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头脑王者php源码答题程序

头脑王者php答题程序源码解说,程序匹配解说、服务器匹配安装服务等。...ming pian cai hui .jpg 采用: 1、技术框架thinkphp5.0: 2、php版本5.5以上、数据库是mysql5.5, 即时通讯采用workerman服务 一、头脑王者...php答题程序源码开发段位源码展示  QSqlQuery query;     // 先从数据库中获取之前的积分,将本次答题得分相加得到最新的积分     query.prepare("SELECT...;     out<<(qint16)(block.size() - sizeof(qint16));     client->write(block, block.length()); 二、头脑王者php...答题程序源码开发注册页面、体型设置、赛程题目版块版块展示: public:     explicit Mythread(QTcpSocket *client, QObject *parent = 0)

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    聊天机器人专利败诉对i机器人意味着什么?

    2015年4月21日,北京高院认定上海智臻网络科技有限公司(智臻公司)的“i机器人”专利不符合专利法的相关规定,责令国家知识产权局重新审查其有效性。...专利的初衷是提供一个具有人工智能的对话系统,让用户可以向机器人下达“命令”来查询信息、做游戏。在专利中,如何实现游戏功能是实现技术效果的必不可少的技术特征。...然而,说明书仅仅简单记载“聊天机器人一端连接用户,另一端连接游戏服务器”,从而“可以实现以下互动游戏(智力闯关、智力问答、24点、猜数字等)”,此外完全没有给出任何实施方案的描述。...在2013年9月3日作出的《无效审查决定书》中,知识产权局认为“根据聊天机器人识别的对话内容,用户就可以利用游戏服务器实现以文字互动为基础的游戏功能,因此本领域技术人员根据说明书的上述记载能够实现本发明利用聊天机器人系统的游戏服务器互动游戏的功能

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    BERT源码分析PART I

    作者:高开远 学校:上海交通大学 研究方向:自然语言处理 写在前面 BERT模型也出来很久了, 之前有看过论文和一些博客对其做了解读:NLP大杀器BERT模型解读,但是一直没有细致地去看源码具体实现。...注意,源码阅读系列需要提前对NLP相关知识有所了解,比如attention机制、transformer框架以及python和tensorflow基础等,关于BERT的原理不是本文的重点。...activation=tf.tanh, 87            kernel_initializer=create_initializer(config.initializer_range)) 总结一哈 有了以上对源码的深入了解之后...N *【multi-head attention --> Add(Residual) &Norm--> Feed-Forward --> Add(Residual) &Norm】 哈,是不是很简单~ 源码中还有一些其他的辅助函数

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    【BERT】源码分析(PART I

    跟随博主,每天进步一丢丢 ? 来自:NewBeeNLP 写在前面 update@2020.02.10 最近在看paddle相关,于是就打算仔细过一遍百度ERNIE的源码。...ERNIE的同学可以加我一起讨论哈哈哈 原内容@2019.05.16 BERT 模型也出来很久了, 之前有看过论文和一些博客对其做了解读:NLP 大杀器 BERT 模型解读[1],但是一直没有细致地去看源码具体实现...注意,源码阅读系列需要提前对 NLP 相关知识有所了解,比如 attention 机制、transformer 框架以及 python 和 tensorflow 基础等,关于 BERT 的原理不是本文的重点...activation=tf.tanh, kernel_initializer=create_initializer(config.initializer_range)) 总结一哈 有了以上对源码的深入了解之后...*【multi-head attention --> Add(Residual) &Norm--> Feed-Forward --> Add(Residual) &Norm】; 哈,是不是很简单~ 源码中还有一些其他的辅助函数

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    BERT源码分析(PART I

    写在前面 update@2020.02.10 最近在看paddle相关,于是就打算仔细过一遍百度ERNIE的源码。...ERNIE的同学可以加我一起讨论哈哈哈 原内容@2019.05.16 BERT 模型也出来很久了, 之前有看过论文和一些博客对其做了解读:NLP 大杀器 BERT 模型解读[1],但是一直没有细致地去看源码具体实现...注意,源码阅读系列需要提前对 NLP 相关知识有所了解,比如 attention 机制、transformer 框架以及 python 和 tensorflow 基础等,关于 BERT 的原理不是本文的重点...activation=tf.tanh, kernel_initializer=create_initializer(config.initializer_range)) 总结一哈 有了以上对源码的深入了解之后...*【multi-head attention --> Add(Residual) &Norm--> Feed-Forward --> Add(Residual) &Norm】; 哈,是不是很简单~ 源码中还有一些其他的辅助函数

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    PHP 源码阅读

    mkdir ~/php71 && tar -xvf /tmp/php.tar.gz --strip-components 1 -C ~/php71 # 安装目录 /var/php71 # 源码目录...finish 结束当前函数,返回到函数调用点 continue 继续运行,简写 c print 打印值及地址,简写 p quit 退出 gdb, 简写 q info 查看函数内部局部变量的数值,简写 i...版本相同的源码用于阅读 增加扩展(可选) 依赖 下载已经安装的PHP按本的PHP源码 进入扩展源码目录比如curl cd ~/php71/ext/curl 执行phpize(编译PHP扩展的工具,主要是根据系统信息生成对应的...个字节, 偏移 8 最后填充的字节为默认字节位填满, 就是填充空到 11 总占用字节为: 0 ~ 11 = 12 个字节 ## c 是找到 2n 的位置 aaaa b0cc d000 大小端模式 大端端是不同的字节顺序存储方式...,统称为字节序 假设一个数值为0x1A2B3C4D 大端存储 0x1A | 0x2B | 0x3C | 0x4D 即高位字节放在内存的低地址端 低位字节放在内存的高地址端 端模式 0x4D | 0x3C

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    i机器人发布最强大脑2.0平台 语义识别渐渐浮出水面

    i机器人最强大脑平台2.0就是在这个时候发布的。...从2亿到5亿 i机器人过去一直潜心于虚拟机器人中的智能客服机器人,在通信,金融,电子商务,政务等行业沉淀了大量知识库和语义库,服务用户超过2亿,所以顺势在去年成立了自家的智能机器人云服务平台——最强大脑平台...1.0,相比去年5月2亿用户数的i机器人最强大脑1.0平台,2.0平台主要强调和增加了新特性: *和Nuance语音识别进行深度合作 *从智能客户机器人增加到智能IVR机器人 *从Bot整体云细分到私有云...,让小白用户们瞬间明白它们的技术是个什么东西,i机器人这次也学聪明了,主持人现场用它演示了用语音拨打银行的呼叫中心,下面主持人简称h, ?...语义识别B的更深 整个发布会下来,虽然i机器人也展示了自己浮出水面的决心,包括跟Nao机器人的合作,以及展示了其i Bot OS开发套件,但看到它齐刷刷的合作客户名单,依然很难一下子改观它过去一直在2B

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    i机器人蝉联人工智能企业20强,百度AI平台登顶

    在资本大量涌入和市场竞争日益加剧的态势下,i机器人持续保持全国20强身位,体现出不俗的行业地位和市场影响力。 ?...i机器人之所以能够稳居行业领先位置,并被权威机构和媒体认可,主要得益于其在自然语言处理方面的技术优势和AI产业应用规模化效应。...在国内,i机器人是语义技术的领军者,包括自然语言处理、语义分析和理解、知识工程和智能大数据等方面拥有十多年的研发积累和实用沉淀。...以人机交互为核心,i机器人将具有“认知能力”的人工智能技术向多个行业进行实践应用和大规模产业化落地。...如今,i机器人已从产品阶段向平台化转型,为更多行业客户提供全栈式的人工智能技术和解决方案。

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