纠结了好几天了，就是不停的报错，网上说什么有ab什么字符在里面，我百般查找，各种报错
将tensor转换为numpy import tensor import numpy as np def tensor2img(tensor, out_type=np.uint8, min_max=...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
function time2string($second){ $day = floor($second/(360024)); $second = $second...
java-将Map 转换为Map 如何将Map转换为Map？...Shreyos Adikari answered 2020-01-25T20:38:11Z 18 votes 泛型类型是编译时的抽象。...String时，我建议您捕获并报告(以某种方式，这里我只是打印一条消息，通常是不好的)异常。...:) 尝试将狭窄的泛型类型转换为更广泛的泛型类型意味着您一开始使用的是错误的类型。 打个比方：假设您有一个程序可以进行大量的文本处理。 假设您使用Objects(!!)...valueTransformer) 在哪里 MapUtils.transformedMap(java.util.Map map, keyTransformer, valueTransformer) 仅将新条目转换为您的地图
图片为了在将Excel文件转换为JSON格式时保留原始数据类型，您可以使用Python库，例如pandas和json。...使用to_dict()函数将pandas DataFrame转换为Python字典。这将创建一个与DataFrame具有相同列名和值的字典。...data_dict = df.to_dict(orient='records')使用json.dumps()函数将字典转换为JSON格式。...json.dumps()函数将字典序列化为JSON格式的字符串。...转换为字典data = excel_data.to_dict(orient='records')# 将字典转换为JSON字符串json_data = json.dumps(data)# 定义网站的URL
1、将字符串转换成Date类型 //字符串转Date类型 String time = "2020-02-02 02:02:02"; SimpleDateFormat...:02 CST 2020 } catch (ParseException e) { e.printStackTrace(); } 2、将Date...System.out.println("当前的时间：："+nowTime);//2020年08月25日 SimpleDateFormat format = new SimpleDateFormat("yyyy年MM月dd日HH时mm...Date(); String nowTime = format.format(date); System.out.println("当前的时间：："+nowTime);//2020年08月25日21时41...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
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但是这篇论文LLM2Vec，可以将任何的LLM转换为文本嵌入模型，这样我们就可以直接使用现有的大语言模型的信息进行RAG了。...嵌入模型和生成模型 嵌入模型主要用于将文本数据转换为数值形式的向量表示，这些向量能够捕捉单词、短语或整个文档的语义信息。...在论文中对encoder-only和decoder-only模型的特点进行了讨论，特别是在解释为什么将decoder-only的大型语言模型（LLM）转换为有效的文本编码器时。...LLM2Vec 在论文中提出了一种名为LLM2Vec的方法，用于将仅解码器的大型语言模型（LLM）转换为强大的文本编码器。...利用LLM2Vec将Llama 3转化为文本嵌入模型 首先我们安装依赖 pip install llm2vec pip install flash-attn --no-build-isolation
[{“locationId”:2,”quantity”:1,”productId”:1008}]}orr’s type = class org.json.simple.JSONObject 我正在尝试将这些数据放入数组
cast(字段 as unsigned) 例如1：把表结构中的name（字符串） 字段转化成整型 cast(name as unsigned) 应用：将表A记录按name 字段从小到大排列 select
日期转Long public class DateSerializer implements JsonSerializer { public JsonElement serialize...JsonSerializationContext context) { return new JsonPrimitive(src.getTime()); } } Long转日期
seq.translate(_m), 4) 上面的函数使用str.translate()用匹配的数字替换4个字符中的每个字符(我使用静态str.maketrans() function创建转换表).然后将所得的数字字符串解释为以...) ‘0000000011101110001000001001000101001100000000101001101111101110’ 这里不需要填充；只要您的输入序列为32个字母或更少,则结果整数将适合无符号...8字节整数表示形式.在上面的输出示例中,我使用format()字符串分别将该整数值格式化为十六进制和二进制字符串,然后将这些表示形式零填充到64位数字的正确位数....如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
如何使用GLM-Zero-Preview模型？...先看看o1-preview的回答： 很明显出错了，它把班主任自己出的钱算进去了，推断不够严谨。...4、支持将生成的Python代码一键导出为.py格式文件，简单好用。 先展示下“Python万能脚本生成器”的界面，后面会讲到如何具体实现它。...dbc.themes.BOOTSTRAP]) app.title = "万能Python脚本生成器" # 设置智谱AI API Key client = ZhipuAI(api_key="你申请的key") # 替换为你的...response.choices[0].message.content return generated_code except Exception as e: return f"生成脚本时出错
主要意味着你的模型在训练或运行过程中尝试分配的GPU内存超出了可用部分，简称“爆显存” 2.2 解决方案 解决这个问题有几种策略： 多卡分配：在AutoModelForCausalLM加载预训练模型时，...模型精度：qwen、baichuan2等模型出厂精度为float32，占用显存32G，需要在AutoModelForCausalLM内加入torch_dtype=torch.float16转换为16位，...将显存降低为16G 2.3 代码示例 下面是一段glm-4-9b-chat、Qwen2-7B-Instruct、Baichuan2-7B-Chat通用的大模型推理测试代码： 命令行运行：CUDA_VISIBLE_DEVICES...import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM,GenerationConfig #model_dir = snapshot_download('ZhipuAI/glm...需要在AutoModelForCausalLM加入torch_dtype=torch.float16转换为16位，将显存降低为16G model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained
通常，当用户输入一个 Prompt 时，ChatGPT 会根据这个 Prompt 生成一段回复文本。...一个好的 Prompt 至少要包含三个要素： 任务：明确而简洁地陈述 Prompt 要求模型生成的内容； 指令：模型在生成文本时应遵循的指令； 角色：模型在生成文本时应扮演的角色。...除了上述三个要素之外，在设计 Prompt 时，我结合自己的经验总结了下面几点给你参考： 提供足够的上下文：你提出这个问题的背景要尽量交代清楚，比如有一些读者在技术群里提问时完全不交代背景，还期望别人帮他解决问题...float ratio) { // 确保角度在 [0, 359] 范围内 angleX = angleX % 360; angleY = angleY % 360; // 将角度转换为弧度...在函数内部，首先确保角度在 [0, 359] 的范围内，然后将角度转换为弧度。
将一个物体（图像）渲染到屏幕上，通常经过将物体坐标转换为标准化设备坐标，然后再将标准化设备坐标转化为屏幕坐标的过程。...该过程通常涉及多个坐标系统的变换，将所有顶点转换为片段之前，顶点需要处于不同的坐标系统进行计算，对我们来说比较重要的有 5 个坐标系统： 局部空间(Local Space，或者物体空间(Object...观察空间 观察空间(View Space)也被称为 OpenGL 相机空间，即从摄像机的角度观察到的空间，它将对象的世界空间的坐标转换为观察者视野前面的坐标。...投影矩阵(Projection Matrix)用来将顶点坐标从观察空间转换到裁剪空间。..., 0.0f, 0.0f)); mvpMatrix = Projection * View * Model; } 绘制时传入变换矩阵： void CoordSystemSample::Draw
今年，随着各大GLM模型的开源和算力的提升，尤其是最近比较火热的月之暗面的Kimi 模型，AI应用场景中的各种智能体如雨后春笋般涌现。...阶跃星辰 (跃问StepChat) 接口转API step-free-api：https://github.com/LLM-Red-Team/step-free-api 阿里通义 (Qwen) 接口转API...qwen-free-api：https://github.com/LLM-Red-Team/qwen-free-api ZhipuAI (智谱清言) 接口转API glm-free-api：https...://github.com/LLM-Red-Team/glm-free-api 秘塔AI (metaso) 接口转API metaso-free-api：https://github.com/LLM-Red-Team...中找到refresh_token的值，这将作为Authorization的Bearer Token值：Authorization: Bearer TOKEN 多账号接入 目前kimi限制普通账号每3小时内只能进行
我调用了智谱GLM-4 Batch API 将N篇论文一次性转成 系统性文献综述。是的，可以20篇、200篇一次性转完。 结合AI编程还可以自定义处理规则，或者搭建自己的Agent工作流。...更重要的是，我用了高校认证的号，模型相当便宜，甚至如果使用GLM-4-Flash转还不花钱。 这是智谱最近推出的高校X计划。完成高校认证后，所有API服务直接打5折。...调用一下他们的GLM-4 Batch API 完成20余篇（时间关系）的论文转综述需求转成系统性文献综述。并涉及一些Cursor MCP操作。 首先，智谱 Batch API是什么?...让它开始： 它写了两个Python脚本： 首先，使用prepare_papers.py将PDF文档转换成JSONL格式： 读取PDF文本 将文本内容封装成规定的JSON格式（包含model、messages...智谱BigModel高校X计划，直接所有模型打了5折，挺不错的: 科研时需要处理大量数据，智谱提供科研专属“高并发”支持，千万级别数据实时处理。 还有2500万Tokens 旗舰模型免费资源包。
_": import uvicorn uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000) 这段代码创建了一个简单的FastAPI应用，当访问根路径/时，...= requests.get(image_url) image = None if image_get_response.status_code == 200: # 将二进制数据转换为...generate_text文本和图像生成：提取query、image_url，基于requests.get获得图片二进制数据，并使用Image和BytesIO将二进制数据转换为Image对象，将Image...=f3028c7a1dca43a080aeb8239f09cc2f"}}]}], "max_tokens": 1024, "temperature": 0.5 } # 将字典转换为...headers请求头：接口请求格式为JSON，采用json.dumps可以将字典型的data转换为json字符串，用于请求时采用json格式传输。
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