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Matplotlib 中文用户指南 4.7 使用 LaTeX 渲染文本

使用 matplotlib 的 LaTeX 支持的文本处理会慢于 matplotlib 的非常强大的 mathtext，但是更灵活，因为可以使用不同的 LaTeX 包（字体包，数学包等）。...要使用 LaTeX 并选择 Helvetica 作为默认字体，但不编辑matplotlibrc，使用： from matplotlib import rc rc('font',**{'family':'...此步骤产生的结果对于一些用户可能是不可接受的，因为文本被粗略地光栅化并且被转换为位图，而不像标准 Postscript 那样是可缩放的，并且文本是不可搜索的。...一种解决方法是在你的rc设置中将ps.distiller.res设置为较高的值（可能为 6000），这将产生较大的文件，但可能看起来更好并能够合理缩放。...更好的解决方法需要 Poppler 或 Xpdf，可以通过将ps.usedistiller rc设置更改为xpdf来激活。

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学会添加水印，只要这一篇就足够

我们的水印图片的大小有的时候可能相对较大，在视频中显示水印的区域有时候却很小，这个时候我们就需要对水印的大小进行缩放，水印的缩放主要通过scale滤镜来实现，其参数就是缩放后的width和height，...看一条添缩放后水印的命令： ffmpeg -i in.mp4 -vf "movie=logo.jpg,scale=50:10,colorkey=white:0.01:1.0 [wm]; [in] [wm...我们来看一个以视频作为水印的命令： ffmpeg -i in.mp4 -vf "movie=video_watermark.mp4,scale=100:100,colorkey=white:0.01:1.0...其实把视频作为视频的水印不算什么，我们还可以为同一个视频添加多个水印，具体添加多少，按照FFmpeg强大的处理能力来讲，理论上没有上限，但是添加太多了，一是命令行看起来会天晕地旋，二是在视频本身添加太多的水印会有一种喧宾夺主的感觉...读到这里，你可能也想到了，除了图片文字，视频，动图（常见gif）作为水印也是很广泛的需求。FFmpeg既然可以将视频作为水印添加，那么将动图作为水印当然也不在话下。

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    6个步骤搞定金融数据挖掘预处理

    在使用之前需要进行数据预处理。要想应用恰当的分析方法得到理想结果，就必须通过一些方法提高数据质量，而这就是预处理的工作。 预处理之所以重要，是因为它会对后续的数据分析质量、模型预测精度产生极大影响。...数据预处理一般包括数据清洗和数据变换，数据清洗包括缺失值、异常值处理，数据变换一般包括数据归一化、标准化、特征编码等等。 数据预处理没有标准的流程，通常针对不同的任务和数据集属性的不同而不同。...[-1.099, -1.099, -1.102, -0.663], [-1.103, -1.101, -1.105, -0.564]]) Normalizing Data 归一化数据是将数据缩放到...在一个简单的示例中，将图像的灰度从0-255光谱转换为0-1光谱就是二值化。...它还生成了一个新的特征矩阵数据，该数据是由所有次数小于或等于指定次数的特征的多项式组合组成的。

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    React Native组件篇（一） — Text组件

    Text可以嵌套，设置事件处理等等 2、Text组件常用的属性方法 Attributes.style = { color string containerBackgroundColor string...'rtl') allowFontScaling：控制字体是否要根据iOS的“文本大小”辅助选项来进行缩放 adjustsFontSizeToFit：指定字体是否随着给定样式的限制而自动缩放 minimumFontScale...：当adjustsFontSizeToFit开启时，指定最小的缩放比（即不能低于这个值）。...可设定的值为0.01 - 1.0 suppressHighlighting：当为true时，如果文本被按下，则没有任何视觉效果。...总结： 在嵌套的Text组件中，子Text组件将继承它的父Text组件的样式，当使用嵌套的Text组件时，子Text组件不能覆盖从父Text组件继承而来的样式，只能增加父Text组件没有指定的样式。

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    机器学习（六）——线性回归的多变量、特征缩放、标准方程法

    二、特征缩放（FeatureScaling） 特征缩放的目的，是为了让每个特征值在数量上更加接近，使得每个特征值的变化的影响相对比较“公平”。...其将每个特征值，除以变量中该特征值的范围（特征值最大值减最小值），将结果控制在-1~1之间。 对于x0，不需要改变，其仍是1，也在期望的范围内（-1~1）。...三、学习速率α α表示迭代至稳定值的速率。当θ用公式进行迭代，两次迭代之间的Δθ的值小于某个值（一般可以用10-3），则可以认为代价函数已经最小。...对于α，可以使用下列数据进行测试： 0.001、0.01、0.1、1、10…，或者可以用0.001、0.003、0.01、0.03、0.1、0.3、1…，即可以用3倍或10倍的速度，将α的值慢慢调整到一个区间...缺点：需要调试出合适的学习速率α、需要多次迭代、特征值数量级不一致时需要特征缩放。 2）标准方程法 优点：不需要α、不需要迭代、不需要特征缩放，直接解出结果。

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    机器学习（六） ——线性回归的多变量、特征缩放、标准方程法

    二、特征缩放（FeatureScaling） 特征缩放的目的，是为了让每个特征值在数量上更加接近，使得每个特征值的变化的影响相对比较“公平”。...其将每个特征值，除以变量中该特征值的范围（特征值最大值减最小值），将结果控制在-1~1之间。 对于x0，不需要改变，其仍是1，也在期望的范围内（-1~1）。...三、学习速率α α表示迭代至稳定值的速率。当θ用公式进行迭代，两次迭代之间的Δθ的值小于某个值（一般可以用10-3），则可以认为代价函数已经最小。...对于α，可以使用下列数据进行测试： 0.001、0.01、0.1、1、10…，或者可以用0.001、0.003、0.01、0.03、0.1、0.3、1…，即可以用3倍或10倍的速度，将α的值慢慢调整到一个区间...缺点：需要调试出合适的学习速率α、需要多次迭代、特征值数量级不一致时需要特征缩放。 2）标准方程法 优点：不需要α、不需要迭代、不需要特征缩放，直接解出结果。

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    在模仿中精进数据可视化05：疫情期间市值增长top25公司

    ，缩小竖直方向上的总体范围再25等分，最后将这两部分等分的填充区域连接起来，最后再为中间的连接区域蒙上一层等大小的带透明度的暗色蒙版即可~ 「logo与国旗图片的插入」 原作品中众多图片，只要仔细观察就可以发现是手动...「数值标注的控制」 原作品中不同公司市值增长的不同体现在不同长度柱体以及不同大小文字标注的映射之上的，我们可以配合简单的归一化变换，来约束字体和柱体长度的映射。...') raw.head() 图2 接着为了方便处理公司类型向指定配色的映射，我们先来创建一个映射字典： type2color = { 'Technology': '#e2a080',...而为了处理好左侧与右侧的竖直方向25等分区域，我们可以在对原数据每一行循环的过程中，自定义下列函数来计算区域范围： def create_fill_area(row, top_y=0.8, bottom_y...ax_logo.axis('off') ax_logo.set_facecolor(type2color[raw.at[row, 'Type']]) # 处理单个及多个国家情况下的国旗绘制

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    （在模仿中精进数据可视化05）疫情期间市值增长top25公司

    ，缩小竖直方向上的总体范围再25等分，最后将这两部分等分的填充区域连接起来，最后再为中间的连接区域蒙上一层等大小的带透明度的暗色蒙版即可~ logo与国旗图片的插入 　　原作品中众多图片，只要仔细观察就可以发现是手动...数值标注的控制 　　原作品中不同公司市值增长的不同体现在不同长度柱体以及不同大小文字标注的映射之上的，我们可以配合简单的归一化变换，来约束字体和柱体长度的映射。 　　...图2 　　接着为了方便处理公司类型向指定配色的映射，我们先来创建一个映射字典： type2color = { 'Technology': '#e2a080', 'E-Commerce':...而为了处理好左侧与右侧的竖直方向25等分区域，我们可以在对原数据每一行循环的过程中，自定义下列函数来计算区域范围： def create_fill_area(row, top_y=0.8, bottom_y...ax_logo.axis('off') ax_logo.set_facecolor(type2color[raw.at[row, 'Type']]) # 处理单个及多个国家情况下的国旗绘制

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    Python-matplotlib可视化设计：疫情期间市值增长top25公司

    ，缩小竖直方向上的总体范围再25等分，最后将这两部分等分的填充区域连接起来，最后再为中间的连接区域蒙上一层等大小的带透明度的暗色蒙版即可~ 「logo与国旗图片的插入」 原作品中众多图片，只要仔细观察就可以发现是手动...「数值标注的控制」 原作品中不同公司市值增长的不同体现在不同长度柱体以及不同大小文字标注的映射之上的，我们可以配合简单的归一化变换，来约束字体和柱体长度的映射。...图2 接着为了方便处理公司类型向指定配色的映射，我们先来创建一个映射字典： type2color = { 'Technology': '#e2a080', 'E-Commerce': '...而为了处理好左侧与右侧的竖直方向25等分区域，我们可以在对原数据每一行循环的过程中，自定义下列函数来计算区域范围： def create_fill_area(row, top_y=0.8, bottom_y...ax_logo.axis('off') ax_logo.set_facecolor(type2color[raw.at[row, 'Type']]) # 处理单个及多个国家情况下的国旗绘制

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    数据可视化：疫情期间市值增长top25公司

    25等分，最后将这两部分等分的填充区域连接起来，最后再为中间的连接区域蒙上一层等大小的带透明度的暗色蒙版即可~ 「logo与国旗图片的插入」 原作品中众多图片，只要仔细观察就可以发现是手动PS上去的，存在着一些微小的瑕疵...「数值标注的控制」 原作品中不同公司市值增长的不同体现在不同长度柱体以及不同大小文字标注的映射之上的，我们可以配合简单的归一化变换，来约束字体和柱体长度的映射。...图2 接着为了方便处理公司类型向指定配色的映射，我们先来创建一个映射字典： type2color = { 'Technology': '#e2a080', 'E-Commerce': '...而为了处理好左侧与右侧的竖直方向25等分区域，我们可以在对原数据每一行循环的过程中，自定义下列函数来计算区域范围： def create_fill_area(row, top_y=0.8, bottom_y...ax_logo.axis('off') ax_logo.set_facecolor(type2color[raw.at[row, 'Type']]) # 处理单个及多个国家情况下的国旗绘制

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    移动端Web页面常见问题解决

    Retina屏的1px边框 Element{ border-width: thin; } 旋转屏幕时，字体大小调整的问题 html, body, form, fieldset, p, div, h1...); } } 问题二，是因为form提交默认做了表单验证，step默认是1,要设置step属性，假如保留2位小数，写法如下： 0.01...也就是step=0.01,可以允许输入2位小数，并且点击上下箭头分别增加0.01和减少0.01。 假如step和min一起使用，那么数值必须在min和max之间。...outline: 1px solid rgba(255,255,255,0) 消除 IE10 里面的那个叉号 input:-ms-clear{display:none;} 关于 iOS 与 OS X 端字体的优化...(横竖屏会出现字体加粗不一致等) iOS 浏览器横屏时会重置字体大小，设置 text-size-adjust 为 none 可以解决 iOS 上的问题，但桌面版 Safari 的字体缩放功能会失效，因此最佳方案是将

    1.8K20

    Adaboost入门教程——最通俗易懂的原理介绍

    Adaboost采用迭代的思想，每次迭代只训练一个弱分类器，训练好的弱分类器将参与下一次迭代的使用。...当然也可以以13作为决策点，决策方向是大于13的分为+1类，小于（等于）13的分为-1类。在单层决策树中，一共只有一个决策点，所以下图的两个决策点不能同时选取。 ?...同样的道理，当特征有两个维度时，可以以纵坐标7作为决策点，决策方向是小于7分为+1类，大于（等于）7分类-1类。当然还可以以横坐标13作为决策点，决策方向是大于13的分为+1类，小于13的分为-1类。...现在，每个点的权重不一样了，还是10个点，权重依次是[0.01,0.01,0.01,0.01,0.01,0.01, 0.01,0.01,0.01,0.91]，如果分错了第1一个点，那么错误率是0.01，...在Adaboost算法中，每训练完一个弱分类器都就会调整权重，上一轮训练中被误分类的点的权重会增加，在本轮训练中，由于权重影响，本轮的弱分类器将更有可能把上一轮的误分类点分对，如果还是没有分对，那么分错的点的权重将继续增加

    1.2K10

    H5移动端开发学习总结

    对于移动端开发而言，为了做到页面高清的效果，视觉稿的规范往往会遵循以下两点： 1.首先，选取一款手机的屏幕宽高作为基准(现在一般选取iphone6的375×667)。...手机浏览器是把页面放在一个虚拟的”视口”（viewport）中，视口可大于或小于手机屏幕的可视区域，一般手机默认viewport大于可视区域。...1.0表示不缩放 user-scalable – 用户是否可以手动缩放,no表示不可以手动缩放 忽略将页面中的数字识别为电话号码： 的行间距。 number 设置数字，此数字会与当前的字体尺寸相乘来设置行间距。 length 设置固定的行间距。% 基于当前字体尺寸的百分比行间距。...为了使得html的字体大小为100px，这样我们在换算的时候，1px 就是0.01rem，就很方便我们计算。

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    三种激活函数以及它们的优缺点

    导数：g′(z)=a(1−a)g^{'}(z)=a(1-a)g′(z)=a(1−a) 最基本的激活函数，logistics regression以及讲解深度神经网络的时候作为简单例子，但实际上很少使用...但sigmoidsigmoidsigmoid非常适合作为二元分类网络输出层的激活函数，因为在该应用场景下你需要0≤yhat≤10\leq y^{hat}\leq10≤yhat≤1，而不是tan(h)tan...g′(z)=1−a2g^{'}(z)=1-a^{2}g′(z)=1−a2 tan(h)tan(h)tan(h)其实相当于把sigmoidsigmoidsigmoid平移到以原点为中心，然后再缩放到...使用tan(h)tan(h)tan(h)作为激活函数在绝大多数情况下都比sigmoid要好得多，仅有上面提及的二元分类输出层为例外。...ReLU的一种变种，将ReLU中斜率为0的部分，变成了0.01z0.01z0.01z，你可以调整0.01为其他值，看能否取得更好的效果。

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    详解Matplotlib中文字符显示问题

    在用matplotlib进行绘图时，如果在绘制过程中会用到中文，则默认情况下会出现字体警告，中文字符显示为方框或乱码的形式，我们这里将介绍多种解决方案。...对于这类问题，核心就是设置绘制图片时的字体参数包含全部的需要用到的字符。...FontProperties对象，这种情况下 不需要额外 处理负号 问题 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 引入matplotlib...FontProperties对象 直接设置fontproperties参数，这种情况下 也不需要额外 处理负号 问题 import matplotlib.pyplot as plt import numpy...中文字符显示 3.其他 这里我们简单介绍获取操作系统相关信息的模块platform和常见的中文字体的字体文件名信息，方便大家理解！

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