您将4个不同“数字”的字符串解释为数字,因此以4为基数.如果您有一串实际数字,范围为0-3,则可以让int()真正快速地生成一个整数. def seq_to_int(seq, _m=str.maketrans...(‘ACGT’, ‘0123’)): return int(seq.translate(_m), 4) 上面的函数使用str.translate()用匹配的数字替换4个字符中的每个字符(我使用静态str.maketrans...() function创建转换表).然后将所得的数字字符串解释为以4为底的整数....32个字母或更少,则结果整数将适合无符号8字节整数表示形式.在上面的输出示例中,我使用format()字符串分别将该整数值格式化为十六进制和二进制字符串,然后将这些表示形式零填充到64位数字的正确位数....如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
在上面过程我们看到小数点的位置是固定的，我们称之为定点数。定点数的缺点显而易见，表达形式过于僵硬，难以表达特别大的数或者特别小的数，于是浮点数出现了。...1，因此可以省略不存，尾数部分存储二进制小数的小数部分，例如位数为0110实际上表示二进制小数1.0110； 3：指数位：即阶码，占8位，使用偏移量位127的移码表示（个人理解：根据移码定义偏移量应该为...IEEE标准通过指数将表示空间划分成了三大块： 1）最小值指数（所有位全置0）用于定义0和弱规范数（这里比较有意思，由于尾数有个隐藏的1，所以尾数无法表示0，只能用指数为0来特殊表示0）； 2）最大指数...指数为什么使用移码而不是补码 还记得我们学习科学记数法时，两个使用科学记数法表示的数字进行计算，第一步就是对阶，即比较两个数指数的大小，如果不相等则通过移动指数较小数字的小数点位置使两个数的指数相等，然后再对小数部分进行加减计算...导致浮点数丢失精度的原因有很多，这里举两个例子： 1）10进制小数转二进制小数 我们知道10进制小数转二进制小数的方法是乘以2取整数，假设计算机可以存4位尾数。
生活中常见的进制有十进制、二进制、八进制、十六进制。 在计算机中，数据都是以二进制形式存储的。 进制主要包括三个部分：数位、基数、位权 数位 指数字符号在一个数中所处的位置。...所以从二进制中可以看出，位权其实是以数字符号所处位置的序号为指数的整数次幂。...2.限制 十进制的每位数字的范围：0~9 二进制的每位数字的范围：0~1 八进制的每位数字的范围：0~7 十六进制的每位数字的范围：0~F（f） 3.转换 其他进制数转十进制数 其他进制数按位权展开...举例： 注意这个例子中小数部分最后是不满3位的，所以要补0成为110。 转十六进制数即是将每3位改为每4位。 举例： 同理小数部分不满4位，所以要补0成为1000。...八进制数转二进制数（十六同理） 即：将二转八反过来，将1位八进制数转换为3位二进制数即可。
一、用科学计数法存储小数 一个小数，如5.5，它在存储进入计算机之前会先转化成科学计数法的形式，先将5.5转化为二进制形式，即101.1，接着转化成科学计数法的形式便是1.011*2²，再进一步转化为国际标准...总结： （-1）^S为符号位，M为有效数字，2^E表示指数位 （2）练习： 将以下小数转化为国际标准IEEE的形式 5.5、-9.25、8.75、3.875，-6.125 5.5：第一步...*2² 转IEEE，为负数S=1，M=1.10001,E=2 练习部分就结束了，相信大家对于小数转为 国际标准IEEE的形式已经有所了解，接下来进入本文的重点部分，浮点数在内存中的存储...浮点数的指数E等于1-127（或者1-1023）即为真实值， 有效数字M不再加上第一位的1，而是还原为0.xxxxxx的小数。...那么不难理解，23位可以存放23个数字，也就是小数点后至多可以存放23位数字 那么再加上之前舍弃的1，就可以存放24位的数据 到这里，今天的分享就结束了，祝友友们前程似锦O(∩_∩)O
整数部分的计算：6转化为二进制 除以2 结果 小数部分 6 3 0 3 1 1 1 0 1 所以6最终的二进制为110 小数部分的计算 将小数乘以2，取整数部分作为二进制的值，然后再将小数乘以2，再取整数部分...规约化 通过规约化将小数转为规约形式，类似科学计数法，就是保证小数点前面有一个有效数字。在二进制里面，就是保证整数位是一个1。...110.10011001规约化为：1.1010011001*2^2 指数偏移值 指数偏移值 = 固定值 + 规约化的指数值 固定值=2^(e-1)-1，其中的e为存储指数部分的比特位数，前面提到的float...所以float中规定化值为127 6.6的二进制值规约化以后为1.1010011001*2^2，指数是2，所以偏移值就是127+2=129，转换为二进制就是10000001， 拼接6.6 6.6为正数，...符号位为0，指数部分为偏移值的二进制10000001，有效部分为规约形式的小数部分，取小数的前23位即10100110011001100110011，最后拼接到一起即 01000000110100110011001100110011
整数部分的计算：6转化为二进制 ? 所以6最终的二进制为110 小数部分的计算 将小数乘以2，取整数部分作为二进制的值，然后再将小数乘以2，再取整数部分，以此往复循环。 0.6转化为二进制 ?...…进入循环，循环体为1001 所以0.6转化为二进制为0.10011001… 6.6转化为二进制为110.10011001… 规约化 通过规约化将小数转为规约形式，类似科学计数法，就是保证小数点前面有一个有效数字...指数偏移值 指数偏移值 = 固定值 + 规约化的指数值 固定值=2^(e-1)-1，其中的e为存储指数部分的比特位数，前面提到的float为8位。...拼接6.6 6.6为正数，符号位为0，指数部分为偏移值的二进制10000001，有效部分为规约形式的小数部分，取小数的前23位即10100110011001100110011，最后拼接到一起即 01000000110100110011001100110011...使用decimal mysql中decimal存储类型的使用 column_name decimal(P,D); D：代表小数点后的位数 P：有效数字数的精度，小数点也算一位 测试例子 数据表的创建
方 法 描述 toString() 将数值转化为字符串，并且可以转换进制 toLocaleString() 根据本地数字格式转换为字符串 toFixed() 将数字保留小数点后指定位数并转化为字符串...toExponential() 将数字以指数形式表示，保留小数点后指定位数并转化为字符串 toPrecision() 指数形式或点形式表述数，保留小数点后面指定位数并转化为字符串（位数比本身位数少则转化为指数形式...//小数点保留，1000.78 alert(box.toExponential()); //指数形式，传参会保留小数点 alert(box.toPrecision...(3)); //指数或点形式，传参保留小数点 四．String类型 String类型包含了三个属性和大量的可用内置方法。...第二参为负，直接转0， //并且方法会把较小的数字提前，(0,3) alert(box.substr(3, -1)); //” 第二参数为负，直接转0
整数部分的计算：6转化为二进制 除以2 结果 小数部分 6 3 0 3 1 1 1 0 1 所以6最终的二进制为110 小数部分的计算：将小数乘以2，取整数部分作为二进制的值，然后再将小数乘以2...规约化 通过规约化将小数转为规约形式，类似科学计数法，就是保证小数点前面有一个有效数字。在二进制里面，就是保证整数位是一个1。...110.10011001规约化为：1.1010011001*2^2 指数偏移值 指数偏移值 = 固定值 + 规约化的指数值 固定值=2^(e-1)-1，其中的e为存储指数部分的比特位数，前面提到的float...为8位，所以float中规定化值为127 6.6的二进制值规约化以后为1.1010011001*2^2，指数是2，所以偏移值就是127+2=129，转换为二进制就是10000001， 拼接6.6 6.6...D); D：代表小数点后的位数 P：有效数字数的精度，小数点也算一位 测试例子 数据表的创建： CREATE TABLE `test_decimal` ( `id` int(11) NOT NULL
所以6最终的二进制为110 整数部分的计算：6转化为二进制 ? 小数部分的计算 将小数乘以2，取整数部分作为二进制的值，然后再将小数乘以2，再取整数部分，以此往复循环 0.6转化为二进制 ?...…进入循环，循环体为1001 所以0.6转化为二进制为0.10011001… 6.6转化为二进制为110.10011001… 规约化 通过规约化将小数转为规约形式，类似科学计数法，就是保证小数点前面有一个有效数字...110.10011001规约化为：1.1010011001*2^2 指数偏移值 指数偏移值 = 固定值 + 规约化的指数值 固定值=2^e-1，其中的e为存储指数部分的比特位数，前面提到的float为8...所以float中规定化值为127 6.6的二进制值规约化以后为1.1010011001*2^2，指数是2，所以偏移值就是127+2=129，转换为二进制就是10000001， 拼接6.6 6.6为正数，...符号位为0，指数部分为偏移值的二进制10000001，有效部分为规约形式的小数部分，取小数的前23位即10100110011001100110011，最后拼接到一起即01000000110100110011001100110011
整数部分的计算：6转化为二进制 ? 所以6最终的二进制为110 小数部分的计算 将小数乘以2，取整数部分作为二进制的值，然后再将小数乘以2，再取整数部分，以此往复循环。 0.6转化为二进制 ?...…进入循环，循环体为1001 所以0.6转化为二进制为0.10011001… 6.6转化为二进制为110.10011001… 规约化 通过规约化将小数转为规约形式，类似科学计数法，就是保证小数点前面有一个有效数字...指数偏移值 指数偏移值 = 固定值 + 规约化的指数值 固定值=2^(e-1)-1，其中的e为存储指数部分的比特位数，前面提到的float为8位。...拼接6.6 6.6为正数，符号位为0，指数部分为偏移值的二进制10000001，有效部分为规约形式的小数部分，取小数的前23位即10100110011001100110011，最后拼接到一起即 01000000110100110011001100110011...使用decimal mysql中decimal存储类型的使用 column_name decimal(P,D); D：代表小数点后的位数 P：有效数字数的精度，小数点也算一位 测试例子 数据表的创建：
十进制小数转二进制 0.25的二进制 0.25*2=0.5 取整是0 0.5*2=1.0 取整是1 即0.25的二进制为 0.01 ( 第一次所得到为最高位,最后一次得到为最低位) 0.8125的二进制...指数位可以通过下面的方法转换为使用的指数值： ?...Number.MIN_VALUE; // 5e-324 如果数字超过最大值或最小值，JavaScript将返回一个不正确的值，这称为 “正向溢出(overflow)” 或 “负向溢出(underflow...，符号位决定了一个数的正负，指数部分决定了数值的大小，小数部分决定了数值的精度。...所以，JavaScript提供的有效数字最长为 53 个二进制位，其内部实际的表现形式为： (-1)^符号位 1.xx...xx 2^指数位 这意味着，JavaScript能表示并进行精确算术运算的整数范围为
十进制小数转二进制 0.25的二进制 0.25*2=0.5 取整是0 0.5*2=1.0 取整是1 即0.25的二进制为 0.01 ( 第一次所得到为最高位,最后一次得到为最低位) 0.8125的二进制...其存储结构如下图所示： 指数位可以通过下面的方法转换为使用的指数值： IEEE-745浮点数表示法记录数值范围 从存储结构中可以看出， 指数部分的长度是11个二进制，即指数部分能表示的最大值是 2047...Number.MIN_VALUE; // 5e-324 如果数字超过最大值或最小值，JavaScript 将返回一个不正确的值，这称为 “正向溢出(overflow)” 或 “负向溢出(underflow...，符号位决定了一个数的正负，指数部分决定了数值的大小，小数部分决定了数值的精度。...所以，JavaScript 提供的有效数字最长为 53 个二进制位，其内部实际的表现形式为： (-1)^符号位 * 1.xx...xx * 2^指数位 这意味着，JavaScript 能表示并进行精确算术运算的整数范围为
10的n次方取整（比如：元转分，米转厘米）console.log(parseInt(0.58 * 100, 10)); // 57在上面的例子中，我们得出的结果是 57，而不是预期结果 58。...指数位 E：用于表示浮点数的指数部分，以二进制补码形式存储。中间的 11 位存储指数（exponent），用来表示次方数。尾数位 M：用于表示浮点数的有效数字部分，以二进制形式存储。...也就是说，有效数字总是 1.xx…xx 的形式，其中 xx…xx 的部分保存在 64 位浮点数之中，最长可能为 52 位。...因此，JavaScript 提供的有效数字最长为 53 个二进制位（64 位浮点的后 52 位 + 有效数字第一位的 1）。既然限定位数，必然有截断的可能。...举例说明示例一console.log(0.1 + 0.2); // 0.30000000000000004为了验证该例子，我们得先知道怎么将浮点数转换为二进制，整数我们可以用除 2 取余的方式，小数我们则可以用乘
小数部分：乘二向下取余法 在计算机中我们关注更多的是整数部分的转换 二进制转八进制和十六进制 二进制转八进制 8进制的数字每⼀位是0~7的数字，各⾃写成2进制，最多有3个2进制位就⾜够了，⽐如7的...所以在2进制转8进制数的时候，从2进制序列中小数点向左向右每3个2进制位会换算⼀ 个8进制位，剩余不够3个2进制位的补0直接换算。...， ⽐如f的⼆进制是1111 所以在2进制转16进制数的时候，从2进制序列中小数点向左向右每4个2进制位会换算⼀个16进制位，剩余不够4个⼆进制位的直接补0换算。...型（要看具体的编译器）， 另外，对于位数⼤于8位的处理器，例如16位或者32位的处理器，由于寄存器宽度⼤于⼀个字节，那么必然存在着⼀个如何将多个字节安排的问题。...9以整型的形式存储在内存中，得到如下⼆进制序列： 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1001 ⾸先，将 9 的⼆进制序列按照浮点数的形式拆分，得到第⼀位符号位s=0，
对于32位的单精度浮点数，最高的1位是符号位s，接着的8位是指数E，剩下的23位为有效数字M。 对于64位的双精度浮点数，最高的1位是符号位S，接着的11位是指数E，剩下的52位为有效数字M。...将这个二进制格式实数的小数点左移或右移n位，直到小数点移动到第一个有效数字的右边。 从小数点右边第一位开始数出二十三位数字放入第22到第0位。...如果n是右移得到的或n=0，则将n化为二进制后在左边加“0”补足七位，再各位求反，再放入第29到第23位。 我们先用上述步骤尝试把9.0转化成二进制存储形式....翻车分析 现在我们用上面的步骤,把照成翻车的83459338转成内存存储形式看看. 通过在线工具转换后证实我们的转换完全正确. 然后我们再把数据转回来....(有效数字位)即 1.00111110010111110100001 1.00111110010111110100001乘上2的26次方,为100111110010111110100001000,将其转换为十进制
我们可以发现，给出一个数，首先从个位数开始，个位数值乘以基数的0次方(一定要记住，这里必须是从0次方开始的)，十位数乘以基数的1次方，百位数乘以基数的2次方…以此类推，一直到最高位，最后将结果累加起来，...在上面的十进制中也涉及到了转换过程，也是利用数位上的值乘以进制基数的幂次方的情况，但是2356经过转换以后还是2356，而二进制中却将0000 0110转换成了6，0000 0101转换成了5这些表示形式...，得出一组的结果，最后将所有组的结果相连，得出最终的结果(这里注意了，二进制转换为八进制的时候是分组了，并且最后是将每组的结果相连，而不是相加)。...二进制转换为十六进制 二进制转换为十六进制就是将二进制每四位二进制为一组，其他与八进制转换为二进制一样。 八进制转换为二进制 只需要将八进制的每一个数用三位二进制表示，然后相连既可以。...这里需要特别注意的是:整数部分的转换幂指数是从0开始的，但是浮点数转换的幂指数是从-1开始的，这个非常的重要，并且位数和幂指数是对应的，第一位幂指数是-1，第二位幂指数是-2，第三位幂指数是-3…以此类推
1 8 23 double 1 11 52 符号位部分用来储存数字符号，区分正负数，0 正 1 负 指数位储存指数，指数也有正负，指数确定大小范围 指数是有符号的，但有符号整数比无符号整数计算麻烦，因此实际储存是将指数转为无符号整数...范围在（-126 ~ 128） 尾数位存储小数部分，确定浮点数精度，小数能表示的数越大，精度越大，数值越准确 float的尾数位是23，2^23=8388608 ，8388608是个7位数的十进制，如果加上忽略的整数位...但是绝对能保证有效是7位左右的十进制数；double尾数位是52，2^52=4503599627370496，16位的数字，加上整数位2^53也是个16位数字，因此绝对能保证有效位精确是15位的十进制数...15.625的存储示例： 15.625 换成二进制 1111.101 将1111.101 右移三位，剩小数点前1位：1.111101 * 2^3 底数位表示：因为小数点前必是1，因此只需记录小数点后的位数即可...，此时底数是 1111 01 指数位表示：指数为3，加上127（反转时则减去127）得130，指数位二进制为1000 0010 符号位：正数 0 15.625 在内存的二进制形式表示为 符号 指数 尾数
数字 小数分隔符或货币小数分隔符 - 数字 减号 , 数字 分组分隔符 E 数字 分隔科学计数法中的尾数和指数。在前缀或后缀中无需加引号。...("#0.000%");//数字以%的形式展示，小数转百分比自动转换 new DecimalFormat("#.##%");//数字以%的形式展示，小数转百分比自动转换 new DecimalFormat...，#和0都是占位符，#：当要格式化的数字位数不足时#会补空白；0：当要格式化的数字位数不足时会补0 DecimalFormat df1 = new DecimalFormat("#.##");//补充空白...%的形式展示，小数转百分比自动转换 DecimalFormat df3 = new DecimalFormat("#0.000%"); System.out.println(df3.format...(0.71)); //数字以%的形式展示，小数转百分比自动转换 DecimalFormat df4 = new DecimalFormat("#.##%"); System.out.println
根据国际标准IEEE（电气和电子工程协会）754，任意⼀个⼆进制浮点数V可以表示成下面的形式： 例子：⼗进制的5.0转换为二进制就是 101.0 == 1.01 * 2 ^ 2 此时 S = 0...对于32位（float）浮点数，最⾼的1位存储符号位S，接着的8位存储指数E，剩下的23位存储有效数字M 对于64位（double）浮点数，最⾼的1位存储符号位S，接着的11位存储指数E，剩下的52位存储有效数字...这样做可以节省1位有效数字，以32位浮点数为例子，留给M只有23位，将第⼀位的1舍去以后，等于可以保存24位有效数字。...但是我们又需要负指数，为了让正负指数的位数量基本均等，-127~128.存储的时候加上127，这样刚好是0~255，便于存储，不必判断符号位。...此时，有效数字M不再加上第一位的“1”，而是还原成0.xxxxxx的小数。
今天参考课本写了一个关于二进制与十进制转换的程序，程序算法不难，但写完后测试发现不论是二转十还是十转二，对于大于21亿即超过整数范围的数不能很好的转换。都会变成0....2，其构造方法有很多，但现在偶用到的有： BigInteger(String val)将 BigInteger 的十进制字符串表示形式转换为 BigInteger。...BigInteger(String val, int radix)将指定基数的 BigInteger 的字符串表示形式转换为 BigInteger。...类中包含基本的数字操作，如指数、对数、平方根和三角函数。 ...构造方法如下： BigInteger(String val) //将 BigInteger 的十进制字符串表示形式转换为 BigInteger。
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