张量处理单元(TPU)是 Google Cloud Platform(GCP)上高性能 AI 应用的基本构建块。 在本节中,我们将重点介绍 GCP 上的 TensorFlow。 本节包含三章。 我们将深入介绍 Cloud TPU,以及如何利用它们来构建重要的 AI 应用。 我们还将通过利用 Cloud TPU 构建预测应用,使用 Cloud ML Engine 实现 TensorFlow 模型。
当地时间29日,谷歌举办了Google Cloud Next 2023大会,宣布了20多款从产品更新。
在本节中,我们将介绍 Google Cloud Platform(GCP)上的无服务器计算基础。 我们还将概述 GCP 上可用的 AI 组件,并向您介绍 GCP 上的各种计算和处理选项。
谷歌又有了大动作。在大洋彼岸的谷歌Cloud Next conference大会上,谷歌一口气发布了多款AI新品和工具,主要包括:
在本章中,我们将探索移动设备上深度学习的新兴途径。 我们将简要讨论机器学习和深度学习的基本概念,并将介绍可用于将深度学习与 Android 和 iOS 集成的各种选项。 本章还介绍了使用本机和基于云的学习方法进行深度学习项目的实现。
本篇基于 2017 年的推荐清单做了一些改进——去除了一些不再进行维护的 API,并且更新了一些新的 API。主要覆盖如下方向:
翻译 | Drei 编辑 | Just 出品 | 人工智能头条(公众号ID:AI_Thinker) API 是一套用于构建软件程序的协议和工具。对于应用开发者而言,有了开放的 API,就可以直接调用其他公司做好的功能为我所用,这在很大程度上提升了工作效率。 本文整理了以下四大类共 50 种 API,为你节省了寻找资源的时间。总之,你所需要的可能基本都在下面了: 人脸和图像识别(Face Image Recognition) 文本分析,自然语言处理,情感分析(Text Analysis, NLP, Senti
在一场科技会议上,演讲者询问观众,“有谁为自己的业务开发过机器学习或者人工智能模型?”80%到90%的人都举起了手。
API 是一套用于构建软件程序的协议和工具。对于应用开发者而言,有了开放的 API,就可以直接调用其他公司做好的功能为我所用,这在很大程度上提升了工作效率。本文整理了以下四大类共 50 种 API,为你节省了寻找资源的时间。
API 是一套用于构建软件程序的协议和工具。对于应用开发者而言,有了开放的 API,就可以直接调用其他公司做好的功能为我所用,这在很大程度上提升了工作效率。
该清单按照字母排序,对 API 的概述是基于对应官网所提供的信息整合而成。要是大家发现该清单中错过了某些当前流行的 API,可以在评论中告知。
上周,谷歌公布了该公司有史以来体量最大、功能最强的 AI 模型 Gemini,这也是谷歌在推动 AI 实际落地过程中的重要一步。Gemini 模型共分为三个版本:Ultra 版、Pro 版与 Nano 版。谷歌已经开始在自家产品组合中引入 Gemini:从 Pixel 8 Pro 开始,Gemni Nano 将正式登陆 Android 系统;而经过专门微调的 Gemini Pro 则即将现身 Google Bard。
在本节中,您将基于从上一节中获得的理解,并开发更新的概念并学习用于动作识别和对象检测的新技术。 在本节中,您将学习不同的 TensorFlow 工具,例如 TensorFlow Hub,TFRecord 和 TensorBoard。 您还将学习如何使用 TensorFlow 开发用于动作识别的机器学习模型。
Vertex AI 是谷歌云提供的机器学习平台服务(ML PaaS)。随着本次发布,谷歌大模型的服务已普遍可用,企业和组织现在可以将该平台的功能与自身应用进行集成。
昨天小编刚给大家介绍过最新的Spring Boot 2.4.4、Spring Cloud 2020.0.2 发布内容,还没看过的小伙伴点这里:Spring Boot 2.4.4、Spring Cloud 2020.0.2 发布
Mermaid 通过使用类似 Markdown 的标记语言来生成图表。自从上次在技术雷达中介绍以来,Mermaid 添加了对更多图表和与源代码存储库、集成开发环境和知识管理工具集成的支持。值得注意的是,它在 GitHub 和 GitLab 等流行源代码存储库中得到原生支持,从而可以在 Markdown 文档中嵌入并轻松更新 Mermaid 图表。我们的许多团队都倾向于使用 Mermaid 作为他们的图表即代码工具,因为它易于使用、集成广泛,且支持的图表类型不断增多。
对于做工程项目和搞科研的人来说,有现成的模块或工具使用是一件多么美妙的事情啊,无需访问源码或理解内部工作机制的细节即可完成相应的任务。常用的方法是调用一些API,即一些预先定义的函数,目的是提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件得以访问一组例程的能力。本文总结对于机器学习行业者有用的50多个API,主要涉及的领域如下:
选自hasty.ai 作者:Vladimir Lyashenko 机器之心编译 编辑:陈萍 干净的数据对于你的 AI 模型的表现有多重要? 有研究称,他们使用一种技术在一周内清理了 PASCAL VOC 2012 数据集中的 17120 张图像,并发现 PASCAL 中 6.5% 的图像有不同的错误(缺失标签、类标签错误等)。他们在创纪录的时间内修复了这些错误,并将模型的性能提高了 13% 的 mAP。 通常情况下,模型性能较差可能是由于训练数据质量不高引起的。即使在 2022 年,由于数据是公司最重要的资
有研究称,他们使用一种技术在一周内清理了 PASCAL VOC 2012 数据集中的 17120 张图像,并发现 PASCAL 中 6.5% 的图像有不同的错误(缺失标签、类标签错误等)。他们在创纪录的时间内修复了这些错误,并将模型的性能提高了 13% 的 mAP。
点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源:公众号 机器之心 授权 干净的数据对于你的 AI 模型的表现有多重要? 有研究称,他们使用一种技术在一周内清理了 PASCAL VOC 2012 数据集中的 17120 张图像,并发现 PASCAL 中 6.5% 的图像有不同的错误(缺失标签、类标签错误等)。他们在创纪录的时间内修复了这些错误,并将模型的性能提高了 13% 的 mAP。 通常情况下,模型性能较差可能是由于训练数据质量不高引起的。即使在 2022 年,由于数据是公司最重要的资产之一,开发人员也经常
通过DynaTrace的OneAgent等功能组建能全面了解服务所运行的环境。其中包括:Metric、Log、Trace,具有完整的分布式跟踪能力,可以在抓取到代码层面的运行时信息,自动构建出运行时的上下文信息,将实体关系和用户体验以及用户的行为数据较好的关联起来。在实现服务的可观测性这个场景中,DynaTrace提供了一系列的工具和能力:
译者 | reason_W 编辑 | Just 对大多数企业来说,机器学习听起来就像航天技术一样,属于花费不菲又“高大上”的技术。如果你是想构建一个 Netflix 这种规模的推荐系统,机器学习确实是这样的。(注:Netflix是美国流媒体巨头、世界最大的收费视频网站,曾于 2017 年买下《白夜追凶》全球播放权。)但受万物皆服务(everything-as-a-service)这一趋势的影响,机器学习这一复杂的领域也正在变得越来越接地气。所以现在哪怕你只是一个数据科学领域的新手,并且只想实现一些很容易
翻译 | AI 科技大本营(rgznai100) 参与 | 刘畅、林椿眄 编辑 | 周翔、Donna 本周三,Google 发布了最新的 Cloud AutoML 技术,该技术能使企业开发者们通过 Google Cloud 平台自动创建机器学习模型。谷歌首先将发布 AutoML Vision,即用于建立机器视觉模型的工具,随后将陆续推出用于机器翻译和自然语言处理等的工具。 Cloud AutoML 将是开发者的利器,即便你不懂机器学习,也能训练出一个定制化的机器学习模型。具体来说,开发者只需要上传一组
本周三,Google 发布了最新的 Cloud AutoML 技术,该技术能使企业开发者们通过 Google Cloud 平台自动创建机器学习模型。谷歌首先将发布 AutoML Vision,即用于建立机器视觉模型的工具,随后将陆续推出用于机器翻译和自然语言处理等的工具。 Cloud AutoML 将是开发者的利器,即便你不懂机器学习,也能训练出一个定制化的机器学习模型。具体来说,开发者只需要上传一组图片,然后导入标签或者通过 App 创建,随后 Cloud AutoML 就会自动生成一个定制化的机器学
pypush 是一个最近作者进行的 iMessage 逆向工程的 POC 演示。它目前可以在 Apple ID 上注册为新设备,设置加密密钥,并发送和接收 iMessages!pypush 完全独立于平台,不需要 Mac 或其他苹果设备来使用。
API是一套用于构建应用软件程序的规范,协议和工具。在本文中,我们从2017年的清单中删除了停用的API,并利用新元素对其进行了更新。并且,所有的API被归类到以下几个领域:
编辑:cecilia 马文 弗朗西斯 【新智元导读】昨天,谷歌重磅发布Cloud AutoML,这个无需写代码,全自动训练的AI工具被视为谷歌在机器学习服务(MLaaS)领域全力加速追赶其它科技巨头的核武器,微软和亚马逊在机器学习服务领域早有动作,三家PK战况如何,各有哪些产品,目前MLaaS还处于起步阶段,未来的展望又有哪些? 谷歌昨天宣布推出AutoML Vision,是其机器学习即服务(MLaaS)的重大改进,试图弥补在过去一年左右与微软的竞争差距。 亚马逊AWS去年11月份在AWS Re:Inve
欢迎大家围观小阑精心整理的API安全最新资讯,在这里你能看到最专业、最前沿的API安全技术和产业资讯,我们提供关于全球API安全资讯与信息安全深度观察。
编程是数据科学的一个组成部分。事实上,理解编程逻辑、循环和函数的人更有可能成为成功的数据科学家。但那些在学校里从未学习过编程的人怎么办?
整个操作过程,从导入数据到标记和训练模型,都只需要用鼠标拖放界面即可完成。 人工智能和深度学习首席科学家李飞飞本周在某个新闻发布会上表示,人工智能和机器学习仍然是一个进入门槛高的领域,需要专业知识和资源,很少有公司自己能雇佣起机器学习和数据科学家。 兵贵神速,在今天的凌晨,谷歌就发布了用机器学习来训练机器学习的神器:Cloud AutoML Vision。 AI训练AI 谷歌的Cloud AutoML到底是什么? Cloud AutoML是一套机器学习产品,其背后的逻辑是用AI制作AI。它能够使具有有限机
大数据文摘作品 编译:大茜、Shan LIU、云舟 还在为找不到机器学习的API而烦恼吗?本篇文章将介绍一个包含50+关于人脸和图像识别,文本分析,NLP,情感分析,语言翻译,机器学习和预测的API列表,快快收藏吧~ API是一套用于构建应用软件程序的规范,协议和工具。在本文中,我们从2017年的清单中删除了停用的API,并利用新元素对其进行了更新。并且,所有的API被归类到以下几个领域: 人脸和图像识别 文本分析,NLP,情感分析 语言翻译 机器学习和预测 在每组应用中,列表中的元素按字母顺序排列。相
fastlane 是一个用于 iOS 和 Android 开发人员自动化繁琐任务的工具,如生成屏幕截图、处理配置文件和发布应用程序。
今年初,我们在 TensorFlow 开发者大会 (TensorFlow Dev Summit) 上发布了 TensorFlow 2.0 的 Alpha 版本。经过近 7 个月的努力,今天我们高兴的宣布,TensorFlow 2.0 正式版现已推出!
Kubernetes在容器编排市场中占主导地位,通常用于托管微服务。但是,微服务的每个实例都会生成大量日志事件,这些日志事件很快就会变得难以管理。更糟糕的是,当出现问题时,由于服务间的复杂交互以及不可预知的故障模式,很难找到根本原因。
AI 无处不在的时代,每天都有新的技术与研究成果出现。无论学术界还是商界,技术还是产品,AI 的新发现都源源不断,在带给我们全新视角的同时,也引起我们更深的思考。
在互联网上过滤色情,毒品,血腥和其他令人反感的内容并不容易。Facebook目前在全球拥有7500名内容版主,而2017年5月为4500名。而在4月份,谷歌旗下的YouTube表示,在截至2017年12月的三个月内,它删除了超过800万部与其政策相悖的视频,其中20%是由数千名员工组成的团队确定的。
NVIDIA Metropolis微服务套件为Jetson提供了参考应用之一的生成式人工智能应用,这是一套云原生构建模块,用于开发边缘人工智能应用和解决方案。本讲座将让您了解NVIDA Metropolis为Jetson提供的最新微服务以及构建边缘应用程序的新型云原生方法。探索如何构建强大的视觉AI应用程序,从云端管理您的Jetson应用程序,并使用您自己的微服务定制您的应用程序。
【导读】2017年9月,Uber 在技术社区发表了一篇文章向大家介绍了 Uber 的机器学习平台 —— Michelangelo。随着平台的日渐成熟,Uber 的业务数量与能力也随之增长和提升,机器学习在整个公司的应用范围越来越广。在本篇文章中, 我们将为大家总结 Michelangelo 在过去一年的时间里取得的成果,回顾Michelangelo 的发展历程,并深入探讨 Uber 机器学习平台当前的发展方向和未来目标。
Thingworx是工业公司领先的物联网平台之一,可为设备提供轻松连接。它可以实现当今互联世界的体验。Thingworx 8是一个更好,更快,更容易的平台,提供构建,部署和扩展工业项目和应用程序的功能。
本次讲座整理自NVIDIA GTC2022讲座[SE2245]: 今天讲座的目录: 自主机器和机器人技术的世界正在经历一场革命。这些自主机器和机器人不再孤立地工作,它们正在进入人类世界,随着这种转变,自主机器需要更智能、更快、更安全。这些机器需要在现实世界中在我们之间导航,检测人们避开障碍物,规划其移动路径,执行其他视频分析任务,并以人们理解的语言与人们交流。下一代AIOT和机器人变革将需要下一代软件堆栈。 Jetson 软件旨在为下一代 AI 提供动力,该软件堆栈不仅提供预训练模型、训练和性能优化工
简介:本文讲述了我们在首款产品上市之前就差点破产、最后幸存下来并从中汲取教训的故事。
智能交通系统(ITS)应用在现代城市环境中变得越来越有价值和普遍。使用ITS应用程序的好处包括:
本节将说明 API 在软件开发中的一般用法,并说明如何使用不同的最新深度学习 API 来构建智能 Web 应用。 我们将涵盖自然语言处理(NLP)和计算机视觉等领域。
随着生成式人工智能的迅速发展,人们越来越关注 AI 生成内容带来的潜在风险。例如,人们可能会有意或无意地传播 AI 生成的虚假信息。特别是在图像生成领域,分辨 AI 生成的图像和真实图像显得尤为重要。
2、个税扣除核算方法:**个税扣除 = 基础工资 - 五险一金扣除 - 考勤扣除金额,然后进行以下方式核算:**
由软件工程师 Nate Fischer 发布。 自 2007 年以来,Google 安全浏览功能一直在保护整个网络中的用户免遭网络钓鱼和恶意软件攻击。它保护了超过 30 亿台设备免于不断增长的威胁,现在还包括桌面和移动平台上不需要的软件。今天,我们宣布 Google Play Protect 默认将安全浏览功能引入 WebView,从 2018 年 4 月开始发布 WebView 66。 Android 应用开发人员使用 WebView 无需再进行任何更改即可从中受益。WebView 中的安全浏览功能自 A
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