尝试将Excel模糊逻辑转换为Python函数

Excel模糊逻辑是一种用于处理模糊信息的方法，它基于模糊集合理论，将模糊的输入映射到模糊的输出。在Excel中，可以使用模糊逻辑函数如FuzzyLookup、FuzzyMatch等来实现这种转换。而在Python中，我们可以使用模糊逻辑库如fuzzywuzzy、scikit-fuzzy等来实现相似的功能。

在Python中，我们可以定义一个函数来实现Excel模糊逻辑的转换。下面是一个示例函数：

from fuzzywuzzy import fuzz

def fuzzy_logic(input_value):
    # 定义模糊逻辑规则
    if fuzz.ratio(input_value, "模糊逻辑") > 80:
        return "高"
    elif fuzz.ratio(input_value, "模糊逻辑") > 50:
        return "中"
    else:
        return "低"

在这个示例函数中，我们使用了fuzzywuzzy库中的fuzz.ratio函数来计算输入值与目标值之间的相似度。根据相似度的不同，我们可以将输出值分为"高"、"中"和"低"三个模糊等级。

这个函数可以用于将Excel模糊逻辑转换为Python函数。你可以根据具体的需求和规则，自定义模糊逻辑函数的实现。

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