将python日期列表解析为pandas DataFrame

将Python日期列表解析为Pandas DataFrame可以通过以下步骤完成：

1. 导入所需的库：import pandas as pd from datetime import datetime
2. 创建一个日期列表：dates = ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03']
3. 将日期列表转换为日期对象：dates = [datetime.strptime(date, '%Y-%m-%d') for date in dates]
4. 创建一个空的DataFrame：df = pd.DataFrame()
5. 将日期列表添加为DataFrame的一列：df['Date'] = dates

完整的代码如下：

import pandas as pd
from datetime import datetime

dates = ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03']
dates = [datetime.strptime(date, '%Y-%m-%d') for date in dates]

df = pd.DataFrame()
df['Date'] = dates

这样，你就可以将Python日期列表解析为Pandas DataFrame了。在这个例子中，我们创建了一个名为"Date"的列，并将日期列表添加到该列中。你可以根据需要添加更多的列或进行其他操作来完善DataFrame。