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我想要一条最适合每个站点的线路(V9~V3)。 我使用lm创建了一个函数，当我手动设置数据子集时，该函数可以工作。但是，当我尝试使用aggregate在每个工作站上运行线性模型时，我为每个工作站获得了相同的值。下面是一些数据的示例： V2 V3 V9CRMS0002 2009 -28.8080808
CRMS0002
浏览 7提问于2019-09-10得票数 5
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我有一个有1000行和10列的dataframe。第一列是我的y变量，其余的列是x变量。我想在10个不同的数据子集上拟合10个不同的线性回归。例如:行1:100第一子集，行101:200第二子集等等.我想将每个线性模型(斜率值)的输出存储在新数据集的一行中。有什么简单
浏览 0提问于2013-10-27得票数 0
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我想对DataFrame中的单个多索引执行一些聚合函数，这些索引来自可用列的子集(例如，'C'，'D'，'E')中的每个单独列。为此，我只选择了列的子集，使用GroupBy按levels=[0,1]对这样划分的数据帧进行分组，并使用字
浏览 4提问于2020-04-29得票数 0
我的理解是：
在回归树中:每片叶子的目标值计算为训练期间到达该叶的实例的目标值的平均值。在模型树中:每个叶的值是一个线性函数，它使用特征的子集，通过对在训练期间到达该叶的实例执行线性回归来确定。是科学工具中的tree.DecisionTreeRegres
浏览 11提问于2014-06-02得票数 2
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我有一个大的数据集(~60k行/观测，~200列/变量)，并使用一些变量使用lme4运行了一系列广义线性混合模型(glmm)。我现在需要做一些描述性的统计工作(主要是由于许多变量是序数/标称的频率)。
是否有一种简单的方法来对原始数据框架进行子集，根据这些数据框架在给定的glmms中包含观测结果？我还想对</
浏览 0提问于2019-06-19得票数 0
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我正在试验不同类型的非线性核，并试图解释所学习的模型，这就引出了以下问题:是否有一种获得非线性支持向量机原始权重的通用方法，类似于线性支持向量机(见)？比方说，您有三个特性：a、b、c和生成的全子集/多项式内核模型。是否有方法提取这些子集的原始权重，例如a * b和a^2
我尝试将该方法扩展到线性内核，在该方法中为以
浏览 3提问于2012-02-27得票数 3
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我在跳转包中使用子集选择方法。运行子集选择之后，我可以通过访问存储在运行子集选择的对象中的$call变量来获得公式(在本例中，让我们调用对象k。因此，如果我运行k$call，它将返回一个线性模型公式，例如：有使用k$call运行</e
浏览 0提问于2018-05-11得票数 2
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我对使用DSE搜索的timeseries数据模型有疑问。我正在尝试利用Cassandra的优势，即每行具有聚合时间数据的宽行。DSE文档指出在DSE搜索中不支持“Cassandra时间序列类型行”。
这是否意味着不支持宽行？我假设时间序列行通常是宽行，每行的列数是可变的(行键:1天的数据作为列)；这意味着该数据的一行将是Sol
浏览 4提问于2013-07-15得票数 0
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我正在尝试构建一个模型/一套模型来预测一个二进制目标。模型的具体细节并不重要，但只需说一句，我已经尝试了六种不同类型的模型，它们的结果都是相当的。通过对训练数据的不同子集的预测，可以看出，某些特征子集对大约30%的数据很重要，而对于其余70%的数据来说，不同
浏览 0提问于2016-04-20得票数 3
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我正在使用一些时间序列的功耗数据，并试图对其进行线性回归分析。然而，每一列的值都是NaN的我的目标是创建一个线性回归模型，对没有空值的数据子集进行训练和测试，然后尝试预测丹麦消费列的值，例如，它目前有一个NaN值。我删除了带有空值<
浏览 2提问于2020-07-23得票数 2
我试图聚合熊猫DataFrame，并创建两个新的列，这将是一个斜率和拦截从一个简单的线性回归拟合。2 40c 2 90b 0.20 30我知道我可以运行一个循环
浏览 0提问于2018-10-18得票数 0
我如何编码一个FOR循环(或其他一些函数)来重构线性模型？
我正在对R包跳跃的多元线性回归模型进行详尽的搜索。包确实返回某些拟合统计量(即BIC和r-平方)的向量。然而，我想为模型的子集(~100)生成一些其他的拟合准则(即CCC)。我不想手工拟合模型的子集，我想利用跳跃式提供的data.frame来自动重构预测的</e
浏览 0提问于2019-05-10得票数 0
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在R中使用RMS包预测生存？
、、、、
我正在使用RMS包中的函数survest来生成生存概率。我希望能够获取我的数据的一个子集，并通过survest传递它。我已经开发了一个这样做的for循环。这将运行并输出每组预测值的生存概率。in 1:nrow(df)){ print(row) print(surv)我的第一
浏览 0提问于2018-03-27得票数 1
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我有一个32,000的数据集，我为它建立了一个线性模型。~12,000次观测因缺失而被删除。我试图使用预测函数来回溯32,000个数据点中每个点的期望值，但正如预期的那样，这会给出“替换有20000行，数据有32000行”的错误。，我是否可以使用在20,000行上建立的模型来预测32,000行的数据呢？对于模型中使用的每一<em
浏览 5提问于2020-05-17得票数 2
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我正在使用lm()函数开发和优化一个线性模型，随后使用step()函数进行优化。我已经通过使用0和1的随机生成器(各有50%的概率)向我的数据帧添加了一个变量。通过使用这些子集，我能够估计模型的拟合程度(通过对验证集中的记录使用预测函数，并将它们与原始值进行比较)。我对优化模型</em
浏览 4提问于2012-07-25得票数 0
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我想要构建两个线性回归模型，这些模型基于数据集的两个子集，然后有一个列，其中包含每个子集的预测值。second model is for wolfs ~ snakes where cats=1然后，我对每个模型进行了预测，如果是cats==0，我将获得模型对c
浏览 2提问于2014-07-22得票数 1
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中的答案表明可以分发SGDClassifier的工作：
我的最佳猜测是重新平均这些协同和拦截，并使用这些值进行估计。结果估计器给出的结果与在整个数据上使用fit()构造的估计器不同。每个主机生
浏览 0提问于2014-01-10得票数 7
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我在我的训练数据上训练随机森林，它有114954行和135列(预测值)。我得到了下面的错误。
model <- randomForest(u_b_stars~.我应该在更少的数据上训练它吗？当然，这并不是一件好事。有没有人能提出一个替代方案，让我不必从训练数据中提取更少的数据。我想使用完整的训练数据。
浏览 0提问于2013-06-12得票数 5
我对R编码非常陌生，并且第一次尝试运行一个混合效果模型。我的模型旨在研究随着时间的推移，一个物种的种群趋势对另一个物种的种群趋势的影响(作为固定效应包括在内)，状态是一种随机效应(因为数据是由州报告的，但我只看大陆效应)。IGP, IGP$species=="C")
对于只关注一个物种的线性模型，一切都很好：
浏览 5提问于2020-12-07得票数 1
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