尝试将伯努利分布设置为函数的输出时的C++问题

伯努利分布是一种离散概率分布，用于描述只有两个可能结果的随机试验，比如成功和失败、正面和反面等。在C++中，我们可以使用随机数生成器库来模拟伯努利分布。

要将伯努利分布设置为函数的输出，我们可以定义一个函数，接受一个概率参数，并返回一个表示成功或失败的布尔值。以下是一个示例代码：

#include <iostream>
#include <random>

bool bernoulliDistribution(double probability) {
    std::random_device rd;
    std::mt19937 gen(rd());
    std::bernoulli_distribution dist(probability);
    return dist(gen);
}

int main() {
    double probability = 0.7; // 设置概率为0.7
    bool result = bernoulliDistribution(probability);
    if (result) {
        std::cout << "成功" << std::endl;
    } else {
        std::cout << "失败" << std::endl;
    }
    return 0;
}

在上述代码中，我们使用了C++的随机数生成器库，首先生成一个随机设备，然后使用Mersenne Twister算法生成器初始化随机数引擎。接下来，我们使用std::bernoulli_distribution类创建一个伯努利分布对象，将概率作为参数传递给它。最后，我们调用dist(gen)来生成一个服从伯努利分布的随机数，并将其作为函数的返回值。

这样，我们就可以通过调用bernoulliDistribution函数来获取伯努利分布的结果。在主函数中，我们设置了概率为0.7，并根据返回的结果输出相应的信息。

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