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Facebook搜索向量搜索

概述 不管是搜索系统还是推荐系统中,向量召回都是一个不可或缺一个部分,担负着重要作用。...传统搜索以文本匹配为主,通过query中词(如果是中文,需要首先对query进行分词)检索所有的候选doc,如果doc中出现了query中词,则表示命中,最后返回所有命中doc。...Facebook将向量召回应用在社交网络搜索中,针对其场景特殊性,提出将用户上下文环境考虑进query向量中。...特征工程 在FaceBook向量搜索中,基于其特定场景,使用到特征包括query和document文本特征、位置特征、社交Embedding特征。 文本特征。...在文本特征中使用是字符n元组,这样,相比词n元组,得到模型效果更好。 位置特征。在本地广告、小组事件搜索场景中,位置匹配是很重要。query侧增加搜索城市,地区,国家和语言。

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  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    视觉搜索是移动搜索未来?

    比如苹果道歉,再比关于百度两则消息:一是百度宣布与知名娱乐商达成合作,通过“机器评委系统”进行海选,以机器方式替代人工面试筛选,网友只需拍摄上传照片就能参与。...在《展望3B大战之后搜索变数》一文中,我曾分析过移动搜索与传统搜索不同——搜索诉求从获取信息变为更加本地化、生活化实体搜索搜索方式从WEB网页变为APP;输入方式也因为使用场景移动性、移动设备特征和网络环境而发生了巨大变化...不过,上面说图像识别技术还只是一种一对一匹配技术,远远还没发展到搜索程度,如同雅虎时代“网址索引”阶段,而视觉搜索则到了Google和百度为代表第二代搜索阶段。...摄像头是移动互联网时代入口,就像PC时代搜索框一样。这是Google和百度等搜索巨头都对视觉搜索投入大量资源原因——流量入口是搜索引擎生命之源。...技术上,业界包括谷歌和百度在探索方面既有进展也有挑战:在对平面刚体(书籍、CD、建筑物、油画、明星照片等)搜索方面,召回率已超过90%;但对“非刚体”图像识别,就对机器算法有更高要求(比如动物)

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    搜索引擎高级搜索方法

    1.site: site是最常用搜索指令,它是用来搜索某个域名下所有文件(注意:文件须是搜索引擎收录文件)。 2.双引号 把搜索词放在双引号,代表完全匹配搜索。...搜索结果返回页面包含双引号中出现所有词,连顺序也必须完全匹配。百度和谷歌都支持这个指令。 3.减号 减号(-)代表搜索包含减号后面的词页面。...比如在Google中搜索"郭*纲",其中*号代表了任何文字。返回结果不仅包含了郭德纲,还包含了其他。 5.inulr: inurl:指令用于搜索查询词出现在URL(链接)中页面。...8.alltitle: 该标签返回结果是页面标题中包含多组关键词文件,如:alltitle:SEO搜索引擎优化就相当于intitle:SEO intitle:搜索引擎优化返回是标题中既包含"SEO..."也包含"搜索引擎优化"页面。

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    IntelliJ 搜索和全局搜索怎么用

    要在 IntelliJ 中进行搜索,我们最常想到就是 Ctrl + F。 其实这个快捷键在 IntelliJ 中是在当前打开文本中进行搜索,如果我们希望进行全局搜索应该怎么用呢?...如果你尝试搜索文字时候,你可能会发现,如果你需要内容在代码里面,这个搜索没有任何显示结果。 你只需要注意: 双击 Shift 搜索界面只会搜索名字。这个名字包括有文件名,操作名字等。...如果你有字符串在文件内,这个搜索是搜不到。但是非常好用是,你可以用这个搜索搜索 IntelliJ 快捷键。...例如,你有一个 Spring 项目,你希望在项目中找到所有 @SpringBootApplication 文件。 这个就是等于在项目的所有文件中搜索文件中内容,找到符合文字。...你可以对搜索内容有些过滤,比如说只搜索特定文件扩展名等。 这个就是全文搜索了。 请注意不要和双击 Shift 混淆了,搜索内容不一样。

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    搜索引擎高级搜索指令

    很多时候,我们使用搜索引擎都是直接搜索我们想要查找关键词,但是实际上搜索引擎还提供了一些高级搜索指令。这些指令对于SEOer来说是非常有用,今天我就来说一下搜索引擎高级搜索指令。...一、双引号 搜索词使用双引号,代表匹配搜索搜索结果页面中应该包含搜索所有词,并且词语排列顺序也应该完全匹配。 二、inurl inurl指令是用来查询url中包含搜索关键词网页。...三、intitle 查找网页标题中含有关键词网页。 四、site 查找某个域名下所有页面。 五、link 获取指定url反向链接。...下次见~ 文章作者ianzhi,原文地址:https://www.dnote.cn/users/ianzhi/posts/search-engine-high-level-command 文章版权归作者所有

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    AI与搜索双螺旋:取之于搜索,用之于搜索

    近十年来,AI与搜索结合得愈发紧密,AI从搜索获取数据和反馈不断进化,反过来也在大幅提升搜索智能化水准,两者形成类似于DNA“双螺旋”结构,可谓取之于搜索也用之于搜索。...把同一个关键词键入搜索引擎,今天搜索结果和10年前已大不一样。 10年前PC时代搜索引擎长什么样?...随着IoT时代搜索入口多场景化,用户对搜索准确性要求越来越高,比如语音助理就只会给搜索引擎一次回答机会。因此搜索终极发展目标是只给用户一个答案——他最需要答案,少即是多。...知识对搜索也是基石般存在,当前谷歌、百度等主流搜索底层也都有一个巨大知识图谱,它们进化主要方向就是基于AI技术不断强化认知能力。 第三、几乎所有AI技术都能在搜索找到应用场景。...除了搜索引擎本就是AI天然“练兵场”外,我认为百度此举一箭双雕: 一方面AI技术加持可直接提高搜索体验,不论是更准确搜索还是更创新搜索,都可助其强化在搜索行业地位,巩固核心业务就能稳住基本盘。

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    广度优先搜索和深度优先搜索实现

    前言 ---- 广度优先搜索和深度优先搜索都是对图进行搜索算法 广度优先搜索 广度优先搜索广泛搜索子节点,将其子节点放进候选节点中;操做候选节点时是按顺序取出候选节点,因此使用队列存储候选节点。...关于队列实现可参考队列实现 声明广度优先搜索函数,参数为要搜索树形图和要查找节点 实例化队列,声明目标节点深度,初始化0 遍历队列 获取队列第一个元素,判断是否和目标节点相等,相等返回深度...queue.dequeue() } } } 广度优先搜索从一个顶点开始,先宽后深访问节点,因此顶点离起点越近,搜索越快。...深度优先搜索 深度优先搜索将当前节点直接子节点作为候选节点;操作候选节点时,采用最后加入子节点,因此使用栈存储候选顶点;栈实现 声明深度优先搜索函数,参数为要搜索树形图和要查找节点 数组模拟栈...深度优先搜索:选择最新成为候补顶点,沿着一条路径搜索到底 广度优先搜索:选择最早成为候补顶点,沿着边搜索

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    深度优先搜索与广度优先搜索探索之路

    本文旨在深入探讨这两种算法原理,并分析它们之间区别。 1. 深度优先搜索(DFS) 深度优先搜索是一种用于遍历搜索图和树算法。它沿着树深度遍历树节点,尽可能深搜索分支。...重复步骤2和3,直到所有顶点都被访问。 2. 广度优先搜索(BFS) 广度优先搜索是另一种图和树遍历算法。它从根节点开始,沿着树宽度遍历树节点。 算法步骤: 1....重复步骤2,直到队列为空,此时图中所有可达顶点都已被访问。 3. 区别分析 搜索顺序:DFS是沿着深度方向进行搜索,而BFS是沿着宽度方向进行搜索。...实现方式:DFS通常使用递归栈来实现,而BFS通常使用队列来实现。...应用场景:DFS适用于寻找所有问题,路径搜索等;而BFS适用于最短路径问题,连通性问题等。

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    搜索引擎个性化搜索:为何搜索结果因人而异

    前言 搜索引擎已成为我们获取信息重要工具,而当我们输入相同关键词进行搜索时,为何有时会发现搜索结果却不尽相同?...本文将揭示搜索引擎个性化搜索机制,探讨影响搜索结果差异因素,并对用户隐私与个性化搜索之间平衡进行讨论。...搜索引擎工作原理 搜索引擎通过自动抓取和索引互联网上网页,以便用户能够在其数据库中搜索相关内容。当用户输入关键词后,搜索引擎会根据算法对索引中网页进行匹配,并按照一定排序规则返回搜索结果。...个性化搜索背后机制 个性化搜索是指根据用户兴趣、历史搜索记录、地理位置等因素,为用户提供个性化搜索结果。搜索引擎通过收集用户数据并应用机器学习算法,为每个用户定制独特搜索体验。...影响搜索结果因素 个性化搜索结果差异可以归因于以下因素: 搜索历史: 搜索引擎会考虑用户过去搜索记录,为其提供与兴趣相关结果。

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    遍历(深度优先搜索和广度优先搜索)

    遍历----->深度优先搜索和广度优先搜索 一、图遍历 与树遍历操作类同,图遍历操作定义是,访问途中每个顶点且每个顶点之北访问一次。...(3)一个顶点可能和若干个顶点都是邻接顶点,要使一个顶点所有邻接顶点按照某种次序都被访问到。 二、连通图深度优先遍历算法。...图深度优先遍历算法是遍历时深度优先算法,即在图所有邻接顶点中,每次都在访问完当前节点后,首先访问当前顶点第一个邻接顶点。 深度优先遍历算法可以设计成递归算法。...深度优先搜索顶点访问顺序:A->B->D->C->E 三、广度优先遍历 图广度优先遍历算法是一个分层搜索过程。...则广度优先搜索顶点访问顺序:A->B->E->D->C 这次只是跟着算法描述验证了下,代码晚点发出来,这几天有点忙。

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    【JavaScript 算法】广度优先搜索:层层推进搜索策略

    广度优先搜索(Breadth-First Search, BFS)是一种用于遍历搜索树数据结构算法。该算法从起始节点开始,逐层向外扩展,直到找到目标节点遍历完所有节点。...本文将详细介绍广度优先搜索算法原理、实现及其应用。 一、算法原理 广度优先搜索基本思想是从起始节点开始,先访问所有相邻节点,然后再依次访问这些相邻节点相邻节点,以此类推,层层推进。...当队列不为空时,取出队列头节点,访问该节点所有相邻节点。 对于每个相邻节点,如果未被访问过,将其标记为已访问并加入队列。 重复步骤2和3,直到队列为空找到目标节点。...五、总结 广度优先搜索(BFS)是一种用于遍历搜索树数据结构有效算法。...它通过逐层推进方式,从起始节点开始,先访问所有相邻节点,然后再依次访问这些相邻节点相邻节点,以此类推,直到找到目标节点遍历完所有节点。

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    google搜索技巧

    检索式(关键词):天龙八部 -金庸 3.搜索结果至少包含多个关键字任意一个 例如:想找到内容必须含有“搜索引擎”,也可以包括“语义网”或者英文语义网单词“Semantic Web”。...”,搜索引擎默认为两个词( Knowledge+Management)组合。...例:找范冰冰写真 检索式:写真 intitle:范冰冰 8.巧用index of语法 “Index of”这个关键词可以直接进入网站首页下所有文件和文件夹中,不必通过HTTP网页形式,从而避免了不少网站限制...:正确搜索关键词,有用搜索结果。...在你点击任何一条搜索结果之前,快速地分析一下你搜索结果标题、网址、摘要,会有助于你选出更准确结果,帮你节省大量时间。如果可能,尽量用“网页快照”打开相关页面,速度又快又能准确定位你关键词。

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