bitset类 要使用bitset，必须包含头文件#includebitset>实例化这个模板： bitset fourBits; 实例化一个字符串 bitset FiveBits("10101...仅当在编辑阶段知道序列将存储多少位时才能使用bitset。 vector可动态的添加标志 vector是对std::vector的部分具体化，用于存储布尔数据。...在上述代码中，指定了模式 ios_base::trunc（即便指定的文件存在，也重新创建它）、ios_base::in（可读取文件）和ios_base::out（可写入文件）。...• ios_base::app：附加到现有文件末尾，而不是覆盖它。• ios_base::ate：切换到文件末尾，但可在文件的任何地方写入数据。...• ios_base::trunc：导致现有文件被覆盖，这是默认设置。 • ios_base::binary：创建二进制文件（默认为文本文件）。 • ios_base::in：以只读方式打开文件。
在C++编程中，位操作和bitset类是处理二进制数据的强大工具。它们不仅能够提高程序的效率，还能帮助我们解决一些特定的问题，如压缩存储空间或进行快速的二进制运算。...本文将深入浅出地介绍C++中的位操作和bitset类，探讨常见的问题、易错点，并提供代码示例来展示如何避免这些错误。位操作基础位操作涉及对整型数据的二进制表示进行直接操作。...a & b; // 按位与，结果为1 (二进制: 0001) std::cout std::endl; unsigned int d =...它提供了一种高效的方式来处理二进制数据，支持位级别的操作。常见问题与易错点：初始化时的大小必须是常量表达式。这意味着你不能用运行时确定的值来初始化bitset。...示例代码：#include #include bitset>int main() { std::bitset bits("10101010"); // 初始化8位的bitset
assert(条件)，不满足时候，发生运行时错误，例如N≤20的时候执行，其他的都抛出错误 引入头文件：cassert #include #include using...，返回二进制数中1的个数 gcc可以使用，Visual Studio 2019 不能使用 例如：十进制数：42, 二进制：101010 ，则返回：3 #include using...namespace std; int main() { // 例1: 把x转换二进制x，计算二进制数数中1的个数 long long x; cin >> x; cout...：250000的位集合（250000位的二进制数） bitset bs1; // 例2: 长度为8的二进制数位集合，用整数初始化 bitset bs2(131); // 10000011...string B; cin >> B; bitset A1(A); bitset B1(B); bitset ans = (A1 | B1)
它能够在一个单一的对象中存储多个二进制位，非常适合用于需要高效存储和快速访问位信息的场景。 2. 基本特性 固定大小：创建 bitset 时需要指定大小，一旦定义，大小不能改变。...使用示例 #include #include bitset> int main() { std::bitset bset; // 创建一个大小为8的bitset...bset.set(1); // 设置第1位为1 bset.set(3); // 设置第3位为1 std::cout Bitset: " std::...class bitset { bitset() { bit.resize(N / 32 + 1, 0);//记得要加1； } void set(size_t x) {...6.模拟实现 #include #include #includebitset> using namespace std; namespace zone { struct
. & 0xff的作用——保留低8位 例如，有个数字 0x1234，如果只想将低8位写入到内存中，就需要用0x1234 & 0xff。...字符串转换为十六进制数： 使用 std::stoi 函数将字符串转换为十六进制数。...常用十进制数的处理 字符串转换为十进制数： 使用 std::stoi 函数将字符串转换为十进制数。...另外，二进制转十进制，可以使用 std::bitset 类和 std::to_string 函数将十进制数转换为二进制字符串。...int decimal = 42; std::bitset binary(decimal); std::string binaryString = binary.to_string(); 以上。
还不是照样不够，因此 直接在运行时开辟空间存储数据不可取 此时有人想到了第二种方法：既然内存不够，那我把数据持久化（写入文件）总行了吧，查找的时候读取文件就行了吧 当然可以，把这点数据存储在硬盘中随便存...（需要包含头文件 bitset>） ---- 3、位图的模拟实现 注：模拟实现时，只是简单实现，旨在理解位图的原理，与库中的 bitset 存在较大差异 3.1、基本思路 位图 的原理其实十分简单...{ enum { SIZE = 8 }; //char 的大小 public: //初始化（开辟足量的空间） bitset() { //除 8 是因为此时基本类型为 char //加...::cout std::endl; } } } private: bitset _bs1; bitset _bs2; }; 通过下面这个 demo..._bs2.test(i))) { std::cout std::endl; } } } private: bitset _bs1; bitset
需要包含头文件#include例如：简要代码如下 #include #include using namespace std; int main() { vector...} 4、C++字符串的使用需要使用头文件#include才能使用string 变量名定义字符串变量。...,std:string!")...++变量名 一般优于 变量名++ #includebitset> cin>>InputNum; bitset InputBits (InputNum) #转换为二进制 bitset BitwiseNOT...在应用程序中，如果使用不同的参数调用具有特定名称和返回类型的函数，重载函数将很有用。
1，关于数据区隐写 数据区隐写，即将数据写入到数据区中。相比文件外壳隐写和保留区隐写，更为隐蔽，隐藏的信息容量相对较大。在数据区隐写会造成图像变化，所以需要控制写入方式，以及改写量。...这是bmp的文件结构。 位图文件头（bitmap-file header）包含了图像类型、图像大小、图像数据存放地址和两个保留未使用的字段。...文件头和信息头共占了54个字节 24位bmp图像编码.jpg 3.程序设计思路 将bmp和txt读入之后，其实就是两个字符串。接下来要做的就是设计一个算法让它们合并。...=tl;++j) //把隐藏的信息转化成bit，写入到间隔的字节的最后一位。...基本实现了需要的功能，分散的写入使得肉眼难以发现异常，其次，无需原图也可以提取信息。
include #include #include #include #include #include bitset...namespace std::literals::complex_literals; int main() { std::cout std...::cout std::endl; 2.二进制字面量 直接前缀加0b，跟8、16等进制用法一样！...// 二进制字面量 unsigned mask = 0b1101; // 以十进制打印 std::cout std::endl; // 打印二进制字面量 std::cout std::bitset(mask) std::endl; 就是打印的时候得用bitset才行。
#include #include bitset> using namespace std; int main(void) { int i,j,k,...在cin或cout中指明数制后，该数制将一直有效，直到重新指明使用其他数制。 下面是C++中二进制输出的总结 代码注解 [cpp] view plaincopyprint?...#include #include #include bitset> #include using namespace std...转换二进制 void BinaryBitset(int n) { coutbitset(n)<<endl; } int main() ...> #include using namespace std; //递归输出二进制函数 void BinaryRecursion(int n) { int a; a = n
★★ 输入文件：nt2011_sequence.in 输出文件：nt2011_sequence.out 简单对比 时间限制：0.3 s 内存限制：512 MB 【试题来源】 2011中国国家集训队命题答辩...感觉自己见鬼了， 用bitset超时的题居然改成bool类型就A了，。 而且还开着o2优化。。。。 在codevs上bool比bitset快5000+ms。。。。。。。。。。。... #includebitset> using namespace std; using std::bitset; const int MAXN=10001; bitsetbit... #include #include #includebitset> using namespace std; const int SIZEN=...> using namespace std; using std::bitset; const int MAXN=10001; bool bit[MAXN]; int a; inline void read
前二者位于标准类库std内，后二者专为STL对象所拥有。...，该文件是C标准库中的头文件 stddef.h 的C++版本。...与前面Demo中vector和string中的size操作类似，在标准库类型bitset中的size操作和count操作的返回值类型为size_t 。...> using namespace std; int main() { //bitvec有32位，每位都是0 bitset bitvec; cout...bitcount = bitvec.count(); cout << "bitvec.count() :" << bitcount << endl; //size()统计bitvec二进制位的个数
bitset bitset大概就是类似于bool数组一样的东西 但是它的每个位置只占1bit（特别特别小） bitset的原理大概是将很多数压成一个，从而节省空间和时间（暴力出奇迹） 一般来说bitset...; bitset类型可以用string和整数初始化（整数转化成对应的二进制） #include #includebitset> #include using namespace...std; int main() { bitsetbit (string("11101001")); cout<<bit<<endl; bit=233; cout...返回1的个数 bit.any() 返回是否有1 bit.none() 返回是否没有1 bit.set() 全都变成1 bit.set(p) 将第p + 1位变成...bit.set(p, x) 将第p + 1位变成x bit.reset() 全都变成0 bit.reset(p) 将第p + 1位变成0 bit.flip() 全都取反 bit.flip
当前密钥的长度为%d\n",klen); }else{ printf("你输入的密钥为：%s\n",key); break; } } printf("输入's'表示要加密输入的字符串,并将加密后的内容写入到文件...== 1) { if(c == 's') aesStrToFile(key);//用AES加密字符串，并将字符串写进文件中 else if(c == 'p') deAesFile(key...- s + i]; } return m; } //模2^32加函数 bitset ADD(bitseta, bitsetb) { bitset c; int...= 0) {//因为每四位二进制数就能够成为一个十六进制数，所以将二进制数长度转换为4的倍数 str = "0" + str;//最高位添0直到长度为4的倍数即可 } for (int i =...); //写入文件夹 std::fstream file(key_file_name, std::ios::out);//文件夹清空 outfile std::to_string(is_authorized
方法一：排序 + 二分查找 因为二分查找的效率还是比较高的，logN的时间复杂度，但是磁盘上面无法进行排序，排序要支持下标的随机访问，这40亿个整数又无法加载到内存里面，你怎么进行排序呢？...因此我们使用移位运算来代替除法来提高效率 需要注意的是：加法的优先级比移位运算高，所以必须给(N>>3)加括号 函数剖析： set() 该接口的作用是将x映射在位图中的比特位置1，表示该数据存在。... _bs1; bitset _bs2; }; 测试结果如下： 应用二 给两个文件，分别有100亿个整数，我们只有1G内存，如何找到两个文件交集？...删除上图中 “猪八戒” 元素，如果直接将该元素所对应的二进制比特位置0，“孙悟空” 的元素也被删除了，因为这两个元素在多个哈希函数计算出的比特位上刚好有重叠。...一种支持删除的方法：将布隆过滤器中的每个比特位扩展成一个小的计数器，插入元素时给k个计数器(k个哈希函数计算出的哈希地址)加一，删除元素时，给k个计数器减一，通过多占用几倍存储空间的代价来增加删除操作。
，如果二进制比特位为1，代表存在，为0代表不存在 示图：小端平台上 2、位图接口的介绍以及实现 bitset中常用的成员函数如下： 成员函数 功能 set 设置指定位或所有位 reset 清空指定位或所有位...> using namespace std; int main() { bitset bs; bs.set(2); //设置第2位 bs.set(4); //设置第4位 cout 将数据映射到多个位置上面，才能确保数据的准确性，减小误判的概率 2、布隆过滤器的操作及实现 布隆的插入操作： 使用了多个哈希函数，将数据映射到多个位置上面，并将对应位置标记为...，分别有100亿个整数，我们只有1G内存，如何找到两个文件交集 方法1：将文件1的整数全部映射到位图中，接着从文件2中读取数据，并在位图中查询该数据，如果数据存在，则说明该数据是交集之一 方法2：使用两个位图...，效率会比较低 哈希切割： 创建多个临时文件，并进行标号，读取文件数据使用字符串哈希算法进行哈希映射，映射到对应的文件并将数据存进去，对两个文件的数据都采用这样的做法进行切分，由于我们使用的是同一种字符串哈希算法
_bs1; bitset_bs2; }; 给两个文件，分别有100亿个整数，我们只有1G内存，如何找到两个文件的交集？...::bitset* _bits = new std::bitset; }; 几个例子 1、给两个文件，分别有100亿个query，我们只有1G内存，如何找到两个文件的交集...这里我们将这两个文件分别叫做A文件和B文件，此时我们将A文件切分成了A0~A399共400个小文件，将B文件切分成了B0~B399共400个小文件。...当哈希切分并不是平均切分，有可能切出来的小文件中有一些小文件的大小仍然大于1G，此时如果与之对应的另一个小文件可以加载到内存，则可以选择将另一个小文件中的query加载到内存，因为我们只需要将两个小文件中的一个加载到内存中就行了...但如果两个小文件的大小都大于1G，那我们可以考虑将这两个小文件再进行一次切分，将其切成更小的文件，方法与之前切分A文件和B文件的方法类似。
1024*1024*1024B(B是字节),10^9量级大约等于10亿多字节;一个整形4字节,40亿个整形就是16*10^9字节,相当于是16亿G; 所以40亿个整数是无法直接放到内存中的,只能放到硬件文件中...我们都知道一个字节占8个比特位,每个比特位上储存的是二进制数0和1,那我们就可以在每个比特位上根据1或0,来判断是否存在一个数; 2.1如何确定目标数在哪个比特位?...2.3.1如何标记一个数 现在如果我们要标记一个数,那我们需要先确定这个数在第几个整形中和第几个比特位;i是所在整形的下标,j是所在比特位的下标: i=N/32; j=N%32; 我们通常是将1...> using namespace std; namespace bit { template class bitset { public: bitset()...bs2;分别代表n出现次数的两个比特位; 代码实现: #include #include #includeBitset> using namespace std
f -> f(Ri-1, Ki) （Feistel轮函数） 将长度为32位的串Ri-1 作E-扩展 E(Ri-1) E(Ri-1)⊕Ki 子密钥的生成 S-box 平均分成8个分组分别经过...； 5 编译运行结果 （1）对64位数据加密和解密，并将结果输出： （2）对图片文件进行加密和解密 加密和解密后，文件下多出两个文件，分别是密文（16进制数据）和解密后的图片文件...，他们的文件大小都相同，打开也能正确显示原图。...6 源代码 DES.hpp // DES.hpp #include bitset> using std::bitset; class DES { public: DES(); bitset<64...main.cpp #include #include "DES.hpp" #include #include using namespace std
存储操作 store操作将一个新值存储到原子变量中。...#include #include std::atomic flags{0b1010}; // 二进制1010 int main() { flags.fetch_or...(0b0101); // 设置标志位 std::cout std::bitset(flags.load()) std::endl; flags.fetch_and...(0b1110); // 清除标志位 std::cout std::bitset(flags.load()) std::endl; flags.fetch_xor...(0b0011); // 反转标志位 std::cout std::bitset(flags.load()) std::endl; return
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