什么是微服务、云原生,它们的特点以及优缺点,关于系统架构的发展和演进等等,这里就不再赘述了,有需要的同学可以直走 yifan-online.com
随着时代的发展,渐渐的许多大中小公司开始把前后端的界限分的越来越明确,前端工程师只负责前端的事情,后端工程师只管后端的事情。正所谓术业有专攻,一个人如果什么都会,那么每一样都很难达到精通。
以前的项目大多数都是java程序猿又当爹又当妈,又搞前端(ajax/jquery/js/html/css等等),又搞后端(java/mysql/Oracle等等)。
[喵咪Liunx(5)集群管理利器pssh 前言 哈喽大家好呀!大家在管理服务器的时候如果只是一两台还好,当你管理三台以上的服务器的时候,你安装任何一个软件更改任何一个配置文件就要无比麻烦的每一台机器
以前的项目大多数都是java程序猿又当爹又当妈,又搞前端(ajax/jquery/js/html/css等等),又搞后端(java/mysql/oracle等等)。
通过Nginx+Tomcat的方式(也可以中间加一个Nodejs)有效的进行解耦。
2 程序员在职业发展过程中,绝对应该优先考虑进大厂或好公司。如果仅仅停留在小公司,由于小公司可能无法接触到值钱的技术,所以哪怕做到小公司的技术总监,依然可能会遇到大龄危机。
通俗解释一下集群:为了建设一栋房子,需要砌砖,一个人砌砖太慢,需要10个人砖瓦工人同事去砌,这样就大大提高了效率,我们说这10个人就组成了一个集群。集群是所有人都是干同一件事,大家一起干,每个人相互之间不依赖。放到我们的软件生产环境,集群就是通过堆积服务器硬件来做同一个工作来提高效率。
前不久和小伙伴们讨论了一个基础的安全问题:一个朋友开的公司的服务器集群被黑了,攻击者在机器上安装了远程操作程序——被肉鸡了。但经过讨论后发现,机器的最基本的防护都没有。这无异于大姑娘在街上裸奔——就算
前后端分离已成为互联网项目开发的业界标准使用方式,通过nginx+tomcat的方式(也可以中间加一个nodejs)有效的进行解耦,并且前后端分离会为以后的大型分布式架构、弹性计算架构、微服务架构、多端化服务(多种客户端,例如:浏览器,车载终端,安卓,IOS等等)打下坚实的基础。这个步骤是系统架构从猿进化成人的必经之路。
前后端分离已成为互联网项目开发的业界标准使用方式,通过Nginx+Tomcat的方式(也可以中间加一个Node.js)有效的进行解耦,并且前后端分离会为以后的大型分布式架构、弹性计算架构、微服务架构、多端化服务(多种客户端,例如:浏览器,车载终端,安卓,IOS等等)打下坚实的基础。这个步骤是系统架构从猿进化成人的必经之路。核心思想是前端HTML页面通过Ajax调用后端的restuful api接口并使用json数据进行交互。
前后端分离已成为互联网项目开发的业界标准使用方式,通过nginx+tomcat的方式(也可以中间加一个nodejs)有效的进行解耦,并且前后端分离会为以后的大型分布式架构、弹性计算架构、微服务架构、多端化服务(多种客户端,例如:浏览器,车载终端,安卓,IOS等等)打下坚实的基础。
作为后端程序员如果你只觉得只要把业务代码写完,功能实现,项目上线后就万事大吉,后期的运维完全不用关心那你就大错特错了。高级的后端程序员不仅要能高效的开发,还要会高效的运维,在遇到线上问题的时候能快速响应并定位修复。
抛开互联网圈子,这几年和公众相关的app最出名的应该算是12306,从一用就崩到顺滑的支持每次节假日出行订票洪峰,逆袭的非常成功。当前它的成功也离不开四方支援,据我了解,起码前端的交互优化应该有蚂蚁同学的影子。
据估计,每天会创建2.5百万兆字节的数据,我们需要将这些前所未有的大量数据妥善储存以便日后访问以及对其进行分析。这些数据量大到需要使用鲜为人知的单位来衡量,如ZB,PB和EB。随着公司搜集到的数据越来越多,并希望能方便的访问这些数据,这对技术和基础设施的要求更高了。21世纪初,行业分析师Doug Laney提出了一个大数据的构成定义,这个“三V”定义现在已经得到了广泛认可。“三V”定义使用三个标记来描述什么是大数据 – 不仅是对数据量的描述。
2号养码人:redis里面指令是串行的吧,单key和多个key是一样的。如果是不同key,可以用做集群。
先说下背景,我们是一家小公司,虽然打着做产品的旗帜,但是每个客户都有大量的个性化功能,这里指各个客户的java端、Android端、ios端(大部分功能代码是相同的,个性化功能代码不同)。
先从 MySQL 对数据库复制的能力看,MySQL 支持单向、异步的复制。复制过程中一个服务器充当主服务器,而一个或多个其它服务器充当从服务器。主服务器将更新写入二进制日志文件,并维护日志文件的一个索引以跟踪日志循环。当一个从服务器连接到主服务器时,它通知主服务器从服务器在日志中读取的最后一次成功更新的位置。从服务器接收从那时起发生的任何更新,然后封锁并等待主服务器通知下一次更新。
大公司也是从小公司一步步走过来的,而大公司之所以与小公司不同,不在于基础的技术体系不同,而是当数据量达到一定程度后,引发的质变而已。而在思考质变带来的性能问题中,总结出来了一系列的工具,然后通过把对应的工具集合起来后形成了对应的运维工具平台。
很震惊!很震撼!吓得我赶紧召集全公司服务端小伙伴Review了我们所有的安全部署!!!
大型网站架构演化发展历程一、大型网站系统的特点二、大型网站的演变过程1. 初始阶段的网站架构2. 应用服务和数据分离3. 使用缓存改善网站性能4. 使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力5. 数据库读写分离6. 使用反向代理和CDN加速网站响应7. 使用分布式文件系统和分布式数据库系统8. 使用NoSQL和搜索引擎9. 业务拆分10. 分布式服务三、大型网站架构演化的价值观1. 大型网站架构技术的核心价值是随网站所需灵活应对2. 驱动大型网站技术发展的主要力量是网站业务的发展四、网站架构设计误区
2 如何判断程序员是否已经成为java架构师?不是看程序员掌握的技能,更不是看程序员干的活,而是看是否拿着架构师的工资。
在软件系统的架构设计中,对集群的负载均衡设计是作为高性能系统优化环节中必不可少的方案。负载均衡本质上是用于将用户流量进行均衡减压的,因此在互联网的大流量项目中,其重要性不言而喻。
早期的互联网应用,由于用户流量比较小,业务逻辑也比较简单,往往一个单服务器就能满足负载需求。随着现在互联网的流量越来越大,稍微好一点的系统,访问量就非常大了,并且系统功能也越来越复杂,那么单台服务器就算将性能优化得再好,也不能支撑这么大用户量的访问压力了,这个时候就需要使用多台机器,设计高性能的集群来应对。
1、规模符合。对中小型企业来说,资源一般相对有限,在使用上则需要精挑细选。而云服务器在能够彻底解决这个问题,按需使用,按量付费,很适合相当规模的公司。
对我们程序员来说,发展的途径要么是走管理岗,从开发升级到项目经理甚至是部门经理;要么走技术升级路线。不过在技术路线方面,无法升级到架构师的程序员不在少数。一方面,在不少公司的高级开发岗位上,无法让程序员实践甚至接触到架构师的技能,另一方面,有不少程序员甚至不清楚架构师所需要掌握的技能和升级途径。所以从结果上来看,至少有5成的程序员止步于“高级开发”的程度,这是非常令人可惜的。
网上关于这块的技术文章已经泛滥了,部分写得非常好,看着看着,就觉得自己太菜,感觉也没有下笔的必要了。但是,写文章也是一个梳理自身思路的一个过程,用输出倒逼输入,一直都是挺不错的学习方法,不然网上文章看完就不记得是马什么梅了,因此,还是决定写写自己对于这块技术的一些思考。
工作是在大公司更好,还是小公司更好?这个问题让大家争论不休,也没有最终的答案。凑个热闹,我结合自己的经历,谈谈我的看法。 我最开始工作就是在小公司。当时刚刚毕业,在对工作完全没有概念的情况下,进入了一
针对新手入门的普及,有过大型网站技术架构牛人路过,别耽误浪费了时间,阅读之前,请确保有一定的网络基础,熟练使用Linux,浏览大概需要3-5分钟的时间,结尾有彩蛋。 分布式 小马正在经营一个在线购物网站,名叫TT猫,有商品管理、订单管理、用户管理、支付管理、购物车等等模块,每个模块部署到独立的云服务主机。 现在,程序员小明同学浏览TT猫,想买一款牛逼的cherry机械键盘来提升自己的工作效率。小明打开TT猫首页、搜索商品、浏览详情以及评论、添加购物车、下单、支付等等一系列操作。小明同学一气呵成,流畅的完成
小马正在经营一个在线购物网站,名叫TT猫,有商品管理、订单管理、用户管理、支付管理、购物车等等模块,每个模块部署到独立的云服务主机。
一个NB的项目其他不说至少高可用,高并发。要达到高可用、高并发;需要各种中间件来支持。一个NB的程序员应该掌握哪些中间件呢??
概念 负载均衡,英文名称为Load Balance,其意思就是分摊到多个操作单元上进行执行,例如Web服务器、FTP服务器、企业关键应用服务器和其它关键任务服务器等,从而共同完成工作任务。 负载均衡建立在现有网络结构之上,它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。 分类 一般有以下3种类型的负载均衡架构 1、链路负载均衡 链路负载均衡就是一般讲的DNS轮循负载均衡,负载均衡是由DNS动态解析成不同的IP完成的,在DNS中为多个地
野生程序员是指仅凭对计算机开发的兴趣进入这个行业,从前端到后台一手包揽,但各方面能力都不精通的人。野生程序员有很强大的单兵作战能力,但是在编入“正规军”之后,可能会不适应新的做事方法。 遭遇“野生程序
很遗憾的是,在今日的我看来,仍旧是两年前的那个观点:全栈是未来。这次并不是因为大公司全职业,小公司全栈,而是技术的门槛越来越低——人工智能 API 化、后端无服务器、跨平台应用。 在过去的一年里,我的主业仍然是前端开发。而如大家所见,我在这些日子里,也尝试了不同的技术领域移动开发,如 React Native 乃至于原生的 Android 开发,又或者是使用 Serverless 开发的后台应用。尽管仍遇到一些大大小小的挑战,这样一来,也有一些新的收获。不免还是觉得自己还是幸运的,不是在四年的工作里重复一年
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