首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

尝试从图库中拾取图像时使用TransactionTooLargeException

基础概念

TransactionTooLargeException 是一个在Android开发中常见的异常,通常发生在尝试通过Intent传递大量数据时。Android系统对通过Intent传递的数据大小有限制,当数据量超过这个限制时,就会抛出这个异常。

相关优势

  • 数据共享:Intent是Android中用于在不同组件之间传递数据的一种机制。
  • 灵活性:Intent可以用于启动Activity、Service,或者发送广播。

类型

  • 显式Intent:明确指定要启动的组件。
  • 隐式Intent:不指定具体组件,系统会根据Intent的描述找到合适的组件。

应用场景

  • 启动新的Activity并传递数据。
  • 发送广播消息。
  • 启动Service并传递数据。

问题原因

当尝试通过Intent传递的数据量超过Android系统规定的限制(通常是1MB)时,就会抛出TransactionTooLargeException。这通常发生在尝试传递大型图像或其他大型文件时。

解决方法

  1. 使用文件存储: 将图像保存到文件系统,然后通过Intent传递文件的URI。
  2. 使用文件存储: 将图像保存到文件系统,然后通过Intent传递文件的URI。
  3. 使用ContentProvider: 将图像存储在ContentProvider中,然后通过Intent传递ContentProvider的URI。
  4. 使用ContentProvider: 将图像存储在ContentProvider中,然后通过Intent传递ContentProvider的URI。
  5. 使用共享存储: 将图像保存到共享存储(如外部存储或网络位置),然后通过Intent传递文件的路径或URL。
  6. 使用共享存储: 将图像保存到共享存储(如外部存储或网络位置),然后通过Intent传递文件的路径或URL。

参考链接

通过上述方法,可以有效避免TransactionTooLargeException,并确保数据在不同组件之间的顺利传递。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Confluence 6 尝试 XML 备份恢复解决错误

尝试另外一次恢复。 当你在恢复的时候失败了,检查你的日志文件找到不能用 XML 转换为记录的地方。...针对使用 Confluence 分发包的用户,检查你 Confluence 的安装目录下的 /logs/ 目录,检查 atlassian-confluence.log 和 catalina.out 文件...进入到你服务器创建的备份文件,你应该有你数据库使用的备份。如果你没有这个的话,使用DBA 数据库管理工具创建一个数据库备份。...你需要修改这个表的一些记录。...使用其他附件中使用的标题为指南,你可能还会遇到其他的问题,请根据问题进行修改。 一旦上面的修改完成了,重新创建 XML 备份。 导入备份到新的版本

91020
  • Material Design — 网格列表(Grid lists)

    如果tiles的文本需要足够突出以区分主要的内容片段,请考虑使用不同的容器,如lists或cards,可优化文本显示与加快阅读理解。...一个明显的例外是水平滚动的单行图像grid list,例如图库,它与典型的阅读模式相符合。 切断grid lists初始滚动位置的网格图块,以传递出内容溢出的滚动方向。 ?...拾取并移动(Pick-up-and-move)行为是不鼓励的。 Tile筛选和分类 Grid lists的内容可以通过编程方式、日期、文件大小、字母顺序或其他参数进行筛选。...水平空间收缩,grid list不会转换为list。grid list和list是用于强调不同数据类型的独立结构。Grid lists展示图像优先于文字,Lists展示文字优先于图像。...它们保持固定的图像宽度,高度和padding。 margin是指自身边框到另一个容器边框之间的距离,就是容器外距离。

    3.5K120

    2019的10个最佳WordPress画廊插件

    当我们描述事物或情况,我们尝试在倾听者的心中创建一张图片,以便他或她也可以理解我们在说什么。 其次,我们的物理世界充满了色彩。 它们是我们如何看待世界的重要组成部分。...为了优化您网站上的图像图库插件需要提供功能,使其能够使用用户可能会搜索的适当标题或关键字来标记图像。 这将使您的内容同时显示在网络和图像搜索结果。...画廊类型 某些画廊插件旨在展示各种媒体,例如图像,照片和视频,而其他插件仅专注于一种媒体。 在搜索适合您需求的图库插件,您会看到许多不同的图库类型。...使用此插件,您可以自己的Feed或Instagram图片的任何其他集合创建图库。 InstaShow是您需要的WordPress Instagram画廊feed插件。...它构建了正方形图像的漂亮墙面,您可以手动选择或WordPress帖子自动提取。 您还可以WooCommerce产品和由第三方插件或主题创建的自定义帖子类型获取图像

    4.7K51

    10款实用Android UI 开发框架

    此外,ActionBarSherlock还能够允许开发者只通过一个API,就可以方便地使用和设计ActionBar。...但如果开发者想在3.0以下的版本也能使用到这套API,那么Nine Old Androids就会是你最好的选择,该API和Honeycomb API完全一样,只是改变了你使用com.nineoldandroids.XXX...Android Universal Image Loader Android-Universal-Image-Loader是一款为Android打造的开源UI组件,旨在为开发者者提供一个异步加载图像功能...ColorPicker ColorPicker是Android平台的颜色拾取器, 可以通过手机摄像头获取图像,或本地图库获取图像,然后点击所感兴趣的颜色,就可以知道所选颜色的RGB、HEX、HSV值...Smart Image View SmartImageView是用来取代Android自带ImgageView组件,通过SmartImageView,使用者可以使用URL、电话薄等多种方式来加载图片,另外

    2.9K70

    Android Intent 传递数据大小限制

    使用Intent传送数据,可能会出现异常 在Intent传入一个Parcelable对象;例如传入一个bitmap对象。...(String msg) { super(msg); } } 报错信息FAILED BINDER TRANSACTION可以看出,binder传送数据失败了。...数据以Parcel对象的形式存放在Binder传递缓存。 如果数据或返回值比传递buffer大,则此次传递调用失败并抛出TransactionTooLargeException异常。...多个地方在进行传输,即时它们各自传输的数据不超出大小限制,TransactionTooLargeException异常也可能会被抛出。 在使用Intent传递数据,1Mb并不是安全上限。...因为Binder可能正在处理其它的传输工作。 不同的机型和系统版本,这个上限值也可能会不同。

    1.6K30

    业界 | 谷歌提出多图像抠图算法,并弥补水印技术的一致性漏洞

    选自Google Research 机器之心编译 参与:黄小天、路雪 水印在日常生活随处可见,它是一种保护图像图片版权的机制,防止未经许可或授权的使用;而自动去水印的计算机算法的存在却可使用户轻松获取无水印图像...我们的实验得知,很多图库图像很容易受到这种去水印技术的影响。因此,我们在论文中提出了使水印对于这种操作变得更鲁棒的方法。 ?...这里有更多的示例,可以证明评估的水印和多个流行的图库文件服务生成的无水印图像。更多材料和结果,详见项目页面。 ? 左:水印图像自动评估出的水印(褐色背景)。:输入的水印图像。...但是我们发现在水印引入随机的几何扰动(加水印对水印进行变形处理)能够提高水印的鲁棒性。有趣的是,非常大的变形已经足够生成该技术无法去除的水印。 ?...这里还有一些使用随机、细微变形的水印后的图像的去水印效果。再次注意当我们尝试去除水印图像上残留的可见印记,并将之与使用一致水印的图像去水印后的精确图像进行对比。

    1.2K60

    学界 | 看一遍人类动作就能模仿,能理解语义的谷歌机器人登上无监督学习的新高度

    同时本文也描述了机器人如何使用它们的经验来理解人工示范的显著事件,并且理解诸如“玩具”和“笔”之类的语义类别,以基于用户命令拾取物体。...为了使该方法可行,研究者使用ImageNet上进行图像识别训练的大型网络的深度视觉特征。这种深度视觉特征对于语义概念是敏感的,能够很好的提取语义概念,同时防止诸如外观和照明等变量的干扰。...在End-to-End Learning of Semantic Grasping这篇文章,谷歌的研究者研究了人类手工标注的数据和机器人自动收集的数据的组合如何用于执行语义抓取的任务,机器人必须与箱子拾取用户指定物体...为了学习如何执行语义抓取,机器人首先通过自主地尝试拾取各种各样的物体,收集一个大量的抓取数据集。该数据本身可以使机器人拾取物体,但并不能使机器人理解如何将物体与其语义标签相关联。...在此后机器人箱子拾取物体,可以将抓取观察到的图像与标签联系到一起。

    1.3K80

    谷歌教机器人理解语义,像人一样学习复杂技能 | 附3篇论文

    我们用这些功能来理解用户提供的示范,并且不依靠重新训练几个范例以无监督的方式学习奖励函数。 ? △ 奖励函数的例子是通过观察开门任务学到的。 任务完成后,奖励零增加到最高。...通过观察学习奖励函数后,我们用它来引导机器人学习开门任务,只使用图像来评估奖励函数。通过初步的动作演示和奖励函数,机器人动作的准确率10%提高到100%。 ?...△ 在我们的语义抓取实验,机械臂的任务是根据用户指定的语义类别抓取相应物体。 为了学习语义抓取,我们的机器人先像上一项研究描述的那样,通过自主尝试拾取各种对象来收集大量数据。...然后,这些图像的一个子集由人类进行标注。由于图像物体的姿势一致,很容易通过训练一个分类器,来把这些标签添加到其他图像上。...经过标注的图像会告诉机器人该拾取哪些物体,也能告诉机器人实际拾取了哪个对象。 用这个有标记的数据集,我们可以训练一个双流模型,根据当前图像和机器人的动作来预测哪些对象将被抓取。

    80490

    这个机器人太牛了,陌生物体抓取识别成功率高达100%

    然后一组摄像机从不同角度拍摄物体图像,并借助新的图像匹配算法,机器人可以将拾取物体的图像与其他图像库进行比较以找到最接近的匹配。通过这种方式,机器人识别物体,然后将其放到在一个单独的箱。...研究人员训练机器人手臂杂乱的杂货箱拣选新物体,使用四种主要抓取行为的任何一种:垂直或侧面吸附到物体上;像街机游戏中抓爪一样垂直抓住物体; 或者对于与墙壁平齐的物体垂直夹持,然后使用柔性刮刀在物体和墙壁之间滑动...他们用正确的标识标记每个图像,例如,胶带与遮蔽胶带,然后开发另一种学习算法,将给定图像的像素与给定对象的正确标签相关联。...Rodriguez的团队作为16支参赛队伍之一,参加了杂货箱拣选物体的比赛。 最终,该团队的机器人在使用吸力捡拾物体的成功率为54%,使用抓取的成功率为75%,并且能够以100%的精度识别新物体。...Rodriguez表示,“在非结构化环境中进行拾取非常不可靠的,除非增加一定程度的反应性。当人类拾取,我们进行小幅调整。弄清楚如何做出更具响应性的拾取,我认为这是我们感兴趣的关键技术之一。”

    1.4K80

    业界 | 当物理遇上深度学习——谷歌 AI 推出投掷机器人 TossingBot

    TossingBot 利用视觉观察(RGB-D 图像)映射至运动图元控制参数的端到端神经网络学习抓取与投掷策略。...训练一开始,伴随着初始权重随机化, TossingBot 反复尝试不那么精确的抓取行为。随着时间的推移,TossingBot 逐渐学会以更好的方式来抓取物体,并在同一间提高其投掷水平。...在这过程,机器人会偶尔以过去未曾尝试过的速度投掷物体,来探索随后会发生些什么。当垃圾箱被清空,TossingBot 会主动抬起盒子以便让物体滑落回垃圾箱里。...通过10,000 次左右的抓握与投掷尝试(或等同于 14 小时的训练时间),它最终实现 85%的投掷准确度,在杂乱环境的抓取可靠性为 87% 。...经典计算机视觉的角度来看,语义通常是通过人工图像数据集与人工构建的类别区分来预先进行定义的。然而我们的实验结果表明,只要对手头的任务来说是重要的,模型就能从物理交互隐含习得物体级别的语义。

    61540

    AI绘画程序Midjourney强势来袭!你准备好了吗?

    使用AI工具,你需要提供清晰的提示(prompt)。提示是提交给AI工具的文本字符串,它可以根据提示为你提供你想要的内容。你的提示越清晰,AI得到的结果就越相关。...会取代大部分的图库许多设计师和职场人士都需要使用图库来制作PPT或其他项目,因为他们需要为其展示的内容增加视觉化的信息。...但说实话,在浩瀚的图库中找到一个完美匹配的图片并不是容易,而且图像的版权费也非常昂贵。...而Midjourney可以直接文字内容生成对应的图像,不限制生成数量,且价格实惠,那你还会继续使用昂贵且不便捷的图库吗?...设计师们可以在实际工作合理使用AI工作,为设计工作赋能创新!

    92630

    行人被遮挡问题怎么破?百度提出PGFA新方法,发布Occluded-DukeMTMC大型数据集 | ICCV 2019

    在匹配过程,作者将全局特征明确划分为多个部分,并使用姿态关键点信息来得到哪些部分特征属于目标。仅将可见区域用于检索。...论文地址: https://yu-wu.net/pdf/ICCV2019_Occluded-reID.pdf 引言 行人再识别的任务是图像集合检索待查询行人图像,它在近年来取得了快速的发展。...当一个人被部分遮挡整个图像中提取的特征表达可能会分散目标信息。如果模型无法区分遮挡区域和行人区域,则可能导致错误的检索结果。...例如,如图1所示,在给定的查询图像,行人被白色汽车挡住,已有的方法可能会错误地检索具有相似汽车的人的图像。 ? 最近,有一些工作尝试解决遮挡问题。...为了遮挡的图像检测出关键点,作者使用了在COCO数据集上经过预训练的AlphaPose。设置关键点的置信度得分大于0.2。 结果对比 下图展示了在多个测试集上的对比效果。

    1.7K10

    如何在深度学习竞赛获得前五名

    这是为了确保在验证模型使用完全相同的图像的公平性。...卷积神经网络的结构(图像上述文章) 卷积层 总而言之,卷积神经网络由首先使图像通过的卷积层(请参阅上文)组成。在经过训练的CNN模型,前几层将拾取图像的更底层特征,例如边缘和笔触。...接下来的几层将拾取更高级别的特征,例如圆形或笔触组合等形状。随着我们的进一步发展,最后几个卷积层将获得更高级别的特征,例如狗的头。最后几层的这些功能对于网络尝试分类的内容越来越具体。...然后更新权重(通过在模型反向传播)以最小化损失函数,从而使模型在对图像进行分类变得更加准确-因为它将在下次图像通过时使用这些新的权重进行计算。...这是因为ImageNet的数百万张图像已经足够好地训练了这些底层,因此已经可以拾取笔触和边缘之类的东西。 同时想解冻顶层,以便可以使用自己的数据集训练它们的权重。

    75420

    DeepMind发布新算法:生成查询网络GQN,可将2D照片渲染成3D模型

    谷歌子公司DeepMind发布了一种新型计算机视觉算法,可以2D快照生成场景的3D模型:生成查询网络(GQN)。...它旨在复制人类大脑了解其周围环境和物体之间物理交互的方式,并消除AI研究人员在数据集中注释图像的需求。大多数视觉识别系统都需要人员标记数据集中每个场景每个对象的每个方面,这是一个费时费力的过程。...GQN静态图像想象出这个迷宫 “与婴儿和动物一样,GQN通过尝试理解周围世界观察到的事物来学习,”DeepMind的研究人员在一篇博客文章写道。...GQN2D采样数据创建可操作的虚拟对象 为了训练这个系统,DeepMind的研究人员从不同角度提供了GQN场景图像,用这些图像物体的纹理,颜色和光照以及它们之间的空间关系来进行训练。...利用其空间理解,GQN可以控制物体(例如,通过使用虚拟机器人手臂来拾取球体)。当它在场景中移动,它会自我修正,当出现问题它会调整预测。 ?

    56221

    买个机器人端茶倒水有希望了?Meta、纽约大学造了一个OK-Robot

    在纽约市的 10 个家庭环境,OK-Robot 尝试了 171 个拾取任务。...扫描每个房间的时间不到一分钟,一旦信息收集完毕,RGB-D 图像以及相机的姿态和位置就被导出到项目库中进行地图构建。录制必须捕捉地面表面以及环境的物体和容器。 接下来是进行对象检测。...使用语言查询过滤抓握:对于 AnyGrasp 获得的抓握建议,本文采用 LangSam 过滤抓握。本文将所有建议的抓握点投影到图像上,并找到落入对象掩模的抓握点(图 3 第 4 列)。 抓握执行。...由分析可得,当研究者对环境进行清理并删除模糊物体,导航准确率会上升,总错误率 15% 下降到 12%,最后一直下降到 4%。...同样,当研究者清理环境的杂物,操作准确率也提高了,错误率 25% 下降到 16%,最后下降到 13%。 了解更多内容,请参考原论文。

    12410

    可视化图表实现揭秘

    绘制动画左向右推进,比如绘制第一段,计算第一段应该被绘制的区间,最后填充上下两段的闭合区间,但有个问题,如果相同的 t,代入不同组 segment 的函数,产生的 x 值不一样,那么绘制的效果就不对了...2.5.1 Canvas 的拾取方案 绘制 Canvas 不会保存绘制图形的信息,一旦绘制完成用户在浏览器其实是一个由无数像素点组成的图片,用户点击无法浏览器自带的 API 获取点击到的图形。...个 可以配合包围盒检测、四分树检测一起使用 性能检测 拾取 10000 个图形的时间 2000ms 2.5.1.3 几何包围盒检测方案 最开始我们提到了包围盒,现在有了使用的地方。...Canvas 上绘制的图形都是标准的几何图形,点、线、面的检测在几何算法中比较成熟,每个图形在绘制都会给其生成一个包围盒并保存,当拾取图形可以直接使用数据运算检测。...性能检测: 10000 个点的检测性能 5 - 20ms 2.5.1.4 混杂拾取 在实例的应用过程并非使用某一种拾取方案,通常将多种拾取方案混合使用,大致分为以下方案: 包围盒 + 缓存 Canvas

    1.1K10

    17个最佳WordPress画廊插件

    基本网格图库 您在寻找灵活性吗? 必不可少的WordPress画廊插件可让您使用来自各种来源(自托管和社交来源)的图像,视频和音频文件来构建网格样式的画廊 。...该插件与您现有的图像源完全兼容,因此您可以Facebook和Flickr加载内容,或使用它完全恢复NextGEN画廊的活力。...垂直流将您的图像分布在等宽的列,而不会对其进行裁剪;水平流在同一图库很好地显示纵向和横向图像,而经典网格是正方形图像和徽标的可靠选择。...用户freschstudio说: “毫无疑问,在我们尝试的大约50个免费和高级插件,这是最好的。 集成和使用非常容易。 模态画廊非常现代,针对响应和移动设备进行了很好的优化。”...通过拖放编辑,可以轻松按项目顺序进行播放,并且可以将内容设置为现有帖子或类别自动添加 。 该画廊是完全可定制的,您可以在网格添加无限数量的项目。

    8K31

    1小学会走路,10分钟学会翻身,世界模型让机器人迅速掌握多项技能

    研究者训练机械臂稀疏奖励中学会拾取和放置对象,这需要从像素定位对象并将图像与本体感受输入融合。此处学习到的行为优于无模型智能体,并接近人类表现。 ‍4、开源。...Dreamer 过去经验的回放缓冲区中学习世界模型,使用参与者 - 评价者算法学习模型预测的轨迹中学习行为,并将其行为部署在环境来不断提升回放缓冲区。...A1 机器狗四足步行 如图 4 所示,经过一小的训练,Dreamer 学会了不断地让机器人其背部翻过来、站起来,然后向前走。在训练的前 5 分钟,机器人设法背部翻滚过来并用脚着地。...UR5 多物体视觉拾取和放置 拾取和放置任务在仓库和物流环境很常见,需要机械臂将物品从一个箱子运输到另一个箱子。图 5 展示了成功拾取和放置的循环。...鉴于机器人是对称的,并且机器人只能获得图像观察,它必须观察历史推断出航向。 2 小时内,Dreamer 学会了快速且始终如一地导航到目标,并保持在目标附近。

    80130
    领券