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问与答112:如何查找一的内容是否另一并将找到的字符添加颜色?

Q:我D的单元格存放着一些数据,每个单元格的多个数据使用换行分开,E是对D数据的相应描述,我需要在E的单元格查找是否存在D的数据,并将找到的数据标上颜色,如下图1所示。 ?...A:实现上图1所示效果的VBA代码如下: Sub ColorText() Dim ws As Worksheet Dim rDiseases As Range Dim rCell...End If Loop Next iDisease Next rCell End Sub 代码中使用Split函数以回车符来拆分单元格的数据并存放到数组...,然后遍历该数组,E对应的单元格中使用InStr函数来查找是否出现了该数组的值,如果出现则对该值添加颜色。...Bug:通常是交替添加红色和绿色,但是当句子存在多个匹配或者局部匹配时,颜色会打乱。

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两个方法教你做出炫酷可视化地图,五分钟学会

其实如果问什么样的图表最有逼格,大家第一个想到的差不多都是可视化地图,其实在数据可视化,地图可视化属于高频应用之一,因为数据地图可以最直观的表达出数据之间的空间关系,因此很多数据分析场景中被广泛应用...比如美国大选,哪些是特朗普的铁杆粉丝、哪些是摇摆一目了然。 好了不多扯了,下面分别用Excel和FineBI分别实际操作一下,数据使用今年各省的疫情数据。...Excel制作数据地图 第一步:区域命名 导入地图,依次点击区域,名称输入该省份名称 第二步:调整格式 组合区域删除非必要元素→选中区域→Ctrl+G→定位条件→对象→确定→格式→组合→组合...第三步:颜色命名 点击D的颜色,名称填写颜色名称名称随意,方便识别即可) 第四步:设置公式 输入公式:E10=VLOOKUP(E9,A:B,2,0)E11=VLOOKUP(E10,F2:G7,2,1...,最后宏代码再把E11对应的颜色填充到地图的对应省市,完成变色。

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    Java 中文官方教程 2022 版(三十五)

    您可以使用的索引号或别名或名称检索值。索引通常更有效。从 1 开始编号。为了最大的可移植性,应按照从左到右的顺序读取每行的结果集,并且每只能读取一次。...释放 Savepoints 后,尝试回滚操作引用它会导致抛出SQLException。...如果要对 crs 对象进行任何更新并希望将这些更新保存到数据库,必须设置另一个信息:关键。...STORE_ID的值是一个int值,表示咖啡店所在的等信息。例如,以 10 开头的值表示该州是加利福尼亚。以 32 开头的STORE_ID值表示俄勒冈,以 33 开头的表示华盛顿。...以下代码片段尝试向frs对象插入两行新行,其中一个行的STORE_ID和CITY的值都符合条件,另一个行的STORE_ID的值不符合过滤条件,但CITY的值符合: frs.moveToInsertRow

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    谷歌公布Duplex的一个新演示,并表示即将进行公开测试

    未来几周,软件只会要求企业确认商务和假期时间,例如7月4日的开放和关闭时间。人们将能够开始今年夏天开始餐厅和发廊的预订。...周二,谷歌邀请媒体前往位于加利福尼亚山景城的Oren Hummus商店,这是一家距离其企业园区1.5英里的小型以色列餐厅,可以看到该项目的第一个现场演示,并亲自尝试。...批评家们担心一个人工智能机器人欺骗一个人,让他认为他们另一个人说话。 ? 周三,谷歌透露了如何让人们知道他们正在与AI交谈。...软件与线路另一端的人打招呼之后,它会立即说:“嗨,我是谷歌智能助理,打电话给客户预订,这个自动电话会被记录下来。”(几个不同的演示,具体的语言略有不同)。...他说,“uhs”和“ums”不仅仅是填充词。他们是向另一端的人表明你仍然在线的方式。如果电话的人在预订时犯了一个错误,那么说这样的语气词是要求更正的一种更有礼貌的方式。

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    浪尖,请问如何确定hive分桶数?

    这是将表数据集分解为更易于管理的部分的另一种有效技术。 hive分桶的特点 分桶的基本原理是分桶的hash_function%mod = bucketId。...分桶的特征如下: hash_function取决于bucketing的类型。 具有相同分段的记录将始终存储同一个桶。 使用CLUSTERED BY将表分成桶。...通过采样,我们可以尝试对一小部分数据进行查询,以便在原始数据集非常庞大时进行测试和调试。 由于数据文件是相同大小的部分,map-side join分桶表上执行的速度比分区表块很多。...FROM子句来填充分桶表。 为此,我们将在hive创建一个临时表,其中包含该表输入文件的所有,我们将复制到目标bucketed表。...它会自动将reduce任务的数量设置为等于表定义中提到的桶数(例如,我们的例子为32),并自动从表定义中选择clustered by

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    Python探索性数据分析,这样才容易掌握

    为了比较之间 SAT 和 ACT 数据,我们需要确保每个每个数据帧中都被平等地表示。这是一次创新的机会来考虑如何在数据帧之间检索 “State” 值、比较这些值并显示结果。...然而, 2018 年 SAT 和 ACT 数据仍存在关于 ‘Washington, D.C.’ 和 ‘District of Columbia’ 另一种争议。...由于 2017 年 SAT 和 2017 年 ACT “”数据的唯一区别在于“国家”值,我们可以假设'华盛顿特区'和'哥伦比亚特区'两个数据的''是一致的。...开始可视化数据之前的最后一步是将数据合并到单个数据。为了实现这一点,我们需要重命名每个数据,以描述它们各自代表的内容。...当数据合并时,这个名称更具描述性。 另一个注意事项是下划线表示法,以消除访问值时繁琐的间距错误,以及用于加速键入的小写约定。数据的命名约定由开发人员决定,但是许多人认为这是一种很好的实践。

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    开源 | Salesforce开源TransmogrifAI:用于结构化数据的端到端AutoML库

    相反,企业数据和用例的多样性使得用于企业级产品的机器学习需要面对另一种挑战。...举个例子,我们不妨问问自己:如何才能将美国某个名称(例如加利福尼亚 CA、纽约 NY、德克萨斯 TX 等)转换为一个数字。一种可能的方法是将每个名称映射到区间 [1, 50] 的数字。...我们可以尝试另一种编码方法是使用每个的中心与美国的中心之间的距离。这种方法可以某种程度上解决上面提到的问题,但它仍然不能对各州位于美国的北部、南部、西部还是东部这类信息进行编码。...特征本质上是一个指向数据帧(DataFrame,一种数据结构)某个的类型安全指针,并且包含关于该的所有信息,即它的名称、它包含的数据类型,以及它是如何产生的谱系信息。...结果是,我们可以将自动化的机器学习技术应用在上百万行、上百的数据上,并且将处理过程的特征空间扩展到数万

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    python数据分析——数据分类汇总与统计

    【例14】apply函数设置其他参数和关键字。...下面是一些有关美国几个的示例数据,这些又被分为东部和西部: [‘East’] * 4产生了一个列表,包括了[‘East’]中元素的四个拷贝。将这些列表串联起来。...我们可以用分组平均值去填充NA值: 也可以代码预定义各组的填充值。由于分组具有一个name属性,所以我们可以拿来用一下: 四、数据透视表与交叉表 4.1....为True时,行/小计和总计的名称; 【例17】对于DataFrame格式的某公司销售数据workdata.csv,存储本地的数据的形式如下,请利用Python的数据透视表分析计算每个地区的销售总额和利润总额...关键技术:pandas透视表操作由pivot_table()函数实现,其中在所有参数,values、index、 columns最为关键,它们分别对应Excel透视表的值、行、

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    07-08 创建计算字段使用函数处理数据第7章 创建计算字段第8章 使用函数处理数据

    城市、和邮政编码存储不同的,但邮件标签打印程序需要把它们作为一个有恰当格式的字段检索出来。 数据是大小写混合的,但报表程序需要把所有数据按大写表示出来。...假如要生成一个供应商报表,需要在格式化的名称(位置)列出供应商的位置。 此报表需要一个值,而表数据存储两个 vend_name 和 vend_country 。...许多数据库保存填充宽的文本值,而实际上要的结果不需要这些空格。...从输出看到,结果与以前的相同,但现在列名为 vend_title,任何客户端应用都可以按名称引用这个,就像它是一个实际的表列一样。 很多 DBMS ,AS 关键字是可选的,不过最好使用它。...虽然所有类型的函数一般都可以每个 DBMS 中使用,但各个函数的名称和语法可能极其不同。 为了说明可能存在的问题,列出 3 个常用的函数及其各个 DBMS 的语法: ?

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    Flutter —快速开发的IDE快捷方式

    再授龙图阁直学士、河北都转运使,移知瀛、扬诸,历权知开封府、权御史丞、三司使等职。嘉祐六年(1061年),升任枢密副使。因曾任天章阁待制、龙图阁直学士,故世称“包待制”、“包龙图”。...我们花了一些时间来找出捷径,也许您不必再找出这些捷径,因为我已经做了这些;并且我整理了所有这些捷径,这些捷径可以Flutter更快,更流畅地进行开发。 PS。...您想填充一些内容,但担心会弄乱您的小部件结构。使用我们的魔术棒,您可以添加填充而不会弄乱任何东西: 只需需要填充的小部件上按Alt + Enter,然后单击“add padding”即可。...现在您可以将默认填充修改为所需的填充。 Center 组件 这没什么特别的。它只是将小部件放在可用空间的中心。这在或行内不起作用。...不离开文件或标签的情况下检查小部件的属性 快速选择整个小部件 很多时候,我们需要提取/删除整个小部件,然后尝试手动选择它们: 如果它是一个非常大的窗口小部件,那么弄清楚哪个窗口小括号属于哪个窗口小部件可能会造成混乱

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    SQL命令 CREATE TABLE(二)

    全局临时表必须具有唯一的名称尝试为其提供与现有基表相同的名称会导致SQLCODE-201错误。该表将一直存在,直到显式删除(使用DROP TABLE)。可以使用ALTER TABLE更改表定义。...Studio,例程名称前缀显示为SqlRoutinePrefix值。 仅支持兼容性选项 SQL仅接受以下CREATE TABLE选项用于解析,以帮助将现有SQL代码转换为 SQL。...注:我们建议避免创建超过400的表。重新设计数据库,以便:这些变成行;几个相关的表划分;或者数据以字符流或位流的形式存储较少的。...尝试创建与同一表另一个字段仅在字母大小写上不同的字段名会生成SQLCODE-306错误。 IRIS使用该字段名生成相应的类属性名。特性名称仅包含字母数字字符(字母和数字),最大长度为96个字符。...如果别名与另一字段名的名称冲突,或与分配给另一字段名的别名冲突, IRIS不会分配别名。 数据类型 每个字段定义都必须指定一个数据类型,该数据类型映射到字段定义所基于的数据类型类。

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    Python 数据科学入门教程:Pandas

    到了这里,人们争论的另一个重点是他们选择的编辑器。编辑器事物的宏观层面并不重要。你应该尝试多个编辑器,并选择最适合你的编辑器。无论哪个,只要你感到舒适,而且你的工作效率很高,这是最重要的。...因此,我们使用df.rename,指定我们要重命名的,然后字典形式,键是原始名称,值是新名称。 我们最终使用inplace = True,以便修改原始对象。...为了引用第零,我们执行fiddy_states[0][0]。 一个是列表索引,它返回一个数据帧。 另一个是数据帧的一。...那么,当两个通常高度相关的开始出现不一致的时候,我们可以考虑出售正在上升的的房地产,并购买正在下降的的房地产作为一种市场中性策略,其中我们仅仅从差距获益,而不是做一些预测未来的尝试。...十一、滚动统计量 欢迎阅读另一个 Python 和 Pandas 数据分析系列教程,这里面我们成为了房地产大亨。本教程,我们将讨论各种滚动统计量我们的数据帧的应用。

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    使用Rmerge()函数合并数据

    使用Rmerge()函数合并数据 R可以使用merge()函数去合并数据框,其强大之处在于两个不同的数据框中标识共同的或行。...但他们都几类型参数有关: x: 第一个数据框. y: 第二个数据框. by, by.x, by.y: 指定两个数据框匹配列名称。缺省使用两个数据框相同列名称。...如何实现完整合并(full outer join) 返回示例数据中美国的,执行完整合并cold和large state,使用参数all=TRUE. > merge(cold.states, large.states...California NA 156361 .... 13 Texas NA 262134 14 Vermont 168 NA 15 Wyoming 173 NA 两个数据框有不同的名称...上面代码执行了完整合并,填充未匹配值为NA。 总结 本文详细介绍Rmerge()函数参数及合并数据类型。利用sql的表连接概念进行类比,简单易懂。

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    怎么样选择我们要使用的图表类型?

    标签:Excel图表技巧 Excel,有差不多80种图表类型,到底该使用哪种图表类型呢?本文介绍几个示例。 对于具有相等点的时间序列,可以使用柱形或折线。通常,人们都是期望时间从左向右移动。...图1 为了比较名称较长的产品的销售额,条形图为沿左侧轴的长文本标签留出了足够的空间。但不要使用饼图进行项目比较,饼图只能用来显示几个项目加起来是如何达到100%的。...如果拥有公司和竞争对手的调查数据,可以一张雷达图上绘制这两个结果。如下图2所示,显示了每个问题的相对排名。 图2 气泡图就像散点图,但点的大小传达呈现了第三位数据。...图3 Excel提供了四种类型的股票图表,其图表的名称就告诉了数据的排列顺序。如图4所示。 图4 Excel还提供曲面图和圆环图。...图5 Office 365也引入填充地图图表,让你可以按国家、、县或邮政编码创建图表。 注:本文学习整理自mrexcel.com,供有兴趣的朋友参考。

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    【PostgreSQL 】PostgreSQL 12的8大改进,性能大幅度提升

    3.多最有价值(MCV)统计信息 此更新已经进行了几年的开发,旨在解决多年来引起投诉的问题:查询相关的边缘情况。...以俄亥俄辛辛那提为例-您有一个标记为“城市”的字段,另一字段称为“”,其中“辛辛那提”位于一,而俄亥俄则在另一。俄亥俄的辛辛那提市将相当普遍,但亚利桑那的辛辛那提市却很少见。...在此功能之前,PostgreSQL仅记录了多个的单个相关值。从本质上讲,它将俄亥俄的辛辛那提和亚利桑那的辛辛那提视为同一件事。现在,您可以比较多个并关联组合以优化查询索引。...同时使用reindex,通过同一位置创建新索引来替换现有索引。同时使用Reindex可以写入索引并保留原始索引名称。显然,当替换索引时,最小的锁定将发生,直到实现替换为止。...长期以来要求的功能很难开发,但最终PostgreSQL 12交付。 升级到PostgreSQL 12 这八个功能只是PostgreSQL 12许多改进的几个。

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    数据科学 IPython 笔记本 7.6 Pandas 的数据操作

    Pandas 包含一些有用的调整,但是:对于一元操作,如取负和三角函数,这些ufunc将保留输出的索引和标签,对于二元操作,如加法和乘法,将对象传递给ufunc时,Pandas 将自动对齐索引。...这意味着,保留数据的上下文并组合来自不同来源的数据 - 这两个原始的 NumPy 数组可能容易出错的任务 - 对于 Pandas 来说基本上是万无一失的。...序列的索引对齐 例如,假设我们正在组合两个不同的数据源,并且按照面积,找到美国前三的,并且按人口找到美国前三的: area = pd.Series({'Alaska': 1723337, 'Texas...2 9.0 3 5.0 dtype: float64 ''' 数据帧的索引对齐 DataFrames上执行操作时,和索引都会发生类似的对齐: A = pd.DataFrame(rng.randint...,Pandas 的数据操作将始终维护数据上下文,这可以防止处理原始 NumPy 数组的异构和/或未对齐数据时,可能出现的愚蠢错误。

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    用Python分析了75w条数据,看看美国人更想让谁当总统?

    # 查看数据规模 多少行 多少列 c_itcont.shape (756205, 8) # 查看整体数据信息,包括每个字段的名称、非空数量、字段的数据类型 c_itcont.info() <class...non-null object dtypes: int64(1), object(7) memory usage: 51.9+ MB # 查看数据前3行 c_itcont.head(3) # 查看数据表数据类型的的数据分布情况...(特朗普),从我们目前分析的2020.7.22-2020.8.20这一个月的数据来看,选民的捐赠数据拜登代表的民主党完胜特朗普代表的共和党,由于完整数据量过大,所以没有对所有数据进行汇总分析,因此也不能确定...,我们会发现CA(加利福利亚)、NY(纽约)、FL(弗罗里达)这几个的捐款是最多的,捐款人数上也是Top端,另一方面也凸显出这些的经济水平发达。...# 首先下载图片模型,这里提供的是已经处理好的图片,有兴趣的选手可以自己写代码进行图片处理 # 处理结果要求:需要将人图像和背景颜色分离,并纯色填充,词云才会只显示人图像区域 # 拜登原图:https

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