将spring boot从2.2.1版本升级到2.3.1版本后，CachingSessionFactory setPoolSize()花费的时间要长得多

将spring boot从2.2.1版本升级到2.3.1版本后，CachingSessionFactory setPoolSize()花费的时间要长得多。

在这个问题中，涉及到了Spring Boot、CachingSessionFactory、版本升级以及setPoolSize()方法。让我们逐一解释这些概念并给出相应的答案。

1. Spring Boot： Spring Boot是一个用于简化Spring应用程序开发的框架。它提供了自动配置和约定优于配置的原则，使得开发者能够更快地搭建和部署应用程序。
2. CachingSessionFactory： CachingSessionFactory是Spring Integration框架中的一个类，用于创建和管理FTP连接的会话工厂。它提供了连接池管理和缓存会话的功能，以提高性能和效率。
3. 版本升级： 版本升级是指将软件或框架的旧版本升级到新版本。通常，新版本会修复bug、增加新功能、提升性能等。
4. setPoolSize()方法： setPoolSize()方法是CachingSessionFactory类中的一个方法，用于设置连接池的大小。连接池是一种管理和复用数据库连接的机制，可以提高数据库访问的效率。

根据问题描述，升级Spring Boot版本后，执行CachingSessionFactory的setPoolSize()方法所花费的时间更长。这可能是由于版本升级引入了一些改变，导致setPoolSize()方法的执行时间增加。具体原因可能包括但不限于以下几点：

1. 版本升级带来的性能问题： 在版本升级过程中，可能引入了一些性能问题，例如代码优化不足、算法改变等。这些问题可能导致setPoolSize()方法的执行时间增加。
2. 版本升级带来的配置变化： 在版本升级过程中，可能会有一些配置的变化。例如，新版本可能引入了新的配置项或修改了现有的配置项。如果setPoolSize()方法的执行时间受到某些配置项的影响，那么版本升级可能会导致执行时间增加。
3. 版本升级带来的依赖变化： 在版本升级过程中，可能会有一些依赖的变化。例如，新版本可能引入了新的依赖项或修改了现有的依赖项。如果setPoolSize()方法的执行时间受到某些依赖项的影响，那么版本升级可能会导致执行时间增加。

为了解决这个问题，可以尝试以下几个步骤：

1. 检查版本升级的文档和发布说明： 查阅Spring Boot的官方文档和发布说明，了解版本升级带来的改变和可能的性能影响。这样可以更好地理解问题的根源，并找到相应的解决方案。
2. 检查setPoolSize()方法的实现： 仔细检查CachingSessionFactory类中setPoolSize()方法的实现，查看是否有性能优化的空间。可以考虑使用其他方法或技术来改进连接池的管理和性能。
3. 进行性能测试和调优： 使用性能测试工具对setPoolSize()方法进行性能测试，找出性能瓶颈和潜在的优化点。可以尝试调整连接池的大小、优化代码逻辑、改进数据库查询等方式来提高性能。

总结起来，将spring boot从2.2.1版本升级到2.3.1版本后，CachingSessionFactory setPoolSize()花费的时间要长得多。可能是由于版本升级引入了一些改变，导致setPoolSize()方法的执行时间增加。为了解决这个问题，可以查阅官方文档、检查方法实现、进行性能测试和调优等步骤。具体的解决方案需要根据实际情况进行分析和调整。