今天遇到一个很棘手的问题，想临时存起来一部分数据，然后再读取。我记得学数据库理论课老师说可以创建临时表，不知道mysql有没有这样的功能呢？临时表在内存之中，读取速度应该比视图快一些。...然后还需要将查询的结果存储到临时表中。下面是创建临时表以及插入数据的例子，以供大家参考。...A、临时表再断开于mysql的连接后系统会自动删除临时表中的数据，但是这只限于用下面语句建立的表： 1)定义字段 CREATE TEMPORARY TABLE tmp_table ( ...2)直接将查询结果导入临时表 CREATE TEMPORARY TABLE tmp_table SELECT * FROM table_name B、另外mysql也允许你在内存中直接创建临时表，...1、可以使用A中第二个方法 2、使用insert into temtable (select a,b,c,d from tablea)”;
create table cats( id int not null auto_increment, pid int not null defau...
1.首先创建两个测试类 @Data @TableName("z_test_grade") public class ZTestGradeEntity implements Serializable {...private String categroy; private String level; private Integer gradeldId; //关联主表id } 2.创建返回类...Dto 用来接收查询出来的结果 @Data public class ResultDto { private Integer id; private String name;...常用的属性就不说了，特别要注意的是ofType这个要指向各自表的实体类，然后子表的column属性不要和主表重名，一旦重名就会出问题，不知道是不是我配置的问题，希望有大佬指教，反正不重名就可以 接下来就是查询语句了
给一个list查询哪些在表中哪些不在 select values from a list return that are in table and that are not in table 数据库 mysql...测试表 test table name wz hl ---- 查询的列表 select list [ 'xm' ,'xw' ,'xl' ,'wz' ,'bt' ,'hh'] ---- 查询语句 select
一、 背景描述 在项目交付中，经常有人会问“如何在数据库中查询表的创建时间？” ，那么究竟如何在GaussDB(DWS)中查找对象的创建时间呢？...创建测试表 创建测试表，用于后续查询测试。 --定义一个表，使用HASH分布。...select current_timestamp; 测试表创建完成后查看当前系统时间作为参考。 image.png 2. 查询创建时间 通过DBA_OBJECTS视图查看表对象创建时间。...更新测试表 更新测试表employee_info，测试dba_objects视图是否可以保存对象的最后修改时间，修改行为包括ALTER操作和GRANT、REVOKE操作： --向表中增加一个varchar...datanode -N all -I all -c "audit_system_object=12303" 参数设置命令截图: image.png 设置成功： image.png 按照方法1中的流程创建并更新测试表
上篇列表功能中还存在着几个缺陷： 1、进入这个菜单后，没有自动触发请求获取数据，导致页面为空； 2、切换页码或者重新选择每页条数后，没有自动重新加载数据，需要点一下查询按钮才行； 3、切换页码或者点击查询获取数据时...，视觉上没有动态加载效果 在methods下新增一个方法query_data() 它里面的代码其实和submitForm()方法中的代码一样，都是获取前端参数发送请求，然后获取后端返回的数据(只是这个方法中不传任何参数...data_count = res.data.count this.count = res.data.count if(res.data.code === 200){ //判断响应中的...自动触发请求并传入当前的页码和每页条数 3、给列表添加loading加载提示 使用Loading 加载组件给列表添加动态加载效果 在标签下添加v-loading 指令 在data()下新增一个参数
在编写数据列表功能时，查询接口我定义为get方法，在实际发送请求的时候，观察一下接口中的请求参数，尤其是create_date 可以发现payload中出现了2个create_date参数，形如上图...刚开始看到这里时，感到很奇怪，为啥create_date参数在请求中被拆成2个了，难道因为create_date是个数组，在get方法中自动这样传参了吗 接下来把这个接口改为post方法，并且使用json...payload, url: url1+"api/select_data2" 后端代码调整，主要是提取参数时需要作下修改 def post(self): """列表查询接口...当前页码 page_size = int(request.json.get("pageSize")) # 每页显示数据条数 请求传参如下，这样看起来就正常多了 上面截图显示，只有一个...create_date参数，且它的值是一个数组 这样看来当参数中包含数组、对象等数据格式时，最好用post请求，并且请求头设置为json格式 ---- 后端在获取前端的json格式参数时， 除了上述使用
1、添加查询功能 在页面添加列表查询功能，我需要构造2个查询条件： 【数据类型】，把它做成下拉框形式，筛选对应类型的数据 【创建日期】，通过日期筛选创建日期在所选时间范围内的数据 点【查询】会把对应参数传到请求中...：一个是数据类型，一个是创建日期 class_type表示数据类型，create_date表示创建日期 它们分别获取前端传来的参数，打印一下结果 可以看到create_date是一个包含开始日期和结束日期数组...、page_num、page_size 因为数据创建好后存到了数据库中，所以我们需要从数据库中查出数据返给前端 编写sql时需要考虑到如下几点： 当某个查询条件为空时，sql语句中则不加这个条件； 当处理日期时...，按照"年-月-日"显示； 因为涉及到分页，根据前端请求参数，控制查询第一页数据、第二页数据等以及每页数据条数； 创建一个蓝图，data_list.py # coding: utf-8 """ author...可以通过map来实现，代码如下 在map中定义了一个函数，它的作用就是构造一个对象，分别用date、type、value作为键，然后分别赋上接口返回数组中每个小数组对应的值，这样处理后，接口返回的数组就变为了如下形式
在一个千万级的数据库查寻中，如何提高查询效率？ 1、数据库设计方面： A. 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 B....并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时,查询可能不会去利用索引，如一表中有字段sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用...这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。 G....避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗。 J. 临时表并不是不可使用，适当地使用它们可以使某些例程更有效，例如，当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。...S、把IP地址存成 UNSIGNED INT 很多程序员都会创建一个 VARCHAR(15) 字段来存放字符串形式的IP而不是整形的IP。如果你用整形来存放，只需要4个字节，并且你可以有定长的字段。
列没有null值，然后这样查询： selectidfromtwherenum=0； 3、并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，查询可能不会去利用索引...这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了； 7、尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因为首先变长字段存储空间小...，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些； 8、尽量使用表变量来代替临时表。...如果表变量包含大量数据，请注意索引非常有限（只有主键索引）； 9、避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗； 10、临时表并不是不可使用，适当地使用它们可以使某些例程更有效，例如，当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时...2、调整数据库 若对该表的查询频率比较高，则建立索引；建立索引时，想尽对该表的所有查询搜索操作， 按照where选择条件建立索引，尽量为整型键建立为有且只有一个簇集索引，数据在物理上按顺序在数据页上，缩短查找范围
一、前言 前几天在Python钻石交流群【髙鵬】问了一个Python网络爬虫的问题，提问截图如下： 原始代码如下： import time from selenium import webdriver...By.LINK_TEXT, '//*Aston Villa - West Ham United') time.sleep(5) text.click() # driver.close() 这里【D I Y】给了一个思路...这篇文章主要盘点了一个Python网络爬虫的问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
📷 1、点击[数据库] 📷 2、点击[testdb] 📷 3、点击[userinfo] 📷 4、点击[选择前1000行] 📷 5、点击[userinfo] 📷 ...
2）Keys 存在的问题 此命令没有分页功能，我们只能一次性查询出所有符合条件的 key 值，如果查询结果非常巨大，那么得到的输出信息也会非常多； keys 命令是遍历查询，因此它的查询时间复杂度是 o...127.0.0.1:6379> scan 59751 match user_token_9999* count 10000 1) "0" 2) (empty list or set) 从以上的执行结果，我们看出两个问题...查询结果：user_token_99994 查询结果：user_token_99993 查询结果：user_token_99995 查询结果：user_token_99990 查询结果：user_token..._99991 查询结果：user_token_99999 6 总结 通过本文我们了解到，Redis 中如果要在海量的数据数据中，查询某个数据应该使用 Scan，Scan 具有以下特征： Scan 可以实现...Scan 返回的结果可能会有重复数据，需要客户端去重； 单次返回空值且游标不为 0，说明遍历还没结束； Scan 可以保证在开始检索之前，被删除的元素一定不会被查询出来； 在迭代过程中如果有元素被修改，
我们只能一次性查询出所有符合条件的 key 值，如果查询结果非常巨大，那么得到的输出信息也会非常多； keys 命令是遍历查询，因此它的查询时间复杂度是 o(n)，所以数据量越大查询时间就越长。...127.0.0.1:6379> scan 59751 match user_token_9999* count 10000 1) "0" 2) (empty list or set) 从以上的执行结果，我们看出两个问题...查询结果：user_token_99994 查询结果：user_token_99993 查询结果：user_token_99995 查询结果：user_token_99990 查询结果：user_token..._99991 查询结果：user_token_99999 6 总结 通过本文我们了解到，Redis 中如果要在海量的数据数据中，查询某个数据应该使用 Scan，Scan 具有以下特征： Scan 可以实现...Scan 返回的结果可能会有重复数据，需要客户端去重； 单次返回空值且游标不为 0，说明遍历还没结束； Scan 可以保证在开始检索之前，被删除的元素一定不会被查询出来； 在迭代过程中如果有元素被修改，
实验前序： 通过一个简单的实验，告诉大家，如何去避免错误，如何排查错误，解决思路。...不说了，直接开怼实验 创建一个yaml文件： [root@k8s-master ~]# cat pod-1.yaml apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name...Pod [root@k8s-master ~]# kubectl apply -f pod-1.yaml pod/test-pod created 查看到最开始我们创建Pod（test-pod）里的两个容器是成功了...4d17h test-pod 2/2 Running 0 4s 我们再次查看Pod信息，发现被重启了一次，且状态为Error了，这是因为两个容器的端口被占用了...因为一个Pod的容器共享一个网络栈 [root@k8s-master ~]# kubectl get pods NAME READY STATUS
temp.source_sys_key = t0.source_sys_key AND temp.legal_company = t0.legal_company ) where temp.jobid = '106'; // 在创建表的时候通过从别的表中查询出相应的记录并插入到所创建的表中...collect_set 和 GROUP BY 一起使用的场景，应该是这样的：想查出A、B两个字段，但是只想对A分组，只需要随便取出A组里面的一个B，这种时候是可以用的。...和 collect_set 对应的还有一个 collect_list，作用类似，只是 collect_list 不会去重 这两个函数都可以达到行转列的效果 INSERT OVERWRITE TABLE...WHERE中的子查询 在hive中的子查询会有各种问题，这里的解决方法是将子查询改成JOIN的方式 先看一段在MySQL中的SQL，下不管这段SQL从哪来的，我也不知道从哪里来的 SELECT...CASE中的子查询 这个与上面是一样的，都是改成JOIN的方式。
【SQL】在一个含有group by的查询sql中，同时存在having和where，sql在解析执行的时候，先执行的是哪一个？ where ?
并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时,查询可能不会去利用索引，如一表中有字段sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用...这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。 g....尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。 ...避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗。 j. 临时表并不是不可使用，适当地使用它们可以使某些例程更有效，例如，当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。...2）调整数据库 若对该表的查询频率比较高，则建立索引；建立索引时，想尽对该表的所有查询搜索操作， 按照where选择条件建立索引，尽量为整型键建立为有且只有一个簇集索引，数据在物理上按顺序在数据页上
一、需求 我们会遇到开发任务: 经理:小王,你来做一下把数据库里的数据导出到Excel中,一个表是一个sheet,不要一个表一个Excel. 小王:好的,经理....version> 三、代码演示 首先我们先使用JDBC结合Dbutils把要导出的数据库表数据准备好 /** * 利用jdbc来把要导出的数据表查询出来...,key为表名,value为查询出来的表字段和对应的值 Map>> mapMap = new HashMap()...DbUtils.closeQuietly(con); } } 接下来我们把这些数据库表数据导出到Excel /** * 把准备好的数据库表数据导出到本地Excel中.../拿到数据库表的所有信息,开始导出 Map>> source = getDataSource(); //创建一个
PS ： mybatis 中也有对于 criteria 的使用，见另一文章：mybatis ：Criteria 查询、条件过滤用法 1. 业务场景： (1) ....直到在源码中看到一个 not 方法 。...于是尝试写为： Predicate a = cb.notEqual(root.get("approverId"), uid); // 非他审批 Predicate b = cb.equal(root.get...在微信端要求在一个输入框中实现多种类型数据查询。可输入“姓名、项目名称、工作任务、工作类型” 中的任意一种，并作相应条件过滤。...这种只给一个参数却可能代表多种类型数据的实现 如下： Predicate p = cb.or(cb.like(root.get("employeeName"), "%" + search + "%"
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