我做了一个简单的pytorch MLP(GAN生成器)，并使用教程()将其转换为onnx，我的代码有点不同，但我无法捕捉到错误。给了我以下错误。onnx.min.js:8 Uncaught (in promise) Error: Can't use matmul on the given tensors at new Promise (&l
浏览 23提问于2020-05-22得票数 0
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我在PyTorch中有一个PyTorch模型，我想使用CoreML运行它。当将模型导出到ONNX时，输入维度被固定为导出过程中使用的张量的形状，并再次通过从ONNX到CoreML的转换。='13')对于ONNX导出，您可以导出动态维度-
浏览 3提问于2020-05-17得票数 4
我有一个PyTorch网络，我想将它部署到iOS设备上。简而言之，我不能在CoreML中为输入张量形状增加灵活性。使用PyTorch，我可以输入任意大小的图像，例如，300x300图像的大小张量(1，3,300,300)。为了将PyTorch模型转换为CoreML模型，我首先使用torch.onnx.export将其转换为ONNX模型。这个函数需要传递一个虚拟输入
浏览 2提问于2020-01-09得票数 0
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我有一个定制的dnn模型，它是我在PyTorch中定义和训练的，我试图将它部署到一个通过ONNX用C#编写的应用程序中。加载模型时，会出现以下错误：经过一些测试后，我发现只有当我将网络的上采样端(它使用转置卷积)返回时才会发生这种情况。Python页面显示一个convolution_transpose函数，但我在C# API中找不到。
谢谢!
浏览 0提问于2018-09-18得票数 0
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Converting sparse IndexedSlices to a dense Tensor of unknown shape. "W = tf.Variable( tf.ones( [5, 3] ) )mm = tf.matmultf.gather( mm, [0,1] )train_step =
浏览 1提问于2016-08-23得票数 4
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为了在移动设备上运行，我想把一个模型(如Mobilenet V2)从Py手电筒转换成tflite。我发现的是一种使用ONNX将模型转换为中间状态的方法。然而，这似乎不能正常工作，因为Tensorflow期望使用NHWC-通道命令，而onnx和py手电筒则使用NCHW通道命令。有一个讨论，但在我的例子中，转换工作没有抱怨，直到一个“冻结的tensorflow图形模型”，在试图将模型
浏览 18提问于2020-05-08得票数 1
目前，我正试图将ONNX model导入到Keras，以便对大小为1x1x200x200的灰度图像的数据集进行培训。但是，当我将onnx模型转换为Keras时，可以使用模型的输入层被更改为?x1x200x200作为.h5 model。当转换回.onnx文件时，输入层已更改为Nx1x200x200。
在试图训练模型时起作用，但是当使用</em
浏览 4提问于2020-06-25得票数 2
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我想将经过Pytorch训练的模型转换为tensorflow模型，并在移动设备上使用该模型。为此，我遵循以下步骤；首先，我将pytorch训练好的模型转换为onnx格式。然后，我将onnx格式转换为tensorflow模型。首先将pytorch训练好的模型转换为onnx； import torch
import torch.onnx</e
浏览 49提问于2021-03-29得票数 0
这似乎是一个基本的问题，但我无法解决。
在神经网络的前通过中，我有一个形状为8x3x3的输出张量，其中8是我的批次大小。我们可以假定每个3x3张量都是一个非奇异矩阵。我需要找到这些矩阵的逆。PyTorch 函数仅适用于方阵。既然我现在有8x3x3，如何以可微的方式将此函数应用于批处理中的每个矩阵？如果我迭代这些示例并将逆附加到python列表中，然后将其转换为PyTorch张量，那么它是否会在备份期间出现问题呢？(我的问题是，因为<e
浏览 23提问于2017-10-05得票数 10
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如何将.h5文件转换为ONNX
、、、、
我正在从事一个实时对象检测项目，我已经训练了数据并将模型保存到.h5文件中，然后我在一篇文章中写道，要加载该文件以检测opecCV中的对象，您需要以onnx格式将其转换为onnx格式，但是当使用pip或Conda安装它时，无论是使用pip还是使用Conda(它的不导入)，当我将张量降到2.1.0时，它就起作用了，但这一次，由于TensorFlow上的旧版本，我的.h5文件出
浏览 57提问于2022-06-27得票数 -2
但是在运行前向函数时得到了这个错误。代码如下。File "E:\Python38\lib\site-packages\torch\nn\functional.py", line 1372, in linear
output = input.matmul)changing，在第四个位置更改为net.forward(dataset[0].double())uncommenting，在第二个位置更改为两个行之一，或者将第二个位置更改为，将第二个行更
浏览 3提问于2020-02-15得票数 19
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我使用PyTorch在量子计算机上模拟NNs，因此我必须使用带有ComplexFloatTensor数据类型的张量。当我在GPU上运行这一行代码时：当张量很大时，我得到以下错误：
浏览 14提问于2022-01-12得票数 1
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我试着在张量流中写和(逻辑运算)，有两个输入和两个权重相乘得到一个数字，并把这个数字加到偏置中，我的问题是把发送X(输入)和W(权值)相加到形式上。weight")activation = tf.add(tf.matmul(X,W), b)
# Minimize the squared
浏览 5提问于2015-12-04得票数 4
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我想将基于roberta-base的语言模型导出为ONNX格式。该模型使用ROBERTA嵌入并执行文本分类任务。Warning: Shape inference does not support models with experimental operators: ATenmodel_file_p
浏览 66提问于2022-02-22得票数 1
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我将我的tensorflow模型转换为具有tensorRT精度模式的FP16。而且速度比我预期的要慢。在优化之前，我使用.pb冻结图进行推理。经过tensorRT运算后，我得到了14 have。我想，在最坏的情况下，我的unet512x512速度应该慢4倍。import numpy as np
from tensorflow.python.compiler.tensorrt importunet_frozen_graphTens
浏览 10提问于2021-02-07得票数 6
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tf.truncated_normal([227,227],**{'stddev':0.1,'mean':0.0})
但当我做tf.batch_matmul时如果出现以下错误，我将失败：
ValueError:形状(?，)拆分传入张量，以便我可以
浏览 1提问于2016-04-26得票数 6
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., 0.1467, 0.8238, 0.4422]],我想通过np.concatenate(X)将所有的1x特征矩阵叠加为一个矩阵。但是这个错误出现了：
TypeError: can't convert cuda:0 device type tensor to numpy.
浏览 1提问于2021-10-26得票数 0
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当我尝试单元格"GPU使用“(参见下面)时，出现了一个错误，即变量没有放在GPU上。_status_to_exception(e.code，消息中)，无)冲突设备上的张量:无法将输入#0计算为输入#0:localhost/ InvalidArgumentError: 0/ MatMul :0/<
浏览 0提问于2018-04-02得票数 0
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