将series.map与多键字典一起使用
是一种在云计算领域中常见的技术方法，用于处理数据映射和查询的需求。下面是对这个问题的完善且全面的答案：
- 概念：
- series.map：series.map是一种数据处理方法，用于对数据集合中的每个元素进行映射操作，并返回一个新的映射后的数据集合。在云计算中，常用于对大规模数据进行处理和转换。
- 多键字典：多键字典是一种数据结构，用于存储和查询具有多个键的数据。它允许根据多个键值进行快速的数据检索和查询。
- 分类：
- series.map可以根据具体的需求进行不同的分类，例如：
- 单键映射：将series中的每个元素映射为一个键值对。
- 多键映射：将series中的每个元素映射为多个键值对。
- 多键字典可以根据实现方式进行分类，例如：
- 基于哈希表的多键字典：使用哈希表作为底层数据结构，实现多键字典的存储和查询。
- 基于树结构的多键字典：使用树结构（如B树、B+树）作为底层数据结构，实现多键字典的存储和查询。
- series.map可以根据具体的需求进行不同的分类，例如：
- 优势：
- series.map与多键字典的结合可以实现高效的数据映射和查询，具有以下优势：
- 灵活性：series.map可以根据需求对数据进行自定义的映射操作，多键字典可以根据多个键进行数据查询，提供更灵活的数据处理能力。
- 高效性：多键字典使用哈希表或树结构等高效的数据结构，可以实现快速的数据查询和检索。
- 扩展性：通过合理设计数据结构和算法，可以支持大规模数据的处理和存储，具有良好的扩展性。
- series.map与多键字典的结合可以实现高效的数据映射和查询，具有以下优势：
- 应用场景：
- 数据转换和处理：通过series.map与多键字典的结合，可以对大规模数据进行灵活的转换和处理，例如数据清洗、数据格式转换等。
- 数据查询和检索：多键字典可以根据多个键进行数据查询，适用于需要根据多个条件进行数据检索的场景，例如用户画像、广告定向投放等。
- 数据分析和统计：通过series.map与多键字典的结合，可以对数据进行分析和统计，例如数据聚合、数据分组等。
- 推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云数据处理服务：https://cloud.tencent.com/product/dps
- 腾讯云数据库服务：https://cloud.tencent.com/product/cdb
- 腾讯云人工智能服务：https://cloud.tencent.com/product/ai
请注意，以上答案仅供参考，具体的技术选型和实现方式应根据具体需求和场景进行评估和选择。
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1回答
我有一个包含3个键的Python字典，它是我使用以下代码创建的。字典非常大-大约有100,000行。
t1=list(zip(df.Col1, df.Col2,df.Col3))
d_dict= dict(list(zip(t1,df.Col4)))
我现在有了一个单独的数据帧，它也非常大，它有3列与字典键匹配。我想应用series.map(d_dict)来优化一些代码。我该怎么做呢？
我目前正在使用下面的代码，它在nan上有错误，并且需要很长时间
s1 = df2.apply(lambda x: d_dict[x.Col1,x.Col2,x.Col3], axis=1)
s1= df2.ma
浏览 14提问于2019-11-12得票数 1
3回答
熊猫替换/字典慢
、、、
请帮助我理解为什么Python/Pandas中的“从字典替换”操作比较慢：
# Series has 200 rows and 1 column
# Dictionary has 11269 key-value pairs
series.replace(dictionary, inplace=True)
字典查找应该是O(1)。将列中的值替换为O(1)。这不是一个矢量化的操作吗？即使没有矢量化，迭代200行也只是200次迭代，那么它怎么会慢呢？
下面是一个SSCCE演示了这个问题：
import pandas as pd
import random
# Initialize dummy da
浏览 2提问于2017-02-01得票数 17
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2回答
在我的文件中，一列包含不同的等级(列名称=‘等级)。 例如: 91 50K、92 60K、DIESEL、ADBlU等。 对于所有这些等级，我需要将它们分成几个等级； 例如: 91 50K= Petrol 在我的python中，我如何做到这一点呢？请注意，我可以将整个列传递给函数。但是函数必须用正确的值重写每一行的值； def checkgrades(data):
df['Grades']=???
??? 根据下面的答案，我尝试； df_dips=map_dips_grades(df_dips)
df_sales = df_sales.merge(df_dips, left_
浏览 34提问于2019-09-30得票数 2
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我创建了一个map，其中他们的key是一个字符串，值是一个元组。我也有一个数据帧，看起来像这样 d = {'comments' : ['This is a bad website', 'The website is slow']}
df = pd.DataFrame(data = d) 的映射值This is a bad website包含如下内容 [("There isn't enough support to our site",
'Staff Not Onsite',
0.732394366
浏览 92提问于2021-02-26得票数 1
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我有一个列表为primary = ['A' , 'B' , 'C' , 'D']，一个DataFrame为 df2 = pd.DataFrame(data=dateRange, columns = ['Date']) 其中包含1个日期列，从2020年7月1日到2020年12月31日。 我创建了另一个列'DayNum'，它将包含从日期开始的日期数字，例如01-7月-2020是星期三，因此'DayNum'列将具有2，依此类推。 现在使用列表，我想创建另一个列'primary‘，
浏览 19提问于2020-07-02得票数 1
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1回答
我想创建一个新列，其中新列中的每个条目都将是它们所属组的百分比总数的一部分。 之前： ? for i in range(len(df7)):
df7['perc'] = (df7[df7.loc[:, 'group'] == df7['group'][i]]['test']) / (df7[df7.loc[:, 'group'] == df7['group'][i]].test.sum())
print(df7['perc'][i]) 之后： ?
浏览 24提问于2021-09-22得票数 1
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1回答
这是上一篇文章的后续文章。
我对映射字典做了一点修改
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,10,size=(5, 1)), columns=list('A'))
df.insert(0, 'n', ['abcde Germany fffe','aaaa Norway bbbb',
'tttt Sweden','Croatia dfdfdf',&
浏览 2提问于2020-07-05得票数 1
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2回答
我有一个Pandas数据帧，看起来像这样：
date item amount
201901 Apple 1.03
201901 Potato 1.04
201901 Orange 1.00
我在尝试按月查找水果和蔬菜的销售量：
date item amount
201901 Fruit 2.03
201901 Vegetables 1.04
做这件事最好的方法是什么？我对df.groupby(['date','item'])['amou
浏览 1提问于2020-10-02得票数 1
我是python和pandas的新手，我有一个带有数据的csv，可以使用pandas读取和提取数据，如下所示 data = pd.read_csv("train.csv") 我有很多列下面是有问题的列 ? 在这里，我希望将所有条目的价格列转换为相当于USD的值。下面是我尝试过的代码 currencyToUSD = {
"USD": 1,
"AUD": 0.7,
"EUR": 1.12,
"HKD": 0.13,
"INR": 0.014,
"KRW": 0.00085
}
浏览 7提问于2019-06-24得票数 1
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我有以下数据集 df = pd.DataFrame([[1,1000],[2,1000],[3,1000]])
df.columns = ["A","B"]
df
A B
0 1 1000
1 2 1000
2 3 1000 我想创建一个新的列C，它计算： if A = 1 then C = B*.8
if A = 2 then C = B*.1
if A = 3 then C = B*.05
if A = 4 then C = B*.025
...
...(going up to 10) 创建一个函数是最好的吗？ def calcu
浏览 8提问于2021-10-01得票数 1
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当我用带有code128条形码的优惠券从我的iOS 7.1.2下载.pkpass文件时，我无法下载通行证。我收到一条错误消息“对不起，此时无法将您的通行证安装到Passbook”
为什么我会得到这个错误？哪个版本支持code128条形码？
对此的任何解决方案都将不胜感激。
浏览 1提问于2016-01-07得票数 0
我需要替换列中的值。列中的值不需要完全匹配，因此我使用str.find()。一旦它扫描了字符串，它就应该替换字典中的值。 我只用了一个实例就达到了预期的效果，但我需要重复多次。 我试着创建一个函数，但它不起作用。它只对最后一个字典值起作用。 dictionary = {"AA" : "111", "BB" : "222", "CC": "333,444"}
#result = []
for k, v in dictionary.items():
df["renamed"
浏览 13提问于2019-09-26得票数 1
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我有两个python pandas数据帧，它们的简化形式如下所示： DF1 +-----+-----+-----+-----+-----+-----+
| a_1 | a_2 | a_3 | a_4 | a_5 | a_6 |
+-----+-----+-----+-----+-----+-----+
| 0 | 2 | 5 | 0 | 2 | 5 |
| 1 | 3 | 4 | 1 | 3 | 4 |
| 1 | 0 | 3 | 0 | 0 | 1 |
+-----+-----+-----+-----+-----+--
浏览 5提问于2021-01-25得票数 1
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我有一个数据框，其中有一列“score”。它包含从1到10的分数。我想创建一个新的列" color“，它根据分数给出列的颜色。 例如，如果分数为1，则颜色的值应为“#75968 f”，如果分数为2，则颜色的值应为"#a5bab7“。即，对于分数1、2、3、4、5、6、7、8、9、10，我们需要颜色"#75968f“、"#a5bab7”、"#c9d9d3“、"#e2e2e2”、"#f1d4Af“、"#dfccce”、"#ddb7b1“、"#cc7878”、"#933b41“、"#550b1d”。 有
浏览 8提问于2021-02-03得票数 1
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2回答
d1=pd.DataFrame({'x':['a','b','c','c'],'y':[-1,-2,-3,0]})
d2=pd.DataFrame({'x':['d','c','a','b'],'y':[0.1,0.2,0.3,0.4]}) 我想将d1.y where y<0替换为d2中的对应y。它有点像Excel中的vlookup。核心问题是根据x替换y，而不是简单地操作y。 Out[40]:
浏览 16提问于2019-05-10得票数 1
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1回答
我试图循环遍历包含多个列表的数据框列，并控制列表中的值是否包含在另一个数据框列中。 我是python的新手，这个问题已经有很长一段时间了。我已经尝试用isin和str.contains找到解决这个问题的方法，但是我仍然没有找到匹配的。 以下是我到目前为止编写的代码： data = [['yellow', 10,0], ['red', 15,0], ['blue', 14,0]]
df1 = pd.DataFrame(data, columns = ['Colour', 'Colour_id','Amou
浏览 11提问于2019-06-05得票数 1
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1回答
因此，我已经尝试了很长一段时间来解决这个问题，并做了一些研究，试图找出为什么我的代码不能工作，但我只是无法让字典打印与所有正确的键:值对，我需要。
下面就是这个故事。我正在读取一个.csv文件，其中第一列是文本缩写，在第二栏中，它们是完整的英语含义。现在，我尝试了多种方法尝试打开这个文件，读取它，然后将它存储到我们创建的字典中。我的问题是，文件会被读取，当我打印分开的部分时(我相信它贯穿整个文件，但我不知道，因为它确实在第1007行附近被切断，但通过4600行)。问题是，当我现在想把所有的东西放在键中时:字典中的值对。唯一被存储的是文件中的第一行。
以下是代码：
def createDicti
浏览 1提问于2016-11-14得票数 0
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我有一个熊猫数据框，如下所示： id val
1 10
1 20
2 19
2 21
2 15 现在我想按id分组，并将weight列计算为1/每组中的行数。因此，最终的数据帧将如下所示： id val weight
1 10 0.5
1 20 0.5
2 19 0.33
2 21 0.33
2 15 0.33 实现这一目标的最简单方法是什么？
浏览 16提问于2020-12-09得票数 1
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我想把字典转储到一个json文件中，然后加载它，这样我就可以使用它了。
dic = {}
for n in range(1,10):
if n%2==0:
dic[n] = n**2
else:
dic[str(n)] = n**2
print(dic)
打印输出为：
{'1': 1, 2: 4, '3': 9, 4: 16, '5': 25, 6: 36, '7': 49, 8: 64, '9': 81}
这是我想要的结果，但当我json.dump它和json.l
浏览 0提问于2020-06-05得票数 1
在Python中，我想在循环中使用公式创建一个字典。
我的问题是这段代码：
i = 1
A = {}
A.update(i=12)
print(A)
给我{'i': 12}，而我想获取{1: 12}，使用i的值作为关键字，而不是它的名称。我怎样才能做到这一点呢？
浏览 2提问于2019-05-31得票数 1
具有以下数据帧： d1 = pd.DataFrame({'A':[1,1,1,2,2,2,3,3,3]})
A C
0 1 'x'
1 1 'x'
2 1 'x'
3 2 'y'
4 2 'y'
5 2 'y'
6 3 'z'
7 3 'z'
8 3 'z'
d2 = pd.DataFrame({'B':['a','b','c
浏览 16提问于2020-06-08得票数 2
我试图基于一个树文件和一个数据文件定制一个系统发育树。树文件在ID方面有相同的数据，例如，GCA_021406745.1_ASM2140674v1在这个文件中和数据帧中。Dataframe看起来如下：
GCA_000375645.1_ASM37564v1 20
GCA_900543265.1_UMGS547 20
GCA_000614355.1_ASM61435v1 7
GCA_000766005.1_ASM76600v1 7
其中第二列是群集值。这个值很重要，因为我想使用这个值来自定义系统发育树的标签，例如，"1“= red，"2”= green，等等。为此，我使用py
浏览 3提问于2022-06-23得票数 0
回答已采纳
1回答
我想使用NSURLConnection发布，在此过程中使用SOCKS代理。
据我所知，NSURLConnection确实支持SOCKS和HTTP代理。问题是，我应该在哪里配置它？我在NSURLRequest上找不到任何合适的方法来配置要使用的代理服务器。
如果这是一个限制，有没有人知道支持SOCKS的好的替代品？
浏览 2提问于2010-11-30得票数 1
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为什么print key会输出水果的名称列表，而print prices[key]会在每个水果之后输出数字呢？key是否应该打印相同的内容(水果名称)？
下面是代码
prices = {
"banana" : 4,
"apple" : 2,
"orange" : 1.5,
"pear" : 3,
}
stock = {
"banana" : 6,
"apple" : 0,
"orange" : 32,
&
浏览 1提问于2017-07-10得票数 0
我有20个文件，每个文件都定义了自己的功能。文件集是相关的。每个文件定义了一个体育项目和一个年龄组。因此，作为一个例子，这些函数存在于各自的文件中：
footballAdults()
footballTeens()
footballKids()
tennisAdults()
tennisTeens()
……等。
我希望允许用户通过一个主文件调用他们中的任何一个，过滤他们的选择如下：
x = input("Pick a sport:")
y = input ("Pick an age group:")
然后，程序将过滤用户的选择来运行用户选择的函数。
除了做一个巨
浏览 0提问于2018-03-20得票数 2
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1回答
我有一个如下所示的df (除了更多的列和行)：
p_id
1
2
3
如何创建可伸缩的逻辑，以便将某些值映射到p_id列中的特定数字？
示例df应该如下所示：
p_id:
a
b
c
换句话说，如何使逻辑对于列p_id中的每个p_id，更改为a
浏览 1提问于2018-07-26得票数 1
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我有下面的熊猫数据框。
df = pd.DataFrame({'Neighborhood': ['Marble Hill', 'Chelsea', 'Sutton Place'],
'Venue Category': ['Hospital', 'Bridge', 'School']})
当我执行它时，我得到了下面的表。
Neighborhood Venue Category
0 Marble Hill Hospital
1 Ch
浏览 20提问于2019-11-24得票数 2
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问题是:是否有一种更有效的方法来实现像Dictionary<int, Dictionary<string, string>>这样的结构的表？
我之所以问这个问题，是因为我很少进行性能测试，而且对于大于500万行的数据，它的性能也不太好。现在，我真的不需要这么多的数据，但我在徘徊，如果有更有效的方法。它还可以帮助具有数千行的小型表的性能。最后，但并非最不重要的是，我感兴趣的是，可以做些什么来改进它。
我想到的是使用字符串undefined，并使用一些方法将字符串行/列转换为数字。然而，到目前为止，这需要对我的工作进行相当重要的改写。有更简单的东西吗？我需要行才能处理空隙。
浏览 0提问于2013-01-11得票数 2
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我们使用jsperanto插件，字典中的一些键是句子(更多的句子代表一个键)。别出心裁，因为关键的分隔符是点。
我正在寻找一个简单的解决方案，如何将这个密钥传递给翻译。
{"Approves the version. Optionally, write comment.": "Schválí verzi. Volitelně, napište komentář.",
}
浏览 2提问于2015-07-24得票数 0
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例如，如果它是1键对1值，我将使用哈希表
key value
aaa AAA
bbb AAb
ccc AAc
我的情况是输入键有多个字段，如下所示：
key value
name: aaa, class: bbb, prop: ccc AAA
name: aaa, class: bbc, prop: ccd AAB
name: aab, class: bbb, prop: ccc AAC
name: aac, class: bbc, prop: ccc
浏览 2提问于2018-02-13得票数 2
1回答
我以前从来没有用过python。我在跟踪一个short guide on how to use an API with Python。我正在使用Atom文本编辑器和Hydrogen module来运行上述代码。 当我运行下面的代码段时，我得到了KeyError：'203‘。 champ_dict = {}
for key in static_champ_list['data']:
row = static_champ_list['data'][key]
champ_dict[row['key']] = row[&
浏览 50提问于2020-07-25得票数 0
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我有两个数据帧，在一个数据帧(Df1)中每个用户都有字符串值，而在另一个数据帧(df2)中有一个与字符串值相关联的值。我想要一个新的数据帧，类似于df1，但是字符串被替换为对应于df2的值。让我知道是否有一种简单的方法可以创建这样的新数据帧？下面是针对df1和df2的示例查询 df1 = pd.DataFrame({"user": ["user1", "user2", "user3", "user4"], "p1": ["A", "C", "D",
浏览 2提问于2021-01-23得票数 1
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我在python2.7中有一个功能完美的sort by value，但是我试图升级到python3.6，我得到了这个错误： TypeError：'dict‘和'dict’的实例之间不支持'<‘ 以下是我的代码 server_list = []
for server in res["aggregations"]["hostname"]["buckets"]:
temp_obj = []
temp_obj.append({"name":server.key})
浏览 24提问于2019-04-16得票数 15
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我正在处理一个不平衡的数据集，所以我决定使用加权字典进行分类。
文档指出，必须定义一个权重块，如下所示：https://imbalanced-learn.org/stable/generated/imblearn.ensemble.BalancedRandomForestClassifier.html
weight_dict = [{0: 1, 1: 1}, {0: 1, 1: 5}, {0: 1, 1: 1}, {0: 1, 1: 1}]
所以，因为我想预测12个类，它们位于最后一列。我想这个场景应该是：
weight_dict = [{0: 1, 1: 5.77390289e-0
浏览 0提问于2020-10-18得票数 0
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1回答
假设我有一个数据转换(如map)，它接受一些dict输入，输出一些其他dict，我无法控制转换的输出dict中的确切内容，我想将整个输入dict与转换产生的输出dict合并。
import apache_beam as beam
with beam.Pipeline() as pipeline:
(pipeline
| 'Create data' >> beam.Create([
{'A': 2},
{'A': 3},
])
| 'Transform&#
浏览 0提问于2021-01-15得票数 0
我想用随机数做一个频率表。因此，我创建了一个数组，它生成0到9999之间的11个随机值。
public void FillArrayRandom(int[] T)
{
Random Rndint = new Random();
for (int i=0; i < T.Length; i++)
{
T[i] = Rndint.Next(0, 9999);
}
}/*FillArrayRandom*/
我想要的结果是这样的：(条形高度最高可达21)，因此这将是一个常数。
浏览 0提问于2010-03-30得票数 0
1回答
我在一个iPhone项目中使用ASIHTTPREQUEST来获取如下所示的数据(作为NSString)：
name:daniel, age:22, occupation:runner, name:greg, age:32, occupation:plumber
我想把它们解析成字典或数组，这样我就可以得到所有的名字，或者所有的职业等等。
我如何在objective-c中做到这一点？
谢谢
浏览 2提问于2012-01-23得票数 0
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3回答
让我们假设在我的数据帧中，我们有以下分类数据3,4,5,6,7, 8,9，我想将值3,4,5,6,7映射到0和8，9到1，当然我可以使用np.where函数，但我尝试过这样的字典方法 winequality["quality"] =winequality["quality"].map({[3, 4, 5, 6, 7]:0,[8, 9]:1}) 其中winequality是dataframe，quality是column，我得到的是这个错误 TypeError: unhashable type: 'list' 我已经尝试过这样的映射，它工作得很好
浏览 21提问于2021-04-17得票数 0
回答已采纳
2回答
我正在尝试创建一个具有复制键的python字典，如下所示。
x = {"a" :1,"b":2,"z": 4, "c":90, "z":0, "k":None}
print(x["z"])
当我调用键"z"值时，它是打印0为什么不是打印4？字典中有复式键有效吗？
浏览 2提问于2022-02-03得票数 0
我有两个不同的数据帧，在第一个数据帧中，我有唯一的ids，在第二个数据帧中，我有与唯一数据帧相同的ids，它们可能会多次出现，有些可能不会出现。 我想计算一下每个id在dataframe 2中重复的次数，然后与dataframe 1合并到相应的id中。 数据帧1： id_unique name
400 t1
450 t2
300 t10
600 t20
650 t30 数据帧2： id other_columns
400 s1
400 s2
650 s3
600 s4
600 s5
60
浏览 38提问于2021-06-17得票数 0
1回答
有没有一种方法可以过滤成数据帧？
、、、、
我有一个数据框架，比如： id ; dic
AZE21 ; {"Sport20" : 3 , "Football12":5, "Handball43":19,"Tennis98":32}
BA433 ; {"voiture23": 5 , "BMW32" : 19 , "Vélo81":10}
PA234 ; {"TV98": 12 , "Ordinateur83": 19 } 我有一个清单，像“体育”，“电视”，“网球”
浏览 20提问于2021-03-30得票数 0
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数据帧1 df1 = pd.DataFrame([[1221,"aptq",[{'id': 100051}, {'id': 100050}]]], columns = ["offid","name","sub_ids"])
offid name sub_ids
0 1221 aptq [{'id': 100051}, {'id': 100050}] 数据帧2 df2 = pd.DataFrame(
浏览 29提问于2020-07-29得票数 1
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1回答
我有一个包含命令行参数的python代码块，例如：
import argparse
if __name__ == "__main__": # myScript.py
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("-i", "--int", help="Int with default", type=int, default=20)
parser.add_argument("-swd", "
浏览 1提问于2015-11-24得票数 2
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2回答
我试图用等效的开关来简化Python中的if-elif-elif块。但是我遇到了一些问题，试图在开关案例字典中执行数学操作。
我在一个FOR循环中执行这段代码，这个循环运行在一个熊猫数据框架中。基本上是根据条件做一些数学计算。
数据采集样本：
10889 103.579 89.160 2.98 2.1154 NaN in 0.48 0.20 15.0
10890 103.859 89.133 2.98 2.1266 NaN out 0.48 0.20 15.0
10891 104.067 89.133 2.98 2.134
浏览 0提问于2018-09-13得票数 0
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2回答
在Swift中，我有一个包含字典的数组。每个字典包含大约5个键值对。一个值是它自己的字典，这个字典包含多达65个is对。
如何使用核心数据有效地存储这些信息？我是Swift和这种数据库的新手。我试过寻找，但我发现很难理解。谢谢。
浏览 3提问于2015-11-29得票数 1
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我现在正在尝试创建一个工具，它可以翻译DNA序列，然后将它们相互比较，以删除重复！
我使用以下脚本读取我的fastq文件：
def sequence_cleaner(fastq_file, min_length=0, por_n=100):
# Create our hash table to add the sequences
sequences={}
# Using the Biopython fastq parse we can read our fastq input
for seq_record in SeqIO.parse(fastq_file, "
浏览 0提问于2016-05-18得票数 0
在对不同的集合进行了一些测试之后，我想看看哪一个会表现得最好。我测试了一个数组，seq，list和一系列在0.0和1.0之间随机挑选的1,000,000个点。然后，我将它们各自的.map函数应用于sigmoid函数： let sigmoid x = 1. / (1. + exp(-x)) 然后，我使用BenchmarkDotNet计算平均执行时间，得到我认为Deedle.Series“丑陋”的值。在我看来，Deedle真的对“地图”不友好。我做的事情正确吗？ // * Summary *
BenchmarkDotNet=v0.11.5, OS=Windows 7 SP1 (6.1.7601
浏览 10提问于2019-06-12得票数 1
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我对C#是个新手，而且还在用字典。我想编辑字典的键，其中键是Group类型的对象。Group包含一个公共属性GroupName GroupName应更改为新的字符串值。我们需要使用对象而不是字符串作为键。我尝试了以下几种方法：
***************************SEPERATE COLLECTION CLASS************************
{
public class GroupKeysDictionary : Dictionary<Group, List<Key>> { }
}
********************
浏览 0提问于2012-02-16得票数 0
我有一个这样的数据帧 Anno | Mese
___________
2018 | Gennaio
2019 | Febbraio
2020 | Aprile 如果Mese的值是: Gennaio，Febbraio，Marzo -->如果Mese的值是: Aprile，Maggio，Giugno，-->我希望Anno是year_Q2，如果Mese的值是: Luglio，are，Settembre，-->如果Mese的值是: Ottobre，Novembre，Dicembre ->我希望Anno是year_Q4 我的预期输出是： Anno | Mese
________
浏览 9提问于2020-11-25得票数 1
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我想为KeyedStream中的每个密钥在MapState中存储大约500个密钥。我不知道MapState是怎么工作的。 当我访问MapState时，我必须读取所有密钥，然后更新其中一个密钥。MapState在这里工作效率高吗？
浏览 113提问于2021-08-09得票数 0
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