计算机是用来执行简单任务的复杂机器:比如 上网、文本编辑、网页服务、视频游戏……,还可以对数据进行操作,图片 音乐 文本 数据库……
(1) 半导体存储器:TTL 、MOS,易失 (2) 磁表面存储器:磁头、载磁体 (3) 磁芯存储器:硬磁材料、环状元件 (4) 光盘存储器:激光、磁光材料
操作系统,包括嵌入式系统,通常利用存储管理单元MMU(Memory Management Unit)来提供内存保护机制,实现系统内核与应用程序,应用程序与应用程序之间的隔离。
原文发布于微信公众号 - 云服务与SRE架构师社区(ai-cloud-ops),作者李勇。
如上图,程序1、程序2、程序3装入到内存,而程序2运行完成被换出,内存空闲出20k,然后进来程序4,大小为25K,此时,只有两处空闲块,10K和20K,没有一处是符合条件的,应该怎么办?一个明显的办法就是将两块空闲区域进行合并,形成一个大小为30K的空闲块满足程序4。
就上图而言, p1, p2 ,p3 ,p4 这四个进程在执行相对应的应用程序, 假设p1 先执行, p4 最后执行,那么我们就可以暂时将p4所需要的资源放到 磁盘中, 暂缓放到内存中 。而将真正需要内存的p1所需要的资源放到 内存中。
31.4. 限制 逻辑复制当前有下列限制或者缺失的功能。这些可能在未来的发行中解决。 数据库模式和DDL命令不会被复制。初始模式可以手工使用pg_dump --schema-only进行拷贝。后续的模式改变需要手工保持同步(不过值得注意的是,模式其实不需要在两端保持绝对相同)。当一个活跃的数据库中模式定义改变时,逻辑复制是鲁棒的:当模式在发布者上发生改变并且被复制的数据开始到达订阅者但却不适合表模式时,复制将报错,直至模式被更新。在很多情况下,可以通过先对订阅者应用额外的模式更改来避免间歇性的错误。 序列数
上周系统上线,发现数据量大的时候查询较慢。经过调查发现,负责该功能的妹妹建表时没有指定主键。
离散分配 分页(Paging),分段,段页式 一、分页 一个进程的物理地址可以是非连续的; 将物理内存分成固定大小的块,称为块(frame); 将逻辑内存分为同样大小的块,称为页(page); 将连续的页分配并存放到不连续的若干内存块中; 建立页表,记录每一页对应的存储块的块号,将逻辑地址转换为物理地址。 将产生内部碎片 地址转换方法 将逻辑地址转换为虚拟地址: CPU生成的地址分成以下两部分: 1.页号(p):页号作为页表中的索引。页表中包含每页所在物理内存的基地址。 2.页偏移(d):与页的基地址组合就
集合运算的一般规则如下: union(x,y) #求并集 intersect(x,y) #求交集 setdiff(x,y) #求属于x而不属于y的所有元素 setequal(x,y) #判断x与y是否相等 a %in% y #判断a是否为y中的元素 choose(n, k) #n个里面取k个的组合数 combn(x,n) #x中的元素每次取n个的所有组合 combn(x,n,f) #将这些组合用于指定函数f
该文是讲述如何通过布隆过滤器、MurmurHash和布隆过滤器以及图片主色调提取算法等技术手段,在NOW直播发现页瀑布流中实现短视频列表去重、视频内容相似度匹配、视频封面图替换、以及根据用户观看记录推荐相似视频等功能。其中,布隆过滤器可以用于判断元素是否存在于集合中,MurmurHash可以用于快速定位元素在集合中的位置,图片主色调提取算法可以用于提取图片的主色调,实现短视频封面图替换功能。
MySQL相关的名词概念还是挺多的,但是常用的也不多,因此将常用的统计整理下,便于回顾:
尽管vmalloc函数族可用于从高端内存域向内核映射页帧(这些在内核空间中通常是无法直接看到的), 但这并不是这些函数的实际用途.
实际上,作为最流行和最基础的数据可视化库,Matplotlib在某些方面有些令人困惑,这些部分经常有人问起。
包括程序装入等概念、交换技术、连续分配管理方式和非连续分配管理方式(分页、分段、段页式)。
内存管理主要包括虚地址、地址变换、内存分配和回收、内存扩充、内存共享和保护等功能。
现代操作系统都采用的是逻辑地址,即我们在程序中定义的地址都是逻辑上的并不是真正的物理地址,原因是因为在多道程序中是不能确定到程序运行后的物理地址的,有可能被其他程序占用,有可能会动态的改变其地址,例如物理地址在02位置,当01位置的数据变大后导致数据02的空间需要被占用,此时物理地址会发生变化。逻辑地址可以让每个进程自己的地址都是连续的即在逻辑上是连续的。
1. 在软件生命周期的哪一个阶段,软件缺陷修复费用最低 ( A )
之前松哥写过一个 MySQL 系列,但是当时是基于 MySQL5.7 的,最近有空在看 MySQL8 的文档,发现和 MySQL5.7 相比还是有不少变化,同时 MySQL 又是小伙伴们在面试时一个非常重要的知识点,因此松哥打算最近再抽空和小伙伴们聊一聊 MySQL,讲讲原理,讲讲优化,我会从最基本最简单的开始,和大家梳理 MySQL 中常见的面试知识点。
如果这条sql是写操作(insert、update、delete),那么大致的过程如下,其中引擎层是属于 InnoDB 存储引擎的,因为InnoDB 是默认的存储引擎,也是主流的,所以这里只说明 InnoDB 的引擎层过程。由于写操作较查询操作更为复杂,所以先看一下写操作的执行图。方便后面解析。
C. if ((x >= -FLT_EPSINON) && (x <= FLT_EPSINON))
DBS包括DB和DBMS DBMS包括DB和DBS DB包括DBS和DBMS DBS就是DB,也就是DBMS 正确答案: A
设R(U)是属性集U上的关系模式, X、Y是U的子集。(也就是说X、Y是Sno、Sname两个属性,U是这个属性组)
开头还是介绍一下群,如果感兴趣polardb ,mongodb ,mysql ,postgresql ,redis 等有问题,有需求都可以加群群内有各大数据库行业大咖,CTO,可以解决你的问题。加群请联系 liuaustin3 ,在新加的朋友会分到2群。
三级模式:模式(逻辑),外模式(子模式,局部逻辑),内模式(存储模式,物理结构唯一)
当缺页中断发生, 需要调入新的页面而内存已满时, 选择内存当中哪个物理页面被置换.
正则表达式是用来匹配字符串非常强大的工具,在其他编程语言中同样有正则表达式的概念,Python同样不例外,利用了正则表达式,我们想要提取出我们想要的内容就易如反掌了,本文是为了减轻老婆的工作写的一个小小的场景。
20天的时间准备软件设计师,期间还要完善一些项目,时间比较仓促,特此总结一下软件设计师常用的考点,以便快速掌握。
以下对Python程序设计风格描述错误的选项是: A Python中不允许把多条语句写在同一行 B Python语句中,增加缩进表示语句块的开始,减少缩进表示语句块的退出 C Python可以将一条长语句分成多行显示,使用续航符“\” D Python中不允许把多条语句写在同一行 正确答案: D
InterSystems IRIS®具有系统级安全性,以及一组与sql相关的额外安全性特性。 在数据库级保护之外,InterSystems SQL安全性提供了额外级别的安全功能。 SQL和系统级安全性之间的一些关键区别是:
异地多活的概念以及为什么要做异地多活这里就不进行概述了。概念性的很多,像什么同城双活、两地三中心、三地五中心等等概念。如果有对这些容灾架构模式感兴趣的可以阅读下这篇文章进行了解:《浅谈业务级灾备的架构模式》。
如果是程序太多, 超过了内存的容量, 可以采用自动的交换(swapping)技术, 把暂时不能执行的程序送到外存(硬盘)中 目的 : 多道程序在内存时, 让正在运行的程序或需要运行的程序获得更多的内存资源 原理 : 可将暂时不能运行的程序送到外存, 从而获得空闲内存空间. 操作系统把一个进程的整个地址空间的内容保存到外存中(换出 swap out), 而将外存中的某个进程的地址空间读入到内存中(换入 swap in). 换入换出内容的大小为整个程序的地址空间. 缺点: 交换的程序如果内存很大, 那么开销就非常大
程序员按照分段系统的地址结构将地址分为段号与段内位移量,地址变换机构将段内位移量分解为页号和页内位移量。
若这时添加大乐透彩种的校验,需要修改OCPDemo中的validate的代码,加入另外一个else if 分支,这违反了OCP原则,并没有对修改而关闭。 可以进行如下修改: 我们添加抽象类AbstractNumberValidate,让PL3Validate和PL5Validate继承该类,OCPDemo仅依赖AbstractNumberValidate类。上面的代码修改为:
(2)把程序计数器中存放的逻辑地址中的页号部分与控制寄存器中的页表长度比较,检查地址越界
FreeMarker与JSP 2.0 + JSTL组合进行比较。 FreeMarker优点: FreeMarker不受Servlet或网络/ Web的限制; 它只是一个类库通过将模板与Java对象(数据模型)合并来生成文本输出。您可以随时随地执行模板; 没有HTTP请求转发或类似的技巧,根本不需要Servlet环境。因此,您可以轻松地将其集成到任何系统中。 更简洁的语法 考虑这个JSP(假设 <%@ taglib prefix="c" uri="http://java.sun.com/jsp/jst
数据库范式是一组规范化设计数据库的原则,旨在减少数据冗余、提高数据一致性和避免数据异常。通过将数据库设计分解为多个规范形式,设计者可以确保数据库的结构更加健壮、易于维护和扩展。
MySQL的buffer一页的大小是16K,文件系统一页的大小是4K,也就是说,MySQL将buffer中一页数据刷入磁盘,要写4个文件系统里的页。
内存管理可以说是一个比较难学的模块,之所以比较难学。一是内存管理涉及到硬件的实现原理和软件的复杂算法,二是网上关于内存管理的解释有太多错误的解释。希望可以做个内存管理的系列,从硬件实现到底层内存分配算法,再从内核分配算法到应用程序内存划分,一直到内存和硬盘如何交互等,彻底理解内存管理的整个脉络框架。本节主要讲解硬件原理和分页管理。
选自towardsdatascience 机器之心编译 作者:Andre Ye 编辑:小舟、张倩 one-hot encoding 是一种被广泛使用的编码方法,但也会造成维度过高等问题。因此,medium 的一位博主表示,在编码分类变量方面,我们或许还有更好的选择。 one-hot 编码(one-hot encoding)类似于虚拟变量(dummy variables),是一种将分类变量转换为几个二进制列的方法。其中 1 代表某个输入属于该类别。 从机器学习的角度来看,one-hot 编码并不是一种良好的
本文所需的一些预备知识可以看这里: http://www.cnblogs.com/cgzl/p/9010978.html 和 http://www.cnblogs.com/cgzl/p/9019314.html
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在.NET中,常用到的池有四个:字符串拘留池、线程池 、应用程序池、数据库连接池。
在上一篇文章中,我们已经了解过领域驱动设计中一个很核心的对象-聚合。在现实场景中,我们往往需要将聚合持久化到某个地方,或者是从某个地方创建出聚合。此时就会使得领域对象与我们的基础架构产生紧密的耦合,那么我们应该怎么隔绝这一层耦合关系,使它们自身的职责界限更加清晰呢?是的,这就要用到我们今天要讲的内容 - 存储库。在很多地方,我们喜欢叫它为仓储,特别是在现有的AspNetCore应用中,大量的应用都在引入Repository这种东西。那么究竟什么是存储库呢?我们现在的使用方式是正确的吗?它在领域驱动设计中又扮演着怎样的角色呢?本文将从不同的角度来带大家重新认识一下“存储库”这个概念,并且给出相应的代码片段(本教程的代码片段都使用的是C#,后期的实战项目也是基于 DotNet Core 平台)。
clean code,顾名思义就是整洁的代码,或者说清晰、漂亮的代码,相信大多数工程师都希望自己能写出这样的代码。 也许这是个千人千面的话题,每个工程师都有自己的理解。比如我,从一个天天被骂代码写得烂的人,逐渐学习成长,到现在也能写的出“人模人样”的代码来了。这期间算是积累了一点经验心得,想和大家分享,抛砖引玉。 本文主要针对面向对象编程的clean code来阐述,面向过程代码的思路会比较不同,不在本文的讨论范畴。 代码整洁的大前提 代码大部分时候是用来维护的,而不是用来实现功能的 这个原则适用于大部分的
内存管理可以说是一个比较难学的模块,之所以比较难学。一是内存管理涉及到硬件的实现原理和软件的复杂算法,二是网上关于内存管理的解释有太多错误的解释。希望可以做个内存管理的系列,从硬件实现到底层内存分配算
在本期 CSDN 技术公开课Plus:《多模态人物识别技术及其在视频场景中的应用》中,爱奇艺科学家路香菊博士将为大家介绍了多模态人物识别技术及在视频场景中的应用。大家可以学习到爱奇艺在多模态技术领域的三项主要研究工作,并且在爱奇艺视频中是如何应用这些技术的。
虽然计算机的出现,不到百年,然而为了它的出现,所进行的探索和研究,早已经历经数百年的历史。
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