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我有两个多索引，我想在索引上合并在一起。下面我想在Cif和ye上合并，并在al_staff数据帧中都有0列。(['Cif','ye'])new=pd.concat([staf
浏览 8提问于2018-02-14得票数 1
在Pandas dataframe中试图与列和，似乎与索引有关.试图对多个家庭单元进行求和，因此我将列指定为和科尔= '05'，'06‘这是我得到的错误exec(代码，self.locals)文件"“中，第5行，在文件"/Users&#
浏览 4提问于2022-06-24得票数 0
假设我有两个数据帧df1和df2，我想合并它们。df1对列有多个索引，而df2由一个带有索引的多索引列组成。df2索引的名称与df1中一列的名称(在1级)相吻合。如何使用一列合并df1中的帧和df2索引？简单的例子是这样的：
df1 = pd.DataFrame({('A', 'Col_1'): [1
浏览 0提问于2020-07-10得票数 0
BB2 CC1 2 text2 6 8在潘达斯：si
0 text T1 92 text3 T3 11
我想将它们合并到m1'B‘、'BB1’和s1'A‘上，以获得这一点(或一个功能<em
浏览 2提问于2016-05-21得票数 2
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x in set(sectors_df['Sector']): #value in sect takes the sumcurrent values in a given sector v
浏览 1提问于2021-02-23得票数 0
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，如下所示：
df.index.names = (None, None, None)
这个数据名很好地将列标题向下移动，因此没有那么多的空白。但是现在我失去了"FirstName“和"LastName”标题，因为我被迫将它们设置为零。有什么不同的方法来完成吗？在我的第一个例子中，我
浏览 5提问于2022-01-12得票数 2
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我有一个多索引的dataframe，大致如下所示：我计划从原始数据中删除这些行，从而使其“不对称”。具体计
浏览 0提问于2020-01-10得票数 1
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我有一个pandas.DataFrame df，如：
我希望在html中实现这种类型的表(控制可以合并的单元格)。
我知道可以操作从df.to_html()函数获得的表，并使用jquery来扩展行跨度，但是--我问的是是用pythonic的方式来实现的，也就是说，是否有可能直接从某种枢轴表/
浏览 2提问于2019-07-26得票数 4
我使用了一个简单的'groupby‘来压缩Pandas数据帧中的行： df = df.groupby(['col1', 'col2', 'col3']).sum() 在新的DataFrame 'df‘中，'groupby’函数中使用的三列现在在索引中是固定的，并且不再是列索引0、1和2-以前的列索引4现在是列索引0。如何阻止这种情况发生/将</e
浏览 12提问于2021-04-28得票数 2
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我正在使用Python3和pandas。abc.merge(ab，how="left")并使用索引创建合并。当然，我在索引中只需要a，b，因为c不在ab中，我如何在不删除级别和没有reset_index的情况下创建这个合并？
使用<e
浏览 10提问于2019-08-15得票数 1
我正在从这个(关闭的) GitHub问题中尝试以下示例：df = pd.DataFrame([[1,2],[3,4]], columns=m)
当我打开test.xls时，第3行上有一个空行是否有办法将多索引数据格式写入Excel？
浏览 2提问于2017-04-27得票数 1
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我仍然没有掌握熊猫的诀窍，我正在尝试使用merge连接pandas中的两个数据帧。我在CSV中阅读了两个数据帧(在下面的代码中名为dropData和deosData )。这两个数据帧都有‘Date _ Time’列，该列是经过分析的日期和时间信息列，用于为每个条目创建唯一的id。deosData文件是我试图与dropData中相应条目匹配的整整一年的观察结果。CSV档案：dropData：
我已经阅读了merge函数的文档，并在各种迭代中尝试了以下代码，到目前为止，我只能拥有一个具有正确的标题
浏览 4提问于2015-07-27得票数 0
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第一个是多索引的DataFrame，第二个是简单的DataFrame。import pandas as pda = pd.DataFrame({'a': {('x', 0) : 1, ('x', 1) : 2, ('y', 0): 3, ('y')
# 0 1 0 1 0 1 # b 2 4 2 7 12
浏览 28提问于2019-06-28得票数 3
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我知道两者的基本区别，也有相当多的实践经验。但是，为了更好地清理和处理数据，我正在进行实验，以找出数据框架中有超过0空值的列。我对轴在这里扮演的角色感到困惑。null = pd.concat([dfr.isnull().sum()],axis = 1, keys=['NA'])null.loc[(null['NA']>0)]nu
浏览 6提问于2020-07-25得票数 0
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如何广播到多索引
、、、
我有两个pandas数组，A和B，它们是由groupby操作产生的。A有一个由分位数和日期组成的两级多索引。B只有一个日期索引。
在它们之间，日期索引匹配(在A的每个分位数索引内)。有没有一个标准的Pandas函数或习惯用法来“广播”B，这样它的多索引就会有一个额外的级别，与A的第一个多索引级别相匹配？
浏览 0提问于2012-08-29得票数 6
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我想把我的多索引数据转换成多列形式，但是使用pd.stack()、pd.unstack()、pd.melt()、.我有一个通用的多索引数据，如下所示：
df = pandas.DataFrame({'Scenario' : ['Scen1', 'Scen1', 'Scen1', 'Scen1'2015', '2015&#x
浏览 1提问于2019-02-06得票数 4
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我正在尝试做的是组合两列，但将数据放在两行上，例如，给定以下df：some data more datasome datamore dataColumn 3more data
我将我的数据导出到excel表格中，所以我不确定是否有方法将信息放入一个单元格中，或者是否需要将其插入到新行中。
浏览 0提问于2021-09-29得票数 0
我有一些Pandas / 代码，它们使用两个聚合方法聚合特定的列，然后将多索引列重命名为扁平列。df = ( .groupby(["some_dimension"]) .reset_index()
.rename(columns={"some_dimension"
浏览 21提问于2020-05-12得票数 2
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