尝试在包含np.nan的列中查找均值。仅获取浮点值时遇到问题

在包含np.nan的列中查找均值时，可以使用pandas库来处理。pandas是一个强大的数据分析工具，提供了丰富的函数和方法来处理数据。

首先，我们需要导入pandas库：

import pandas as pd

接下来，假设我们有一个包含np.nan的列的数据集，可以使用pandas的DataFrame来表示：

data = {'col1': [1, 2, np.nan, 4, 5],
        'col2': [np.nan, 2, 3, np.nan, 5]}
df = pd.DataFrame(data)

现在，我们可以使用pandas的mean()函数来计算每列的均值，该函数会自动忽略np.nan值：

mean_values = df.mean()

如果我们只想获取浮点值的均值，可以使用pandas的to_numpy()函数将均值转换为NumPy数组，并使用float()函数将其转换为浮点值：

float_mean_values = mean_values.to_numpy().astype(float)

至此，我们就得到了包含np.nan的列的均值，并且将其转换为了浮点值。

关于pandas的更多信息和用法，可以参考腾讯云的产品介绍链接地址：腾讯云-云计算产品-pandas