原文链接：https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/9747019.html
使用Visual Studio是为了它的编译工具和相关库。安装时选上Windows SDK。
标注时听音频根据发音人的语感，对音频的停顿节奏进行标注。 共四个标注符号：#1、#2、#3、#4
在Python编程中，经常会遇到各种 ImportError 错误。今天我们来讲解一种常见的 ImportError 错误： "from . import _arpack ImportError: DLL load failed"。
如果你想从GitHub安装Theano的前沿或开发版本，请确保你正在阅读此页面的最新版本。
首先在python管网（www.python.org)中找到对应的版本与系统，以（window7系统64位python3.7.3为例）
出现这个问题是因为为安装过程中需要libeay32.dll，ssleay32.dll
本文主要介绍在 Electron9.x 中，使用ffi-napi，ref-array-napi，ref-napi 加载 Windows 动态链接库，并在Vue 渲染进程中使用。使用过程中会遇到一系列的坑，本文将会一一解决，并解释原因。如有同行兄弟遇到此问题可以借鉴。
参考前文 windows 10安装CUDA和cuDNN，地址是：https://xugaoxiang.com/2019/12/18/windows-10-cuda-cudnn/， 这里不再赘述。
最近打算开始研究一下机器学习，今天在windows上装tensorflow花了点功夫，其实前面的步骤不难，只要依次装好python3.5，numpy，tensorflow就行了，有一点要注意的是目前只有python3.5能装tensorflow，最新版的python3.6都不行。
本文将通过一个经典的 “tensorflow找不到dll” 问题来入手，给大家一个如何找到缺失dll的办法，进而再分享一个windows上排查问题的好工具（因为大多开发者在windows上开发&在linux上部署，windows还是绕不过）。
所需环境：64 位的 Windows10，Windows8/7 64 位下也能安装。机器要有至少 30G 的硬盘空间。
在使用Python时，有时可能遇到ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块错误。这个错误通常是由于无法找到依赖的动态链接库(DLL)文件引起的。本篇文章将介绍一些解决这个问题的方法。
原文地址：https://henon.wordpress.com/2019/06/05/using-python-libraries-in-net-without-a-python-installation/
你也许会觉得： AI 程序员这么优秀，是因为他们聪明，而我只能笨鸟先飞，勤能补拙喽，当然不是！只要你掌握 AI 程序开发，还怕老板不追着你加工资？！
经历了将近半年多的时间boost终于发布了1.35.0版本（前版本1.34.1发布于2007/7）， 其编译方法和原来的编译方法基本上是一致的，主要改变包括1.34.0以来bjam的toolset所 提供的参数名称的改变（具体参见《boost1.34.0编译日志》）外，还包括bjam的编译默认 选项的变化，在1.35.0之前的版本默认编译时会自动编译各种版本的库，包括静态库、 动态库、debug库和release库等全部的版本，但是到了1.35.0时默认的选择仅仅编译release 版本的库，这样一来在开发的时候就不能进行必要的调试了，为了能够使其编译全部的版本 需要在bjam的命令行参数中添加一个–build-type=complete类型的参数来指明需要编译全 部的版本，所需要编译同时为了使得regex库能够通过ICU库支持Unicode，在编译上需要有 一些特殊的选择。我在Visual Studio 2005 Pro + SP1环境下编译了该库，为了避免走弯路 所以将其编译的方法进行说明，以方便大家编译。 由于boost是采用其自己的bjam工具通过命令行进行编译的，所以必须在Windows下开启console窗口，同时必须将Visual Studio中C++目录下的环境vcvarsall.bat配置脚本运行一遍，以设置好VC的编译器环境变量。 1. 编译不带ICU支持的boost库 此种情况下的boost库编译起来比较的简单，在准备好的console窗口中输入：
对于大部分用户，推荐下载Windows的二进制发布，它在PostgreSQL 的网站上作为一个图形化安装包可供下载。从源代码构建的方式只适合于希望开发或者扩展 PostgreSQL的人们。
DLL劫持算是一个老的漏洞，而且乌云漏洞库中也有很多的案例，只不过案例更多的只是验证一下，并没有教如何利用。至于为什么专门抓起来再学一遍了，唉，内网渗透需要
在使用 Visual Studio 进行 C++ 编程时，你可能会遇到 c1xx: fatal error C1356: 无法找到 mspdbcore.dll 这样的错误。这个错误通常出现在编译过程中，而且很可能是由于缺少或损坏了 mspdbcore.dll 文件引起的。在本文中，我们将讨论这个错误的原因，并提供一些解决方案来解决这个问题。
libcurl是一个跨平台的网络协议库，支持http, https, ftp, gopher, telnet, dict, file, 和ldap 协议。libcurl同样支持HTTPS证书授权，HTTP POST, HTTP PUT, FTP 上传, HTTP基本表单上传，代理，cookies,和用户认证。想要知道更多关于libcurl的介绍，可以到官网 http://curl.haxx.se/上去了解，在这里不再详述。本文主要介绍如何在Visual Studio 2013开发环境中编译并使用libcurl库。
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构建Python环境有三个主要平台：、MAC和Linux。当然搭建python开发环境，有些是直接在手机上运行的。
环境配置过程是一个很头疼的事情，网上参考资料参差不齐，按照一个教程去执行，总是会出问题，把折腾的过程总结起来，供大家参考。
最近升级 Python 项目，由 Python2.7 升级到 Python3.8.3，项目使用了 PySide2，对于较新的Python3.8.3 , PySide2 可能存在些许不兼容问题，环境配置完成后，出现一连串的 ImportError: DLL load failed 找不到指定模块 对于很多 Python 开发者来说，这类问题最为头疼，不知道如何下手解决。
填一个之前的坑啊，本篇的姊妹篇——利用Pytorch的C++前端(libtorch)读取预训练权重并进行预测 这篇文章中已经说明了如何在Ubuntu系统中使用libtorch做预测，当初也有朋友问我如何在Windows之下尝试使用libtorch，当时因为时间关系没有去看，后来就给忘了…现在有时间了当然要尝试一下~
Windows 环境下安装python包经常会有各种环境方面的问题及报错。 最近在python36/37下升级安装mysqlclient包时产生了下面的错误，不论是百度还是Stack Overflow上查找都没有真正的解决方案，于是写文章与大家一起分享下这类报错的解决方法。
在scikit-learn基础上系统结合数学和编程的角度学习了机器学习后(我的github:https://github.com/wwcom614/machine-learning)，意犹未尽，打算再借势学习下深度学习TensorFlow。无奈安装之后遇到了这个问题，耽误了几个小时才得以解决。
GUID，IID，IUnknow，IDL，都是COM规范定义的概念，它规定了对象接口如何声明，对象如何创建销毁，对象生命周期如何管理，接口如何继承和聚合。
背景 在Windows上使用GPU进行深度学习一直都不是主流，我们一般都首选Linux作为深度学习操作系统。但很多朋友如果只是想要了解深度学习，似乎没有必要专门装双系统或者改用Linux。现实生活中，很多使用学校或者公司电脑的朋友也没有操作权限改换系统。那么到底是否可以在Windows系统上设置深度学习框架，开发深度学习模型呢？ 好消息是越来越多的深度学习框架开始支持Windows，这使得在Windows上使用GPU加速学习过程也变成了可能。很多朋友虽然没有一块很强劲的显卡，但也可以以较低的代价来了解在
背景 在Windows上使用GPU进行深度学习一直都不是主流，我们一般都首选Linux作为深度学习操作系统。但很多朋友如果只是想要了解深度学习，似乎没有必要专门装双系统或者改用Linux。现实生活中，很多使用学校或者公司电脑的朋友也没有操作权限改换系统。那么到底是否可以在Windows系统上设置深度学习框架，开发深度学习模型呢？ 好消息是越来越多的深度学习框架开始支持Windows，这使得在Windows上使用GPU加速学习过程也变成了可能。很多朋友虽然没有一块很强劲的显卡，但也可以以较低的代价来了解在G
有很多不同的方法来安装matplotlib，最好的方法取决于你正在使用什么操作系统，你已经安装了什么，以及如何使用它。为了避免在此页面上浏览所有细节（和潜在的并发症），有几个方便的选择。
本文介绍如何在 Windows 上安装 .NET。 .NET 由运行时和 SDK 组成。 运行时用于运行 .NET 应用，应用可能包含也可能不包含它。 SDK 用于创建 .NET 应用和库。 .NET 运行时始终随 SDK 一起安装。当前最新版本的 .NET 是 5.0。点击此处，下载.NET Core/.NET。
在把python库添加进VS2008里面去时，遇到一个问题如下： 1>------ Build started: Project: python, Configuration: Debug Win32 ------ 1>Compiling... 1>python.cpp 1>Linking... 1>LINK : fatal error LNK1104: cannot open file 'python27_d.lib' 1>Build log was saved at "file://d:\用户目录\Do
2.1 若python是32位的，则在libsvm-3.16文件夹下的windows文件夹中找到动态链接库libsvm.dll （size: 156.5KB），将其添加到系统目录，如`C:\WINDOWS\system32\’，即可在python中使用libsvm
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近来由于需要用到 opencv 的SIFT特征，但是SIFT等功能已经移入了opencv_contrib 中，所以需要重新编译opencv和opencv_contrib。
PPLcontrol是一款功能强大的受保护进程安全控制工具，在该工具的帮助下，广大研究人员可以快速枚举出目标操作系统中受保护的进程，并获取指定进程的保护级别，或给目标进程设置任意保护级别。
DLL侧面加载或DLL代理加载允许攻击者滥用合法的和经过签名的可执行文件，以在受感染的系统上执行代码。自2017年以来，这种技术一直很流行。
其实TensorFlow有一个别人提供的服务器在用着，不过最近访问不了了，估计给收回去了吧。另外自己的MacBook Pro也其实有TensorFlow，但是这个MacBook Pro是二手的，3000块钱收的，而这个本子在前任主人那里也得呆了2年左右了，虽然不长但也有点小卡，尤其是硬盘容量实在是……随便放点东西就基本满了，像我除了写代码还有一些多媒体制作的小事会有，这玩意一两个就占硬盘好几个G……于是，综上原因，因为要学习深度学习，对硬件有一定的要求，因此就萌生了配一台PC主机的想法了。
本文详细介绍如何开始深度学习，首先在Windows 10上配置适合它的环境。要安装的框架是Keras API，后端为TensorFlow的GPU版本。
随着当今计算机网络技术的发展，Web技术由于其良好的跨平台特性，其对于更新迭代较慢的工控行业的影响也越来越大。包括西门子在内的工业自动化巨头都将Web技术融入到自身最新控制系统中: WinCC Unified PCS7 neo等。但是在传统的SCADA系统中，往往对于最新的Web技术的兼容性不够理想。例如西门子公司的Wincc软件，由于强大的功能和可扩展性，在工控行业应用广泛，笔者在最近的项目中就遇到一个问题，因为某品牌称重模块的参数设置和校准是通Web页面来实现的，但是在用Wincc的WebBrowser Control控件时经常会遇到一个问题，那就是新打开网页的时候经常会报浏览器脚本执行错误，客户不接受系统有报错显示，所以必须想办法给予解决。通过查询相关资料得知，Wincc的WebBrowser Control控件因为采用的旧的IE内核的原因，对于JS脚本兼容性不够好。
rem 编译64位boost rem 一直以来都是在Win32环境下Build和使用boost，但现在基本上每天都在64位Win7下工作， rem 所以很有必要把这几天的经验总结下来。和32位环境不同， rem x64环境下编译得先从开始菜单启动Visual Studio的Visual Studio 2008 x64 Win64 Command Prompt进入命令提示符， rem 而不是随便打开任意一个命令行窗口就行。然后转到boost根文件夹，运行bootstrap.bat生成x64版的bjam.exe。然后运行命令： rem bjam --build-type=complete toolset=msvc-9.0 threading=multi link=shared address-model=64 rem 即可生成DLL版平台库，如果要编译静态库版就把shared改为static。 rem 只生成一个库的话加上例如–with-python得编译选项，避免生成东西太多、时间太长。 rem 要有address-model=64属性，如果没有这个属性的话，会默认生成32位的平台库，加入这个选项才能生成64位的DLL。 rem 如果要生成Boost.Python库，需要先下载安装x64版的Python安装包，我用的版本是3.2.3。 rem 在使用这个库编写Python扩展DLL时，默认是使用动态库版的Boost.Python，要使用静态版的必须 rem 在C++项目中定义BOOST_PYTHON_STATIC_LIB宏，这样就不用在使用或发布扩展时带着boost_python-vc90-mt-1_50.dll一起了， rem 当然扩展DLL的尺寸会大些，如果做实验没必要这样，编译又慢生成的文件也大。 rem vs工具链版本：vs2003 : msvc-7.1，vs2005 : msvc-8.0，vs2008 : msvc-9.0，vs2010 : msvc-10.0
大图可视化一直是大数据可视化领域的一个关键技术，当前有各种办法，但是今年出来了一个LargeVis的技术，因此对这个技术进行复现和学习一下。 前面有很多基础理论，如基本的降维理论，SNE，t-SNE可
在过去的一年里，进攻和红队的交易技巧发生了显着变化。随着反恶意软件系统提高检测和阻止攻击性工具的能力，攻击者正在将注意力转移到 AV 无法观察到的技术上。目前，这意味着完全在内存中操作并避免将文件放到磁盘上。在 Windows 世界中，.NET 框架为此提供了一种方便的机制。但是，它受到严格限制，因为 .NET 程序不能直接注入远程进程。在本文中，我们将通过描述如何通过 shellcode 将 .NET 代码注入进程来解决这个问题。
TinyInst 是一个基于调试器原理的轻量级动态检测库，由 Google Project Zero 团队开源，支持 Windows、macOS、Linux 和 Android 平台。同 DynamoRIO、PIN 工具类似，解决二进制程序动态检测的需求，不过相比于前两者 TinyInst 更加轻量级，更加便于用户理解，更加便于程序员进行二次开发。
那么，作为多年的程序员，或者准备着成为新一代程序员的读者们，该如何为智能时代做好准备，成为 AI 时代的程序员呢？
这里我不会使用visual studio的图形界面工具，作为专业人士，还是搞懂自己的工具是怎么运转的，这样比较好。
随着Windows 8 Developer Preview 和 Visual Studio 11 Preview的发布， 大家对Metro-style的关注也逐步升温。最大的改变就是我们可以用HTML、JavaScript以及CSS进行Windows 应用程序的开发了。这应该是所有的Web Developer的福利了。 众所周知，Wijmo 是一套JavaScript UI 类库。我打算试着把它放到Windows 8里，准确的说，我尝试利用Wijmo的Charts实现一个Windows 8下的Metro U
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