首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

将summ()应用于R中的日期时出错

在R中,将summ()应用于日期时出错可能是因为summ()函数不支持日期类型的输入。summ()函数通常用于对数值型数据进行汇总统计,例如计算总和、平均值、最大值等。对于日期类型的数据,我们通常会使用其他函数来进行处理。

要对日期进行汇总统计,可以使用R中的日期处理函数,如as.Date()将日期转换为日期类型,然后再进行相应的统计操作。例如,如果我们有一个日期向量dates,想要计算其中日期的总和,可以使用以下代码:

代码语言:R
复制
dates <- c("2022-01-01", "2022-01-02", "2022-01-03")
dates <- as.Date(dates)
total <- sum(dates)

在上述代码中,我们首先将日期向量dates转换为日期类型,然后使用sum()函数计算日期的总和。

关于日期处理的更多信息,可以参考R的官方文档:Date and Time Classes in R

请注意,以上答案仅供参考,具体的解决方法可能因具体情况而异。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

如何修复WordPress“建立数据库连接出错”?

如何修复WordPress“建立数据库连接出错”?   ..."建立数据库连接出错",这可能是使用WordPress最常见错误之一,所有使用WordPress建站用户都可能看到过此消息。不用担心,这是一个非常普遍问题,有很多解决方法。   ...当访问您网站,看到信息提示“建立数据库连接错误”,这意味着您服务器无法连接到数据库。...总结   以上是修复WordPress“建立数据库连接出错方法,一般情况下,我们在安装WordPress时候,有可能这出现这个错误,直接使用第三种方法来尝试修改,基本可解决问题。...0/5 (0 Reviews) 晓得博客,版权所有丨如未注明,均为原创 晓得博客 » 如何修复WordPress“建立数据库连接出错”?

5.3K20
  • android之通过Button监听器往adapter添加数据出错

    //省略 class onSavaLis implements OnClickListener{ //Button save监听器,点击之后往model里面添加数据 Restaurant r...R.id.take_out: r.setType(TAKE_OUT); break; case R.id.sit_down: r.setType(SIT_DOWN);...,点击存储之后,在如果①处采用是adapter.add(r); 那么ListView里面展示出来item全都是最后存进去那个,而且在点击item之后,从model里面输出来内容也都是一样, 如果...①处采用是model.add(r); 那么ListView里面展示出来item是正确,刚好是你存储内容顺序,但是点击item之后,从model里面读取出来内容跟上面一样,全都是最后存进去数据...暂时想到就是在②处定义r可能model里面之前加入数据都覆盖了,但是还是有点糊涂,先记下这么个印象,望高手赐教.

    69510

    R语言之数值型描述分析

    library(epiDisplay) summ(birthwt) 需要注意是,对于因子型变量,函数 summ( )把变量各个水平当作数值计算统计量。...数值型变量描述性统计分析 本节讨论数值型变量集中趋势、离散程度和分布形状等。这里我们关注 3 个连续型变量:年龄(age)、母亲怀孕前体重(lwt)和婴儿出生体重(bwt)。...除了上面提到函数 summary( ),R 还有很多用于计算特定统计量函数(见第二章)。...这些包提供了种类繁多计算统计量函数,这几个包在首次使用前需要先安装。下面以 psych 包为例进行说明。psych 包被广泛应用于计量心理学。...在 R 完成这个任务有多种方式,下面先从基本包函数 aggregate( )和 tapply( )开始介绍。

    22420

    人类语言理解能力应用于药物发现以提高活性预测模型性能

    为此,作者提出了一种新型活性预测模型,通过理解描述任务文本信息,能够在推理适应新预测任务。...分子活性和分子性质预测模型是计算药物发现主要工具,类似于自然语言处理(NLP)语言模型和计算机视觉(CV)图像分类模型,并且已经发展了数年。...值得注意是,目前流行对比学习框架(没有标签成对数据),匹配数据对与生成不匹配数据对进行对比,而作者在这里采用是依据数据集已有的标签来构建文本和分子数据对(即分子对文本描述任务有活性,设置为匹配数据对...,无活性,为不匹配对)。...模型表示能力:为了检查模型学习到分子表示是否可转移到其他任务上,文章选取MoleculeNet作为基准数据集,CLAMP与其他方法进行对比。

    45820

    R语言在RCT调整基线对错误指定稳健性

    p=6400 众所周知,调整一个或多个基线协变量可以增加随机对照试验统计功效。...调整分析未被更广泛使用一个原因可能是因为研究人员可能担心如果基线协变量影响在结果回归模型没有正确建模,结果可能会有偏差。 建立 我们假设我们有关于受试者双臂试验数据。...我们让表示受试者是否被随机分配到新治疗组或标准治疗组二元指标。在一些情况下,基线协变量可以是在随访测量相同变量(例如血压)测量值。...错误指定可靠性 我们现在提出这样一个问题:普通最小二乘估计是否是无偏,即使假设线性回归模型未必正确指定?答案是肯定 。...但是,如果我们能够正确指定基线协变量影响,我们也会看到更大效率增益。

    1.7K10

    R语言ggtree:进化树序列id改成物种名称

    通常我们会使用比对好fasta文件构建进化树,fasta文件中大于号后内容就是最终进化树上文字标签。如果拿到进化树文件后你想替换掉其中一些内容,那该怎么办呢?...本篇推文介绍一下使用R语言ggtree包实现这个目的 这个问题是来源于公众号一位读者提问 ?...大家可以关注我公众号 小明数据分析笔记本 留言相关问题,如果我恰巧会的话,我会抽出时间介绍对应解决办法 首先你已经有了构建好进化树文件 (Synergus:0.1976902387,(((((Periclistus...image.png 第一列x就是进化树中原本序列名称 第二列y是想要替换成id名称 读入进化树文件 library(treeio) tree<-read.newick("ggtree_practice_aligned.fasta.treefile...image.png 把这个新进化树写出到文件里 write.tree(tree1@phylo,file = "pra.nwk") 这样就达成目的了 这里导出进化树文件没有了最初支持率信息,我们再通过一行代码给他加上就好了

    2.6K10

    HGAME 2022 Week3 writeup

    Summ3r 安全中心,也就是对应题目Security Center,那么这个页面的接口redirect.php以Get请求接收url参数,所以注入点就非常有可能在这个地方。...map 这个过滤器可以允许用户传递一个箭头函数,并将这个箭头函数应用于序列或映射元素,其中根据map过滤后编译出来结果,twig_array_map源码 function twig_array_map...// 直接 $arrow 当做函数执行 } return $r; } 发现$arrow被当成函数执行,而twig_array_map两个传入参数都是我们用户传入,这个时候我们传入一个可传入两个参数...夹杂很多点,点分布非常规律,每11格就有一个不同像素点,我们图片大小变成11分之一,取11*11心得像素点,得到一个215*215大小图片 图片仍然有很多点,我们同样图片变成5分之一,...,我们首先看一下加密算法是如何实现,加密算法flag先按8个为一个组拆分,并且以list形式,字节流编码方式存储在parts变量,iv,key是随机生成16位16进制数,也以字节流编码方式编码

    1.3K10

    「Workshop」第十四期:线性回归

    image-20200818192935973 当我们需要向之前模型添加变量可以使用updata函数: lm_fit3 <- update(lm_fit2,~....X变化解释部分 因此R^2^ 表示是通过建立模型,Y变化可以被X解释比例 上面的例子就说明住房价格变化74%可以被这13个变量解释 当加入变量RSS是单调递减,R^2^是单调递增,如果使用这些标准选择最优模型肯定是含有较多变量...),另外一个选择就是使用交叉验证方法直接来计算测试误差(数据分成训练集和测试集,在训练集里面拟合模型,选择模型;在测试集里面估计测试误差) 多自变量系数复合假设检验 前面是对单个系数检验,但是我们建立一个模型最开始问题就是选择变量是不是至少有一个变量和...RSS或者R^2^ ,因为当加入变量RSS是单调递减,R^2^是单调递增, 所以如果使用这些标准选择最优模型肯定是含有所有变量,因此使用交叉验证方法,或者BIC AIC或者矫正R^2^ 需要考虑...:丢弃共线性变量一个;或者共线性变量结合成一个变量

    1K20

    Jmeter系列(38)- 详解性能监控工具 nmon

    ,前面也讲了通过 ServerAgent 去监控服务器 这一篇博文详细讲解 nmon 监控工具 nmon 官方介绍 nmon是一种在 AIX 与各种 Linux 操作系统上广泛使用监控与分析工具 它能在系统运行过程实时地捕捉系统资源使用情况...移植性、兼容性较好 无人值守监控 可以实时查看监控结果,也可以测试结束后本地查看监控结果 nmon 在做性能测试劣势 不能像 ServerAgent 一样集成到 Jmeter 查看监控结果 Linux...按多个快捷命令可以同时显示多项监控结果哦 nmon 命令行参数 启动 nmon ,也可以指定一些参数 参数 作用 -f 监控结果以文件形式输出,默认:机器名_日期_时间.nmon -F 和 -f 一样作用...这个 .nmon 文件传输到本地,用于后续结果分析 重点 一般来说不建议对稳定性测试(压力测试)使用 nmon 监控,因为生成 nmon 文件超过10M,分析工具会由于内存不足导致报错 如果必须进行的话...I/O次数该值等于Sheet DISK_SUMMIO/sec列平均值 Max disk tps during an interval 采集间隔内磁盘最大I/O次数该值等于Sheet DISK_SUMM

    1.9K10

    【DB笔试面试453】在Oracle,如何让日期显示为“年-月-日 :分:秒”格式?

    题目部分 在Oracle,如何让日期显示为“年-月-日 :分:秒”格式?...答案部分 Oracle日期默认显示为以下格式: SYS@PROD1> select sysdate from dual; SYSDATE --------- 22-DEC-17 阅读不方便,此时可以通过设置...NLS_DATE_FORMAT来让日期显示更人性化,可以有如下几种方式: ① 在会话级别运行命令:“ALTER SESSION SET NLS_DATE_FORMAT='YYYY-MM-DD HH24:...PROD1> select sysdate from dual; SYSDATE ------------------- 2017-12-22 06:51:18 & 说明: 有关NLS_DATE_FORMAT更多内容可以参考我...About Me:小麦苗 ● 本文作者:小麦苗,只专注于数据库技术,更注重技术运用 ● 作者博客地址:http://blog.itpub.net/26736162/abstract/1/ ● 本系列题目来源于作者学习笔记

    3.4K30

    poj-1008-玛雅历

    Ya教授对古老玛雅有了一个重大发现。从一个古老节绳(玛雅人用于记事工具),教授发现玛雅人使用了一个一年有365天叫做Haab历法。...这些月份日期用0到19表示。Haab历最后一个月叫做uayet,它只有5天,用0到4表示。...玛雅人认为这个日期最少月份是不吉利,在这个月法庭不开庭,人们不从事交易,甚至没有人打扫屋中地板。...Input Haab历数据由如下方式表示: 日期. 月份 年数 输入第一行表示要转化Haab历日期数据量。下面的每一行表示一个日期,年数小于5000。...Output Tzolkin历数据由如下方式表示: 天数字 天名称 年数 第一行表示输出日期数量。下面的每一行表示一个输入数据对应Tzolkin历日期

    82430

    Java时间和日期(四):与java8间API有关一些总结和补充

    并且,永远不要用客户端提供对象引用来初始化这样域,也不要从任何访问方法( accessor )返回该对象引用。..., Serializable { final修饰类,不得继承,这也很好符合了不可变类定义第二条。...2.java8新版本时间如何存储到mysql 我们首先需要对mysql所支持时间类型进行梳理: 日期时间类型 占用空间 日期格式 最小值 最大值 零值表示 DATETIME 8 bytes YYYY-MM-DD...因此很多博客上建议Instant转换为java.sql.Date方案实际上并不建议使用。 我们可以看看stackoverflow上关于Instant to mysql问题。...How to store a Java Instant in a MySQL database 正确回答解释到,我们无法Instant纳秒压缩到mysql数据库DateTime和timeStamp

    74420

    指针生成网络(Pointer-Generator-Network)原理与实战

    文本摘要旨在文本或文本集合转换为包含关键信息简短摘要。按照输出类型可分为抽取式摘要和生成式摘要。抽取式摘要从源文档抽取关键句和关键词组成摘要,摘要全部来源于原文。...在Decoder端,解码器是一个单向LSTM,训练阶段参考摘要词依次输入(测试阶段是上一步生成词),在时间步 $t$得到解码状态 $s_t$ 。...当一个词不出现在常规单词表上 $P_{vocab}(w)$ 为0,当该词不出现在文档$ \sum_{i:w_i=w} a_i^t$为0。...ROUGE是2004年由ISIChin-Yew Lin提出一种自动摘要评价方法,现被广泛应用于DUC(Document Understanding Conference)摘要评测任务。...可以看出,预测摘要已经基本没有不断重复自身现象;像“[话筒] [思考] [吃惊] ”这种文本,应该是原文本表情,在对文本处理我们并没有这些清洗掉,因此依然出现在预测摘要

    2.6K30
    领券