尝试显示对象时超出最大递归深度

当尝试显示对象时超出最大递归深度，意味着对象的嵌套层级过深，超过了程序或语言设定的最大限制。这通常会导致程序抛出递归错误或堆栈溢出错误。

递归是一种在函数或方法中调用自身的技术。当对象中包含对自身的引用时，如果嵌套层级过深，就会导致递归调用无限循环，直到达到最大递归深度限制。

为了解决这个问题，可以采取以下几种方法：

优化数据结构：重新设计数据结构，减少对象的嵌套层级，从而避免超出最大递归深度。可以考虑使用扁平化的数据结构或者使用其他数据结构来代替递归引用。
增加最大递归深度限制：根据具体情况，可以增加程序或语言的最大递归深度限制。但是需要注意，过大的递归深度限制可能会导致内存消耗过大或性能下降。
检查递归调用的终止条件：确保递归调用有正确的终止条件，避免无限循环。可以在递归函数中添加条件判断，当满足某个条件时，停止递归调用。
使用迭代代替递归：将递归算法改写为迭代算法，使用循环结构代替递归调用。这样可以避免递归深度过深的问题。

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代码第2行的if条件叫做递归的收敛条件，简单的说就是什么时候要结束函数的递归调用，在计算阶乘时，如果计算到0或1的阶乘，就停止递归调用，直接返回1；代码第4行的num * fac(num - 1)是递归公式...我们可以尝试执行fac(5000)，看看是不是会提示RecursionError错误，错误消息为：maximum recursion depth exceeded in comparison（超出最大递归深度...我们使用的Python官方解释器，默认将函数调用的栈结构最大深度设置为1000层。如果超出这个深度，就会发生上面说的RecursionError。...当然，我们可以使用sys模块的setrecursionlimit函数来改变递归调用的最大深度，例如：sys.setrecursionlimit(10000)，这样就可以让上面的fac(5000)顺利执行出结果...map函数的作用是以参数序列中的每个元素分别调用function函数，把每次调用后返回的结果保存为对象。

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算法学习：递归

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C#创建安全的栈(Stack)存储结构

- 或 -当它已经包含写入锁时，当前线程可能不会获取读的锁定。- 或 -递归数将超出该计数器的容量。此限制是很大的应用程序应永远不会遇到它。...- 或 -当前线程已进入读取的模式，因此尝试进入锁定状态写模式，则会创建导致死锁的可能性。- 或 -递归数将超出该计数器的容量。限制为应用程序应永远不会遇到它太大。...- 或 -当前线程最初在读取模式中，输入该锁，因此尝试进入写入模式会创建导致死锁的可能性。- 或 -递归数将超出该计数器的容量。限制为应用程序应永远不会遇到它太大。...- 或 -当前线程最初在读取模式中，输入该锁，因此尝试进入写入模式会创建导致死锁的可能性。- 或 -递归数将超出该计数器的容量。限制为应用程序应永远不会遇到它太大。...- 或 -当前线程已进入读取的模式，因此尝试进入可升级模式将有死锁的可能性。- 或 -递归数将超出该计数器的容量。限制为应用程序应永远不会遇到它太大。

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python之pprint

打印的深度，这个主要是针对一些可递归的对象，如果超出指定depth，其余的用"…"代替。...eg: a=[1,2,[3,4,],5] a的深度就是2; b=[1,2,[3,4,[5,6]],7,8] b的深度就是3 stream: 指输出流对象，如果stream=None，那么输出流对象默认是...pprint.isreadable(object) 判断对象object的字符串对象是否可读 pprint.isrecursive(object) 判断对象是否需要递归的表示 eg: pprint.isrecursive...(a) --->False pprint.isrecursive([1,2,3])-->True pprint.saferepr(object) 返回一个对象字符串，对象中的子对象如果是可递归的...('parrot', ('fresh fruit',)))))))) >>> pp =pprint.PrettyPrinter(depth=6) #深度为6，所有只显示了6层 >>> pp.pprint

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PHP安全开发中常见的Dos风险

随后尝试对其进行修复，过程满有意思的，所以汇总了一下在 PHP 开发中容易引起 Dos 的几个点。...前面已知一个正常的请求相应时长一般在 0.03/s 之内，超出时间则表示攻击成功。现在发送一个可递归的 POST 请求并发送。 ?...本次攻击并没有生效，怀疑是 SimpleXML 扩展已被修复并限制了递归深度，超出则终止应用。将要提交的 xml 内容修改为只保留一行，并引用 &a ： ? ?...详见： http://www.laruence.com/2011/12/30/2435.html 通过情况下，只要给提交 POST 参数一个接收最大个数即可缓解此类情况。...也是就常用来将 json 对象转数组的参数。

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二叉树的最大深度

（取决于高度从0开始还是从1开始）而根节点的高度就是二叉树的最大深度，所以本题中我们通过后序求的根节点高度来求的二叉树最大深度。...递归法：（三部曲）递归法传参是重点 //传入的是根节点，得到的结果为树的最大深度 int getDepth(Node root); 递归的终止条件就是判断是否为叶子节点（也就是说如果下一个节点为空的话就返回...0 ） if(node == null){ return 0; } 确定单层递归的逻辑思路确定单层递归的逻辑：先求它的左子树的深度，再求右子树的深度，最后取左右深度最大的数值再+1 （加...个人感觉最好将其从题目中提取出来，因为返回值的考虑会让我们分心去思考这样递归是否会超出范围等等，所以将有返回值的递归题提取成为一个方法是最好的做法！...思路层序遍历每一次计算队列的长度时（也就是当前层的元素全部在队列中的时候）。

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锁机制-java面试

线程执行到 monitorenter 指令时，将会尝试获取对象所对应的 monitor 的所有权，即尝试获得对象的锁。 ? ? Java对象头锁存在Java对象头里。...偏向锁的撤销偏向锁使用了一种等到竞争出现才释放锁的机制，所以当其他线程尝试竞争偏向锁时，持有偏向锁的线程才会释放锁。...所以自旋的次数一般控制在一个范围内，例如10,100等，在超出这个范围后，自旋锁会升级为阻塞锁。...然后线程尝试使用CAS将对象头中的Mark Word替换为指向锁记录的指针。...可以显示的设置PTHREAD_MUTEX_RECURSIVE属性，将pthread_mutex_t设为递归锁。

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你必须掌握的 7 种 JavaScript 错误类型

1、 RangeError 范围错误当数字超出允许的值范围时，将抛出此错误；或者JS执行进入死循环。...接下来，我们尝试将数组扩展为包含90 ** 99 = 2.9512665430652753e + 193元素。这个数字超出了数组最大的长度范围。...4.TypeError 类型错误当其他NativeError对象中没有一个是失败原因的适当指示时，TypeError用于指示操作失败。对错误的数据类型执行操作时会发生TypeError。...6.EvalErro 在使用全局eval（）函数时，此函数用于识别错误。根据EcmaSpec 2018版：此规范当前未使用此异常。保留该对象是为了与本规范的先前版本兼容。...当JS引擎被太多的递归，太多的切换情况等淹没时，就会发生这种情况 switch(num) { case 1: ... break case 2: ...

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解析Exception和C#处理Exception的常用方法总结

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【甘泉算法】一文搞定“岛屿类”问题

最大人工岛难这几道题是DFS（深度优先遍历）的应用题，我们做的比较多的是将DFS应用到二叉树上，在二叉树上进行深度优先搜索，这也是我们熟知的DFS应用的方式，但是上面的四道题，基本都是类似于在二维网格进行深度优先遍历...，那么这种深度优先搜索的方式是如何应用的呢？...那么对于网格，当然也只能在网格内部进行遍历，不能超出网格的范围。...分析了这两种思路，我们觉得，对于第一种，存在可行性，但是由于我们遍历岛屿网格后，会对岛屿网格进行标记，所以第一种方案需要保存最原始的grid对象，后面每次遍历标记都是基于其克隆体来操作，这样就会导致空间复杂度增高...读者可以从这里暂停，尝试着自己把上述的思路转化成代码，如果还是有苦难的话，也没关系，可以看下我的代码，根据注释再好好理解一番。

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递归的递归之书：引言到第四章

这个限制被称为最大递归深度或最大调用堆栈大小。对于 Python，这被设置为 1,000 个函数调用。...图 2-1 跟踪了调用栈的状态，帧对象被推送（当递归函数调用时发生）和帧对象被弹出（当递归函数调用返回时）。注意乘法发生在递归调用之后，而不是之前。...获取最大树深度算法可以通过递归询问其子节点有多深来确定树中最深的分支。节点的深度是它与根节点之间的边的数量。根节点本身的深度为 0，根节点的直接子节点的深度为 1，依此类推。...我们树的最大深度为三级。让我们为getDepth()函数提出三个递归算法问题：什么是基本情况？没有子节点的叶节点，其本质上具有一级深度。递归函数调用传递了什么参数？...这将显示迷宫数据结构在尝试新路径、到达死胡同、回溯和尝试不同路径时的情况。总结本章探讨了几种使用树数据结构和回溯的算法，这些算法是适合使用递归算法解决的问题的特点。

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面试官：递归是个什么东东？

今天的主题本来是两个：递归堆栈但是由于篇幅太长，我们分为两部分进行，今天先来讲讲递归，我们平常可能会用到递归，简单来说就是自己调用自己，例如，我们的递归组件，递归函数求和，等等。...或者，当一个任务可以简化为一个简单的动作以及该任务的一个更简单的变体时。或者，正如我们将很快看到的那样，处理某些数据结构。当一个函数解决任务时，在此过程中它可以调用许多其他函数。...这种情况的部分情况是函数调用自身时。这就是所谓的递归。...x : (x * pow(x, n - 1)); } 嵌套调用（包括第一个）的最大数量称为递归深度。在我们的情况下，它将是n 最大递归深度受JavaScript引擎限制。...我们可以依靠它为10000，某些引擎允许更多，但是对于大多数引擎来说100000可能已超出限制。有一些自动优化可以帮助缓解这种情况（“尾部优化”），但是尚无处支持它们，并且仅在简单情况下有效。

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