在使用Golang进行开发时，经常会遇到需要将一段JSON字符串进行序列化和反序列化的情况。JSON是一种轻量级数据交换格式，常用于前后端数据传输、存储等场景。Golang提供了内置的encoding/json包来处理JSON的序列化和反序列化。
在使用com.alibaba.fastjson库进行JSON序列化和反序列化时，我们有时会遇到以下错误信息：com.alibaba.fastjson.JSONException: create instance error。这个错误通常是由于FastJson无法创建对象实例而导致的。
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。简单地说，JSON 可以将 JavaScript 对象中表示的一组数据转换为字符串，然后就可以在函数之间轻松地传递这个字符串，或者在异步应用程序中将字符串从 Web 客户机传递给服务器端程序。这个字符串看起来有点儿古怪，但是 JavaScript 很容易解释它，而且 JSON 可以表示比"名称 / 值对"更复杂的结构。例如，可以表示数组和复杂的对象，而不仅仅是键和值的简单列表。
com.alibaba.fastjson是阿里巴巴集团开发的一款高性能、功能完善的Java JSON库。它提供了丰富的API，可以轻松地将Java对象序列化为JSON字符串，或将JSON字符串反序列化为Java对象。fastjson广泛应用于各种Java Web应用、移动应用以及大数据处理场景，具有稳定、高效、易用等特点。在平时开发中，一般需要吧接口响应数据装换成json返回给前端，所以fastjson使用范围还是很广的，也很频繁，所以本文主要来介绍fastjson常用API。
在Web应用中，JSON是一种常用的数据格式，而SpringMVC提供了多种方式来处理JSON数据。本文将介绍如何在SpringMVC中处理JSON数据，包括使用Jackson库、使用FastJson库、使用Gson库等。
上一节我们学习了文件的读写，把一个字符串（或字节对象）保存到磁盘是一件很容易的事情。但是在实际编程中，我们经常需要保存结构化数据，比如复杂的字典、嵌套的列表等等，这时候就需要我们想办法把这些结构化数据先转变成一个字符串，这个转换过程就叫做“序列化”，这一过程的逆操作就是“反序列化”。
在Python编程中，处理JSON数据是一个常见的任务。JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，它基于ECMAScript的一个子集，采用完全独立于语言的文本格式来存储和表示数据。在Python中，我们使用json模块来序列化和反序列化JSON数据。
Gson是Google提供的Java库，用于将Java对象序列化为JSON字符串，或将JSON字符串反序列化为Java对象。Gson提供了一个简单而灵活的API，可以帮助我们快速地将Java对象转换为JSON字符串，或将JSON字符串转换为Java对象。下面介绍如何在SpringMVC中使用Gson处理JSON数据。
JSON相信大家对他也不陌生了，前后端交互中常常就以JSON来进行数据交换。而有的时候，我们也会将JSON直接保存在数据库中。
JSON是一种轻量级的数据格式，易于阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。它基于键值对的方式组织数据，支持嵌套结构，包括对象和数组。
注：如果引入此版本的依赖，导致项目不能启动(报错:找不到启动类);那么可以换一个版本的fastjson即可。
关于将JSON字符串反序列化为指定的.NET对象类型数据常见的场景主要是关于网络请求接口，获取到请求成功的响应数据。本篇主要讲的的是如何通过使用Newtonsoft.Json中的JsonConvert.DeserializeObject<T>(string value)方法将对应的JSON字符串转化为指定的.NET对象类型数据。
Jackson是Spring Boot(SpringBoot)默认的JSON数据处理框架，但是其并不依赖于任何的Spring 库。有的小伙伴以为Jackson只能在Spring框架内使用，其实不是的，没有这种限制。它提供了很多的JSON数据处理方法、注解，也包括流式API、树模型、数据绑定，以及复杂数据类型转换等功能。它虽然简单易用，但绝对不是小玩具，更多的内容我会写成一个系列，5-10篇文章，请您继续关注我。
Gson（又称Google Gson）是Google公司发布的一个开放源代码的Java库，主要用途为序列化Java对象为JSON字符串，或反序列化JSON字符串成Java对象。
Jackson是Spring Boot默认的JSON数据处理框架，但是其并不依赖于任何的Spring 库。有的小伙伴以为Jackson只能在Spring框架内使用，其实不是的，没有这种限制。它提供了很多的JSON数据处理方法、注解，也包括流式API、树模型、数据绑定，以及复杂数据类型转换等功能。它虽然简单易用，但绝对不是小玩具，本节为大家介绍Jackson的基础核心用法，更多的内容我会写成一个系列，5-10篇文章，请您继续关注我。
FastJson是一个快速的JSON处理库，也是一个广泛使用的JSON库。FastJson提供了对Java对象和JSON字符串之间的转换，同时也提供了对JSON字符串的解析和生成。下面介绍如何在SpringMVC中使用FastJson处理JSON数据。
java开发中经常会遇到json的序列化与反序列化，常用的json序列化工具有阿里的Fastjson、spring mvc内置的Jackson、还有就是我们接下来要说的谷歌的Gson。
什么是JSON： 是一种轻量级的（比较于XML格式）数据交换格式 表现形式： 字符串 不同语言可以将其转换为不同类型：Python(dict),JavaScript(Object) 优势： 易于阅读，易于解析，网络传输开销小效率高，适合跨语言交换数据 应用场景： 前后台交互、多语言服务的交互 几种定义： JSON字符串：符合JSON格式的字符串。{"name":"Tom"} 操作JSON字符串: 处理方式： Python内置模块json，转换为字典dict类型 示例： import json
JSON：JavaScript Object Notation 【JavaScript 对象表示法】
最近我在做知识星球中的商品秒杀系统，昨天遇到了一个诡异的json反序列化问题，感觉挺有意思的，现在拿出来跟大家一起分享一下，希望对你会有所帮助。
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2020年05月28日， 360CERT监测发现业内安全厂商发布了Fastjson远程代码执行漏洞的风险通告，漏洞等级：高危。
JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式。它基于JavaScript语法，但也可以被其他语言如Python解析和生成。Python内置了对JSON的支持，可以轻松地将Python对象序列化为JSON格式的字符串，以及将JSON字符串反序列化为Python对象。
GSON是Google提供的用来在Java对象和JSON数据之间进行映射的Java类库。可以将一个Json字符转成一个Java对象，或者将一个Java转化为Json字符串。
前一章简单介绍了jndi注入的知识，这一章主要是分析一下fastjson 1.2.24版本的反序列化漏洞，这个漏洞比较普遍的利用手法就是通过jndi注入的方式实现RCE，所以我觉得是一个挺好的JNDI注入实践案例。
SerializedName 改变了默认序列化和默认反序列化的字段取值，所以，如果你使用 Gson 将 Java model 类生称 JSON 串，结果就是 value 的名称就是字段的名称。
Jackson 是当前用的比较广泛的，用来序列化和反序列化 json 的 Java 的开源框架。Jackson 社区相对比较活跃，更新速度也比较快， 从 Github 中的统计来看，Jackson 是最流行的 json 解析器之一 。 Spring MVC 的默认 json 解析器便是 Jackson。 Jackson 优点很多。 Jackson 所依赖的 jar 包较少 ，简单易用。与其他 Java 的 json 的框架 Gson 等相比， Jackson 解析大的 json 文件速度比较快；Jackson 运行时占用内存比较低，性能比较好；Jackson 有灵活的 API，可以很容易进行扩展和定制。
很早之前就学过json，一直也在使用它，它就相当于前端与后台之间数据传输的一个媒介。
既然微服务选择了Http，那么我们就需要考虑自己来实现对请求和响应的处理。不过开源世界已经有很多的http客户端工具，能够帮助我们做这些事情，例如：
内存中的字典、列表、集合以及各种对象，如何保存到一个文件中？ 如果是自己定义的类的实例，如何保存到一个文件中？ 如何从文件中读取数据，并让它们在内存中再次变成自己对应的类的实例？
Json序列化就是将数据对象转化为Json字符串。在序列化过程中抛弃了类型信息，所以反序列化时候只有提供类型信息才能准确的反序列化。 序列化通过会通过网络传输对象，而对象中往往有敏感信息，所以序列化常常成为黑客的攻击点，攻击者巧妙的利用反序列化过程构造恶意代码，使得程序在反序列化过程中执行任意代码。
Jackson是一个比较流行的Json序列化和反序列化框架。本文以Jackson为例介绍TypeReference实现涉及泛型的反序列化，及TypeReference的实现原理。对于获取泛型类型信息的场景，TypeReference是一个可以参考的通用解决方案。
Spring中已引入jackson相关依赖，无须在pom中再引入相关依赖，若再引入相关依赖，则会报错创建bean异常。
在使用Python进行开发时，JSON是一种常见的数据交换格式。 然而，在处理JSON数据时，开发者可能会遇到TypeError: the JSON object must be str, bytes or bytearray, not 'dict’的错误。 这个错误通常发生在尝试将一个字典（dict）直接转换为JSON格式时。
在工作当中，我们总是可以听到人说将数据转换为JSON对象，或者说把JSON对象转换为字符串之类的话，下面是关于JSON的具体说明。
Gson是谷歌官方推出的支持 JSON -- Java Object 相互转换的 Java序列化/反序列化 库，之前由于没有用过，所以学习一下。
父工程：liuxiaoai，用来管理依赖及其版本，注意是创建project，而不是module。
观察该类的继承与实现关系，不难发现，JSONObject 实现了 Map 接口，而 json 对象中的数据都是以”键：值”对形式出现，可以猜想， JSONObject 底层操作是由Map实现的。
老项目中使用到多种json类库，没有统一管理。最近开启全新的项目，准备对json类库进行统一，这样不仅能够压缩jar包的大小，也能够避免某个类库的漏洞导致系统问题。
JSON是一种轻量级的数据交换格式，JSON相对于XML而言，更加简单，易读和编写，同时也易于机器解析和生成，除此，我们也可以自定义内部使用的数据交换格式。
很多公司的加班是今天做昨天的事情，或者今天做今天还没完成的事情，反正加班是因为做不完事情，而我理解的加班应该是今天要把明天的事情做完，这个月把下个月的事情做完，这才是加班的意义，从而能够永远赶在竞争对手前面。
记录中的字段通常由逗号分隔，但其他分隔符也是比较常见的，例如制表符（制表符分隔值，TSV）、冒号、分号和竖直条等。建议在自己创建的文件中坚持使用逗号作为分隔符，同时保证编写的处理程序能正确处理使用其他分隔符的CSV文件。
protobuf（Protocol Buffers ）是Google的开源项目，是Google的中立于语言、平台，可扩展的用于序列化结构化数据的解决方案。官网见：here，源码见：github。
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