尝试将PyTorch模型导出到ONNX时崩溃: forward()缺少1个必需的位置参数
在将PyTorch模型导出到ONNX时崩溃并出现"forward()缺少1个必需的位置参数"的错误，这通常是由于导出过程中的一些问题导致的。下面是一些可能的原因和解决方法：
- 参数缺失：该错误通常表示在模型的forward()方法中缺少了一个必需的位置参数。在PyTorch中，forward()方法通常接受输入数据作为参数，因此在导出模型时，确保将输入数据正确传递给forward()方法。
- 模型状态：在导出模型之前，确保模型处于正确的状态。这包括确保模型已经被加载并且处于训练或评估模式，以及确保模型的权重和参数已经被正确初始化。
- ONNX版本兼容性：确保使用的PyTorch和ONNX的版本是兼容的。不同版本的PyTorch和ONNX可能存在一些不兼容的问题，因此尽量使用最新的版本，并确保它们之间的兼容性。
- 模型结构和操作的兼容性：某些PyTorch操作可能无法直接转换为ONNX操作，或者ONNX不支持某些特定的模型结构。在导出模型之前，检查模型的结构和使用的操作，确保它们在ONNX中是可行的。
如果以上解决方法无法解决问题，可以尝试以下步骤：
- 更新PyTorch和ONNX的版本，确保使用最新的稳定版本。
- 检查模型的结构和操作，确保它们在ONNX中是支持的。可以查阅PyTorch和ONNX的文档，了解支持的操作和模型结构。
- 尝试使用不同的导出方法或库。除了PyTorch自带的导出功能，还有一些第三方库可以用于将PyTorch模型导出到ONNX，例如torchvision和onnxruntime等。
- 在PyTorch的官方论坛或社区中寻求帮助。如果遇到了无法解决的问题，可以在PyTorch的官方论坛或社区中提问，寻求其他开发者的帮助和建议。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云PyTorch：https://cloud.tencent.com/product/pytorch
- 腾讯云AI引擎：https://cloud.tencent.com/product/tia
- 腾讯云AI Lab：https://cloud.tencent.com/developer/labs/gallery
- 腾讯云AI开放平台：https://ai.qq.com/
相关·内容
我正在尝试将pyTorch模型转换为onnx，如下所示： model=modnet.module, f=ONNX_PATHTrue, input_names=['input'],)
modnet是来自以下存储库的</e
浏览 309提问于2021-02-18得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在尝试将我的PyTorch模型导出为ONNX格式，但我一直收到以下错误：
model = Model(optmodel.load_state_dict(torch.load(file_path))#
浏览 5提问于2021-08-19得票数 0
回答已采纳
3回答
我已经通过以下方式将我的模型导出到ONNX：torch_out = torch.onnx.不幸的是，PyTorch/Caffe2 2对Android的支持相当缺乏或太复杂，但是Tensorflow看起来要简单得多。
关于ONNX到Tflite的文档非常简单。我尝试通过以下方式导出到Tensorflow GraphDef proto：
浏览 3提问于2018-11-07得票数 20
我正在学习这个新的ONNX框架，它允许我们将深入学习(和其他)模型部署到生产中。
然而，有一件事我错过了。我认为有这样一个框架的主要原因是为了推理的目的，例如，当我们有一个经过训练的模型，并且想要在一个不同的地方使用它(例如，我们不能使用PyTorch)，这个模型仍然可以使用。然后使用ONNX框架导出经过训练的模型。现在，当我想使用X_pred_
浏览 3提问于2021-06-27得票数 5
回答已采纳
INPUT_HEIGHT), cv::Scalar(), true, false); std::vector<cv::Mat> outputs; } std::cout << "Total frames: " << total_frames << "\n";}
运行此命令时，读取onnx文件
浏览 43提问于2022-02-08得票数 0
海龟模块创建一个窗口，让海龟在窗口的画布上画你让他们画的东西。我尝试过调试和语法检查，但它们并不能防止问题的发生。
我的一部分告诉我这就是现在的样子。如果您编写了糟糕的代
浏览 3提问于2016-11-25得票数 0
我是PyTorch的新手，正在尝试计算一个非常简单的前馈网络关于其权重的Hessian。我正在尝试让torch.autograd.functional.hessian正常工作。我一直在挖掘论坛，由于这是一个相对较新的功能添加到PyTorch中，我无法找到关于它的大量信息。这是我的简单网络架构，取自Kaggle on Mnist上的一些示例代码。optimizer.step()
浏览 58提问于2021-09-03得票数 1
我正在尝试将pix2pix转换为可以在Lens中运行的pb或onnx。镜头工作室对模特有严格的要求。我正在尝试使用 将这个py手电筒模型导出到onnx --问题是 使用它自己的基类，在示例中它使用Module.nn，因此没有需要运行torch.onnx.export函数的方法/变量。到目前为止，我遇到了它缺少的一个名
浏览 2提问于2020-08-06得票数 1
回答已采纳
1回答
我遇到了一个经典的问题: CUDA内存不足。 我想做的是:每次使用不同的嵌入矩阵加载相同的模型。我必须这样做300次，每个维度对应一个词嵌入。我没有训练模型，这就是为什么我使用model.eval()，我认为这将足以阻止Pytorch创建图形。 请注意，我从未将模型或数据传递给cuda。我的猜测是，代码在每次迭代时都会将一个新模型加载到GPU内存中(如果没有明确指出这一点，我不知道这是可能的
浏览 36提问于2019-04-23得票数 2
1回答
如何求解微分方程？
、、、、
我想要解这个恭顺方程我试图编写这样的代码：ret = odeint(func, y0, t)
TypeError: func()缺少3个必需的位置参数：'p‘、'
浏览 2提问于2020-07-11得票数 1
我想继承熊猫DataFrame，并用空的dataframe初始化子类。init()缺少一个必需的位置参数：'data‘
x=MyChildDataFrame()我读过，但它并没有解释如何调用init方法。我还尝试将self作为参数传递：
super(pd.DataFrame, self).__init__(self, *args, **kwar
浏览 0提问于2019-08-26得票数 1
1回答
有关详细信息，请参阅保存和加载模型。在使用DDP时，一种优化方法是只将模型保存在一个进程中，然后将其加载到所有进程，从而减少写入开销。这是正确的，因为所有进程都从相同的参数开始，梯度在反向传递中是同步的，因此优化器应该将参数设置为相同的值。如果使用此优化，请确保在保存完成之前，所有进程都不会开始加载。此外，在加载模块时，需要提供一个适当的map_location参数</em
浏览 1提问于2020-05-06得票数 1
我正在学习关于读取docs的张量流2对象检测API教程，并使用TF2保存的模型示例中的对象检测。Took {} seconds'.format(elapsed_time))
我得到了错误TypeError: load()缺少一个必需的位置参数：'sess'，这个函数的唯一参数是‘PATH_ to在sess中，我尝试添加' sess '
浏览 12提问于2022-03-17得票数 0
以下是我正在尝试实现的内容： grad, = tf.gradients( loss, X ) e = constant * grad
下面是我的pytorch这是正确的吗？那个特定的错误消失了。有人能告诉我pytorch<
浏览 1提问于2018-07-29得票数 4
如果我用训练过的重量通过模型发送一个图像，它是有点工作的。下一步是用我的相机让YOLO实时发挥它的魔力。 stream.release()
cv2.destroyAll
浏览 4提问于2021-08-19得票数 0
回答已采纳
private void forward(String address, .getRequestDispatcher("/" + address)}
这两个函数已经写在我的项目中的每个servlet中，问题是当我在servlet中使用这两个函数时，首先包含(“servl
浏览 0提问于2012-12-30得票数 1
回答已采纳
您可能需要考虑将序列长度填充到65536或更改config.axial_pos_shape.。
谢谢!问题更新:我尝试了以下方法：
通过在模型实例化时给出
浏览 3提问于2021-08-11得票数 5
回答已采纳
，我将获得完整的表，如果我添加两个额外的参数(概念和id)，我将获得一个基于所选条件的过滤表。当我手动操作时，这很有效。 %td=submit_tag 'Filter'
但这告诉我缺少一个必需的</em
浏览 3提问于2014-02-13得票数 1
我试图让PyTorch与DataLoader一起工作，据说这是处理迷你批处理的最简单方法，在某些情况下，这是最佳性能所必需的。import torchfrom torch.utils.data import Dataset现在，我试图找出到底是什么将X转换成张
浏览 19提问于2022-07-05得票数 2
回答已采纳
我构建了一个带有自定义层的Keras模型，并通过回调.h5将其保存到一个ModelCheckPoint文件中。当我尝试在培训后加载此模型时，出现了以下错误消息：
class MyMeanPooling__init__(**kwargs)
这就是我如何将
浏览 0提问于2019-08-15得票数 11
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
