尝试将dataframe行分配给单词列表(Python)

将dataframe行分配给单词列表是指将dataframe中的每一行数据分配给一个单词列表。在Python中，可以使用pandas库来处理dataframe数据。

首先，我们需要导入pandas库并读取dataframe数据：

import pandas as pd

# 读取dataframe数据
df = pd.DataFrame({'col1': ['apple', 'banana', 'orange'],
                   'col2': [1, 2, 3],
                   'col3': [4, 5, 6]})

接下来，我们可以使用iterrows()方法遍历dataframe的每一行，并将每一行的数据分配给一个单词列表：

word_list = []

# 遍历dataframe的每一行
for index, row in df.iterrows():
    # 将每一行的数据分配给单词列表
    word_list.append(row['col1'])

# 打印单词列表
print(word_list)

以上代码中，我们通过iterrows()方法遍历dataframe的每一行，其中index表示行索引，row表示每一行的数据。在循环中，我们将每一行的'col1'列的值（即单词）添加到单词列表中。

这样，我们就将dataframe行分配给了单词列表。在实际应用中，可以根据具体需求对dataframe的每一行进行处理，例如进行数据分析、特征提取等操作。

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