将xlsm文件从xlrd转换为dataframe

xlsm文件是一种Microsoft Excel的文件格式，它可以包含宏代码和数据。将xlsm文件从xlrd库转换为dataframe是一种将Excel文件中的数据转换为数据框架（dataframe）的操作。

xlrd是Python中一个用于读取Excel文件的库。它可以读取xls和xlsx格式的Excel文件，但不支持xlsm格式。要将xlsm文件转换为dataframe，可以使用pandas库。

Pandas是一个强大的数据处理库，它提供了灵活且高效的数据结构，如Series和DataFrame，用于处理和分析数据。要将xlsm文件转换为dataframe，可以使用pandas的read_excel函数。

以下是将xlsm文件从xlrd转换为dataframe的步骤：

1. 导入所需的库：

import pandas as pd
import xlrd

1. 使用xlrd库打开xlsm文件：

workbook = xlrd.open_workbook('file.xlsm')

1. 获取xlsm文件中的所有工作表：

sheets = workbook.sheet_names()

1. 选择要转换的工作表：

worksheet = workbook.sheet_by_name('Sheet1')

1. 读取工作表中的数据并转换为dataframe：

data = []
for row in range(worksheet.nrows):
    data.append(worksheet.row_values(row))
df = pd.DataFrame(data)

现在，你已经将xlsm文件中的数据转换为了dataframe。你可以使用pandas提供的各种函数和方法对数据进行处理和分析。

这是一个将xlsm文件从xlrd转换为dataframe的基本过程。根据实际需求，你可以进一步对数据进行清洗、转换和分析。如果你想了解更多关于xlrd和pandas的详细信息，可以参考以下链接：

• xlrd官方文档
• pandas官方文档