我正在用MATLAB中的神经网络训练信号的小波变换输出。因此，我决定使用3层db4滤波器进行小波变换。我使用了一个240元素数组，经过小波变换，我得到了一个数组l。
l = [36;36;65;123;240]
现在，由于我必须训练我的神经网络，我必须将长度36, 36, 65, 123的小波变换重采样到一个由240个元素组成的数组中。
所以我做了信号的小波变换。我将每个小波变换重放到240点，然后将小波分别重放到36, 36, 65, 123点。我得到了一个20.2668错误。怎样才能减少错误？
我使用以下命令对MATLAB进行重采样：
[c1, l] = wavedec(signal, 3
浏览 1提问于2014-11-10得票数 2
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如何找到DWT信号变换的频带？
、、、、
我是信号处理方面的新手，我想找出杜贝希斯小波'db4‘变换输出的各个电平的频率范围。转换是用PyWavelets完成的。我在python中工作，下面的代码输出5个细节级别和1个近似，但是我不确定每个级别描述的频率范围。
data = pywt.wavedec(X_train_ch1_raw[0], 'db4', level=5)
浏览 11提问于2020-03-20得票数 0
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我一直试图在MATLAB中实现这两个过滤器：
未抽取小波3.75Hz e小波7.5Hz Daubechies 4未抽取滤波器组7.5Hz
我已经对小波工具箱进行了大量的研究，但我仍然不知道算法的正确实现，以及截止频率的定义。
有人有这方面的经验吗？
我试过的是：
movementOut = movementIn;
% Set Daubechies wavelet name.
wname = strcat('db',num2str(order));
% Compute the corresponding scaling filter.
daubechies=dbwavf(wnam
浏览 1提问于2016-11-22得票数 4
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我正在尝试使用db4小波和5级分解来分解给定的波。下面是相同的代码：
coeffs = pywt.wavedec(yourResultA,'db4',level = 5)
然而，编辑器给了我以下错误：
Level value of 5 is too high. Maximum allowed is 0.
我不理解这个错误的含义，因为0级没有任何意义。我甚至尝试使用以下代码来查找db4小波的最大可能级别：
w = pywt.Wavelet('db4')
x = pywt.dwt_max_level(len(yourResultA), w)
这里x的值是15，所以
浏览 14提问于2017-09-10得票数 0
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我正在尝试在这个网站上实现代码[ http://ataspinar.com/2018/12/21/a-guide-for-using-the-wavelet-transform-in-machine-learning/ ]，它研究如何将低通滤波器应用于信号，然而，我不能理解他是如何获得阈值和小波族的。你能解释一下他是怎么想出值和小波名称的吗？ 对于代码： def lowpassfilter(signal, thresh = 0.63, wavelet="db4"):
thresh = thresh*np.nanmax(signal)
coeff = pywt.
浏览 17提问于2020-01-24得票数 0
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基于这篇关于脑-机接口的论文，我想用离散小波变换提取时频域特征，然后用给定的方程计算能量和熵。 ? 所以我选择了python中的pywt，现在我有以下代码来从每个频带获得小波和熵(例如，我使用D2 )，here是数据的链接： import numpy as np
data = np.loadtxt('data.txt')
import pywt
cA5, cD5, cD4, cD3, cD2, cD1 = pywt.wavedec(data,'db4',mode='symmetric',level= 5)
Ent = 0
fo
浏览 34提问于2021-10-15得票数 1
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MATLAB中的小波调制
、、、
我需要绘制以下表达式的波形：
。
我不明白如何将小波定义为时间't‘的函数(我将在哪里定义't’)？
如何缩放和平移小波？
[phi,psi,xval] = wavefun('db4',10); %extracting the psi function from db4
[a,s]=size(psi); %extracting the number of samples.
yc(t,1)= yc(t,1)+abs(dataMod(x,1))*dataMod(x,1)*(2^m)*psi(1,(10*(2^m)*t-k));
在这里，
浏览 14提问于2016-09-06得票数 0
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要求我对小波域的小波系数进行阈值化和平滑处理，以提高图像的去噪效果。我可以使用Matlab函数wthcoef2进行阈值处理，但我没有看到一个与Matlab表示小波系数一致的平滑函数。
下面是我现在的代码：
F = imread('lena_std.tif'); % Reads the image
F_gray = rgb2gray(F); % Converts from RGB to Gray scale
gausQ = input('Add White Gaussian Noise?: ','
浏览 1提问于2014-07-22得票数 1
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哪个小波用于Jpeg2000图像压缩？
我读了一本关于小波变换的书，想了解小波是如何用于图像压缩的，但书中提到的小波类型太多了，我不知道哪种小波用于Jpeg2000压缩？
这些是我在书中找到的类型。
双正交小波，香农或“正弦”小波，Haar小波(最短的)，Coiflets小波。
附言:我对图像压缩一无所知，只是从这个项目开始。
浏览 2提问于2012-04-28得票数 0
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数字小波究竟是如何使用的？
维基百科声明
一个小波可以产生一个中C的频率，一个短的持续时间大约是一个32音符
这是否是一个包含{sampleNumber，频率}对的数据结构？
如果小波是这些对的数组，它是如何应用于音频数据的？
当使用FFT时，该小波如何应用于分析？
究竟比较了什么来识别信号呢？
浏览 5提问于2013-06-17得票数 0
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我有一个具有不同ID的数据框，并且我想创建一个子组，其中:对于每个ID，我将仅获得变量Y中最接近0.5的一行。
这是我的数据框：
df <- data.frame(ID=c("DB1", "BD1", "DB2", "DB2", "DB3", "DB3", "DB4", "DB4", "DB4"), X=c(0.04, 0.10, 0.10, 0.20, 0.02, 0.30, 0.01, 0.20, 0.30), Y=c(0.34, 0.49,
浏览 6提问于2017-01-06得票数 5
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小波谱
、、
我有一个morlet小波，它用一个平面波乘以一个高斯窗口，还有一个缩放参数s。也就是说，在python语言中：
import numpy
f = 10
omega = 2*numpy.pi*f
x = numpy.linspace(-5,5,num=1000)
wavelet = numpy.exp(numpy.complex(0,1)*omega*x/s) * numpy.exp(-1.0*(x/s)**2/2.0)
通常，将小波的尺度参数(也称为“电平”)加倍，使其带宽减半。用s = 2**i，i=1,2,3，……绘制了上述不同尺度的小波变换。对于后续的i，宽度不会减半。
莫莱特小波有什么
浏览 5提问于2013-04-15得票数 1
我正在对一个信号“price1”进行多级小波分解。
[c1, l] = wavedec(price1, 3, 'db4');
price1的大小是：
size(price1) =
240 1
得到的小波分解的大小，即l的长度是：
l =
36
36
65
123
240
我是个初学者，我认为尺寸应该是：
l =
30
30
60
120
240
我不明白为什么大小不是信号大小的一半？这是在内部发生的某种填充吗？我想要一半的尺寸是30；30；60；120；240。我能做些什么来达到这个目
浏览 1提问于2014-11-03得票数 1
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我在测试
protected final double sqrt_3 = Math.sqrt( 3 );
protected final double denom = 4 * Math.sqrt( 2 );
//
// forward transform scaling (smoothing) coefficients
//
protected final double h0 = (1 + sqrt_3)/denom;
protected final double h1 = (3 + sqrt_3)/denom;
protected final
浏览 0提问于2019-03-16得票数 0
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我一直在努力用py小波定义一个自定义的小波。我想使用ricker小波执行DWT。然而，ricker小波似乎并不是py小波提供的内置小波族的一部分。官方的pywavelet文档给出了一个示例，说明如何定义自定义的Haar小波。
由于需要为Ricker小波输入函数形式，因此我无法在此示例的基础上使用py小波创建自定义Ricker小波。
浏览 5提问于2016-04-28得票数 0
我有个问题：
我在QT中有一段代码(在MSVC2013中构建)，它首先很好地工作，现在在另一台具有更新的QT (用MSVC2015构建)的计算机中运行，当尝试tu运行这个错误时：
错误: C2664：'wave_object wave_init(char *)'：无法将参数1从'const 4‘转换为'char *'“”从字符串文字转换为失去const限定符(见/Zc:strictStrings)“
错误出现在代码的这一部分：
wave_object db4;
wt_object wt;
d
浏览 3提问于2018-01-07得票数 0
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我试图在C中实现一个小波变换，我以前从来没有这样做过。我读过一些关于小波的文章，理解了“成长子空间”的概念，以及Mallat的单边滤波器组是如何本质上是相同的。
然而，我仍然停留在如何实际实现Mallat的快速小波变换上。到目前为止，我的理解是：
高通滤波器h(t)给出了详细的系数。对于给定的尺度j，它是母小波W(t)的反射、扩张和赋范形式。
g(t)是构成差分的低通滤波器。它应该是h(t)的正交镜。
要获得jth级的细节系数或近似系数，需要将信号块分别转换为h(t)或g(t)，并将信号降采样2^{j} (即每2^{j}取一次)。
然而，以下是我的问题：
当我知道h(t
浏览 6提问于2014-04-08得票数 2
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我尝试对图像进行小波分析，我需要一些多尺度分解的方法。我正在试验PyWavelets包。然而，dwt2和idwt2方法只提供单一的标度。我可以迭代这些方法，并将单尺度分解应用于图像的较小区域；如果dwt2的结果由4个数组组成：
---------
| A | B |
---------
| C | D |
---------
然后，我可以将dwt2应用于子数组A等等。然而，这里有一个困难，因为许多小波产生的阵列比输入要大。注意，在上使用的小波是db1。但是如果我们尝试db2
>>> import pywt
>>> x = [3, 7, 1, 1, -2, 5
浏览 10提问于2015-03-09得票数 2
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我想通过执行一个块(16x16)小波变换来定位与图像深度相关的空间频率测量，它将输出256个小波系数。
我不知道如何对块进行小波变换，而不是整个图像。我试过：
f = @(x) wavedec2(x.data,2,'db1');
J = blockproc(gI,[N, N],f);
但它不能正常工作。
所以我试着对整个图像进行小波变换：
I = imread('input.jpg');
I = im2double(I);
gI = rgb2gray(I);
[C, S]= wavedec2(gI,2,'db1'); % Perform wav
浏览 2提问于2015-11-04得票数 2
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是否有一个用于小波树的锈蚀库或任何其他支持快速、内存高效的排序和选择简洁整数向量的数据结构？简练、丁二酸_rs和rsdict似乎只为位向量提供它，但我需要存储任意整数值。
例如，对于C++，这是由SDSL提供的。
浏览 0提问于2022-11-11得票数 0
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用于图像纹理分析的离散小波变换
、、、、
我计划使用离散小波变换从灰度图像中提取纹理特征，以便进行分类。但是，我不确定我应该选择哪种类型的小波？我读到的大多数研究都是使用Haar或Daubechies小波从图像中提取特征。那么，有没有一种方法来确定哪个小波是合适的呢？
浏览 17提问于2019-02-10得票数 0
我计划使用小波变换从图像中提取纹理特征，以便进行分类。但是，我不确定使用小波变换是否是好的选择，以及我应该选择哪种类型的小波？
浏览 3提问于2021-10-20得票数 0
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这可能是一个不同论坛的问题，如果是这样，请让我知道。我注意到只有14个人关注小波标签。
我在这里提供了一种优雅的方法，可以将pywt (pyWavelets包)中的小波分解扩展到多维。如果安装了pywt，这应该是开箱即用的。测试1显示了3D数组的分解和重组。所有需要做的就是增加维度的数量，这样代码就可以分解/重组4、6甚至18个维度的数据。
我在这里替换了pywt.wavedec和pywt.waverec函数。另外，在fn_dec中，我展示了新的wavedec函数是如何像旧函数一样工作的。
但有一个问题:它将小波系数表示为与数据形状相同的数组。因此，由于我对小波的了解有限，我只能将其用于Haa
浏览 4提问于2011-04-19得票数 8
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我想在Octave中使用dwt，但我不知道wname是什么。函数是:u= dwt(noisy_signal，' wname ')；wname是小波名称，我使用了haar，但它显示为无效函数。有谁能帮帮我吗？
而对于复数小波变换，我使用了双树复数小波变换，这个函数是最好的吗？这个函数需要一个特定的过滤器吗？
提前谢谢你，Weam
浏览 8提问于2015-11-17得票数 0
2回答
为了得到小波变换和包小波变换，我一直在使用R包wavethresh。在小波基上可以很容易地得到小波变换的系数。然而，我不能设法获得小波基。
我目前使用的是标准小波滤波器: Daubechies最小不对称。
下面是我的小波变换代码示例：
data <- cos(1:512/(10*pi))
wave <- wd(data)
对于小波包变换：
wave <- wp(Temperature[,1])
coeffs <- MaNoVe(wave.th)
l <- print(coeffs)
我尝试了一些小波包变换的方法：
basis <- matrix(NA,len
浏览 0提问于2013-02-26得票数 2
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我正在学习小波，并用倍频程做笔记，我希望我能有自己的图形来表示带注释的原始小波，我看到在MathLab中有一个绘制小波的函数，只需输入所需小波的名称。 ? Octave (它的任何软件包)中有没有什么函数可以做这样的绘图？
浏览 26提问于2020-01-15得票数 0
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我在MATLAB中使用Morlet小波对我的数据进行连续小波分析。但是默认小波的中心频率是5，而我想要的是6。所以我使用了一种不同的方法来构建所需的小波，使用的是psi函数，即
psi、x=cmorwavf(Lb、Ub、n5、fb、fc)
经过卷积后，我得到了小波功率谱。但我被困在COI，也就是影响力的锥体。
我发现需要零填充，然后我就可以使用conofinf了。但是这个'conofinf‘需要一个默认的小波字符串。
所以我指出了我的问题: 1.如何将我的数据归零以进行小波分析(如果有任何特定的方法)？2.如何在我的小波功率谱中指定COI？
任何帮助都将是伟大的！！
浏览 0提问于2015-03-26得票数 0
我在JavaScript中实现了Dijkstra的路径查找算法，其中很大一部分涉及到存储到节点的距离和获取最小的路径。距离经常变化，最小的距离很大。
我目前使用的是有序链接列表，添加时将按顺序排列项目。
有更快的路吗？
编辑：
有序链表=最低值优先。
下面是代码：https://raw.githubusercontent.com/nojacko/dijkstras-js/master/Dijkstras.js
更新：
实现了阿诺德关于斐波纳契堆的建议。它比数据集快32到85倍，收益递减，数据集越大。
我偏离了真正的Fibonacci，因为每次移除值时，我都不运行deviated。我发现每50次
浏览 0提问于2015-02-17得票数 3
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我正在尝试使用D4小波编写正向小波变换。输入数据为24bit/像素的彩色.bmp图像。我取的小波系数：
h0 = 0.48296
h1 = 0.83652
h2 = 0.22414
h3 = -0.12941
g0 = -0.12941
g1 = -0.22414
g2 = 0.83652
g3 = -0.48296
问题是，在转换过程中，我得到的值大于255或小于0。我应该怎么做才能保持在0,255范围内？
谢谢。
浏览 1提问于2012-05-16得票数 0
2回答
我想对时间序列进行Haar小波变换：
k<-c(4,6,10,12,8,6,5,5)
我用这段代码完成了这个工作(我使用的是Wavethresh包)
ywd<-wd(k,filter.number=2,family="DaubExPhase")
c<-accessC(ywd,level=2)
c
产出如下：
7.639474 15.884519 9.356473 6.717514
我没有期待趋势或的原因
我期望的是
我的代码有什么问题，如何在R中进行Haar小波变换？
浏览 2提问于2013-10-30得票数 1
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我需要帮助的源码与MATLAB。我可以知道全离散小波变换的MATLAB源代码，可以用于视频处理吗？
特别是我需要一个滤波器的代码使用小波变换与MATLAB。
浏览 1提问于2009-08-03得票数 0
我已经在网上搜索过了，但没有发现任何有趣的东西。也许我做错了什么。
我正在寻找用C，C++甚至Objective-C编写的声音合成API，它可以合成不同类型的波，效果是可选的。
浏览 1提问于2009-08-10得票数 8
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我搜索以绘制具有离散时间信号的时频信号(采样步长=0.001秒)。我使用Python和Scipy.signal库。我使用函数cwt(数据，小波，宽度)，它返回一个矩阵，用复数morlet小波(或gabor小波)进行连续的小波变换。不幸的是，关于这种用法的文档并不多。我找到的最好的是：- for Matlab (我试图找到相同的尺度-时间结果)，但我自然无法访问相同的函数，-和，它解释了什么是连续小波变换，没有小波参数的细节。
第一步:获取尺度平移信号。有疑问的是，我直接将数组“宽度”与可能的不同尺度的数组关联起来。因为，如果不是比例，我不知道什么是参数宽度。也许，你会告诉我“这是你当前小波的
浏览 12提问于2014-04-02得票数 4
scipy.signal.cwt的文档
Scipy.signal.cwt(数据、小波、宽度)
小波:函数小波函数，应该包含两个参数。第一个参数是返回向量的点数(len(小波(宽度，长度)) ==长度)。第二个是宽度参数，定义小波的大小(例如高斯的标准差)。参见ricker，它满足这些requirements.wavelet :Function小波函数，它应该包含两个参数。
除了scipy.signal.ricket之外，我还可以传递给scipy.signal.cwt的其他内置小波函数是什么？
我在上看到了
__all__ = ['daub', 'qmf'
浏览 10提问于2014-05-18得票数 7
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1回答
有没有一个C++函数可以将由于浮点数在CPU中的近似值而出现的非常小的数值斩波为零？我想在复数计算中使用它，这样它可以出现在实数部分或虚数部分。
浏览 1提问于2011-09-26得票数 1
1回答
我对小波感到困惑。我知道小波变换只是一个以中心频率为中心的带通滤波器。然而，在PyWavelets，中，小波变换是作为滤波器组实现的，它可以将信号分解为低和高分量。所以我的问题是:在上列出的小波是如何在这场游戏中发挥作用的？如果它们被用作带通滤波器，那么如何将信号分成两部分而不只是带通呢？
浏览 6提问于2021-10-05得票数 0
1回答
WPD =小波包分解
嗨，亲爱的堆叠溢出。我对我的时间序列数据有疑问。
我的数据是机床或机床上轴承的振动。
我们知道WPD作为一个滤波器工作，如果我们应用二级WPD，它被划分为4个频带
ex) - sampling rate = 4000Hz
1. 0 ~ 500Hz
2. 500 ~ 1000Hz
3. 1000 ~ 1500Hz
4. 1500 ~ 2000Hz
by nyquist theorem
许多研究都使用了小波变换的结果。
但我认为，如果将小波变换应用于信号，则结果是尺度域(时域->尺度域，因为小波变换)。
这不是我们想要的确切结果。
我们应该在时域而不是尺度域对信号进行分
浏览 2提问于2020-10-21得票数 0
1回答
假设我有一个Ricker小波。我可以计算这个子波的包络，如下所示：
这是我们通常看到的正常情况。
但是，如果我将Ricker小波变换为完全负的，然后计算它的包络。一个令人困惑的现象是，信封看起来与原始小波相反：
此外，如果将Ricker小波变换为完全正的，并计算其包络。您可以看到信封与原始小波几乎相同：
有人知道这些现象背后的数学解释吗？
我们怎样才能避免后两种情况呢？去掉小波的平均值，使其具有零均值？
浏览 7提问于2021-12-01得票数 0
我是MATLAB的新手，我想用MATLAB中的“真正的香农小波”来做连续小波变换。有没有办法在MATLAB中添加“真正的香农小波”到wavemngr中，这样我就可以使用函数" CWT“简单地做cwt了。
浏览 0提问于2013-03-28得票数 0
1回答
我指的是，第二页右栏第二段，其中描述了如何生成四重密度小波系数：
如果不对小波系数进行下采样，则生成双密度小波，其中n级小波每1/2×2^n中心，生成四重密度字典，用不下采样的方法计算双密度尺度系数。下一步是分别计算两组标度系数(偶数和奇数)上的双密度小波系数。
我很困惑如何得到two sets of scaling coefficients - even and odd。even and odd是什么意思？
. those =‘those 1’>把原始图像矩阵分解成只有偶数指数(0,0) (0，2)的两个矩阵.奇数指数(0,1)，(0，3).？优点是什么？
谢谢
浏览 2提问于2016-02-12得票数 0
1回答
我使用的是scipy的连续小波变换。 在文档中，signal.ricker函数用于小波： https://docs.scipy.org/doc/scipy-0.16.0/reference/generated/scipy.signal.cwt.html 代码使用signal.ricker函数，该函数使用墨西哥帽小波： from scipy import signal
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pywt
sig = data
widths = np.arange(1, 31)
cw = signa
浏览 57提问于2019-08-27得票数 0
2回答
对于机器学习问题，我需要对金融时间序列数据进行去噪，而不知道如何计算小波变换。
我的理解是，你需要时间信号的多个点来识别频率。
小波变换对第一点做什么？如果没有足够的点数，是否使用未来的数据来识别频率？如果是的话，是否有可能给出一个小波变换，只使用"t“中的数据？
浏览 5提问于2019-02-24得票数 3
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4回答
理解小波理论的前提
、、、
我有计算机科学学位，我参加了下列数学课程。
Calculus ICalculus II离散数学与数论线性理论<code>F 215</code>
为了准备学习小波，我还应该参加哪些课程，重点是实现小波变换？
编辑：
看起来这是因为与“编程无关”而关闭的。那是不对的！
小波变换是一种非常常用的图像处理技术，广泛应用于H.264和JPEG2000中。图像处理是否超出了StackOverflow的范围？
浏览 3提问于2009-09-21得票数 10
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我将4级小波分解应用于一幅图像。
现在我需要从A，H，V，D的4个层次做这个小波变换的逆...我看到了函数waverec2...但是要使用这个函数，我需要c，s...我如何从A，H，V，D的4个层次重建c，s
浏览 0提问于2016-04-20得票数 0
我需要对小波包树运行香农(或任何类似的度量)熵最小化，但我在找出算法时遇到了问题。有时这被称为在频率空间中优化瓦片。我可以跟随解决一个规模的问题，但我找不到一种方法来解决与后续规模的重叠冲突。生成的比例图中的间隙是否应该简单地用第一个解析层的结果填充？
我试过使用PyWavelet的pywt.WaveletPacket，并在谷歌上搜索解决了这个问题的人，但我似乎找不到一个基于Python的答案。我得到的最接近的是小波工具箱中的Matlab的besttree函数，但我没有这个工具箱的许可证，所以我不能简单地将其MCC-it并在python中运行。
import pywt
wave='db
浏览 162提问于2019-04-30得票数 0
2回答
我有一个简单的c程序，可以打印n个斐波那契数，我想把它编译成ELF目标文件。不是直接在我的c代码中设置斐波那契数(n)，我想在寄存器中设置它们，因为我是为ARM processor.How模拟的。我可以这样做吗？
以下是代码片段
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define ITERATIONS 3
static float fib(float i) {
return (i>1) ? fib(i-1) + fib(i-2) : i;
}
int main(int argc, char **argv) {
浏览 12提问于2011-11-11得票数 1
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在我的研究中，我使用一维DWT作为算法的一部分，并使用C++在32位的ubuntu中编写了应用程序。作为一个linux新手用户，我在编译和链接代码方面遇到了一些问题。
在C++中实现离散小波变换；
我在页面中下载了小波包，并将小波文件夹提取到与我的main.cpp文件相同的文件夹中。我使用了小波的源代码，它需要fftw库。
我从下载了最新的fftw库，并通过给定的说明安装了它。
我在终端中用下面的命令编译了代码。
g++ -g -o主main.cpp小波/src/静态/小波2s.cpp -I。-i小波b/src/static/usr/local/include -L/usr/
浏览 5提问于2015-04-07得票数 1
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