将tensorflow saved_model转换为tensorflowjs时出现问题
将TensorFlow SavedModel转换为TensorFlow.js时出现问题可能是由于以下原因之一：
- 版本不兼容：TensorFlow SavedModel和TensorFlow.js可能使用不同的版本，导致转换过程中出现问题。建议确保使用兼容的版本，可以查看TensorFlow官方文档或TensorFlow.js文档以获取版本兼容性信息。
- 模型结构不支持：TensorFlow SavedModel中可能包含一些TensorFlow.js不支持的操作或模型结构。在转换之前，建议检查模型结构和操作是否与TensorFlow.js兼容。可以查看TensorFlow.js文档以获取支持的操作和模型结构信息。
- 转换过程中的错误：在转换过程中可能发生了一些错误，例如文件路径错误、依赖项缺失等。建议仔细检查转换过程中的错误提示，并尝试解决这些问题。
为了更好地帮助您解决问题，我需要更具体的错误信息和环境设置。请提供您遇到的具体错误消息、使用的TensorFlow和TensorFlow.js版本、操作系统和任何其他相关信息。这样我可以为您提供更准确的解决方案。
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我按照的指令将使用Tensorflow.js生成的Tensorflow模型导入Tensorflow.js。
该模型是使用创建的，它根据自动保存模型文件。
使用pip安装tensorflowjs后，在运行转换脚本时会出现以下错误：
$ tensorflowjs_converter --input_format=tf_saved_model --output_node_names='DeepWater' /home/sterengiannini/deepwater/model-js-import-test /home/sterengiannini/d
浏览 1提问于2018-11-19得票数 0
回答已采纳
我正在尝试将savedModel转换为TensorFlow.js web格式。
我通过sudo pip3 install tensorflowjs安装了张力流via
运行tensorflowjs_converter--input_path=full_path_to/saved_model/saved_model.pb --outputpath=full_path_to/js时
我收到一个错误: ImportError:无法导入名称'add_to_collection‘
即使运行tensorflowjs_converter --help，也会得到完全相同的错误。
以下是完整的错误：
Tr
浏览 0提问于2019-05-06得票数 1
我已经导出了一个带有GCloud AutoML 的Tensorflow模型，并试图将它转换为Tensorflow json模型，但是在运行转换器时，我会得到下一个错误：
Op type not registered 'DecodeProtoSparseV2'
我使用的是Python3.8.4和tensorflowjs 2.0.1.post1。
这是完整的输出：
λ tensorflowjs_converter --input_format=tf_saved_model --output_node_names=Test --saved_model_tags=serve . web
浏览 2提问于2020-07-19得票数 0
尝试将保存的模型转换为tensorflow js的json。跟随的例子
版本: tensorflowjs 1.2.9
依赖性版本: keras 2.2.4-tf tensorflow 1.14.0
运行此cmd：
tensorflowjs_converter --input_format=tf_saved_model --output_format=tfjs_graph_model --signature_name=serving_default --saved_model_tags=serve /saved_model /web_model
在运行代码时具有此错误消息：
F .\tenso
浏览 2提问于2019-09-17得票数 0
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我在tensorflow训练过一个目标检测模型。
我的环境--
tf版本== 1.15，network== ssd mobilnet v2
现在，我想将我的saved_model(.pb)文件转换为tfjs(.json)格式。
我遵循了以下步骤-- pip安装tensorflowjs==0.8.6 #不确定它是否与tf版本1.15兼容
command==
tensorflowjs_converter -输入_格式=tf_saved_model-输出_format=tfjs_图形_模型-签名_名称=serve_default-保存_模型_标记=服务导出_路径/保存_模型导出_路径/web_模型_
浏览 9提问于2022-02-17得票数 0
我很难找到如何正确保存作为saved_model方法保存的tensorflow模型，并将其转换为tensorflow.js。当我目前转换它时，它的结果是一个只包含一组权重的weights_manifest.json。
我想要转换的模型是从这个jupyter笔记本。。
构建和训练图形的完整代码可以在jupyter笔记本中找到。
我可以成功地运行代码：
save_path = "/content/gdrive/My Drive/saved_model/"
tf.saved_model.simple_save(sess,
save_path,
inputs={"x&
浏览 0提问于2019-02-23得票数 1
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我已经在python 3.8中安装了tensorflow 2.5.0。我还成功地安装了tensorflowjs。但是当我运行这个命令时
command = "tensorflowjs_converter --input_format=tf_saved_model --output_node_names='detection_boxes,detection_classes,detection_features,detection_multiclass_scores,detection_scores,num_detections,raw_detection_boxes,raw_de
浏览 103提问于2021-05-26得票数 0
我已经能够在我的终端中运行tensorflow转换器，但我不知道如何更改TensorFlow提供的下面示例，以便在计算机上找到我的saved_model.pb路径，并将其保存为Javascript文件：
tensorflowjs_converter \
--input_format=tf_saved_model \
--output_format=tfjs_graph_model \
--signature_name=serving_default \
--saved_model_tags=serve \
/mobilenet/saved_model \
浏览 4提问于2020-11-19得票数 1
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因此，我面临一个问题，如何部署我的自定义手语识别模型。我用exporter_main_v2.py将my_ssd_mobnet转换为saved_model.pb，然后尝试用以下代码使用tensorflowjs转换器：
from tensorflow import keras
import tensorflowjs as tfjs
def importModel(modelPath):
model = tf.keras.models.load_model(modelPath)
tfjs.converters.save_tf_model(model, "tfjsmodel&
浏览 19提问于2021-12-08得票数 2
我想用javascript构建一个集成了对象检测的应用程序。为此，我想使用ssd_mobilenet_v1_coco模型并在tensorflow中使用它。但是，下面这行代码：
C:\Users\Jonas\AppData\Roaming\Python\Python36\Scripts\tensorflowjs_converter --input_format=tf_saved_model --output_node_names='image_tensor, detection_boxes, detection_scores, detection_classes, num_detect
浏览 0提问于2018-05-08得票数 1
您好，我想将我在google colab中使用google colab导出的模型转换为tensorflowjs，因为之后我计划将其部署到云存储中
除了安装!pip install tensorflowjs之外，有没有人可以分享或知道这篇文章中的知识或步骤谢谢
为什么在谷歌colab，因为我的本地pc不能正确安装tensorflow包和python包，因为我只有2 2gb的内存，所以每次我做python -m pip安装。在TFOD模型/研究中，它总是冻结，我已经尝试了3个月，我放弃了，在google colab中做了所有的事情
我使用的是tensorflow 2.3.1
我在google co
浏览 18提问于2021-10-28得票数 0
TensorFlow.js版本 v1.5.2
浏览器版本 Chrome 79.0.3945.130
描述了问题或特性请求，使用tensorflow 1.15.0和faster_rcnn_inception_v2_coco_2018_01_28训练了自己的对象。然后用tensorflow转换器将节省的模型转化为web模型。tensorflowjs版本为1.5.2。
这个模型使用web应用程序的错误-- model.execute(dict)中提供的dict‘’image_张量‘的形状必须是X，但是是X，X，X
创建保存模型
python export_inference_graph.py --i
浏览 3提问于2020-02-17得票数 0
我使用Python中的Tensorflow来定义和训练模型，然后将其保存到saved_model中，并使用TensorflowJS将其加载到网站上。我已经做了一个下面介绍的最小的工作示例，并将这个问题隔离到集合op中。我使用的是Windows7 x64、Python3.5.2、numpy 1.15.1 (强制安装tensorflowjs -在此之前有15.2 )和使用简单pip install tensorflowjs安装的最新版本的tensorflowjs。浏览器是Chrome，所有的浏览器都在本地主机上使用Wamp。
步骤1: Python
# coding=utf-8
import t
浏览 1提问于2018-10-17得票数 1
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我正在将body-pix移植到PythonandC++，并希望将body-pix预训练的tensorflow.js模型导出到tensorflow冻结图中。有可能吗？
我已经下载了以下文件，并尝试使用tensorflowjs_converter进行转换，但没有工作。
结果就在这里。
$ tensorflowjs_converter --input_format tfjs_layers_model --output_format keras posenet_mobilenet_025_partmap/model.json test.h5
Traceback (most rec
浏览 0提问于2019-04-10得票数 7
我正在移植Tensorflow Pix2Pix example以便在浏览器中使用TFJS运行。我的训练没有问题，并且在整个训练过程中会定期从模型导出良好的样本图像。 要导出到TFJS，我从最新的检查点加载生成器模型，并使用model.save(model_name.h5, save_format='h5')。 然后，我使用tensorflowjs_converter --input_format=keras model_name.h5 tfjs_model将模型转换为tensorflow js模型 在浏览器中加载模型时，我得到以下错误： Error: The first la
浏览 25提问于2020-04-05得票数 3
1回答
我有一个运行安装的tensorflow-macos和金属插件的macos M1。现在我想把我训练过的模型转换成一个tensorflow js模型。
但是，当我运行pip install tensorflowjs时，由于tensorflow js实际上依赖的是tensorflow而不是tensorflow-macos，所以我得到了一个错误。
ERROR: Cannot install tensorflowjs==0.1.0, tensorflowjs==0.1.1, tensorflowjs==0.1.2, tensorflowjs==0.2.0, tensorflowjs==0.2.1, te
浏览 12提问于2022-09-15得票数 1
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当我试图安装tensorflowjs_converter以将我的model.h5转换为json文件时，它没有安装它，我使用pip3 install tensorflowjs来安装它，它返回以下错误消息：
错误: ResolutionImpossible:有关帮助，请访问
以下是错误出现之前发生的情况：
Collecting tensorflowjs
Using cached tensorflowjs-3.0.0-py3-none-any.whl (63 kB)
Collecting h5py<3,>=2.8.0
Using cached h5py-2.10.0.ta
浏览 4提问于2021-01-26得票数 5
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我正在使用tf_saved_model保存模型 saver = tf.train.Saver()
saver.restore(session, checkpoint) 跟随tutorial。但是当我尝试将model转换为tensorflowjs model时，出现了一些错误 使用tensorflow版本 tensorflowjs_converter -v
tensorflowjs 1.1.2
Dependency versions:
keras 2.2.4-tf
tensorflow 2.0.0-dev20190606
and related things
tensorflow
浏览 25提问于2019-06-07得票数 0
我创建了一个tensorflow模型，然后使用以下代码将其转换为tensorflow.js模型：
import tensorflowjs as tfjs
from tensorflow.keras.models import load_model
classifier = load_model("model")
tfjs.converters.save_keras_model(classifier, "js")
它工作得很好，现在我想在将模型转换为TensorflowJS层模型时使用量化来缩小模型的大小。
浏览 16提问于2020-09-18得票数 1
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我遇到了像 这样的问题
const MODEL_URL = './web_model/tensorflowjs_model.pb';
const WEIGHTS_URL = './web_model/weights_manifest.json';
async function predict(){
const model = await tf.loadFrozenModel(MODEL_URL, WEIGHTS_URL);
var input_x = tf.tensor([[2714, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
浏览 0提问于2019-03-16得票数 1
我试图使用tensorflow.js来预测来自预先训练过的对象检测模型的输出，但是我在model.predict(inputImage)中得到了错误，这是
未知错误:输入张量不匹配，图模型有425个占位符，而有一个输入张量。
我在用
张力流版本- 1.0.1
tensorflow - 2.0.0-dev20190404
Html "“
我正在使用SSD_Mobilenet_V2模型并从'‘下载它
我使用这个命令将tf模型转换为web格式。
tensorflowjs_converter --input_format tf_saved_model ./sav
浏览 3提问于2019-04-08得票数 0
1回答
我目前正在尝试将对象检测模型转换为tflite模型。我已经使用了教程并实现了将几个不同的模型转换为tflite，但是我的问题在于一个不太发达的模型: faced ()。我使用了tensorflow建议的相同代码，但在转换模型时遇到了一些错误。
使用的代码：
import tensorflow as tf
# Convert the model
saved_model_dir = '/directory_previous_to_saved_model.pb'
converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_saved_model(saved_m
浏览 14提问于2021-08-03得票数 1
当尝试将TF保存的模型转换为TFJS图形模型时，转换失败并抛出一个InvalidArgumentError。
StatefulPartitionedCall/LSTM_92444743/rnn/while/body/_29/AssignVariableOp :节点Func/StatefulPartitionedCall/LSTM_92444743/rnn/while/body/_29/input/_318:0的输入0是从与预期资源不兼容的Func/StatefulPartitionedCall/LSTM_92444743/rnn/while/body/_29/input/_318:0中传递的。
浏览 25提问于2022-02-25得票数 0
1回答
我有tensorflow 1.5，在tensorflow上一切都很好。现在我想把我的tensorflow keras模型转换到web应用程序中，所以我成功地安装了tensorflow in，但是当我导入时，我得到了错误。
我尝试过更改以下版本：
从1.16.4到1.15.1
tensorflow 1.5.0至1.8.0和1.12.0
张力流to 1.1.2至1.0.0
tensorflow试验：
import tensorflow as tf
print(tf.__version__)
hello = tf.constant("Hello Tensorflow")
with
浏览 1提问于2019-06-11得票数 1
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我目前正试图得到一个训练有素的TF seq2seq模型与Tensorflow.js合作。我要弄到json的文件。我的输入是几句话，输出是“嵌入”。当我在检查点中阅读时，这个模型正在工作，但是我无法将它转换为tf.js。转换过程的一部分是将我的最新检查点冻结为protobuf (pb)文件，然后将其转换为tensorflow.js所期望的json格式。
以上是我的理解，因为我以前没有这样做过，这可能是错误的，所以如果我从阅读中推断出错误，请随时纠正。
当我试图转换为tensorflow.js格式时，我使用以下命令：
sudo tensorflowjs_converter --input_form
浏览 1提问于2018-08-19得票数 0
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1回答
嘿，我写了一个python神经网络，它使用文件夹中的原始文件进行训练，使用tensorflow，我已经能够用python脚本和包含保存在bazel-bin/.中的原始数据的文件夹构建二进制文件。我遇到的问题是当我运行bazel/.为了训练模型，我的python脚本不使用原始数据从文件夹中读取。
这就是我的构建文件的样子，raw_sound是我要从其中导入声音文件的文件夹。
py_binary(
name = "sound",
srcs_version = "PY3",
srcs = [
"sound.py"
浏览 2提问于2017-03-11得票数 1
回答已采纳
我正在尝试使用TensorFlow.js中的对象检测模型，该模型是使用TF对象检测API创建的。
我使用以下命令转换模型：
tensorflowjs_converter --输入格式=tf_saved_model推理图/saved_model推理图/web_model
它的转换没有任何问题，并加载到我的javascript代码中。现在我有点不确定我的下一步应该是什么。我必须将Python翻译成JavaScript，但在某些方面我不确定。
使用python中的对象检测API，有许多步骤；(1)预处理图像，如转换为RGB，numpy数组重塑，扩展维度(我知道如何处理它)和(2)单个图像函数的运行推
浏览 23提问于2020-03-03得票数 1
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我正在将几个模型从Tensorflowsj Keras和Tensorflow转换为TensorflowLite，然后转换为TensorflowMicro c-header文件。 我可以进行主要的转换，但几乎没有找到有关使用tflite_convert进行量化的信息。 想知道人们是否可以发布工作的命令行示例。据我所知，我们被鼓励使用python进行转换，但我更喜欢停留在命令行上。 我已经总结了我在这里所做的工作，https://github.com/hpssjellis/my-examples-for-the-arduino-portentaH7/tree/master/m09-Tensofl
浏览 19提问于2020-09-08得票数 0
我试图将冻结的SSD移动电话v2模型转换为TFLITE格式，以供安卓使用。以下是我的所有步骤：
我使用ssd_mobilenet_v2_coco_2018_03_29模型对TF对象检测API的train.py文件进行了再培训。(OK)
使用TF对象检测API提供的export_inference_graph.py将经过训练的model.ckpt输出到冻结模型文件中。(OK)
用GPU测试python中冻结的图形，并且只允许CPU。它起作用了。(OK)
下面是缺点，我尝试使用以下代码：
import tensorflow as tf
tf.enable_eager_execu
浏览 0提问于2019-02-22得票数 6
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1回答
我正在尝试加载tfjs ，以便在Python中加载
我用这种方式尝试过 (我下载了json和shard文件)。
tensorflowjs_converter --input_format=tfjs_layers_model --output_format=keras_saved_model model.json convert.h5
我已经在tfjs转换器中的JavaScript-to-Python部分尝试了这两个参数，这引发了：
2020-05-05 01:14:03.148408: I tensorflow/core/platform/profile_utils/cpu_utils.cc:
浏览 20提问于2020-05-05得票数 0
当我试图使用tensorflowjs_converter转换我的冻结模型时，我得到了以下错误：
macbook 6:tesla james$ tensorflowjs_converter -tensorflowjs_converter_format=tf_frozen_model /retrained_graph.pb -saved_model_tag=/retrained_graph.pb /web_model
(示例取自他们的github：)
这就是我得到的错误：
Using TensorFlow backend.
Traceback (most recent call last):
浏览 1提问于2018-09-18得票数 3
2回答
目前，我正在尝试加载从tensorflow转换到tensorflow函数的json模型。
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@tensorflow/tfjs@2.0.0/dist/tf.min.js">
</script>
<script>
//!pip install tensorflowjs;
// * as tf from '@tensorlowjs/tfjs';
async function tensorFlow(){
const mod
浏览 4提问于2020-11-14得票数 0
我使用使用MobileNet 2的训练了一个SSD v2网络，然后将经过训练的模型转换为SavedModel。现在，我需要将SavedModel转换为FrozenGraph，以便使模型与外部库(如OpenCV )兼容。我使用进行转换，甚至无法加载Keras模型。
from keras.models import load_model
model = load_model("training/model/saved_model")
调用load_model()会产生一个异常：
Exception has occurred: TypeError
'module' o
浏览 1提问于2020-12-02得票数 2
回答已采纳
我正在尝试重用tensorflow创建的tensorflowjs模型。为了理解转换器是如何工作的，我尝试转换mobilenetv2模型： tensorflowjs_converter --input_format=tf_hub --output_format=tensorflowjs 'https://tfhub.dev/google/imagenet/mobilenet_v2_050_224/classification/2' ./web_model 这似乎很管用。然后，我尝试通过更改模型的加载方式在mobilenet demo中使用这个新的转换后的模型： // con
浏览 39提问于2019-09-13得票数 0
我想做的是
我正在尝试学习TensorFlow对象识别，和往常一样，我在网上搜索教程。我不想涉及任何第三方云服务或web开发框架，我想学习使用本地JavaScript、Python和TensorFlow库。
到目前为止我拥有的
到目前为止，我一直在跟踪 (伴随一个)，以至于我在Tensorflow (python)中训练了一个模型，并希望将其转换为通过TensorflowJS在浏览器中运行。我也尝试过其他教程，但似乎还没有找到一个说明如何在没有第三方云/工具的情况下进行此操作的教程。
我知道为了在tensorflow.js中使用这个模型，我的目标是获得以下文件：
group1-shard1
浏览 1提问于2021-07-12得票数 3
我第一次尝试在构建web应用程序的同时使用tensorflowjs，我已经使用keras训练了我的模型，并将我的权重保存为hdf5文件格式，并在这里引用了这个链接- 。
$ tensorflowjs_converter --input_format=keras /tmp/model.h5 /tmp/tfjs_model
这是我尝试过的，但后来我遇到了错误。
最初在这里得到了这个错误()，我通过安装不同版本的tensorflowjs v0.6.4来解决它
现在我已经安装了tensorflowjs v0.6.4，下面介绍了另一个错误：
gaganganapathyas:~ codh
浏览 0提问于2019-05-25得票数 0
我正在做一个使用Ionic和TensorFlow进行机器学习的项目。我已经将我的TensorFlow模型转换为张量流to模型。我已经将tensorflowjs模型的model.json文件和shard文件以Ionic格式放置在assets文件夹中。基本上，我已经把我的tensorflowjs模型放在离子的资产文件夹中。我想使用电容访问相机，并允许用户拍照。然后，这些照片将传递给资产中的tensorflowjs模型，以获取并显示该用户的预测。
这是我的打字本代码：
import { Component, OnInit, ViewChild, ElementRef, Renderer2 } fro
浏览 4提问于2020-10-28得票数 0
我正在尝试将我预先制作的DNN模型转换为tflite文件，使用以下函数：
from tensorflow.contrib.lite.python import convert_saved_model
convert_saved_model.convert(saved_model_dir=saved_model, output_tflite="/TF_Lite_Model")
我已经安装了tensorflow的最新版本1.10，我使用的是UBUNTU 16.04
错误如下：
转换模块:模块'tensorflow.contrib.lite.python.convert_sa
浏览 78提问于2018-08-16得票数 1
我尝试tflite_convert将我的saved_model.pb(对象检测API)文件转换为.tflite，但当我在克隆tensorflow git的C:\Users\LENOVO-PC\tensorflow>目录上的cmd上执行此命令时，
tflite_convert \ --output_file=/saved_model/maonani.tflite \ --saved_model_dir=/saved_model/saved_model
我收到一个错误，说
ImportError: No module named 'tensorflow.contrib.lite.py
浏览 0提问于2018-07-17得票数 1
我们使用标准的tensorflow/serving docker容器为多个TF模型提供服务。在文档之后，我们通过提供“prometheus”配置启用了监控。指标将按预期发出。TFS确实以一种区分其服务的单独模型的方式标记了一些指标，例如，它显示了模型加载尝试和延迟的model_path：
# TYPE :tensorflow:cc:saved_model:load_attempt_count counter
:tensorflow:cc:saved_model:load_attempt_count{model_path="gs://disco-int-100-mlops/ml-sand
浏览 0提问于2020-10-21得票数 2
我只想将python模型转换为tensorflow.js模型，但是在保存为.pb之后，我运行了"tensorflowjs_converter --input_format=tf_saved_model --output_format=tfjs_graph signature_name=serve_default-saved_ model _tag=serve ./saved_model ./web_ model "，出现了错误。
2019年-03-20 23:07:05.970985: I TensorFlow /core/grappler/Devvices.cc:53]合格C
浏览 0提问于2019-03-20得票数 0
我一直在尝试转换一个经过Mozilla训练的模型，以便在ml5.js tensorflow.js层中使用。我的理解是Mozilla DeepSpeech使用TensorFlow。我一直在试图遵循以下提示：
tensorflowjs_converter --help
我从这里下载了DeepSpeech模型：
打开包装后，可以找到下列文件：
lm.binary output_graph.pb output_graph.pbmm output_graph.tflite trie
我尝试运行以下命令：
tensorflowjs_converter --output_form
浏览 1提问于2020-03-02得票数 3
回答已采纳
1回答
当tensorflow加载一个已保存的模型时，我试图在C-API中抑制它的日志记录。日志记录如下所示 2020-07-24 13:06:39.805191: I tensorflow/cc/saved_model/reader.cc:31] Reading SavedModel from: /home/philgun/tf-C-API/my_model
2020-07-24 13:06:39.806627: I tensorflow/cc/saved_model/reader.cc:54] Reading meta graph with tags { serve }
2020-07-24 1
浏览 26提问于2020-07-24得票数 2
回答已采纳
嘿，各位，这是我第一次发问。如果我做错了什么，或者你需要更多的信息，请告诉我，我会尽我最大的努力。
我试图为TensorFlow lite创建一个对象检测。为此，我在这里培训了一个名为ssd_mobilenet_v2_fpnlite_320x320_coco17_tpu-8下载表单的模型：
为此，我遵循了一些教程。一切都很顺利。做完这件事后，我把我的newst ckpt输出到
python exporter_main_v2.py
--pipeline_config_path=training/ssd_mobilenet_v2_fpnlite_320x320_coco17_tpu-8.conf
浏览 34提问于2022-05-11得票数 1
回答已采纳
我正在努力学习更多关于Tensorflowjs的知识，但不幸的是，我的Keras NLP模型被转换成了Tensorflowjs。
这就是我想要转换的：
from keras.models import load_model
from keras.preprocessing.sequence import pad_sequences
import pickle
list_classes = ["toxic", "severe_toxic", "obscene", "threat", "insult", "
浏览 3提问于2019-05-28得票数 0
2回答
我刚开始接触tensorflow，对此一无所知。然而，在网络的帮助下，我能够训练出一个非常简单的模型。但是现在，每当我试图加载它时，我都会得到以下错误：
Traceback (most recent call last):
File "C:/Users/Sabyasachi/PycharmProjects/AI_chatbot/actual_bot.py", line 21, in <module>
n_model = keras.models.load_model('chatbot')
File "C:\Users\Saby
浏览 0提问于2021-06-14得票数 3
我想把keras模型转换成tensorflow.js模型。我运行：
tensorflowjs_converter --input_format keras \
path/to/my_model.h5 \
path/to/tfjs_target_dir
-bash: tensorflowjs_converter: command not found
我怎样才能解决这个问题？
浏览 0提问于2018-05-13得票数 10
回答已采纳
我正在尝试将一些代码转换为javascript。tensorflow js没有像tensorflow那样的属性形状。有办法转换这一行代码吗？
import tensorflowjs as tfjs
input_shape = [1, 1, 256]
tfjs.shape(input_shape)
AttributeError:模块'tensorflowjs‘没有属性’module‘
浏览 9提问于2021-05-18得票数 0
回答已采纳
我使用以下命令将我的tensorflow模型转换为tensorflowjs表单
tensorflowjs_converter
--input_format=tf_saved_model
--output_node_names="my_output_node" \
--saved_model_tags=serve my_saved_model_dir \
./web_model
我证实了以下神秘的错误：
ValueError:优化NonMaxSuppression，ResizeArea之前模型中不支持的Ops
我的图表中确实有这些操作。
浏览 1提问于2019-02-27得票数 0
回答已采纳
我遵循来使用Tensorflow版本1中的Saver类。
我首先保存模型：
with tf.Session() as sess:
init = tf.global_variables_initializer()
sess.run(init)
saver.save(sess, "./saved_model/tf/model", global_step=0)
这就给了我这些文件：
$ ls saved_model/tf
checkpoint model-0.data-00000-of-00001 model-0.index model-0.meta
但是当我尝试恢
浏览 0提问于2020-04-26得票数 1
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