尝试在S3中直接创建CSV文件并在CSV中写入数据
在S3中直接创建CSV文件并在CSV中写入数据，可以通过以下步骤完成：
- 登录腾讯云控制台，进入对象存储（S3）服务页面。
- 在S3服务页面，点击左侧导航栏中的存储桶管理，选择一个已创建的存储桶或新建一个存储桶。
- 进入存储桶后，点击页面上方的“上传文件”按钮。
- 在弹出的上传文件对话框中，选择要上传的CSV文件，并点击确定。
- 上传完成后，在存储桶中找到刚刚上传的CSV文件，点击文件名进行编辑。
- 在CSV文件编辑页面，可以直接在表格中写入数据。点击单元格即可编辑内容。
- 编辑完成后，点击页面上方的保存按钮，保存修改后的CSV文件。
S3是腾讯云提供的对象存储服务，具有高可靠性、高可扩展性和低成本等优势。它适用于存储和管理大量非结构化数据，如图片、视频、文档等。S3提供了丰富的功能和工具，方便开发者进行数据的上传、下载、管理和访问。
推荐的腾讯云相关产品是对象存储（COS），它是基于S3协议的云存储服务。COS提供了简单易用的API和控制台，支持海量数据的存储和访问。您可以通过腾讯云控制台或API来管理和操作存储桶、文件和权限等。了解更多关于腾讯云对象存储（COS）的信息，请访问以下链接：
腾讯云对象存储（COS）产品介绍：https://cloud.tencent.com/product/cos
请注意，以上答案仅针对腾讯云的相关产品和服务，不涉及其他云计算品牌商。
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这是我的应用程序的工作流程：
从来源获取数据。
执行一些操作。
将数据保存在本地创建的csv文件上。
完成后，将csv上传到S3并删除本地文件。
但是，当我试图在heroku中部署此应用程序时，我在writeFileSync中会出现一个错误，无法创建文件。为了解决这个问题，我希望将csv值存储在嵌套数组中，然后在不受本地干扰的情况下直接将csv文件上传到S3。
我怎样才能做到这一点？如果有更好的方法，请提一提。
浏览 1提问于2022-02-27得票数 0
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我尝试每分钟将docker的统计信息记录到S3存储桶中的csv文件中。下面的命令在putty上运行。
while true; do docker stats --no-stream | aws s3 cp - s3://username/dockerstats/`date -u +"%Y%m%dT%H%M%S.csv"`; sleep 60; done
从上面可以看出，它每分钟都在创建一个新文件。我想将docker的统计数据附加到相同的csv文件中。谁能让我知道将数据附加到同一文件csv文件的命令是什么？它将是每天一个csv文件。
浏览 0提问于2020-05-06得票数 2
我目前正在S3中构建一个数据湖，并且已经成功地使用DMS将数据从mysql迁移到S3。在DMS中，我选择了“迁移现有数据并复制正在进行的更改”选项。我将数据转换为csv，但将来可能会选择拼花。此方法创建一个初始csv文件，其中包含来自数据库表的所有原始数据。然后，它创建具有插入、删除和更新功能的后续csv文件。
现在我正在寻找一种将数据从S3复制到Redshift的策略。我正在寻找一种复制批量数据的策略，并将S3中的连续更改复制到Redshift中。我可能需要对这些数据进行汇总和总结。我最好使用AWS Glue，它使用Python。这个ETL进程必须从S3中的csv文件中读取，并知道要忽略已经
浏览 1提问于2017-11-12得票数 0
1回答
从RDS到S3 -数据转换
、、、、
我的/ oracle中有大约30个表(还没有决定是oracle还是postgres )实例。我希望获取在过去4小时内插入/更新的所有记录(可配置)，创建一个与每个表相关的csv文件，并将文件存储在S3中。我希望整个过程都是事务性的。如果在从一个表中获取数据时有任何错误，我不希望其他29个表的相关数据被保存在S3中。数据不是很大，每个表中的记录应该在4个小时内保持在100条或更少的顺序。
我正在考虑在EMR集群中设置一个spark作业，从RDS中获取数据，为每个表创建一个csv，并在进程结束时将所有文件发送到S3。一旦数据发布到S3，电子病历集群将被销毁。云监视触发器将每4小时调用一次lamda
浏览 0提问于2018-05-16得票数 0
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我在将新的CSV文件写入S3存储桶时遇到了问题。我希望能够读取S3存储桶中的CSV文件，如果CSV中的某个值符合特定要求，我希望将其更改为不同的值。我读到过不可能编辑S3对象，所以每次都需要创建一个新对象。简而言之，我想从S3存储桶中的另一个CSV文件创建一个新的、更新的CSV文件，并应用更改。
我正在尝试使用DictWriter和DictReader，但我总是在使用DictWriter时遇到问题。我可以正确地读取CSV文件，但是当我尝试更新它时，有无数与DictWriter明显不同的问题。现在，我得到的问题是
# Function to be pasted into AWS Lambda.
浏览 0提问于2019-08-01得票数 2
我在S3中有一个csv文件，它没有任何引号。例如：
d24c2465e-9945645c5-4645509-a745741c7-ba9bcd1a7cfd,2046-11-27 15:46:55,2016-27 10:46:55
当我将此文件作为glue脚本/作业的输入(在其中我打算删除_User前缀)时，ETL输出将创建一个csv文件，该文件带有一些属性的引号，例如：
"d24c2465e-9945645c5-4645509-a745741c7-ba9bcd1a7cfd"，："2046-11-27 15:46:55"，"2016-10-27 1
浏览 0提问于2018-03-27得票数 7
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这是关于通过aws CLI的AWS kinesis put-record命令。 我可以使用kinesis cli输入文本数据。 aws kinesis put-record --cli-binary-format raw-in-base64-out --stream-name NagaTZeusTestStream --partition-key 1 --data 2 --region us-west-2 这里的数据是2 但是如何将csv文件作为数据放在2的位置。 如何将s3格式的csv文件 例如： aws kinesis put-record --cli-binary-format ra
浏览 30提问于2020-11-29得票数 0
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我在S3存储桶中有一个压缩的gzip文件。客户端每天会将文件上传到S3存储桶中。解压缩后的gzip将包含10个CSV格式的文件，但只有相同的模式。我需要解压缩gzip文件，并使用Glue->Data crawler创建模式，然后使用dev运行ETL脚本。端点。
glue能够解压缩zip文件并创建数据目录。或者任何可用的粘合库，我们可以直接在python ETL脚本中使用？或者我应该选择Lambda/任何其他实用程序，以便zip文件一上传，我就运行一个实用程序来解压缩并将其作为输入提供给Glue？
感谢您的回复。
浏览 21提问于2018-02-24得票数 2
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1回答
我想做的事：
我想做的是有一个url，它将返回给调用者一个CSV文件，它本质上是数据的导出。我希望这仍然是一个无服务器的解决方案。
我所做的：
我已经用我想要的URL创建了一个AWS网关。我已经创建了一个lambda，它将查询数据库并创建该数据的CSV字符串。该数据被放置在一个JSON对象中并返回。然后，API网关从json对象中获取CSV数据，并将CSV返回给具有适当标题的调用方，以指示它是一个CSV和附件。通过浏览器进行测试，我会自动下载，就像我想要的那样。
我看到的问题：
这是很好的工作，直到有相当数量的数据，在这一点上，我开始得到“身体大小太长”。
My尝试解决：
我做了一些搜索，我看
浏览 2提问于2017-07-19得票数 3
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我的问题是:从S3的SKLearn映像中写入CSV文件。我知道如何从笔记本上将CSV写到S3上--这很好。这是在码头的形象，我无法使它工作。
这是一个preprocessing.py脚本，作为SKLearn估计器的entry_point参数调用。其目的是在运行推理之前对数据进行预处理.这是我推理过程中的第一步。
在我的预处理脚本中一切正常工作，除了在末尾输出文件。
尝试#1 -此生成一个CSV文件，该文件在文件的开头和结尾具有奇怪的二进制数据(在CSV的第一个单元格之前和最后一个单元格之后)。这几乎是一个有效的CSV，但不完全是。看最后的图像。
def write_joblib(f
浏览 1提问于2020-12-26得票数 0
我有一个功能，可以通过亚马逊网络服务账户和使用Boto3成本资源管理器的应用程序获取账单金额。结果，我得到了一个json响应。目前，我正在将json转换为csv文件，并将其存储在本地计算机上。一切正常。
但是，我希望将csv文件直接放在S3中。就像在S3中创建csv文件一样，创建标头并将内容从json复制到csv。使用s3.Object可以做到这一点吗？
我正在尝试使用类似这样的东西：
bucket = s3.Bucket('my-bucket')
header = 'Account Number;Application;Amount\n'
with open
浏览 0提问于2018-02-16得票数 1
2回答
我必须从S3读取某些文件，所以我在S3上创建了一个包含这些文件路径的CSV。我正在使用下面的代码读取创建的CSV文件：
val listofFilesRDD = sparkSession.read.textFile("s3://"+ file)
这很好用。然后，我尝试读取这些路径中的每一条，并创建如下所示的数据格式：
listofFilesRDD.foreach(iter => {
val pathDF = sparkSession.read
.schema(testSchema)
.option("headers", true)
浏览 1提问于2016-10-20得票数 2
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我正在尝试从EMR为S3编写一个数据文件，并且我看到了一些非常慢的编写时间，在这些时间里，编写控制了整个脚本的运行时(大约80%)。不管它的价值是什么，我尝试过.csv和.parquet格式，这似乎没有什么区别。
我的数据可以通过两种方式格式化，下面是首选格式：
ID : StringType \ArrayOfID: ArrayType
(第一列数中的唯一in的数量(以低百万为单位)。ArrayOfIDs包含GUID格式的字符串，可以包含从100 ~ 100 ,000元素到任何地方)
将第一个表单写入S3非常慢。至于它的价值，我已经尝试将mapreduce.fileoutputcommitte
浏览 3提问于2019-09-25得票数 4
我想从S3复制一组文件，并在运行我的lambda函数时将它们放在/tmp目录中，以便使用和操作内容。下面的代码摘录在我的PC (运行windows)上运行良好。
s3 = boto3.resource('s3')
BUCKET_NAME = 'car_sentiment'
keys = ['automated.csv', 'connected_automated.csv', 'connected.csv',
'summary.csv']
for KEY in keys:
浏览 0提问于2018-07-07得票数 14
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2回答
基于接受的答案，我可以使用以下方法将mysql查询的结果导出到我的csv EC2实例上的一个csv文件中：
mysql -user -pass -e "SELECT * FROM table" > /data.csv
但是，由于导出的文件很大，我想导出一个AmazonS3-bucket (s3:\\mybucket)，它可以从我的EC2实例中访问。
我试过：
mysql -user -pass -e "SELECT * FROM table" > s3:\\mybucket\data.csv
但它不导出文件。
浏览 4提问于2017-12-04得票数 2
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目标是使用胶水将数据(csv文件)从一个S3存储桶转换到另一个S3存储桶。
我已经尝试过了：
我创建了一个CSV分类器。我创建了一个爬虫来扫描S3存储桶中的数据。我被卡住的地方：
如果不将输出保存到任何关系数据库服务或其他数据库服务中，则无法找到如何将输出再次存储在S3中。因为胶水输出要求数据库输出，而我没有也不想使用它。
有没有什么方法可以在不使用任何其他数据库系统的情况下实现这个目标，只需使用普通的S3、Glue？
更多信息示例单个CSV文件，我正在尝试合并
分隔符为";“的分类器
Crawler配置
爬网程序结果(未检测到架构)
浏览 1提问于2020-09-10得票数 0
1回答
如何将加密数据上传到S3？
、、、、
我正试图将加密数据上传到S3。此代码成功地加密了数据，但是它将原始未加密的文件上载到S3。我该如何让它上传加密数据呢？
注-注释解密行用于测试数据是否已被正确加密和解密。
session = botocore.session.get_session()
client = session.create_client('kms',
region_name = 'us-east-1',
aws_access_key_id = '[YO
浏览 1提问于2018-06-15得票数 0
df.write.option("header", "false").
option("quote", null).
option("delimiter", Delimiter).
csv(tempPath)
当我保存2 KB的文件时，保存到S3的时间不到5秒，但当我尝试保存大约20 KB的大文件时，需要1个多小时。
有什么建议可以加快写作过程吗？
我使用"s3a//“来保存。
更新:当我操作大小为5KB的数据并生成20KB的文件存储到S3时，需要8秒。当我尝试操
浏览 0提问于2017-12-14得票数 5
1回答
我正在尝试转换编写并将其存储在S3中。我在Lambda (s3fs & fsspec)中添加了所需的层，并为lambda提供了向s3写入所需的权限。但我没有得到以下错误：
"errorMessage"：“模块's3fs‘没有属性'S3FileSystem'”
下面是我的代码的相关行：
s3 = boto3.client('s3')
df.to_csv('s3://buckets/<my-bukcet-name>/mydata.csv')
对此有什么建议吗？
你好啊，精灵
浏览 2提问于2022-03-06得票数 1
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我在S3的不同子目录下有许多csv文件.我尝试用一个csv文件追加所有数据。
是否有任何方法可以使用s3或其他AWS服务追加所有文件？
谢谢
浏览 1提问于2019-03-07得票数 0
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我有一个数据帧，我打算用S3把它写成一个.csv文件，我用下面的代码：
df.coalesce(1).write.csv("dbfs:/mnt/mount1/2016//product_profit_weekly",mode='overwrite',header=True)
它将一个.csv文件放在product_profit_weekly文件夹中，目前.csv文件在S3中有一个奇怪的名字，我写的时候可以选择一个文件名吗？
浏览 0提问于2016-10-28得票数 9
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1回答
使用PySpark上传数据到红移
、、、、
我有一个用pyspark写的脚本。我尝试做的是使用pyspark从亚马逊网络服务的S3存储桶中读取*.csv文件。 我创建了一个包含所有数据的DataFrame，选择我需要的所有列，并将它们转换为我的红移表期望的类型： mapping = [('id', StringType), ('session', StringType), ('ip', StringType)]
df = spark.read.\
format("csv").\
option("header"
浏览 17提问于2020-12-30得票数 4
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我试图用AWS为S3桶编写一个熊猫数据，我的代码：
import boto3
import pandas as pd
import s3fs
from io import StringIO
...
bucket = 'info' # already created on S3
csv_buffer = StringIO()
result.to_csv(csv_buffer)
s3_resource = boto3.resource('s3')
s3_resource.Object(bucket, 'testing.csv').put(Body
浏览 3提问于2020-04-20得票数 0
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1回答
我使用以下卸载命令-
unload ('select * from '')to 's3://**summary.csv**'
CREDENTIALS 'aws_access_key_id='';aws_secret_access_key=''' parallel off allowoverwrite CSV HEADER;
在S3中创建的文件是summary.csv000
如果我更改并删除命令中的文件扩展名，如下所示
unload ('select * from '')to &#
浏览 5提问于2020-11-18得票数 0
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2回答
嗨，我在一个S3桶MyBucket/object/file 1.csv，文件2.csv，文件3.csv中有文件，
我已经将这些数据加载到单个数据中，并且需要基于columns.Then进行一些转换--我想要写入以转换列值--现在我想将文件重写回相同的file1.csv、file2.csv、file3.csv。当我给出覆盖命令时，它会在同一个文件夹中创建另一个文件并加载值。
如何使用python编写函数或代码，以及spark或scala
浏览 6提问于2022-06-29得票数 0
2回答
我试图使用S3库和熊猫将数据作为CSV文件在上编写。尽管有这些文档，但恐怕gzip压缩参数不适用于s3fs。
def DfTos3Csv (df,file):
with fs.open(file,'wb') as f:
df.to_csv(f, compression='gzip', index=False)
此代码将数据作为S3中的新对象保存，但以普通的CSV格式保存，而不是gzip格式。另一方面，它使用这个压缩参数的读取功能可以正常工作。
def s3CsvToDf(file):
with fs.open(file) as f:
浏览 1提问于2018-05-15得票数 7
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您好，我正在尝试使用lambda函数生成从dynamoDB到S3的CSV。问题是我只得到了一个关于s3的空文件。请多多指教！ import csv
import boto3
import json
dynamodb = boto3.resource('dynamodb')
db = dynamodb.Table('ReporteTelefonica')
def lambda_handler(event, context):
AWS_BUCKET_NAME = 'reportetelefonica'
s3 = boto3.reso
浏览 30提问于2021-03-17得票数 1
现在，我可以从AWS s3中获取拼花文件，并在lambda中对该拼花文件做了一些修改。在将此数据插入到来自同一个lambda的postgreql数据库时，我面临问题。我找到了将这个数据转换为csv文件并插入到我的本地系统中的解决方案，但是我无法在lambda中实现代码。我的lambda代码如下所示，其中data是从S3收到的data集合。
def lambda_handler(event, context):
**data** = read_data_from_s3(event)
print('lambda')
print(data)
**dat
浏览 5提问于2022-05-29得票数 0
3回答
我目前有一个脚本，它读取保存到s3的csv的现有版本，将其与熊猫数据文件中的新行结合起来，然后直接写回s3。
try:
csv_prev_content = str(s3_resource.Object('bucket-name', ticker_csv_file_name).get()['Body'].read(), 'utf8')
except:
csv_prev_content = ''
csv_output = csv_prev_content + curr_df.
浏览 1提问于2017-05-02得票数 8
我正在尝试将我的发电机数据库流数据读取到S3中。以下是流程： DynamoDb -> DynamoDb Streams -> Kinesis Streams -> Kinesis Firehose -> S3 -> Glue Crawler -> Athena 这工作得很好，但问题是Kinesis firehose每小时都会创建一个新文件夹，这意味着我必须等到下一次运行爬虫。如何在雅典娜中实时获取数据？ 谢谢
浏览 32提问于2021-09-21得票数 0
我有一个CsvTableSource来读取CSV文件并将数据写入S3，然后我想将文件从S3加载到JDBC接收器。如何使JDBC接收器仅在S3接收器成功完成后执行。原因是，S3将用于其他一些处理，如果没有S3跳，则无法将数据直接移动到JDBC。
浏览 10提问于2019-09-28得票数 0
1回答
上传到s3的文件缺少内容
、、、
我正在尝试从熊猫数据框上传一系列文件到s3。我用来做这件事的代码如下所示 import os
import boto3
import pandas as pd
from botocore.exceptions import NoCredentialsError
ACCESS_KEY = os.environ['KEY_ID']
SECRET_KEY = os.environ['SECRET_KEY']
def upload_to_aws(local_file, bucket, s3_file):
s3 = boto3.client('s
浏览 42提问于2020-10-01得票数 0
回答已采纳
我有两个AWC帐户，每个帐户都有一个S3桶。我向每个.CSV桶上传了两个相同大小的S3文件。
当我尝试以下载或下载为时，该文件将在第一个帐户中作为.CSV文件下载。但是(！)当我尝试从第二个帐户下载这个文件时，它是以.TXT的形式下载的。
怎么会发生这种事？这两个文件都是以相同的方式创建的:通过Redshift卸载查询，执行从Redshift到S3的选定数据的复制。
UPDATE：可能是因为在这个文档的帐户中，**服务器端加密等于AWS？我注意到从.csv转换为.txt的文件具有“服务器端加密: AWS-KMS"，而下载为.csv的.csv文件具有”服务器端加密:无“
更新：在不同的浏
浏览 2提问于2018-02-22得票数 4
回答已采纳
我是AWS环境的新手，正在尝试解决数据流的工作方式。在成功地将CSV文件从S3上传到SageMaker notebook实例后，我坚持执行相反的操作。 我有一个数据帧，并想上传到S3存储桶作为CSV或JSON。我拥有的代码如下： bucket='bucketname'
data_key = 'test.csv'
data_location = 's3://{}/{}'.format(bucket, data_key)
df.to_csv(data_location) 我想既然我在加载的时候成功地使用了pd.read_csv()，那么使用df.t
浏览 24提问于2019-06-28得票数 7
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我正在使用talend bulk execution将数据从s3加载到snowflake。Talend tFileArchive将文件转换为gzip格式，file.csv.gz并上传到s3存储桶。通过talend批量组件执行的副本如下所示。它不会抛出错误或其他东西，但也不会加载数据。如果我尝试在没有zip的情况下加载csv文件，它可以正常工作。
File: file.csv.gz
Copy into table
from 's3://bucket/'
credentials=(aws_key_id='' aws_secret_key='
浏览 3提问于2020-07-31得票数 0
我们需要使用Informatica powercenter 10.2 Hotfix 1将数据从teradata实现到亚马逊S3存储桶层中，所以我们的想法是将目标文件放在S3存储桶中的动态文件夹中，如s3://amazon.s3.bucket/YYYYMM/Schema/File.csv
我想动态传递文件的s3存储桶路径和文件名，如果不存在，则创建路径。
如有任何建议，不胜感激。
谢谢
浏览 0提问于2021-06-17得票数 0
我有一个创建CSV文件的rake任务。现在，我将这个文件存储到我的/tmp文件夹中(我使用的是Heroku)。此CSV文件与任何模型都没有关联，它只是我从几个API中提取的一些数据，以及我的模型中的一些数据。
我想从Heroku下载这个文件，但这似乎是不可能的。所以，我的问题是:为了将文件上传到亚马逊S3，我应该寻找哪个gem？我见过像回形针这样的宝石，但这似乎与模型有关，而这不是我的情况。我只想将/tmp中的CSV文件上传到我的亚马逊S3存储桶中。
谢谢
浏览 0提问于2013-07-08得票数 0
我正在实现一个Hadoop Map reduce作业，它需要在多个S3对象中创建输出。Hadoop本身只创建一个输出文件(一个S3对象)，但我需要将输出划分为多个文件。
我该如何实现这一点？
浏览 4提问于2009-12-04得票数 1
1回答
我正在尝试从AWS S3加载一个CSV文件到中。CSV文件包含如下一行：
15，NaN,0
该表是通过以下方式创建的：
创建表foo (a INT，b双精度，c INT)；
我试图使用COPY命令加载该表：
从"s3://“证书抄送foo (a，b，c) .CSV；
我收到一个错误的抱怨：
无效数字值'N‘
通过INSERT语句手动加载同一行很好：
在foo (a，b，c)中插入值(15，'NaN'，0)；
任何帮助都将不胜感激！
浏览 2提问于2014-05-15得票数 9
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我想将spark数据帧的内容保存到s3存储桶中的csv文件中： df_country.repartition(1).write.csv('s3n://bucket/test/csv/a',sep=",",header=True,mode='overwrite') 问题是它创建了一个名称为: part-00000-fc644e84-7579-48的文件。 有没有办法修复这个文件的名称。例如test.csv？ 谢谢 最好的
浏览 12提问于2019-06-25得票数 0
回答已采纳
我有一些PHP代码，用于循环数据库查询和创建CSV文件。该文件是用fopen()创建的，并在例程的末尾下载。这没问题。但是，在CSV创建结束时，我尝试使用相同的生成内容($output)将一个文件推到一个$output桶中。
它失败的消息如下：
AWS错误类型:服务器，AWS错误消息:您提供的一个标头意味着未实现的功能，用户代理程序: aws-sdk-php2/2.7.27 curl/3.9.3 curl/7.47.0 PHP/7.0.33-0ubuntu0.16.04.9抛入第91行的/www/MIND/gen6portal/vendor/aws/aws-sdk-php/src/Aws/Co
浏览 3提问于2020-02-07得票数 0
2回答
目前，我正在处理一个AWS notebook实例，并尝试将我的工作目录更改为一个SageMaker S3存储桶。我使用了以下代码：
os.chdir('s3://bucket-name')
生成的错误是：FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 's3://bucket-name'，但我使用以下代码上传了一个CSV文件，它可以工作：
import boto3
import pandas as pd
from sagemaker import get_execution_role
role =
浏览 6提问于2019-07-21得票数 1
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我正在使用Kedro管理一个数据管道，在最后一步，我将一个巨大的csv文件存储在一个S3桶中，我需要将它加载回Server。
我通常会用来实现这一点，但不太确定如何将其放入kedro模板中。这是目标表和在S3中配置的catalog.yml桶
flp_test:
type: pandas.SQLTableDataSet
credentials: dw_dev_credentials
table_name: flp_tst
load_args:
schema: 'dwschema'
save_args:
schema: 'dwschema
浏览 4提问于2021-07-13得票数 0
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我已经创建了一个启用了Amazon S3的电子病历集群。
我还配置了
fs.s3.enableServerSideEncryption = true
fs.s3.serverSideEncryption.kms.keyId = key-id
在emrfs-site.xml中
我将我的数据写入s3，如下所示
aws s3 cp /home/hadoop/test.csv s3://my-bucket/enc/ --sse aws:kms /key-id- here-/
这将保存使用kms加密的数据，但我不想发送任何用于加密的参数，并且从当前电子病历集群发送的任何数据都应由encrypte
浏览 0提问于2017-01-20得票数 0
目的是使用Glue将数据(csv文件)从一个S3桶转换为另一个S3桶。
我已经尝试过的是：
I创建了CSV分类器，i创建了一个爬虫来扫描S3桶中的数据。。
我被困的地方：
无法找到如何将输出再次存储在S3中，而不将其保存在任何RDS或其他数据库服务中。
因为Glue输出要求数据库输出，所以我没有也不想使用数据库输出。
有没有办法不使用任何其他DB系统就能实现这个目标，只是普通的- S3，Glue？
更多信息
示例单个CSV文件，我正在尝试合并
分类器带有";“；
爬行器配置
爬虫结果(没有检测到模式)
浏览 1提问于2020-09-09得票数 0
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目前我正在使用下面的代码，但它花费了太多的时间。因为我正在将dask数据帧转换为buffer，并使用multipart-upload在s3中上传它
def multi_part_upload_with_s3(file_buffer_obj,BUCKET_NAME,key_path):
client = boto3.client('s3')
s3 = boto3.resource('s3')
config = TransferConfig(multipart_threshold=1024 *25,max_concurrency=10,mu
浏览 0提问于2019-10-22得票数 1
我有一个名为df的databricks数据框架。我想把它写到一个S3桶中作为一个csv文件。我有S3桶名和其他凭据。我查看了这里给出的在线文档，说要使用以下命令
dbutils.fs.mount(s"s3a://$AccessKey:$SecretKey@$AwsBucketName", s"/mnt/$MountName", "sse-s3")
dbutils.fs.put(s"/mnt/$MountName", "<file content>")
但我有的是数据文件而不是文件。我怎样才能做到这一点
浏览 0提问于2019-08-29得票数 4
我正在使用Node OpenCV模块来处理图像。我能找到那张脸并拯救它。我甚至可以比较相似的图像。
打开文件后，如何将数据作为CSV中的一行导出？
最终的目标是训练一个亚马逊机器学习模型来识别出一种悲伤的面孔。然后，它会告诉我，如何相似的新面孔也是“看起来悲伤”，等等。
我是新的简历和ML在一般情况下，任何帮助或指导将不胜感激。
下面是关于我想做什么的伪代码(或者至少一般的步骤)。
培训数据创建
对于每一个训练图像-寻找特征(例如:嘴角，皱纹，眼袋等)
将每个结果保存为.CSV文件中的一行
将CSV导出到S3
亚马逊的...train模型..。
处理新文件
一个新文件被
浏览 2提问于2016-03-17得票数 0
我正在使用一个dask.distributed集群，我希望将一个大的数据文件保存到一个CSV文件到S3，如果可能的话，保持分区的顺序(默认情况下，to_csv()将数据写入多个文件，每个分区一个)。此外，这个文件存储操作也应该作为一个延迟/延迟的任务来执行(它应该在集群工作人员上执行)。
我可以想到的第一个解决方案是将分区存储在一个临时的S3位置，然后在延迟函数中使用S3多部分上传将这些文件合并/上传到一起。临时存储是这里的一个缺点。
可以使用dataframe.to_delayed()完成吗？上传需要由单个延迟函数执行(S3没有附加操作)，同时数据帧可能大于工作人员的内存，因此函数不能简单地
浏览 0提问于2017-09-20得票数 1
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我正在执行一项任务，将csv文件从s3桶复制到红移。我已经找到了多种方法来做这件事，但我不确定哪一种是最好的方法。下面是一个场景：
在正常间隔内，大小约为500 MB -1GB的多个CSV文件将被添加到我的s3桶中。数据可以包含重复项。任务是将数据复制到红移表，同时确保红移中不存在重复的数据。
以下是我发现的可以使用的方法：
创建一个AWS函数，该函数将在文件被添加到s3桶时触发。
我知道Lambda不应该被用于超过5分钟的工作。所以我应该使用它还是干脆取消这个选项？
Kinesis可以处理大量的数据，但这是最好的方法吗？
我对胶水和动感不熟悉。但我读到胶水可能很慢。
如果有人能给我指明正确
浏览 5提问于2020-03-13得票数 0
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