首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

尝试在R ggplot中绘制模拟数据会在plot的左侧产生一个奇怪的灰色块,我该怎么办?

在R ggplot中绘制模拟数据时,如果在plot的左侧产生了一个奇怪的灰色块,可能是由于数据超出了绘图区域的范围导致的。解决这个问题的方法有以下几种:

  1. 检查数据范围:首先,检查你的模拟数据是否包含了超出绘图区域的值。可以使用summary()函数查看数据的统计摘要,确保数据没有异常值或超出绘图范围的值。
  2. 调整绘图区域:使用coord_cartesian()函数可以手动设置绘图区域的范围,确保所有数据都在可视化范围内。例如,如果你的x轴数据范围在0到10之间,可以使用coord_cartesian(xlim = c(0, 10))来限制x轴的范围。
  3. 检查绘图代码:仔细检查你的绘图代码,确保没有使用不正确的参数或函数。特别注意是否使用了xlimylim等函数来设置绘图区域的范围,这可能会导致灰色块的出现。
  4. 更新R和ggplot版本:有时候,绘图问题可能是由于软件版本不兼容或存在bug导致的。尝试更新R和ggplot的最新版本,以确保你使用的是最稳定和最新的版本。

如果以上方法都无法解决问题,可以尝试在R社区或相关论坛上寻求帮助,提供更多细节和代码示例,以便其他人能够更好地理解和解决你的问题。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

R可视乎 | 散点图系列(2)

散点图是使用一系列散点在直角坐标系展示变量数值分布。二维散点图中,可以通过观察两个变量数据变化,发现两者关系与相关性。...下面几个部分也会在最近陆续推出,敬请关注。 2.本文框架 ? 3.单数据系列 3.1数据格式 这里我们使用正态分布随机产生250个数据(这个就是实际我们采集一维数据)。...3.3 Q-Q图绘制 R可以使用CircStats包pp.plot()函数绘制P-P图;ggplot2 包geom_qq()函数和geom_qq_line()函数结合可以绘制Q-Q 图;另外,...下面对第三种方式进行实现:ggpubr包ggqqplot相应参数如下,包括了非常多参数,前两个参数分别表示:数据,要绘制变量。...我们利用ggplot()简单绘制二维数据散点图,之后在对数据进行聚类。

1.2K30

地图可视化绘制 | R-ggplot2 NC地图文件可视化

推出两期数据分享之后,获取数据小伙伴们也知道,数据格式都是NetCDF(nc) 格式网格数据,虽然推文分享说明使用Python、R或者GIS类软件都是可以进行 处理和可视化绘制,但是,还是有小伙伴咨询使用编程软件...Python或者R处理nc数据,正好也想分享一期关于nc网格数据可视化绘制过程,这里我们使用R包进行nc数据处理(Python处理较为简单,将放在空间插值系列资料中,该部分正在加快进程哦~~),...主要涉及知识点如下: nc数据文件R包读取 nc数据可视化绘制 nc数据文件R包读取 R读取nc文件,我们首选ncdf4包,其使用参考网址如下:https://rdrr.io/cran/ncdf4...有小伙伴可能会说“没有灰色背景”,这里说下,我们不删除NA值情况下绘制就会有对应灰色背景值,删除NA值后则没有。我们也放出没有删除NA值可视化结果: ?...总结 这一期我们还是分享了可视化绘制技巧,希望对大家绘制空间nc网格数据有所帮助,而Python 处理及可视化绘制操作打算和空间插值放在一起,尝试使用视频形式分享给大家~

2.4K30
  • 56-R可视化-5-ggplot2基石三部曲之基础二

    也正因其代表不同图层,因此也可以利用新图层对旧图层进行叠加(或覆盖)。 先后顺序 但也正和图层叠加一样,Rggplot 叠加也有先后顺序,后来图层会覆盖原来图层上。...散点图 jitter 通过为本来重叠在同一位置点添加随机“抖动”,使重叠产生错位,也因此能够完全地显示图像里。 柱状图 dodge 可以让组直方图并列显示。...theme_gray() 默认主题,灰色。 theme_bw() 非常适合显示透明度映射内容。 theme_void() 去除非数据全部内容。...使用labs 属性定义图像时,还可以使用expression 语句,生成绘图中希腊字母、特殊符号或公式,但语法比较奇怪,比如: expression(paste("Temperature ("...尝试在此图上叠加点图, # 能发现什么问题? 点图覆盖箱线图上。后设定图层更靠近顶层位置。

    1.9K20

    R可视乎|克利夫兰点图系列

    简介 可靠性实验,不同产品测试失效时间可以通过克利夫兰点图进行可视化,今天就对该系列图进行系统介绍。主要参考张杰博士R语言数据可视化之美》[1],并结合实际使用经验进行修改。...数据结构 为了方便起见,这里直接模拟产生数据进行实验。大家根据自己数据进行变化即可。test_data包含两列,产品名称(因子类型),产品失效时间。...使用 ggplot2 包散点绘制函数geom_point()及连接线函数 geom_segment()来绘制棒棒图。...哑铃图主要用于: ①展示同一时间段两个数据相对位置(增加或者减少); ②比较两个类别之间数据值差别。 这里,我们模拟数据就不大适合了,为了绘制图,数据进行变化。...通过这个图可以看出,相同产品不同厂房测试数据,由于我数据模拟产生,得到结果没什么实际意义就不做解释了,主要是分享下如何使用克利夫兰点图进行绘制和拓展。

    87710

    地图可视化绘制 | R-ggplot2 NC地图文件可视化

    nc数据文件R包读取 nc数据可视化绘制 nc数据文件R包读取 R读取nc文件,我们首选ncdf4包,其使用参考网址如下:https://rdrr.io/cran/ncdf4/。...nc数据可视化绘制 由于我们使用ggplot2进行绘制,所以我们直接使用raster包进行nc文件读取(其实也是调用ncdf4包进行处理),数据我们就使用昨天分享数据数据数据(代码)分享 |...ggplot2可视化绘制 使用ggplot2进行绘制之前,我们需要将raster包读取结果转换成data.frame,方便绘图: dset01_df <- as.data.frame(dset01,...有小伙伴可能会说“没有灰色背景”,这里说下,我们不删除NA值情况下绘制就会有对应灰色背景值,删除NA值后则没有。我们也放出没有删除NA值可视化结果: ?...总结 这一期我们还是分享了可视化绘制技巧,希望对大家绘制空间nc网格数据有所帮助,而Python 处理及可视化绘制操作打算和空间插值放在一起,尝试使用视频形式分享给大家~

    2.7K20

    可视化之为什么要使用箱线图?

    Bean plot也可以展示数据真实分布,而且对比更明显。 但个人经验是,Bean plot绘制图经常会展示怪异,通常自己画出来不像这个模拟数据集一样美观,故不太常用。...每个点可以视作一个细胞,其Y轴对应值表示基因在相应簇(簇名字X轴显示)细胞里面的表达值。小提琴宽度表示表达有对应表达值细胞密度。...转录组我们有一个前提假设,相互比较样本之间总基因表达量是一致绘制箱线图时其整体数据分布也是一致 (如下右图)。...箱线图绘制方法 R语言学习 - 箱线图(小提琴图、抖动图、区域散点图) R语言 - 箱线图一步法 ggplot2高效实用指南 (可视化脚本、工具、套路、配色) 推荐使用功能强大在线绘图网站-ImageGP...赠你一只金色眼 - 富集分析和表达数据可视化 一个震撼交互型3D可视化R包 - 可直接转ggplot2图为3D 学习津贴 单篇留言点赞数第一位(点赞数至少为8)可获得我们赠送在线基础课9折优惠券

    2.6K31

    R基本绘图功能

    数据文摘作品,欢迎后台授权转载 选文:裴迅 编译/校对:裴迅 郭姝妤 现如今,ggplot特别火,这是因为:它是一个特别容易上手R制图功能包。...尽管如此,有时候还是想用一些比ggplot更简洁方法。这时候,我会选择用R里基本绘图功能。...这将让我们有机会展示一些R处理时间序列数据方面很便利内置功能。 就用plot 好,重要事情先做:绘图命令是¼¼ 你猜对了, 就是plot。...因为R本身就有时间序列数据类型,所以绘图工作是轻而易举事。下面的例子,我会把USAccDeaths数据集传递给plot函数。 你能看到我们可以用xlab 和 ylab来给x轴和y轴添加标签。...而且不同点标记可以用来表示一个变量不同分类(或者R里面的“层次(level)”) 直方图 R里面最爱之一:直方图!

    98650

    R」cowplot(一)介绍

    cowplot包源代码github: https://github.com/wilkelab/cowplot 图形设计 个人觉得ggplot2设计非常不优雅,特别是不喜欢灰色背景网格。...觉得它把数据分割开了。例如下面是一个基于mpg数据ggplot2可视化结果。...默认cowplot禁用图形网格线,很多种情况下,这是展示数据最清楚也是最优雅方式。...为了用一种通用方式解决这个问题,cowplotggplot2顶部施行了一个通用绘图图层。在这个图层,你可以添加在一个图形顶部添加任意图形元素。现在让我们看它如何让我们画出漂亮地组合图形。...函数ggdraw()会建立绘制图层,用于操作图层函数名都以draw_开头。生成对象是一个标准ggplot2对象。

    2.2K11

    R语言广义相加模型 (GAMs)分析预测CO2时间序列数据|附代码数据

    例如,您可以模型包含线性项和光滑项组合 或者我们可以拟合广义分布和随机效应 一个简单例子 让我们尝试一个简单例子。...首先,让我们创建一个数据框,并创建一些具有明显非线性趋势模拟数据,并比较一些模型对数据拟合程度。... in 绘制带有数据拟合线 ggplot ggplot(Sample, aes(x, y)) + geom_point() + geom_smooth(method = lm) 查看图或 summary...---- 点击标题查阅往期内容 【视频】广义相加模型(GAM)电力负荷预测应用 左右滑动查看更多 01 02 03 04 运行分析 R运行GAM。...您可以通过plot 拟合gam模型上调用函数来绘制局部效果 ,还可以查看参数项,也可以使用 termplot 函数。

    95500

    R语言广义相加模型 (GAMs)分析预测CO2时间序列数据|附代码数据

    例如,您可以模型包含线性项和光滑项组合 或者我们可以拟合广义分布和随机效应 一个简单例子 让我们尝试一个简单例子。...首先,让我们创建一个数据框,并创建一些具有明显非线性趋势模拟数据,并比较一些模型对数据拟合程度。... in 绘制带有数据拟合线 ggplot ggplot(Sample, aes(x, y)) + geom_point() + geom_smooth(method = lm) 查看图或 summary...---- 点击标题查阅往期内容 【视频】广义相加模型(GAM)电力负荷预测应用 左右滑动查看更多 01 02 03 04 运行分析 R运行GAM。...您可以通过plot 拟合gam模型上调用函数来绘制局部效果 ,还可以查看参数项,也可以使用 termplot 函数。

    1K00

    R问题|数值模拟流程记录和分享

    每个 R 脚本存储所有 Rdata 和数据集 代码如下: write.xlsx(sheets, paste("....这是运行完结果如下。 ? 3. 新建了一个R脚本,绘制图形 文件名叫 plot_all.r。主要功能是将刚才每个不同参数脚本得到数据绘制图形,然后使用相应包将他们合成一个图。...如果对ggplot2绘制还存在一定难度朋友,可以公众号输入[可视化文稿]得到教程文稿,再结合b站(账号:庄闪闪)“R可视化教程”,进行快速入门学习。...plot_5_methods功能:使用 ggplot2 包绘制一个数据集中某一列参数(b/c/d/sigma)图形。...all_plot_compare函数结果 加载Rdata并绘制图形 前面两函数基本可以绘制一个数据所有图形了,之后要将不同数据集加载进来(例如:load("~/Desktop/2021.06.06

    91710

    一个震撼交互型3D可视化R包 - 可直接转ggplot2图为3D

    一个震撼交互型3D可视化R包 - rayshader 作者:张虎 协和 编辑:陈同 生信宝典 ? 虽然3Dplot见得比较多了,但是看见这样R包,心还是砰了一下,这个简直不能再好看了!...敲黑板,这个R包超简单!!!对于刚学习R语言同学们来说,会被圈粉哒! 主要功能就是将ggplot2画出来2D图像变为3D图像,不说废话,直接上代码。...# 数据摘自1974年“美国汽车趋势”杂志,包括32种汽车(1973-74型号)燃油消耗和10个汽车设计和性能方面。...#数据是我们常见R模拟数据 head(mtcars) mtcars_gg = ggplot(mtcars) + geom_point(aes(x=mpg,color=cyl,y=disp)...网站包含所有`rayhader`功能文档和示例,可以`Github`页面上找到实际存储库。就让你静静看我有多美! ? ? 想把其它图也用3D展示,可以拿下面的ggplot2系列绘图做例子。

    4.9K30

    复现 sci 顶刊 3D 密度函数图

    点击下方公众号,回复资料分享,收获惊喜 简介 最近在看一些关于贝叶斯深度学习可靠性方向应用文章,看到下面这篇文章,发表可靠性方向顶刊 ITR 。...文中模拟阶段给出了一个用 matlab 得到 3D 密度函数图。 原文图形 主要目的:解释使用方法预测出未来时间点对应剩余使用寿命(RUL)分布,对应点估计和真实值。...这里我们主要使用 plot3D[2] 包 scatter3D 函数进行绘制,当然也可以尝试使用 Scatterplot3d[3] 包。 首先构造一些模拟数据作为例子。...bty = "g" bty = "f" 小编有话说 这个图其实还少了一个图例,还没将其进行添加,在此备注下。 这个系列应该会继续下去,主要绘制一些工业工程方向(小编方向)中常用图。...推荐: 可以保存以下照片, b 站扫二维码,或者 b 站搜索【庄闪闪】观看 Rmarkdown 系列视频教程。

    1.4K20

    R可视乎 | 散点图系列(1)

    散点图是使用一系列散点在直角坐标系展示变量数值分布。二维散点图中,可以通过观察两个变量数据变化,发现两者关系与相关性。...下面几个部分也会在这星期陆续推出,敬请关注。 2.本文框架 ? 2.数据介绍 随机产生2列20行数据,列名分别为x,y。x为序号,y由标准正态分布中产生。...ggplot2绘制时,使用geom_point绘制散点图,geom_smooth加入拟合曲线,method选择为loess,se=TRUE表示加入置信带,span控制loess平滑平滑量,较小数字产生波动线...所谓残 差是指观测值与预测值(拟合值)之间差,即实际观察值与回归估计值差。以下给出两种拟合方法残差分析图。注意: 这里还是使用前面随机模拟产生数据。...这两个图采用黑色到红色渐变颜色和气泡面积大小两个视觉暗示对应残差绝对值大小,用于实际数据表示;而拟合数据点则用小空心圆圈表示,并放置灰色拟合曲线上。用直线连接实际数据点和拟合数据点。

    2.3K30

    R绘图笔记 | 一般散点图绘制

    可先阅读文章:R绘图笔记 | R语言绘图系统与常见绘图函数及参数 1.利用plot()绘制散点图 R语言中plot()函数基本格式如下: plot(x,y,...) plot函数,x和y分别表示所绘图形横坐标和纵坐标...主要参数含义如下: (1)type为一个字符字符串,用于给定绘图类型,可选值如下: "p":绘点(默认值); "l":绘制线; "b":同时绘制点和线; "c":仅绘制参数"b"所示线; "o...绘制一个散点图 ####第一个图 x <- runif(50,0,2) y <- runif(50,0,2) plot(x, y, main="一个散点图", sub="subtitle",...重要参数: formula # 模型公式;类似y~x,如果按组绘制,则类似y~x|z,其中z为分组变量; data # 为模型公式变量来源数据集; subset # 指定筛选数据子集; x, y #...、ylab # 指定x轴、y轴标签;当xlab = FALSE时隐藏标签,y轴同 facet.by # 长度为1-2字符向量,指定绘制分面的分组向量,分组向量应在数据 panel.labs

    5.2K20

    R-ggplot2 学术箱线图制作

    引言 之前有和群里小伙伴讨论说"将之前Python-matplotlib 绘制图用R-ggplot2重新绘制",也得到很多小伙伴响应 ? ? 。...R-ggplot2 绘制 (1)数据预览 由于数据和之前数据一样,且ggplot2 对绘图数据也是有一定要求,现给出数据如下(部分): ?...(2)数据可视化 R-ggplot2 绘制箱线图很简单,主要为 geom_boxplot() ,先采用默认参数绘制 ,代码如下: plot_pir <- ggplot(data = box_data,...ggplot2 自身带有多个优秀 主题风格(theme),下面我们结合主题并设置自定义较利于出版灰色系颜色,代码如下: plot <- ggplot(data = box_data,aes(x...总结 R-ggplot2 绘制箱线图还是十分简单,不仅拥有丰富 图表元素设置函数、主题以及额外第三方绘图包。当然,对绘图数据要求也比较严格。大家觉得和Python 绘制 有什么不同呢?

    1.2K10

    圆填充( CIRCLE PACKING)算法圆堆图圆形空间填充算法可视化

    为避免边缘效应,可以将边界区域视为环面,例如,推到左侧边缘圆将重新进入右侧边缘边界区域。这是一种非常简单且效率相当低算法,但通常会产生良好结果。...as <- reta(rcs ,5) * maxaa 接下来,我们尝试找到一个不重叠排列,允许圆圈占据边界正方形任何部分。返回值是一个包含布局元素和执行迭代次数列表。...结果数据集有一个整数 id 字段,它对应于传递给 原始数据圆圈位置。 head(dtg) 现在我们可以绘制布局了。...参数采用一个数值向量,其值 0-1 范围内(此范围之外任何值都将被限制为 0 或 1)。权重为 0 可防止圆完全移动,而权重为 1 则允许完全移动。...cirtt.t dgfal <- circes(es$aut) plot(dta = da,as(x, y, grp=d, fl=ste)) + gen(coor) 请注意,初始布局重叠固定圆最终布局仍然重叠

    3.8K30

    R可视乎|气泡图

    使用ggplot2,可以通过geom_point()函数构建气泡图。aes()设定至少三个变量:x、y和size。其实就是散点图绘制升级版吧,aes()多了一个参数。...现在图可读性有所提高,但如果数据集中还有一个变量想加入图中怎么办呢?...图基本可以满足我们日常生活气泡图可视化了。相信大家通过前面的详细介绍,应该可以自行绘制,只要换个数据,懂得各个代码含义即可。...后面是图表美化过程,参考thr R Graph Gallery: Bubble plot with ggplot2[3]。...带数据标签 这里使用ggrepel包(geom_text_repel()),可以给每个点自动加入标签,这里是加入了各个国家名字,其他可以根据你实际需求进行设置。

    2.2K20
    领券