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1
回答
递归
尖峰
神经网络
、
、
我在哪里可以找到递归
尖峰
神经网络
工作的确切定义,以及它们是如何工作的?我试过谷歌,它只显示了许多论文和文章来实现这些,但没有适当的定义。
浏览 20
提问于2020-03-27
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1
回答
叠加NN是NN的第二代吗?
、
据说
尖峰
神经网络
是NN的第三代。前馈
神经网络
是第一种。第二代是什么?堆叠的NN?
浏览 0
提问于2016-10-04
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2
回答
尖峰
神经网络
、
、
、
在哪里可以找到一些关于
尖峰
神经网络
的很好的理论描述?我无法收集关于这种网络的资源,人们称之为第三代网络(甚至不知道为什么)。
浏览 7
提问于2016-01-02
得票数 1
2
回答
tensorflow 2中有没有一个函数可以创建一个1和0的一维张量,并且1之间的距离相等?
、
、
我正在创建一个
尖峰
神经网络
,并希望创建一个1000个时间步的
尖峰
训练,每x个时间步
尖峰
。
浏览 25
提问于2021-04-06
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4
回答
尖峰
神经网络
分类器实现
、
、
有没有实现
尖峰
神经网络
的机器学习包?或者其他可以让我开始使用它们的独立实现?
浏览 5
提问于2014-11-21
得票数 0
2
回答
尖峰
神经网络
、
、
哪一本书是我们应该从
神经网络
领域开始的?我知道格斯特纳的,出版于2002年。有没有一本最近的书,或者一本更合适的?我有数学和人工
神经网络
的背景。稍后编辑 “这取决于你所说的
神经网络
强化是什么意思--至少有几个基本观点。Gerstner代表了第一个观点--他专注于生物神经元的建模。
浏览 11
提问于2010-05-20
得票数 5
2
回答
脉冲(
尖峰
)
神经网络
是否优于递归
神经网络
?
、
、
脉冲和递归
神经网络
都可以对时变信息进行建模。但我不确定哪种模型相对于计算成本更好。使用更复杂的推式
神经网络
是否值得,或者递归
神经网络
是否同样有效,所需的计算量要少得多?脉冲网络的收敛速度更快吗?
浏览 1
提问于2011-03-28
得票数 6
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1
回答
带阶跃或阈值激活函数的反向传播
、
、
我知道梯度下降是局部的,它只处理对神经元的输入,它输出什么以及它应该输出什么。在我所见过的所有情况下,梯度下降需要激活函数是可微的,所以不能使用阈值函数。我正在考虑通常的权值(整数甚至浮点数),与step函数一起使用以下反传播形式进行训练:为了训练它,从权重中减去,使净输入以任意的学习速
浏览 0
提问于2018-02-20
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1
回答
最好的Python库的
尖峰
神经网络
?
、
、
我正在尝试使用
尖峰
神经网络
,我想使用像Python这样的高级编程语言。最好的图书馆是什么?
浏览 0
提问于2022-06-16
得票数 2
1
回答
带约束单元的
神经网络
训练
、
动机:如果网络中的某些神经元必须有某些预先确定的值
浏览 2
提问于2013-03-22
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1
回答
如何在人工
神经网络
的c++中处理多个输入
、
、
C++如何实时处理人工
神经网络
的多个输入? 这在实时世界中是可能的吗?我之所以这样问,是因为我正在研究neuralbot,我相信它使用了一个普通的
神经网络
,但在我深入研究它之前,我正试图理解ANN的第一个,并且不确定ANN如何在处理目标输出之前处理多个输入。
浏览 0
提问于2013-01-08
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1
回答
没有名为“bindsnet.network”的模块
、
我将使用Bindsnet作为
尖峰
神经网络
,并且我已经使用我的Python版本是3.6。
浏览 16
提问于2020-11-24
得票数 0
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1
回答
关于如何训练
神经网络
的建议
、
我对
神经网络
和人工智能比较陌生,我对这类网络的训练方法有疑问。特别是,
尖峰
神经网络
(SNN)是我们正在工作的类型。 当高精度是我所追求的最理想的性能指标时,我对训练
尖峰
神经网络
的最佳方法感到困惑。
浏览 0
提问于2022-11-10
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1
回答
用DeepXDE求解微分方程解的精度
、
、
我们用DeepXDE解微分方程。(基于TensorFlow,DeepXDE是用于求解微分方程的框架)。它工作得很好,但解决方案的准确性是有限的,并且优化元参数也没有帮助。这个限制是众所周知的问题吗?如何提高解决方案的准确性?我们使用Adam优化器;如果需要高精度,有没有更适合数值问题的优化器?
浏览 0
提问于2021-04-15
得票数 1
1
回答
连续时变信号预测
、
、
您认为哪种类型的人工
神经网络
能够使连续时间依赖于信号预测?它应该用非常多的信号来预测较小的步数,从极小的信号到非常大的步长,可能是精度较低(某种层次结构的抽象?)。
浏览 0
提问于2011-01-19
得票数 2
2
回答
如何用ggplot2绘制R中的无刺激时间直方图
、
、
假设我有两个
条件
,'a‘和'b’。神经元在“a”
条件
下平均放电40次/秒(Hz),在“b”
条件
下平均放电80次/秒。对
条件
'a‘的响应被呈现20次,并且
条件
'b’被呈现10次,每次呈现持续1000ms。我想绘制沿y轴的
尖峰
速率(
尖峰
/秒),这将表明
条件
'b‘每秒引起大约两倍的
尖峰
。
尖峰
率不会随着演示数量的增加而增加,它只是变得不那么嘈杂。
浏览 0
提问于2011-08-16
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1
回答
浮点矩阵与稀疏布尔值矩阵之间的可移植快速点积
、
、
、
我正在做一个C中的
尖峰
神经网络
项目,其中
尖峰
是布尔值。现在,我已经构建了一个自定义位矩阵类型来表示
尖峰
矩阵。 我经常需要位矩阵的点积和相同大小的单精度浮标的矩阵,所以我想知道该如何加快速度?
浏览 3
提问于2022-04-29
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1
回答
神经网络
中的损失图
、
、
我制作了一个
神经网络
,并绘制了训练集和验证集的损失图。对于验证,我得到了阶跃函数类型的损失,而对于训练,我得到了这些奇怪的
尖峰
。我的意思是为什么我会有这些
尖峰
。我一直在寻找文学作品,但找不到一个解释。可能是在梯度下降期间,我的模型移动到接近局部最优的位置,然后迈出了巨大的一步,然后离开了,但是这些峰值似乎是周期性发生的。
浏览 17
提问于2020-06-04
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1
回答
将大文件从Python填充到sqlite中
、
、
我运行大型
神经网络
模拟,我将
尖峰
存储为ASCII文件(这里名为spikeTimes.csv ),有两列,第一列是
尖峰
时间,第二列是神经元Id。每次模拟运行都有一个不同的参数(称之为theta)。我想填充数据库,这样我就可以用神经元Id和Theta进行查询,以获得该神经元Id的所有
尖峰
时间。这就是我正在做的事情,它是有效的,但速度非常慢,因为我循环通过每个峰值时间。
浏览 1
提问于2014-05-21
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2
回答
人工
神经网络
建立自己的连接
、
我一直在阅读有关前馈人工
神经网络
(ANN)的文章,通常它们需要训练来修改其权重,以实现期望的输出。当接收到相同的输入时,它们也将始终产生相同的输出(生物网络不一定)。然后我开始阅读关于进化
神经网络
的文章。然而,进化通常涉及将两个父母的基因组重新组合成一个新的基因组,没有“学习”,而是通过适应度测试进行真正的重组和验证。 我在想,人类的大脑管理着自己的连接。有没有一种
神经网络
拓扑可以做到这一点?一旦
神经网络
有了不良反应,要么相应地调整它的权重,要么可能创建随机的新连接(我不确定大脑是如何创建新连接的,但即使我没有,创建新连接
浏览 4
提问于2013-01-05
得票数 7
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