pd.DataFrame(np.random.rand(10,1)) 我们将介绍两种保存多个工作表的...这两种方法的想法基本相同：创建一个ExcelWriter，然后将其传递到df.to_excel()中，用于将数据框架保存到Excel文件中。这两种方法在语法上略有不同，但工作方式相同。...——将两个数据框架保存到一个Excel文件中。...然而，其运作机制是完全不同的。 区别 首先，由于方法1中的with块，所有数据框架必须在同一作用域内。这意味着如果你的数据框架不在当前作用域内，则必须首先将其引入。

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Python 中寻找列表最大值位置的方法

前言在 Python 编程中，经常需要对列表进行操作，其中一个常见的任务是寻找列表中的最大值以及其所在的位置。本文将介绍几种方法来实现这个任务。...方法一：使用内置函数 max() 和 index()Python 提供了内置函数 max() 来找到列表中的最大值，同时可以使用 index() 方法找到该最大值在列表中的位置。...", max_value)print("最大值位置：", max_index)---------输出结果如下：最大值： 20最大值位置： 2方法二：使用循环查找最大值和位置另一种方法是通过循环遍历列表，...() 函数可以同时获取列表中的值和它们的索引，结合这个特性，我们可以更简洁地找到最大值及其位置。...总结本文介绍了几种方法来寻找列表中的最大值及其位置。使用内置函数 max() 和 index() 是最简单直接的方法，但可能不够高效，尤其是当列表很大时。

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    【说站】python如何过滤列表中的唯一值

    python如何过滤列表中的唯一值 1、使用collections.Counter函数对列表进行计数，并通过列表推导式过滤出非唯一值，过滤出计数大于1的值。...2、Counter是dict的子类，用来计数可哈希对象。是一个集合，元素像字典键一样存储，计数存储为值。 计数可以是任何整数值，包括0和负数。它可以接收一个可迭代的对象，并计数它的元素。...in Counter(lst).items() if count > 1]   # EXAMPLES filter_unique([1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]) # [2, 4] 以上就是python...过滤列表中唯一值的方法，希望对大家有所帮助。...更多Python学习指路：python基础教程 本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。

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    如何在 Python 中计算列表中的唯一值？

    在本文中，我们将探讨四种不同的方法来计算 Python 列表中的唯一值。 在本文中，我们将介绍如何使用集合模块中的集合、字典、列表推导和计数器。...方法 1：使用集合 计算列表中唯一值的最简单和最直接的方法之一是首先将列表转换为集合。Python 中的集合是唯一元素的无序集合，这意味着当列表转换为集合时，会自动删除重复值。...生成的集合unique_set仅包含唯一值，我们使用 len（） 函数来获取唯一值的计数。 方法 2：使用字典 计算列表中唯一值的另一种方法是使用 Python 中的字典。...通过使用元素作为键，并将它们的计数作为字典中的值，我们可以有效地跟踪唯一值。这种方法允许灵活地将不同的数据类型作为键处理，并且由于 Python 中字典的哈希表实现，可以实现高效的查找和更新。...方法 3：使用列表理解 Python 中的列表理解是操作列表的有效方法。它为创建新列表提供了紧凑且可读的语法。有趣的是，列表推导也可以计算列表中的唯一值。

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    Excel公式技巧14： 在主工作表中汇总多个工作表中满足条件的值

    我们可能熟悉使用INDEX、SMALL等在给定单列或单行数组的情况下，返回满足一个或多个条件的值的列表。这是一项标准的公式技术。...在《Excel公式练习32：将包含空单元格的多行多列单元格区域转换成单独的列并去掉空单元格》中，我们讲述了一种方法，给定由多个列组成的单元格区域，从该区域返回由所有非空单元格组成的单个列。...可以很容易地验证，在该公式中的单个条件可以扩展到多个条件，因此，我们现在有了从一维数组和二维数组中生成单列列表的方法。 那么，可以更进一步吗？...图3 想要创建一个主工作表Master，其数据来源于上面三个工作表中列D中的值为“Y”的数据： ?...实际上，该技术的核心为：通过生成动态汇总小计数量的数组，该小计数量由来自每个工作表中符合条件（即在列D中的值为“Y”）的行数组成，然后将公式所在单元格相对行数与该数组相比较，以便有效地确定公式所在行中要指定的工作表

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    Python实现对规整的二维列表中每个子列表对应的值求和

    大家好，我是Python进阶者。 一、前言 前几天在Python白银交流群有个叫【dcpeng】的粉丝问了一个Python列表求和的问题，如下图所示。...s2 += i[1] s3 += i[2] s4 += i[3] print(list([s1, s2, s3, s4])) 上面的这个代码可以实现，但是觉得太不智能了，如果每个子列表里边有...= [[1, 2, 3, 4], [1, 5, 1, 2], [2, 3, 4, 5], [5, 3, 1, 3]] [print(sum(i)) for i in zip(*lst)] 使用了列表解包的方法...三、总结 大家好，我是Python进阶者。...这篇文章主要分享了使用Python实现对规整的二维列表中每个子列表对应的值求和的问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示，一共3个方法，顺利帮助粉丝顺利解决了问题。

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    在 PySpark 中，如何将 Python 的列表转换为 RDD？

    在 PySpark 中，可以使用SparkContext的parallelize方法将 Python 的列表转换为 RDD（弹性分布式数据集）。...以下是一个示例代码，展示了如何将 Python 列表转换为 RDD：from pyspark import SparkContext# 创建 SparkContextsc = SparkContext.getOrCreate...()# 定义一个 Python 列表data_list = [1, 2, 3, 4, 5]# 将 Python 列表转换为 RDDrdd = sc.parallelize(data_list)# 打印...RDD 的内容print(rdd.collect())在这个示例中，我们首先创建了一个SparkContext对象，然后定义了一个 Python 列表data_list。...接着，使用SparkContext的parallelize方法将这个列表转换为 RDD，并存储在变量rdd中。最后，使用collect方法将 RDD 的内容收集到驱动程序并打印出来。

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    Excel公式技巧17： 使用VLOOKUP函数在多个工作表中查找相匹配的值（2）

    我们给出了基于在多个工作表给定列中匹配单个条件来返回值的解决方案。本文使用与之相同的示例，但是将匹配多个条件，并提供两个解决方案：一个是使用辅助列，另一个不使用辅助列。 下面是3个示例工作表： ?...图3：工作表Sheet3 示例要求从这3个工作表中从左至右查找，返回Colour列中为“Red”且“Year”列为“2012”对应的Amount列中的值，如下图4所示的第7行和第11行。 ?...图4：主工作表Master 解决方案1：使用辅助列 可以适当修改上篇文章中给出的公式，使其可以处理这里的情形。首先在每个工作表数据区域的左侧插入一个辅助列，该列中的数据为连接要查找的两个列中数据。...16：使用VLOOKUP函数在多个工作表中查找相匹配的值（1）》。...C:C"}),2012)>0,0) 转换为： =MATCH(TRUE,{0,0,1}>0,0) 结果为： 3 表明在工作表列表的第3个工作表（即Sheet3）中进行查找。

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    Excel公式技巧16： 使用VLOOKUP函数在多个工作表中查找相匹配的值（1）

    在某个工作表单元格区域中查找值时，我们通常都会使用VLOOKUP函数。但是，如果在多个工作表中查找值并返回第一个相匹配的值时，可以使用VLOOKUP函数吗？本文将讲解这个技术。...最简单的解决方案是在每个相关的工作表中使用辅助列，即首先将相关的单元格值连接并放置在辅助列中。然而，有时候我们可能不能在工作表中使用辅助列，特别是要求在被查找的表左侧插入列时。...图3：工作表Sheet3 示例要求从这3个工作表中从左至右查找，返回Colour列中为“Red”对应的Amount列中的值，如下图4所示。 ?...B:B"}),$A3) INDIRECT函数指令Excel将这个文本字符串数组中的元素转换为单元格引用，然后传递给COUNTIF函数，同时单元格A3中的值作为其条件参数，这样上述公式转换成： {0,1,3...B:B"),$A3)>0,0) 转换为： MATCH(TRUE,{0,1,3}>0,0) 转换为： MATCH(TRUE,{FALSE,TRUE,TRUE},0) 结果为： 2 因此，将在工作表列表中的第

    25.5K21

    开发实例：怎样用Python找出一个列表中的最大值和最小值？

    在Python中，可以使用内置函数max和min来分别找出一个列表中的最大值和最小值。这两个函数非常简单易用，无需编写任何复杂的代码即可找到指定列表中的最大或最小值。...min函数，以便获取nums列表中的最小值。...[-1] print(min_num, max_num) # 1 8 上述代码首先使用sorted函数对列表nums进行排序，然后将排好序的列表保存到sorted_nums变量中。...接着，声明两个变量min_num和max_num分别记录最小值和最大值，稍微复杂一点的地方在于使用了Python中的多赋值语法来同时获取这两个值。最后使用print语句输出变量的值，结果是1和8。...总之，在日常应用中，获取列表中的最大值和最小值是非常常见的需求，Python提供了多种方法来解决这个问题，比如max、min和sorted等内置函数，具体使用方法灵活多样，可以根据具体情况进行选择。

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    Python组合列表中多个整数得到最小整数（一个算法的巧妙实现）

    '''程序功能： 给定一个含有多个整数的列表，将这些整数任意组合和连接， 返回能得到的最小值。...代码思路： 将这些整数变为相同长度（按最大的进行统一），短的右侧使用个位数补齐 然后将这些新的数字升序排列，将低位补齐的数字删掉， 把剩下的数字连接起来，即可得到满足要求的数字'''...def mergeMinValue(lst): # 生成字符串列表 lst = list(map(str, lst)) # 最长的数字长度 m = len(max(lst, key=...len)) # 根据原来的整数得到新的列表，改造形式 newLst = [(i,i+i[-1]*(m-len(i))) for i in lst] # 根据补齐的数字字符串进行排序...newLst.sort(key=lambda item:item[1]) # 对原来的数字进行拼接 result = ''.join((item[0] for item in newLst))

    2.8K60

    Python - sqlite3 轻量数据库使用

    SQLite是python自带的数据库，不需要任何配置，使用sqlite3模块就可以驱动，本文记录使用方法。...简介 sqlite3模块不同于PyMySQL模块，PyMySQL是一个python与mysql的沟通管道，需要你在本地安装配置好mysql才能使用，SQLite是python自带的数据库，不需要任何配置...官网：http://www.sqlite.org/ 本文我们将进行连接 SQLite数据库、创建表、插入数据、读取数据、修改数据等操作。...#创建一个游标 cursor cur = conn.cursor() 在SQLite数据库中创建表 这里就要执行sql的建表语句了，我们先创建一张如下的学生成绩表-scores： 该表目前只有字段名和数据类型...建完表-scores之后，只有表的骨架，这时候需要向表中插入数据 执行以下语句插入单条数据： # 插入单条数据 sql_text_2 = "INSERT INTO scores VALUES('A',

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    python: 将列表中的字符串 连接成一个 长路径

    今天实习公司分配了一个数据处理的任务。...在将列表中的字符串连接成一个长路径时，我遇到了如下问题： import os path_list = ['first_directory', 'second_directory', 'file.txt...这我就纳闷了： ['first_directory', 'second_directory', 'file.txt']   细思后想明白了，os.path.join 的输入必须是一个或多个 str ，而不能是...字符串列表的本质依然是list。指令把 字符串列表 理解成了一个 str ，就相当于对 单str 进行 os.path.join ，最后当然没变化啦。   ...os.path.join(path_list) head = '' for path in path_list: head = os.path.join(head, path) print head   终于将列表中的字符串连接成了一个完整的长路径

    2.9K20

    运维学python之爬虫中级篇（七）Sq

    要使用这个模块，首先必须创建一个表示数据库的连接对象。这里的数据将存储在示例中。...通常，您的SQL操作需要使用来自Python变量的值。您不应该使用Python的字符串操作来组装您的查询，因为这样做是不安全的，它使您的程序容易受到SQL注入***。相反，使用DB-api的参数替换。...您可以使用“:memory:”打开数据库连接到存储在RAM中的数据库，而不是在磁盘上。当一个数据库被多个连接访问，其中一个进程修改数据库时，SQLite数据库将被锁定，直到事务被提交。...超时参数的默认值是5.0(5秒)。 conn.Cursor() 该例程创建一个 cursor，将在 Python 数据库编程中用到。该方法接受一个单一的可选的参数 cursorClass。...当没有行可用时，返回一个空列表。 sqlite3.Row Row实例充当 Connection对象的高度优化的row_factory。它试图在大多数特性中模拟一个元组。

    1.3K20

    爬虫入门指南(2)：如何使用正则表达式进行数据提取和处理

    re.findall()函数将返回一个包含所有匹配的字符串列表。 存储数据到文件或数据库 在Python中，我们可以使用内置的文件操作函数来将数据保存到文件中。...在Python中，我们可以使用相应的数据库驱动程序（如mysql-connector-python、sqlite3和pymongo）来连接数据库并执行操作。...指定表格名称和要插入的值。你可以插入指定的列或者省略列名插入所有列。...', 25); 这将在"users"表格中插入一行数据，其中name列的值为’Alice’，age列的值为25。...然后，我们定义了一条SQL语句，用于向名为"users"的表中插入数据。最后，我们使用cursor.executemany()方法批量执行插入操作，并通过conn.commit()保存更改。

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    #小手一抬学Python# Python 与数据库那点事儿

    Python 操作 SQLite 数据库 认识 SQLite 数据库 ------------------ SQLite 数据库在安装 Python 之后会自动安装到你的电脑上，通过它可以将数据持久的存储在本地电脑中...说真的很多时候不用问为什么的，先上手，后面在补充这些概念类的东西，用数据库在某些场景下是比用文件好的，当然只是在某些场景。 在 Python 中通过 import sqlite3 导入模块。...在这之前还要补充一个概念，一个数据库可以包含多张表，翻译成通俗的话就是，一个 my_data.db 文件中可以包含多个表。 在 my_data.db 文件中建立第一张表。...通过该 SQL 语句就可以在数据库中建立一个 students 表，表中包含 4 列内容，分别是 id、name、sex、age。这里你可以将表看成一个类似表格的东西。...conn.close() 表中增加数据 在数据库中建立表之后就可以增加数据了，表中的数据一般称为记录，接下来使用插入数据的命令向表中增加一条学生数据。

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    SQLite3 of python

    SQLite3 of python 一、SQLite3 数据库 　　SQLite3 可使用 sqlite3 模块与 Python 进行集成，一般 python 2.5 以上版本默认自带了sqlite3...cursor.fetchall() 获取查询结果集中所有（剩余）的行，返回一个列表。当没有可用的行时，则返回一个空的列表。...(self) 创建数据库文件、创建表格 destroyTable(self) 删除表格 insertDatas(self) 向数据库的表格中插入多条数据 getAllData(self) 以列表形式返回数据库表格中的所有数据...在数据库中查找某一项记录 b. 对数据按照某种排序输出 c. 对数据进行增加权值操作，实现重新排序 【权值详情】 d. 删除数据库中的某些记录 e....connect.close() 57 58 def insertDataS(self): 59 ''' 60 function: 向数据库文件中的表插入多条数据

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