这应该是非常基础的，但这里似乎没有关于它的帖子(嗯，我没有找到任何帖子)。我试图对Pandas中的一个列应用box-cox变换，但得到了这个错误：这就是我所做的它只是一个常规的pandas列，其中包含从0.005到39的数值变量，并且没有缺失值
浏览 4提问于2020-06-03得票数 1
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我想对两个不同的列应用一个Box-Cox转换。问题是，我被要求同时为两列选择最优的lambda。。from scipy import stats
df = pd.read_c
浏览 2提问于2021-11-29得票数 0
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这是我的输入数据： ? 这是对列r、f和m应用变换的所需输出，并将结果追加到原始数据 ? 代码如下： import pandas as pdfrom sklearn.preprocessing import StandardScaler ])
transformed = column
浏览 42提问于2019-02-08得票数 4
我有一个向量，其中包含box cox变换的最优λ。这是我的lambda向量： str(lambda)bc <- function (obs, lambda) {我<
浏览 1提问于2014-11-15得票数 0
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我正在使用SAS中的boxcox转换和proc transreg过程，我想知道SAS如何处理丢失的数据。我有一个数据集，每个参与者每月包含一行，每个月都有一个连续变量。几个月以来，这个变量丢失了。Box-Cox变换的公式不使用变量的分布或其他什么。SAS是如何工作的，它是否排除了丢失的数据？下面是将boxcox转换应用于我的变量的代码：
PROC TRANSREG
浏览 4提问于2021-11-09得票数 0
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首先，生成一个可重复的数据集。其次，定义一个函数。这一职能将继续改变d.f.。直至P> 0.05。转化后的d.f。将生成并命名为y。
浏览 5提问于2015-07-10得票数 2
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我需要将一些数据转换成“正常形状”，我读到了Box-Cox可以识别用于转换数据的指数。因为我所理解的用于线性模型中的响应变量，以及为一个公式或合适的模型对象。因此，因为我的数据是dataframe的变量，所以我可以使用的唯一函数是：
car::powerTransform(dataframe$variable, family="bcP
浏览 11提问于2015-11-30得票数 40
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我有一个倾斜的分布，如下所示：我如何把它转换成高斯分布？值表示等级，因此，只要值的顺序保持不变，修改值就不会造成信息丢失。如果不同的发行版改变了我的ML模型的行为，我这样做是为了进行实验。我正在使用Python/NumPy/Pandas/scikit-学习。normali
浏览 0提问于2016-09-25得票数 4
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有谁知道用R中的调查数据估计Box-Cox多元变换的方法吗？我不知道有什么东西考虑到了地层和集群(我正在处理的数据)，但即使是考虑了概率权重的东西也是很好的，我最担心的是，当应用概率权重时，一个或多个变量的分布可能会发生变化，所以转换可能会发生根本性的变化。但这远远超出了理论确认的范围。R函数powerTransform工作得很好，但我认为还没有任何调
浏览 7提问于2013-02-13得票数 4
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, lambda = seq(-1, 1, length = 10))
它将不允许我运行boxcox转换行并给出错误消息：
我做错了什么？
浏览 2提问于2018-05-29得票数 1
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用仿射变换映射点集
、、、、
这些点位于不同的pandas数据帧(python 3)中，存储为行中的点和列中x和y位置的值： Centroid X µm Centroid Y µm 0 1243.4,662.69 1 1254.5,666.70我在一个不同的程序中匹配了这些点，该程序给出了将覆盖这两个图的仿射变换矩阵： -0.002，-1.000,19629.301， 1.000，-0.0
浏览 32提问于2019-10-15得票数 1
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为什么Pandas在尝试将此函数应用于列时抛出错误？LAT'] = df['LAT'].astype(int)尝试使用df.apply时，错误消息出现在最后一行。/index.pyx", line 154, in
浏览 2提问于2018-02-28得票数 1
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因此，我对Python和Pandas (以及一般的编程)是非常陌生的，但我在使用一个看似简单的函数时遇到了麻烦。因此，我使用SQL查询拉取的数据创建了以下数据帧(如果您需要查看SQL查询，请让我知道，我将粘贴它)tickerlist = unique(spydata[spydat
浏览 3提问于2013-06-07得票数 9
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异方差问题解决了吗？
、、、
在查看了数据的分布，然后计算后估计函数(Breusch-Pagan检验)后，我最初发现模型中存在异方差，该函数计算出p值< 2.2e-16。由于这低于0.05的显着性水平，我拒绝了存在同方差的零假设，并得出了异方差确实存在的结论。在尝试纠正异方差时，我使用以下代码对因变量使用box-cox变换：
lmodI = lm(LCF2010$expense ~ LCF2010$income, data=newexcel) #my ori
浏览 1提问于2017-04-22得票数 0
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我正在尝试将仿射变换应用于TensorFlow 2中包含一批图像(batch_size，通道，高度，宽度)的张量，表示为张量(batch_size，3，3)。可以使用tfa.image.transform (https://www.tensorflow.org/addons/api_docs/python/tfa/image/transform)将一般变换应用于</
浏览 29提问于2021-03-31得票数 1
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假设熊猫df有许多列。我试图使用下面指定的np.nan将所有非数字值转换为pd.to_numeric值。但是，我不想将其应用于前两列；相反，它只应用于前两列以外的所有列。例如，假设如下：import numpy as np
df = pd.DataFrame({'name': ['Adam', 'Bob', &#x
浏览 2提问于2020-07-29得票数 0
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我正在尝试将变换应用于STL文件中的3D对象(不创建结构化网格对象)。下面是我如何继续:我在STL文件中逐个读取法线和面信息，将我的变换应用于每个顶点和面法线，并将新的计算值写回另一个STL文件中。在生成的文件中，顶点是正常的，但我的法线是错误的。似乎我不能像对顶点那样将我的
浏览 2提问于2008-11-10得票数 1
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我希望将dataframe中列的每个单元格传递给一个函数，然后该函数创建一个新的单元格。将一列的值传递给变量通过将函数应用于变量创建一个新列这就给出了
浏览 3提问于2016-03-16得票数 1
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我有一个由pandas timedelta组成的pandas Series，ages。现在，如果我编写以下代码：age[0].days，它会像这样打印：218我写了这段代码来做这件事，但是运行它会输出错误。for i in range(len(age)):输出：我查找了错误，它提到了我使用list
浏览 0提问于2018-05-22得票数 1
我有一个包含多列的数据帧。许多单元格都有我想要删除的NaN值，但只想删除该单元格，而不是整行或列。DataFrame如下所示Column1 | Column2 | Column3 | ...
浏览 3提问于2021-11-14得票数 0
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