在循环中追加两个Pandas DataFrames会导致第一个DataFrame被覆盖的原因是,每次循环迭代时,都会重新创建一个新的DataFrame对象,并将其赋值给变量。因此,如果在每次迭代中都使用相同的变量名来存储新的DataFrame,那么前一个DataFrame的引用将丢失,最终只会保留最后一个追加的DataFrame。
为了解决这个问题,可以采取以下两种方法:
import pandas as pd
df_list = [] # 创建一个空列表来存储DataFrame对象
for i in range(5):
# 在每次迭代中创建一个新的DataFrame,并将其添加到列表中
df = pd.DataFrame({'A': [i], 'B': [i+1]})
df_list.append(df)
# 使用concat函数将列表中的DataFrame对象合并为一个DataFrame
result = pd.concat(df_list)
print(result)
import pandas as pd
result = pd.DataFrame() # 创建一个空的DataFrame
for i in range(5):
# 在每次迭代中创建一个新的DataFrame,并将其追加到已有的DataFrame中
df = pd.DataFrame({'A': [i], 'B': [i+1]})
result = result.append(df)
print(result)
这两种方法都可以避免在循环中追加两个Pandas DataFrames时导致第一个DataFrame被覆盖的问题。在实际应用中,可以根据具体需求选择合适的方法来处理数据。
没有搜到相关的沙龙
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云