在过去的几个月里，我一直在Google Cloud学习课程并准备专业数据工程师考试。然后我顺利通过了。几周后，我的连帽衫到了，证书也到手了。...本文将列出读者想知道的一些事，以及我为获取Google Cloud专业数据工程师认证所采取的行动步骤。 为什么要进行Google Cloud专业数据工程师认证？ 数据无处不在。...在此之前，将由Google Cloud从业者讲授如何使用Google BigQuery、Cloud Dataproc、Dataflow和Bigtable等不同的项目。...一旦通过，你将收到一封电子邮件，里边有官方Google Cloud专业数据工程师证书的兑换代码。恭喜！ 你还可以在Google Cloud专业数据工程师商店中使用兑换代码。...可以兑换T恤，背包和连帽衫（库存可能会变）。我选择了连帽衫。 现在你已经通过认证，可以（正式地）展示你的技能，继续做你最擅长的事情了。 记得两年后要获得重新认证。 ?
DeepMind发布2017年的回顾blog，总结今年在多个方面取得的进展，比如AlphaGo Zero，Parallel WaveNet（比最早的WaveNet快了100倍，用来产生Google Assistant...Google的一个工程师做的机器学习101 ppt，非常华丽，可以看看 链接：https://docs.google.com/presentation/d/1kSuQyW5DTnkVaZEjGYCkfOxvzCqGEFzWBy4e9Uedd9k...本周都在学习Google Cloud的一系列跟大数据相关的一系列产品，其实除非是做纯研究，否则要让产品落地的话整个数据链的pipeline非常非常重要，不是打广告，Google这些产品还都挺有用的: Cloud...Dataprep - 洗数据用的 Cloud Dataproc - host在Google服务器上的hadoop/spark Cloud Dataflow - host在Google服务器上的Apache...Cloud Data Studio - 类似tableau画图做visulizaition Cloud ML Engine - 类似TFX+Vizier，或者Amazon SageMaker，也支持调超参
第一波大迁移是将一个仓库负载迁移到 Google Cloud 中的 BigQuery，耗时不到一年。在此过程中 PayPal 团队还构建了一个平台，可以支持其他很多用例。...我们将一半的数据和处理从 Teradata 系统迁移到了 Google Cloud Platform 的 BigQuery 上。...PayPal 已经将大量负载转移到了 Google Cloud Platform，所以分析平台转移到 Google Cloud Platform 是更顺其自然的选项。...数据用户现在使用 SQL，以及通过笔记本使用的 Spark 和通过 BigQuery 使用的 Google Dataproc。...除了 BigQuery，我们的一些团队还利用 Google DataProc 和 Google CloudStorage 来整合我们基于开源的数据湖中的许多部分，如图 1 所示。
现在，由于我们正在 Google Cloud 上构建解决方案，因此最好的方法是使用 Google Cloud Dataproc[5]。...Google Cloud Dataproc 是一种托管服务，用于处理大型数据集，例如大数据计划中使用的数据集。...Dataproc 是 Google 的公共云产品 Google Cloud Platform 的一部分， Dataproc 帮助用户处理、转换和理解大量数据。...在 Google Dataproc 实例中，预装了 Spark 和所有必需的库。...Cloud Dataproc: https://cloud.google.com/dataproc [6] Debezium: https://debezium.io/ [7] Kafka: https
Tableau连接到各种各样的数据源，包括文件、数据库和Google的产品（如Google Analytics、Google BigQuery、Google Cloud SQL和Google Sheets...例如，你可以将营销活动数据与产品销售数据相结合，并通过日期将其进行融合。 Tableau支持数据融合。Data Studio不支持数据融合。...3.页面功能 Tableau提供了一个名为Pages的功能。例如，如果你将日期字段添加到页面，它将按日期分解数据，并允许你逐个浏览。甚至可以打开循环，这样就不需要单击了。...用户可以通过将工作簿发布到Tableau Public Gallery、Tableau Server或 Tableau Online。还可以将Tableau可视化保存为图像或PDF。...还可以通过将工作簿发布到Tableau Public，从而使工作簿在网上公开。 与Google Drive类似，Data Studio提供了多个级别的访问权限:查看者、编辑者和所有者。
吸引人的可视化输出结果，用以改善吸收复杂的信息，以通知业务决策 只需点击几下就可轻松连接到数据仓库，Tableau拥有大量数据连接器，允许用户连接来自多个数据源的数据。...Tableau Public允许任何人连接到电子表格或文件并在网络上创建交互式数据可视化结果。...以下是在分析中会涉及的几个关键领域： 软件（购买许可证，维护，订阅的成本） 基础设施（本地硬件或云服务，即客户端软件） 数据成本（解决方案使用的数据源或连接器的成本） 劳动力（采购，IT和培训团队） 与其他软件一样，如果你将人工成本...最后，它是否连接到了内部服务使用的“实时”数据库？ 如果你没有用过分析型数据库，Google和Amazon会提供免费试用版，帮你评测Tableau在这些环境下好不好用。...Google与Amazon都允许你加载自己的数据，连接上Tableau即可体验远程数据库。你可以在这篇文章里学习如何选择合适的数据仓库。
Apache Parquet最适合与AWS Athena，Amazon Redshift Spectrum，Google BigQuery和Google Dataproc等交互式和无服务器技术配合使用。...Parquet和CSV的区别 CSV是一种简单且广泛使用的格式，许多工具（例如Excel，Google表格和其他工具）都使用CSV来生成CSV文件。...即使CSV文件是数据处理管道的默认格式，它也有一些缺点： Amazon Athena和Spectrum将根据每个查询扫描的数据量收费。...Google和Amazon将根据GS / S3上存储的数据量向您收费。 Google Dataproc收费是基于时间的。...Parquet帮助其用户将大型数据集的存储需求减少了至少三分之一，此外，它大大缩短了扫描和反序列化时间，从而降低了总体成本。 下表比较了通过将数据从CSV转换为Parquet所节省的成本以及提速。
Google Chart Google Charts provides a perfect way to visualize data on your website....Gephi is open-source and free Tableau Tableau 是极强大、安全且灵活的端到端数据分析平台，提供从连接到协作的一整套功能。借助数据的力量提高人员素质。...Tableau 是一个独一无二的商业智能平台，可以将数据转化为指导行动的见解。它既提供了适合个人用户的功能，又能够扩展到企业规模。...Tableau Desktop Tableau Desktop 被誉为可视化分析的“黄金标准”，是为分析而生的完美工具。...凭借易于使用的界面，Tableau Desktop 在商业智能产业引发了颠覆性变革。 Tableau Online Tableau Online 帮助您实现云端自助式分析。
———————————— 在SAP峰会中，SAP 首席技术官 Vishal Sikka 演示了如何将 Tableau 连接至与 HANA 同时运行的 SAP BW，超过 2800 万行的数据，并实现了近乎瞬时的响应...近年来几个版本的相关更新有： Tableau 2019.4 中引入的 SAP HANA 分层结构支持 将Tableau Prep 直接连接到 SAP HANA （后面有相关案例） 2020.2+版本，...SAP HANA连接器，在官方驱动支持下匹配连接（新用户可能需要IT 部门适当支持，特别是账户权限） - 找到对应的Schema，之后左下方有一个“自定义SQL”，双击即可输入 - 从BO或者其他平台将SAP...SAP 将 BW/4HANA 定位成一种具有独特的 S/4HANA 集成功能的企业数据仓库 (EDW)。BW/4HANA 允许基于 BW/4HANA 组件生成本机 HANA 计算视图。...如果喜欢本文欢迎 在看丨留言丨分享至朋友圈 三连 热文推荐 学会这款数据分析工具，被各大名企高薪哄抢！
您可以轻松地将其与Google AdWords，Google Analytics，YouTube Analytics和Google表格等Google产品相关联。...免费工具易于使用，有助于将数据转换为图表。 11. Tableau Public Tableau Public是一款免费的商业智能工具，允许用户创建和共享交互式图表，图形，地图和应用程序。...您可以将其连接到数据源，如Google表格，Microsoft Excel，文本文件，JSON文件，空间文件，Web数据连接器，OData和统计文件，如SAS（* .sas7bdat），SPSS（* ....该工具使您可以将任意数据连接到文档对象模型（DOM），然后将数据驱动的转换应用于文档。使用DOM编程API，程序员可以将文档作为对象访问。 16....您可以使用该工具通过上载CSV文件或连接到SQL数据库来创建D3.js图表和地图。您还可以使用R或Python创建图表。 17.
（sql, aws, hadoop, SAP HANA), Google analytics ( 流量分析)，最新的版本10支持连接json文件 Data refreshment：实现全部报表定时自动从元数据更新...连接到该文件时，Tableau 会在“数据”窗格的相应区域中为每列创建一个字段，日期和文本值为维度，数字为度量。 但是，您连接到的文件所包含的列可能具有混合数据类型，例如数字和文本，或者数字和日期。...连接到该文件时，混合值列将映射到 Tableau 中具有单一数据类型的字段。...2）将“数据”窗格中的度量转换为维度 当您第一次连接到数据源时，Tableau 会将包含定量数值信息的大多数字段（即其中的值为数字的字段）分配给“数据”窗格中的“度量”区域。...2.2 离散字段创建标题 如果某个字段包含的值是名称、日期或地理位置（不是数字的任何内容），Tableau 会在您第一次连接到数据源时将该字段分配给“数据”窗格的“维度”区域，Tableau 将值视为离散
图片由作者提供 Power BI能够连接到用户的外部资源，包括SAP HANA，JSON，MySQL等。...它可以连接到Microsoft Azure数据库，第三方数据库，文件和在线服务，例如Salesforce和Google Analytics。...用户可以选择许多可视化作为蓝图，然后使用Power BI将侧边栏中的数据插入到可视化中。它还允许用户通过使用自然语言进行查询来创建可视化效果。...在将数据加载到Power BI模型之前，可以使用M语言在power query编辑器中查看、编辑和准备数据。使用M语言的表达式在数据传输后会自动生成。DAX是一种分析数据计算语言。...Tableau有许多种产品，例如Tableau Server, Tableau Online, Tableau Public Server, Tableau Desktop, Tableau Public
Apache Parquet 最适用于交互式和无服务器技术，如 AWS Athena、Amazon Redshift Spectrum、Google BigQuery 和 Google Dataproc...Parquet 和 CSV 的区别 CSV 是一种简单且广泛使用的格式，被 Excel、Google 表格等许多工具使用，许多其他工具都可以生成 CSV 文件。...谷歌和亚马逊将根据存储在 GS/S3 上的数据量向您收费。 Google Dataproc 收费是基于时间的。...Parquet 帮助其用户将大型数据集的存储需求减少了至少三分之一，此外，它还大大缩短了扫描和反序列化时间，从而降低了总体成本。...在此示例中，我们将 DataFrame 写入“people.parquet”文件。
该工具可帮助我们将分析转换为时尚的交互式Web视觉效果，而无需我们深入地去了解HTML、CSS或JavaScript。...Tableau Public Tableau Public具有显示图形、图表、地图等功能，是一种流行的数据可视化工具，该工具也是完全免费的。...Tableau的“Public”部分意味着你能将数据保存到其他人可以访问你数据的公开资料中，但如果你不是一个高度开放的公司，隐私是你的第一关注点，则Tableau Public为业务分析师和经理提供提供大量的上升空间...最新版本针对移动设备进行了优化，可以连接到Excel以外的各种数据源，并且可以直接与Google表格相链接。 ?...D3 D3代表数据驱动文档，是一个JavaScript库，它将任意数据绑定到文档对象模型（DOM），然后将数据驱动的转换应用于文档。
这是免费系列教程《7天学会商业智能(BI)-Tableau》的第3天，前面我们介绍了Tableau是什么，今天介绍如何用Tableau获取数据。你将学会： 如何连接到数据源？...1.连接到数据源 下面的案例Excel表里记录了咖啡销售数据。表中含有的字段：订单编号、订日期、门店、产品ID、顾客、数量。...如果是已经把数据导入到Tableau里面了，才想起来还需要编辑数据，怎么办呢？...打开Tableau数据源后，继续选择添加，找到“连接”，选择到文件中的Microsoft Excel，点击相应的数据打开： 同样的，打开Tableau数据源后，继续选择添加，找到“连接”，选择到服务器中的...如图所示，在工作表中直接点击功能栏中的交换行和列即可： 在数据源中，也有转置功能，不过数据源里转置的时多个字段： 需要选择多个字段进行转置： 点击数据选项的“转置”后，可以将多个字段转置
Data Miner Google Analytics SimilarWeb Majestic Scrapy Bixo Oracle Data Mining Tableau WebScraper.io...Google Analytics（Web 使用挖掘工具） Google Analytics被认为是最佳的商业分析工具之一，它可以跟踪和报告网站流量。...特征 广告和广告系列效果分析 网站分析和测试 受众特征和行为分析 轻松集成 Google 的产品，如 Adsense，Adwords，Google 展示广告网络，Google 跟踪代码管理器等 销售和转换工具...Tableau（Web 使用挖掘工具） Tableau是商业智能行业中使用最快，最快速增长的数据可视化工具之一。它可以使你将原始数据简化为可访问的格式。通过仪表板和工作表可以很方便地进行数据可视化。...用于数据查看的 Tableau Reader 仪表板评论 创建“无代码”数据查询 将查询转换为可视化 导入所有范围和大小的数据 创建交互式仪表板 字符串深入了解指导 元数据管理 自动更新 9.
Apache Doris 对 Iceberg 多项核心特性提供了原生支持： 支持 Hive Metastore、Hadoop、REST、Glue、Google Dataproc Metastore、DLF...通过 Iceberg 表引擎，将 Doris 数据共享给其他上下游系统做进一步处理，构建统一的开放数据存储平台。 这已不再是简单的外表对接，而是深度的湖仓架构融合！...Iceberg支持增删改字段，分区方式调整等操作 数据版本管理：通过Iceberg快照机制，可以回溯任意时间点的数据状态 统一目录服务：支持 Hive Metastore、Hadoop、REST、Glue、Google...Dataproc Metastore、DLF 等多种 Iceberg Catalog 类型，无缝对接现有基础设施 小张现在只需要一条ALTER TABLE语句就能完成Schema变更，系统自动处理兼容性...下期，我们将一起探讨其它更有趣有用有价值的内容，敬请期待！
自动化系列（一）Tableau自动化 Tableau是优秀的可视化分析软件，对于企业来说，可以购买Tableau Server实现线上数据自动化。...⚠️注意：实践证明，Tableau本地客户端无法正常连接到Hive集群（Tableau Server是可以的）。...连接 配置好MySQL后，Tableau就可以正常连接到MySQL了，这里以本地数据库为例。...选择服务器-MySQL，常规中填写服务器，端口，用户名和密码 8 进入后选择数据库，将所需的表拖至右边即可 9 当成功完成数据连接以后，可以自定义SQL查询数据，也可以直接使用整张表的数据。...然后可以在Tableau里开发报表，形成固定模版了。后续只需要通过调度系统或者定时脚本完成数据自动写入MySQL即可。
用Google Cloud Dataproc（谷歌云数据处理）管理服务可以很容易地部署一个Spark集群。...Dataproc Spark集群利用谷歌云存储（Google Cloud Storage, GCS）作为分布式文件系统而非通常默认使用的HDFS。...部署在Google计算引擎(Google Compute Engine, GCE)上的一个’n1-highmem-32’型实例(32核CPU和256GB内存)使得运行时间缩短到1个小时以内。...由于数据处理过程为I/O密集型，我将SSD硬盘接到实例上以避免瓶颈。 初次尝试 这次竞赛的评价算法是MAP@12（点击率前12位广告平均精准度），这个指标用来衡量的是广告排序的质量。...在下面的代码片段，你会看到这种分层抽样可以很简单的通过Spark SQL Dataframe实现（Spark集群是部署在Google Dataproc上面的）。
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