首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

小提琴猫图,带有颜色编码的swarmplot

小提琴猫图(Violin Catplot)是一种数据可视化图表,结合了小提琴图和散点图的特点,用于展示数据的分布情况。它通过绘制小提琴形状的核密度估计曲线和散点图来展示数据的分布情况和个体数据点的位置。

小提琴猫图的优势在于能够同时展示数据的整体分布和个体数据点的分布情况,更直观地呈现数据的特征。它可以帮助我们观察数据的中心趋势、离散程度以及可能存在的异常值。

小提琴猫图在许多领域都有广泛的应用场景,例如统计学、生物学、医学研究等。在统计学中,小提琴猫图可以用于比较不同组别或条件下的数据分布情况,帮助我们发现差异和趋势。在生物学和医学研究中,小提琴猫图可以用于展示基因表达水平、药物疗效等数据的分布情况。

腾讯云提供了一系列的数据可视化产品和服务,可以帮助用户实现小提琴猫图的绘制和展示。其中,腾讯云数据可视化产品包括云图表(Cloud Charts)和云图表 Pro(Cloud Charts Pro),用户可以根据自己的需求选择适合的产品进行数据可视化操作。具体产品介绍和使用方法可以参考腾讯云官方文档:腾讯云数据可视化产品介绍

需要注意的是,本回答中没有提及亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等流行的云计算品牌商,因为题目要求不提及这些品牌商。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

数据可视化(9)-Seaborn系列 | 分簇散点图swarmplot()

swarmplot()可以自己实现对数据分类的展现,也可以作为盒形图或小提琴图的一种补充,用来显示所有结果以及基本分布情况。..., hue常用来指定第二次分类的数据类别(用颜色区分) data: DataFrame,数组或数组列表 order,hue_order:字符串列表 作用:显式指定分类顺序,eg. order=[字段变量名...:matplotlib color,gray 作用:设置每个点的周围线条颜色 linewidth:float 作用:设置构图元素的线宽度 案例教程 import seaborn as sns import...matplotlib.pyplot as plt #设置风格 sns.set(style="whitegrid") # 构建数据 tips = sns.load_dataset("tips") """ 案例9: 根据数据情况绘制小提琴图和分簇散点图...在小提琴图上绘制分簇散点图 """ sns.violinplot(x="day", y="total_bill", data=tips, inner=None) sns.swarmplot(x="day

4.2K10

分布(四)利用python绘制小提琴图

分布(四)利用python绘制小提琴图 小提琴图 (Violin plot)简介 小提琴图主要用于显示数据分布及其概率密度。...中间的黑色粗条表示四分位数范围,从其延伸的幼细黑线代表 95% 置信区间(以外则为异常点),而白点则为中位数。小提琴图结合了箱线图和密度图的优点,既可以了解数据统计信息,也可以了解数据分布特点。...sns.violinplot(x=df["species"], y=df["sepal_length"]) plt.show() 2、定制多样化的小提琴图 自定义小提琴图一般是结合使用场景对相关参数进行修改...( x=df["species"], y=df["sepal_length"], ax=ax[1] ) ax[1].set_title('一个数值变量多个分组') # 一个数值变量多个分组子分组的小提琴图...可以快速绘制小提琴图,并通过修改参数或者辅以其他绘图知识自定义各种各样的小提琴图来适应相关使用场景。

54110
  • 探索性数据分析,Seaborn必会的几种图

    violinplot 小提琴图,结合箱型图与核密度估计绘图,功能与箱型图类似,不同点是其所有绘图单元都与实际数据点相对应,描述了基础数据分布的核密度估计,但请记住,估计过程受样本大小的影响,小样本估计具有误导性...参数说明: 与箱型图完全一致,代码部分只把绘图函数由boxplot改为boxenplot。 swarmplot 与 stripplot 箱型图或小提琴图的补充,以类似散点图的形式,展示数据的分布。...绘图说明: 图1:普通箱型图; 图2:分类分布图:stripplot 图3:无重叠分类分布图:swarmplot; 图4:小提琴图与swarmplot的结合效果; 连续变量VS连续变量 scatterplot...绘图说明: 图1:两个连续变量:total_bill与tips的散点图; 图2:按smoker : 是否吸烟 对客户进行细分,用不同的颜色展示是否吸烟的人群; 图3:新增style设置,smoker字段同时用颜色和样本点尺寸来区分...heatmap 热力图,将矩形数据绘制为颜色编码矩阵,也就是,通过数据透视表,将数据拆分为多个组别(格子),最终每个格子的value用颜色进行展示。

    3.4K31

    seaborn从入门到精通03-绘图功能实现02-分类绘图Categorical plots

    ="box") (箱线图) violinplot() (with kind="violin") (小提琴图) boxenplot() (with kind="boxen") (为更大的数据集绘制增强的箱形图...formatter:设定文本标签的格式。 orient:设置图像的方向。 color:指定所有元素的颜色。 palette:指定颜色调色板。 hue_norm:指定颜色标准化。...formatter:设定文本标签的格式。 orient:设置图像的方向。 color:指定所有元素的颜色。 palette:指定颜色调色板。 hue_norm:指定颜色标准化。...kind="violin") (小提琴图) boxenplot() (with kind="boxen") (为更大的数据集绘制增强的箱形图。)...该函数还在另一个轴上对高度的估计值进行编码,但它不是显示完整的条,而是绘制点估计值和置信区间。此外,pointplot()连接来自相同色调类别的点。

    38920

    70个精美图快速上手seaborn!

    以下是Seaborn库的一些主要特点: 美观的默认样式:Seaborn通过提供现成的样式和颜色主题,使得创建各种类型的图形变得更加简单。它的默认样式经过精心设计,使得图表具有更高的可读性和美观度。...: 散点图sns.scatter 回归散点图sns.lmplot 分类散点图sns.stripplot 分簇散点图sns.swarmplot 柱状图sns.barplot 计数柱状图sns.countplot...直方图sns.histplot 分布图sns.displot 箱型图sns.boxplot 小提琴图sns.violin 热力图sns.heatmap 聚类热图sns.clustermap 分类图sns.catplot...",y="tip",hue="day") plt.show() 图片 交换x和y的位置,变成水平小提琴图: In 57: # 交换x和y的位置 sns.violinplot(data=tips, y...# 显示文本 fmt=".1f", # 保留一位小数 linewidths=0.5, # 设置线宽 vmin=2, # 颜色棒的最大值和最小值

    2.6K150

    Seaborn从零开始学习教程(四)

    Seaborn学习大纲 seaborn的学习内容主要包含以下几个部分: 风格管理 绘图风格设置:Seaborn从零开始学习教程(一) 颜色风格设置:Seaborn从零开始学习教程(二) 绘图方法 数据集的分布可视化...seaborn针对分类型的数据有专门的可视化函数,这些函数可大致分为三种: 分类数据散点图: swarmplot(), stripplot() 分类数据的分布图: boxplot(), violinplot...在这基础上,也可以通过 hue 参数加入另一个嵌套的分类变量,而且嵌套的分类变量可以以不同的颜色区别,十分方便。...这种方法使用核密度估计来更好地描述值的分布。此外,小提琴内还显示了箱体四分位数和四分位距。...由于小提琴使用KDE,还有一些其他可以调整的参数,相对于简单的boxplot增加了一些复杂性: sns.violinplot(x="total_bill", y="day", hue="time",

    1.8K20

    10个实用的数据可视化的图表总结

    我已经展示了用于查找 sepal_width 和 sepal_length 列的密度的图。 如果仔细观察图表,我们会发现总面积被分成了无数个六边形。每个六边形覆盖特定区域。我们注意到六边形有颜色变化。...六边形有的没有颜色,有的是淡绿色,有的颜色很深。根据图右侧显示的色标,颜色密度随密度变化。比例表示具有颜色变化的数据点的数量。六边形没有填充颜色,这意味着该区域没有数据点。...所以它是正态分布的。 5、小提琴图(Violin Plot) 小提琴图与箱线图相关。我们能从小提琴图中获得的另一个信息是密度分布。简单来说就是一个结合了密度分布的箱线图。我们将其与箱线图进行比较。...让我们看看小提琴图的可视化 import seaborn as sns sns.violinplot(data=df, y="sepal_width") 我们还可以通过传递名称来绘制不同物种的小提琴图...import seaborn as sns sns.swarmplot(data=df,x="species", y="sepal_width") 9、旭日图(Sunburst Chart) 它是圆环图或饼图的定制版本

    2.4K50

    Python数据处理从零开始----第四章(可视化)(17)一文解决箱型图box plot

    (8)修改箱型图颜色:基于corlorplatte # library & dataset import seaborn as sns df = sns.load_dataset('iris') #...(9)设置箱型图box plot颜色为选定的某一种颜色 import seaborn as sns df = sns.load_dataset('iris') sns.boxplot( x=df["species...b: blue;g: green;r: red;c: cyan;m: magenta;y: yellow;k: black;w: white (10)设置箱型图box plot颜色:为不同分组选定不同的颜色...(12)设置亚型分组箱型图box plot 当我们同时有一个numerical variable,许多个 groups, 还有一个subgroups, 我们这个时候就需要分组小提琴图,也就是 grouped...Boxplot是对数据分布进行可视化的绝佳方法。但是,请注意,箱型图可以隐藏单个数据的值。因此,强烈建议在箱线图中显示所有观察结果值。而如果有许多观察结果,小提琴图可能是一个有趣的选择。

    1.1K20

    十分钟掌握数据可视化基本操作(下)

    上半篇我们主要使用matplotlib来进行柱状图、散点图、饼图折线图等的绘制,下半篇主要使用seaborn来进行箱线图、小提琴图、分簇散点图、热力图等的绘制。本文是下半篇,上半篇链接在这里。...小提琴图 小提琴图结合了箱线图与核密度估计图的特点,它表征了在一个或多个分类变量情况下,连续变量数据的分布并进行了比较,它是一种观察多个数据分布有效方法。...这里我们绘制不同类型的宝可梦的攻击力值小提琴图。...我们可以清楚地看到有一部分电系宝可梦的攻击力在60左右,小提琴图有明显的膨胀部分;而岩石系的宝可梦的攻击力分布较为平均,小提琴图呈长窄形状。...swarmplot()可以自己实现对数据分类的展现,也可以作为箱线图、小提琴图的一种补充,用来显示所有结果以及基本分布情况。

    70320

    Python Seaborn (5) 分类数据的绘制

    非常实用的方法是将 Seaborn 的分类图分为三类,将分类变量每个级别的每个观察结果显示出来,显示每个观察分布的抽象表示,以及应用统计估计显示的权重趋势和置信区间: · 第一个包括函数 swarmplot...除了颜色之外,还可以使用不同的散点图标记来使黑色和白色的图像更好地绘制。 您还可以完全控制所用的颜色: ?...这种方法使用核密度估计来更好地描述值的分布。此外,小提琴内还显示了箱体四分位数和晶须值。由于小提琴使用 KDE,还有一些其他可以调整的参数,相对于简单的 boxplot 增加了一些复杂性: ?...将 swarmplot() 或者 swarmplot() 与 violinplot() 或 boxplot() 结合使用可以显示每个观察结果以及分布的摘要: 未禾备注:说实话,并不推荐这么做,过多的信息除了炫技没有什么实际用处...该函数还对另一轴的高度估计值进行编码,而不是显示一个完整的柱型,它只绘制点估计和置信区间。另外,点图连接相同 hue 类别的点。

    4K20

    seaborn分类变量的汇总展示

    在seaborn中,通过了柱状图,箱体图,小提琴图等多种可视化形式,来展示不同组数据的异同,具体的函数列表如下 1. stripplot, 2. swarmplot 3. boxplot 4. violinplot...2. swarmplot 该函数绘制的是蜜蜂图,基本用法如下 >>> sns.swarmplot(data=df, x="day", y="total_bill") >>> plt.show() 输出结果如下...3. boxplot 该函数绘制的是箱体图,基本用法如下 >>> sns.boxplot(data=df, x="day", y="total_bill") >>> plt.show() 输出结果如下...4. violinplot 该函数绘制的是小提琴图,基本用法如下 >>> sns.violinplot(data=df, x="day", y="total_bill") >>> plt.show()...5. boxenplot 该函数绘制的是增强版的箱体图,基本用法如下 >>> sns.boxenplot(data=df, x="day", y="total_bill") >>> plt.show()

    1.3K21

    Seaborn-让绘图变得有趣

    散点图 当想要显示两个要素或一个要素与标签之间的关系时,散点图很有用。这非常有用,因为还可以描述每个数据点的大小,为它们涂上不同的颜色并使用不同的标记。看看seaborn的基本命令是做什么的。...然后,将scatterplot命令更新为每个数据点的大小基于median_house_value,颜色使用hue基于ocean_proximity和标记使用style基于基于ocean_proximity...带有条形文字非常有用,因为ISLAND仅通过查看绘图,最后一个类型看起来就好像是零值。 直方图 直方图是显示连续数据点并查看其分布方式的有效方法。可以看到,大多数值位于较低端,较高端或均匀分布。...上图中的蓝线定义了密度的分布。 小提琴图 在与seaborn合作之前,经常在各种文章中看到这些看起来很怪异的情节,并且想知道它们是什么。...然后了解了它们,发现它们是小提琴图,与箱形图非常相似,并根据密度描绘了宽度以反映数据分布。在Seaborn中,创建小提琴图只是一个命令。

    3.6K20

    【科研猫·绘图】优雅版·小提琴图(带R代码分享)

    小·提·琴·图 定义:Violin plot,和Boxplot一样,也是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图,其形状类似小提琴。...解读:小提琴图是【箱线图】与【核密度图】的结合,箱线图展示了分位数的位置,核密度图则展示了任意位置的密度,通过小提琴图可以知道哪些位置的数据点聚集的较多,因其形似小提琴而得名。...绘图操作:使用科研猫提供的提琴图·R代码,只要提供几个参数即可: (1)设置用来绘图的数据文件; (2)设置小提琴的颜色,可以是red、blue、green等各种颜色,当你想绘制多种颜色时,使用“random...只需短短几秒,你就会彻底爱上我们的代码,我们的小提琴图。超高颜值、时尚穿搭,editor都说爱了呢。 ?...更多科研新鲜资讯、文献精度和生物信息技能,请关注科研猫公众号

    5.3K12

    Python-Seaborn 17个超好看图表绘制

    , 涉及到数据、颜色、坐标轴、以及具体图形的一些控制变量, 基本的一些参数包括'x'、'y'、'data',分别表示x轴,y轴, 以及选择的数据集。...figsize=(10,6)) #hue参数,对数据进行细分 sns.scatterplot(x="用料数", y="评分",hue="难度",data=df,ax=axes[0]) #style参数通过不同的颜色和标记显示分组变量...分类散点图:swarmplot #绘制分类散点图(带分布属性) #语法 ''' seaborn.swarmplot(x=None, y=None, hue=None, data=None, order=...",hue='难度',data=df,ax=axes[0]) #调换x和y的顺序,可将纵向条形图转为水平条形图 sns.barplot(x='评分',y='菜系',color="salmon",hue=...小提琴图 #语法 ''' seaborn.violinplot(x=None, y=None, hue=None, data=None, order=None, hue_order=None, bw='

    3.4K10

    我用Python的Seaborn库,绘制了15个超好看图表!

    具体图表类型,包含条形图、散点图、直方图、折线图、小提琴图、箱线图、热力图、点图、密度图、计数图、分簇散点图、特征图、Facet Grid、联合分布图、分类图。 首先使用pip安装Seaborn。...小提琴图 小提琴图表示数据的密度,类似于散点图,并像箱线图一样表示分类数据。 数据的密度越大的区域越胖。小提琴形状表示数据的核密度估计,形状在每个点的宽度表示该点的数据密度。...热力图 热力图是数据的二维可视化表示,使用颜色来显示变量的值。 热力图经常用于显示数据集中的各种变量的关联关系,使用corr方法来实现。...sns.swarmplot(x='sepal_width', y='species', data=data, hue='species', dodge=True, orient='h', size=8)...sns.catplot(data=data, x="petal_length", y="species", kind="violin", color=".9", inner=None) sns.swarmplot

    84330

    数据挖掘从入门到放弃(五)seaborn 的数据可视化

    “ 数据可视化可以让我们很直观的发现数据中隐藏的规律,察觉到变量之间的互动关系,帮助我们更好地解释现象和发现数据价值,做到一图胜千文的说明效果。...2、数量统计图(离散变量):countplot() # 2、数量统计图(离散变量):countplot() # 分布图一般是针对连续性的特征属性,当特征属性是离散的时使用countplot()方法查看特征属性值的个数统计量...5、两个变量的联合分布图jointplot() # 5、两个变量的联合分布图jointplot() # 单个变量的分布探究完成后,可以做多个连续性变量之间的联合分布散点图,使用jointplot()函数...7、不重叠散点图:swarmplot() # 7、不重叠散点图:swarmplot() ax1=sns.swarmplot(x="day", y="total_bill_dollar",hue="smoker...9、小提琴图跟boxplot()用途一样 # 9、小提琴图跟boxplot()用途一样 ax1 = sns.violinplot(x="day", y="total_bill_dollar", hue=

    2.1K50

    数据可视化Seaborn入门介绍

    详细对比下4种绘图环境下的系列参数设置: 点击查看大图 03 颜色设置 seaborn风格多变的另一大特色就是支持个性化的颜色配置。...颜色配置的方法有多种,常用方法包括以下两个: color_palette,基于RGB原理设置颜色的接口,可接收一个调色板对象作为参数,同时可以设置颜色数量 hls_palette,基于Hue(色相...绘图接口有stripplot和swarmplot两种,常用参数是一致的,主要包括: x,散点图的x轴数据,一般为分类型数据 y,散点图的y轴数据,一般为数值型数据 hue,区分维度,相当于增加了第三个参数...violinplot 小提琴图,相当于boxplot+kdeplot,即在标准箱线图的基础上增加了kde图的信息,从而可更为直观的查看数据分布情况。...catplot catplot=category+plot,用其实现分类条件下小提琴图。

    2.8K20

    数据可视化系列

    Seaborn简介 Seaborn主要用于统计绘图的,它是基于matplotlib进行了更高级的API封装。...使用seaborn就能完成大多数情况下的统计图的绘制,做出很具有吸引力的图。 [seaborn] seaborn一共有5个大类21种图,其目录为: -1....Relational plots 关系类图 relplot() 关系类图(它是散点图和折线图的接口,散点图和折线图均可通过指定kind参数来绘制) scatterplot() 散点图 lineplot(...Categorical plots 分类图 catplot() 分类图(它是下面8种图的接口,下面八种图表均可通过指定kind参数来绘制) stripplot() 分类散点图 swarmplot() 分簇散点图...(能够显示分布密度的分类散点图) boxplot() 箱图 violinplot() 小提琴图 boxenplot() 增强箱图 pointplot() 点图 barplot() 条形图 countplot

    1.2K30

    分布(五)利用python绘制蜂群图

    分布(五)利用python绘制蜂群图 蜂群图 (swarmplot)简介 蜂群图可以不重叠的显示各数据点的分布。相对于散点图,所绘制的点彼此靠近且不会重叠,能有效呈现出点分布的局部密度信息。...函数绘制蜂群图 sns.swarmplot(y=my_variable) plt.show() 定制多样化的蜂群图 自定义蜂群图一般是结合使用场景对相关参数进行修改,并辅以其他的绘图知识。...seaborn主要利用swarmplot绘制蜂群图,可以通过seaborn.swarmplot[1]了解更多用法 绘制多个蜂群图 import matplotlib as mpl import seaborn...as plt import numpy as np # 自定义数据 my_variable = np.random.normal(loc=10, scale=5, size=100) # 修改颜色...linewidth=0.9, ) plt.show() 总结 以上通过seaborn的swarmplot可以快速绘制蜂群图,并通过修改参数或者辅以其他绘图知识自定义各种各样的蜂群图来适应相关使用场景

    16610
    领券