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程序实现全屏幕高斯模糊背景图

我们在做小程序开发过程中,有时候会遇到这样的需求,用一张图片做全屏幕背景图。 并且实现毛玻璃效果(高斯模糊),今天就来带大家一步步的实现这个效果 老规矩,先看效果图 1,用网络图片实现 ?...通过上面两张图可以看出来,我们既可以用网络图片来实现高斯模糊,又可以用本地图片来实现。 一,先来用本地图片做全屏背景 1,先在wxml文件里引入本地图片 ?...通过上面这张图和下面这张图对比,可以看到filter的值越大越模糊。 ? 这样我们就轻松的实现了本地图片的高斯模糊效果。 但是有时候我们不仅仅是用到本地图片,我们还需要用到网络图片。...三,网络图片实现高斯模糊效果 1,不管是本地图片还是网络图片,首先我们还是要让图片做全局拉伸。 ?...2,然后就是用filter做模糊效果了 ? 到这里我们程序就轻松的实现高斯模糊效果了。是不是很简单。 今天就到这里了,后面我还会分享更多程序相关的知识出来。请持续关注。

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高斯模糊

一、高斯模糊的概念 高斯模糊,也叫高斯平滑,英文为:Gaussian Blur,是图像处理中常用的一种技术,主要用来降低图像的噪声和减少图像的细节。...高斯模糊在许多图像处理软件中也得到了广泛的应用。 二、高斯模糊的原理 1、模糊在图像中的理解 模糊在图像中的意思可理解为:中心像素的像素值为由周围像素的像素值的和的平均值。...在图形上,就相当于产生”模糊”效果,”中心点”失去细节。高斯模糊会减少图像的高频信息,因此是一个低通滤波器。...有了权重矩阵就可计算高斯模糊。假设现有9个像素点,灰度值(0-255)如下: 每个点乘以自己的权重值: 将这9个值加起来,就是中心点的高斯模糊的值。...对所有点重复这个过程,就得到了高斯模糊后的图像。如果原图是彩色图片,可以对RGB三个通道分别做高斯模糊

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    高斯模糊 Shader

    预览 模糊前 ? 模糊后 ? 深度模糊后 ? 正文 高斯模糊 在我们开始讨论代码之前,我们要先稍微了解以下几点... > 下面的讲解比较笼统,水平不够,请见谅! 高斯模糊是什么?...高斯模糊(Gaussian Blur),也叫高斯平滑,是一种生活中比较常见的图像处理效果。 经过高斯模糊处理的图像看起来就像是在一块毛玻璃后面,也就是俗称的“毛玻璃效果”。...高斯模糊也常用于处理噪点过高的图像,使图像看起来更平滑。 ? —▼— 实现原理是什么? 从数学的角度来看,高斯模糊的处理过程就是图像与其正态分布做卷积。...因正态分布又称高斯分布(Gaussian distribution),所以这种技术就叫做高斯模糊。...代码实现 下面我将在 Cocos Creator 2.3.3 中实现一个高斯模糊的 Shader,除了前面部分属性定义,核心的逻辑是通用的。

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    android 高斯模糊实现

    高斯模糊 高斯模糊就是将指定像素变换为其与周边像素加权平均后的值,权重就是高斯分布函数计算出来的值。...一种实现 点击打开链接<-这里是一片关于高斯模糊算法的介绍,我们需要首先根据高斯分布函数计算权重值,为了提高效率我们采用一维高斯分布函数,然后处理图像的时候在横向和纵向进行两次计算得到结果。...        bitmap.setPixels(pix, 0, w, 0, 0, w, h);   return (bitmap);       }   这里的方法也可以实现高斯模糊的效果...后来在一次偶然的开发中发现其实不需要每一帧都重新去模糊一遍,而是将图片最大程度模糊一次,之后和原图叠加,通过改变叠加的模糊图片的alpha值来达到不同程度的模糊效果。...下面是一个例子,可以看到随着模糊图片alpha值的变化,叠加后产生不同程度的模糊效果。 ?

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    高斯模糊的算法

    "模糊"的算法有很多种,其中有一种叫做"高斯模糊"(Gaussian Blur)。它将正态分布(又名"高斯分布")用于图像处理。 ? 本文介绍"高斯模糊"的算法,你会看到这是一个非常简单易懂的算法。...一、高斯模糊的原理 所谓"模糊",可以理解成每一个像素都取周边像素的平均值。 ? 上图中,2是中间点,周边点都是1。 ? "中间点"取"周围点"的平均值,就会变成1。在数值上,这是一种"平滑化"。...三、高斯函数 上面的正态分布是一维的,图像都是二维的,所以我们需要二维的正态分布。 ? 正态分布的密度函数叫做"高斯函数"(Gaussian function)。它的一维形式是: ?...五、计算高斯模糊 有了权重矩阵,就可以计算高斯模糊的值了。 假设现有9个像素点,灰度值(0-255)如下: ? 每个点乘以自己的权重值: ? 得到 ? 将这9个值加起来,就是中心点的高斯模糊的值。...对所有点重复这个过程,就得到了高斯模糊后的图像。如果原图是彩色图片,可以对RGB三个通道分别做高斯模糊。 六、边界点的处理 如果一个点处于边界,周边没有足够的点,怎么办?

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    高斯模糊的算法(转)

    通常,图像处理软件会提供"模糊"(blur)滤镜,使图片产生模糊的效果。 "模糊"的算法有很多种,其中有一种叫做"高斯模糊"(Gaussian Blur)。...它将正态分布(又名"高斯分布")用于图像处理。 本文介绍"高斯模糊"的算法,你会看到这是一个非常简单易懂的算法。...一、高斯模糊的原理 所谓"模糊",可以理解成每一个像素都取周边像素的平均值。 上图中,2是中间点,周边点都是1。 "中间点"取"周围点"的平均值,就会变成1。在数值上,这是一种"平滑化"。...五、计算高斯模糊 有了权重矩阵,就可以计算高斯模糊的值了。 假设现有9个像素点,灰度值(0-255)如下: 每个点乘以自己的权重值: 得到 将这9个值加起来,就是中心点的高斯模糊的值。...对所有点重复这个过程,就得到了高斯模糊后的图像。如果原图是彩色图片,可以对RGB三个通道分别做高斯模糊。 六、边界点的处理 如果一个点处于边界,周边没有足够的点,怎么办?

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    浅析Android高斯模糊实现方案

    ) .load(service.getImageUri()) .dontAnimate() .error(R.drawable.error_img) // 设置高斯模糊....bitmapTransform(new BlurTransformation(this, 14, 3)) .into(imageview); 适用场景:动态配置的背景图片 2、对图片高斯模糊...3、使用高斯模糊遮罩,可以对指定区域进行模糊,不需要处理单张图片(推荐!!) 推荐一个github上的项目,亲测有效。...app:realtimeOverlayColor="#00000000" / app:realtimeOverlayColor=”#00000000″,这里设置成透明色,效果就如同直接对图片进行高斯模糊...总结 以上所述是编给大家介绍的Android高斯模糊实现方案,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对ZaLou.Cn网站的支持!

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    Python生成随机高斯模糊图片

    Python可以使用opencv库很方便地生成模糊图像,如果没有安装opencv的,可以用pip安装: pip install python-opencv 想了解高斯模糊是什么的话,可以看wiki百科-...高斯模糊。...那怎么控制模糊程度呢?很简单,高斯矩阵的尺寸越大,标准差越大,处理过的图像模糊程度越大。...介绍完了简单的高斯模糊操作,我们加一个随机处理,来随机生成模糊程度不同的几张图像,其实也很简单,加一个随机函数来生成高斯矩阵的尺寸就可以了: import cv2 import random imgName...kernel_size[0]) + "_" + imgName cv2.imwrite(new_imgName, img) 这里利用了random库,来在一组数字中随机选择一个数,加到最小尺寸上,作为每次生成的模糊图片的高斯矩阵尺寸

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    Java 实现高斯模糊算法处理图像

    高斯模糊的原理中,它是根据高斯曲线调节像素色值,它是有选择地模糊图像。...在PS中间,你应该知道所有的颜色不过都是数字,各种模糊不过都是算法。把要模糊的像素色值统计,用数学上加权平均的计算方法(高斯函数)得到色值,对范围、半径等进行模糊,大致就是高斯模糊。...计算高斯模糊 有了权重矩阵,就可以计算高斯模糊的值了。假设现有9个像素点,灰度值(0-255)如下: 每个点乘以自己的权重值: 得到将这9个值加起来,就是中心点的高斯模糊的值。...对所有点重复这个过程,就得到了高斯模糊后的图像。如果原图是彩色图片,可以对RGB三个通道分别做高斯模糊高斯模糊矩阵示例表 这是一个计算 σ = 0.84089642 的高斯分布生成的示例矩阵。...附:程序源码下载

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    写写高斯模糊——从 CSS 模糊滤镜的白边说起

    前言 通常我们可以很容易地使用 PhotoShop 中的「高斯模糊」来模糊图片。...这也是一种很好的艺术效果,苹果惯用的毛玻璃效果本质便是高斯模糊,而我们将图片模糊后作为网站背景,既减小了图片的体积,也能别有一番风味。(譬如咱站点的背景也是高斯模糊后的产物。) ?...Matrix math for the web mathjs: JavaScript 数学扩展库 gl-matrix: (MDN 上钦点的)高性能 WebGL 应用程序的 Javascript 矩阵和矢量库...通常,图像处理程序只需要计算 (6 \sigma + 1) \times (6 \sigma + 1) 的矩阵就可以保证相关像素影响。对于边界上的点,通常采用复制周围的点到另一面再进行加权平均运算。...对一幅图像进行多次连续高斯模糊的效果与一次更大的高斯模糊可以产生同样的效果,大的高斯模糊的半径是所用多个高斯模糊半径平方和的平方根。

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    短视频APP制作,设置高斯模糊

    public class BlurImageView {     /** 水平方向模糊度 */     public static float HRADIUS = 5;     /** 竖直方向模糊度...**      * 根据bitmap设置高斯模糊      * @param bmp:bitmap参数      * @return      */     public static Drawable...Drawable drawable = new BitmapDrawable(bitmap);         return drawable;     }     /**      * 根据ImageView设置高斯模糊...new BitmapDrawable(bitmap);         img.setImageDrawable(drawable);     }     /**      * 根据项目资源文件图片返回高斯模糊...BitmapFactory.decodeResource(context.getResources(), res);         return BoxBlurFilter(bmp);     }     /**      * 根据drawable返回高斯模糊

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    手撕OpenCV源码之高斯模糊

    1,根据高斯函数可以知道该系数为1,所以就是将输入复制到输出 if( ksize.width == 1 && ksize.height == 1 ) { _src.copyTo...src, _dst, ksize, CV_MAT_DEPTH(type), kx, ky, borderType)); //如果不是ksize=3或者5的情况,考虑使用filter2D的opencl优化程序计算...取固定系数 当kernels的尺寸为1,3,5,7 并且用户没有设置sigma的时候(sigma <= 0),就会取固定的系数.这是一种默认的值是高斯函数的近似....按照高斯公式计算 当kernels尺寸超过7的时候,如果sigma设置合法(用户设置了sigma),则按照高斯公式计算.当sigma不合法(用户没有设置sigma),则按照((n-1)0.5 - 1)0.3...以上是OpenCV中关于高斯滤波器系数以及高斯滤波的计算规则,欢迎指正. 本文投稿作者邮箱 dingjie_yao@163.com

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    手撕OpenCV源码之高斯模糊

    1,根据高斯函数可以知道该系数为1,所以就是将输入复制到输出 if( ksize.width == 1 && ksize.height == 1 ) { _src.copyTo...src, _dst, ksize, CV_MAT_DEPTH(type), kx, ky, borderType)); //如果不是ksize=3或者5的情况,考虑使用filter2D的opencl优化程序计算...取固定系数 当kernels的尺寸为1,3,5,7 并且用户没有设置sigma的时候(sigma <= 0),就会取固定的系数.这是一种默认的值是高斯函数的近似....按照高斯公式计算 当kernels尺寸超过7的时候,如果sigma设置合法(用户设置了sigma),则按照高斯公式计算.当sigma不合法(用户没有设置sigma),则按照((n-1)0.5 - 1)0.3...以上是OpenCV中关于高斯滤波器系数以及高斯滤波的计算规则,欢迎指正. 本文投稿作者邮箱 dingjie_yao@163.com

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