我正在训练一个目标探测器,我执行了评估任务。我在张板上看到了一些图表。在张流板中,什么是DetectionBoxes/AR@10 vs AR@100 vs @100(Medium),如图所示。mAP(大型)、mAP(中型)、mAP(小)、mAP(0.50IOU)和mAP(0.75IOU)之间的区别是什么?请帮帮忙,我对此很陌生,谢谢。
我试着用OpenCV做一些白色斑点的检测。但是我的脚本未能检测到大的白色块,这是我的目标,而一些小块被检测到。我是OpenCV的新手,在OpenCV中使用simpleblobdetection时是否做错了什么?部分解决,请阅读下面
下面是剧本:
#!/usr/bin/python
# Standard imports
import cv2
import numpy as np;
from matplotlib import pyplot as plt
# Read image
im = cv2.imread('whiteborder.jpg', cv2.IMREAD_GR
我有个关于人脸检测的最后一个项目。我决定使用Matlab和计算机视觉工具箱来完成这个项目,因为你知道,这个工具箱使用Viola Jones算法进行目标检测。
我在下面编写了代码,但是代码将一个面与一个非面对象相匹配。
问题
如何更改代码,使其只与faces匹配?
clear all
clc
% Read input image
I = imread('C:\imageprocessingwithMatlab\Image001.jpg');
figure,imshow(I);
%% Detect Faces in the image
% Create a detector o
我目前正在从顶部的角度创建2D游戏。我对子弹有问题。是的,我目前模拟他们的运动,以便用户可以看到他们(约2倍)。移动他们与
// this is static
Direction = new Vector2(mouse.X, mouse.Y) - new Vector2(player.x, player.y);
Direction.Normalize();
Speed = 900f;
//this is called in Draw(GameTime gameTime)
Position += Direction * 9f * Speed * (float)gameTime.Elapsed
我目前正在研究一些用于PHP手机检测的代码,这可能非常简单。
现在我只有一个问题--我想在我的MVC框架中为平板电脑、手机和网页制作独特的视图文件。因此,我需要将平板电脑与其他移动设备分开。
目前,这是我正在使用的代码:
public function isMobile()
{
if(preg_match('/(alcatel|amoi|android|avantgo|blackberry|benq|cell|cricket|docomo|elaine|htc|iemobile|iphone|ipad|ipaq|ipod|j2me|java|midp|mini|mmp|m
我现在正在用OpenCV学习Python,一切都很好。我正在取得不错的进步。部分原因在于Python语法的简单性,而不是在C++中使用它,而我还没有尝试过。我逐渐意识到,如果我想要做任何产品质量的事情,我就必须在某个时候弄脏OpenCV的C++绑定。
就在最近,我遇到了dlib,它还声称可以做OpenCV做的所有事情,甚至更多。它是用C++编写的,还提供了Python API (令人惊讶)。任何人都可以根据自己的实现经验来担保dlib吗?