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有史以来最全的异常类讲解没有之一!第二部分爆肝2万字,终于把Python的异常类写完了!最全Python异常类合集和案例演示,第二部分

异常类型 IndexError IndexError 是 Python 中的一个标准异常类型,它会在你尝试访问序列(如列表、元组、字符串等)的索引超出其有效范围时引发。...# 调用递归函数,初始深度为0 try: # 这将尝试无限递归,直到达到Python解释器的递归限制 recursive_function(0) except RuntimeError...# 递归错误通常包含一个关于“超过最大递归深度”的消息。 # 由于递归深度限制是解释器的一个配置参数,因此具体的递归次数可能因Python版本和配置而异。...# 预期的运行结果(取决于Python解释器的递归深度限制): # 递归深度的打印输出,直到达到限制。...从 Python 3.5 开始,当递归深度超过解释器的限制时,通常会抛出 RecursionError 而不是 RuntimeError。

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Python从0到100(十五):函数的高级应用

代码第2行的if条件叫做递归的收敛条件,简单的说就是什么时候要结束函数的递归调用,在计算阶乘时,如果计算到0或1的阶乘,就停止递归调用,直接返回1;代码第4行的num * fac(num - 1)是递归公式...我们可以尝试执行fac(5000),看看是不是会提示RecursionError错误,错误消息为:maximum recursion depth exceeded in comparison(超出最大递归深度...我们使用的Python官方解释器,默认将函数调用的栈结构最大深度设置为1000层。如果超出这个深度,就会发生上面说的RecursionError。...当然,我们可以使用sys模块的setrecursionlimit函数来改变递归调用的最大深度,例如:sys.setrecursionlimit(10000),这样就可以让上面的fac(5000)顺利执行出结果...map函数的作用是以参数序列中的每个元素分别调用function函数,把每次调用后返回的结果保存为对象。

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    使用Scrapy从HTML标签中提取数据

    添加Request请求的元信息 Spider爬虫将以递归方式遍历队列中的链接。在解析所下载的页面时,它没有先前解析页面的任何信息,例如哪个页面链接到了新页面。...元信息用于两个目的: 为了使parse方法知道来自触发请求的页面的数据:页面的URL资源网址(from_url)和链接的文本(from_text) 为了计算parse方法中的递归层次,来限制爬虫的最大深度...1.从前一个spider爬虫开始,就添加一个属性来存储最大深度(maxdepth)并将parse函数更新为以下内容: [k3sc06yew8.png] # 添加最大深度参数 maxdepth = 2...添加了一些技巧来获取响应域并阻止其他域链接的递归浏览。否则,您的Spider爬虫将尝试解析整个网络!...urlparse(response.url) # 当以下情况解析新链接: # - 如果当前页面不是外部域 # - 且其深度小于最大深度

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    2023年最新Python大数据之Python基础【七】管理系统

    # break # return # exit() # 控制变量 ... 8、函数递归 函数内部调用函数本身 函数有明确的递归跳出条件 不超出最大调用深度 # 函数递归的三个必备条件 ''' 1/函数体内部...,调用函数本身 2/递归够明确的跳出条件 3/不能超出最大调用深度 ''' # 需求: ''' func(1) = 1 func(2) = 1 + 2 = func(1) + 2 func(3) =...,是1000 也就是在Python中函数最多嵌套1000层 # 最大调用深度是为了保证系统性能的,否则无限递归下去,一会内存就满了 # 最大调用深度可以调整,可以调整到非常大的数字只要系统性能跟得上 #...9、lambda函数 匿名函数,在函数定义时没有函数名 可以用变量保存,在变量之后添加括号即可调用 # lambda表达式,也叫匿名函数 # 格式: lambda 参数: 返回值 # 需求: 根据传入的参数返回最大值...= 1 else 1 # RecursionError: maximum recursion depth exceeded # 超出最大调用深度,没有明确的递归跳出条件 print(func1(100)

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    Python 编程 深入了解内存管理机制、深拷贝与浅拷贝

    当 Python 程序运行时需要分配内存给小对象时,它会首先尝试从内存池中分配内存,而不是直接向操作系统请求。这样做可以减少频繁申请和释放内存所造成的内存碎片,从而提高内存使用效率。...is 和 == 在比较对象时的内容是不同的。...在 Python 脚本中运行代码时,编译器可以看到整个程序并进行优化,所以超出范围的整数也会直接引用缓存中已有的对象。不同的 Python 版本和代码运行环境可能会影响整数缓存的功能哦!。...递归复制:对于嵌套的对象(如列表中的列表、字典中的字典和自定义对象等),deepcopy() 会复制原始对象及其所有子对象。...此外,在某些情况下,如包含互相引用的对象,深拷贝可能会引起无限递归地尝试复制,直到达到 Python 的最大递归深度限制,从而引发 RecursionError。

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    【递归与回溯深度解析:经典题解精讲(中篇)】—— LeetCode

    使用回溯算法递归构造解。 每次递归时,记录当前的组合路径,当组合长度达到 k 时,将其加入结果集。 剪枝优化:在递归过程中,如果当前选择的起点到 n 不够 k 个数,就停止递归。...在递归过程中: 当前路径的总和如果大于目标值,停止搜索。 如果总和等于目标值,将当前路径加入结果。 每次递归时从当前数字开始,避免重复路径。...使用递归构造所有可能的字符串路径: 对于每个字符,选择原字符或大小写转换后的字符加入路径。 遇到数字时,直接加入路径。 当遍历到字符串末尾时,将路径加入结果集。...每次递归时,判断当前数字是否满足条件(能被当前位置整除或能整除当前位置)。 剪枝优化:如果当前排列不符合条件,提前停止递归。...// 递归终止条件:如果当前位置超出 n,说明排列完成 if(pos == n + 1) { ret++; // 当前排列满足条件,

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    深入JVM:解析OOM的三大场景,原因及实战解决方案

    当JVM中的内存无法满足应用程序的需求时,就会抛出这个错误。本文将深入探讨OOM的三大场景:堆内存溢出、方法区内存溢出和栈内存溢出,并分析它们的原因,提供相应的实战解决方案。...通过-Xmx和-Xms参数设置堆内存的最大值和初始值,避免频繁的内存扩展和收缩。 定期清理无用对象:使用缓存策略、对象池等技术来管理对象,确保长时间存活的对象是真正需要的,及时释放不再使用的对象。...实战解决方案 限制方法区大小:通过-XX:MaxMetaspaceSize参数设置方法区的最大值,避免无限制增长。这需要根据应用程序的实际情况进行调整。...三、栈内存溢出(Stack OOM) 原因分析 栈内存溢出通常与线程的执行和递归调用有关。主要原因包括: 递归调用过深:递归算法实现不当,导致递归深度过大,超出了线程栈的大小限制。...实战解决方案 优化递归算法:重新设计递归算法,减少递归深度,或者考虑使用非递归的实现方式来替代递归调用。 调整线程栈大小:通过-Xss参数设置线程栈的大小。

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    Java中如何产生的StackOverflowError和OutOfMemoryError,以及它们的区别

    图片StackOverflowError:StackOverflowError是Java虚拟机在一个线程的调用栈(也称为堆栈)深度超过限制时抛出的错误。...当递归方法无终止地调用自身或者调用栈中的方法链过长时,就会导致调用栈溢出,抛出StackOverflowError。栈的深度限制因虚拟机和操作系统而异,一般情况下在几千到几万个方法帧之间。...堆用于存储对象实例、数组等动态分配的内存,而栈则用于存储线程调用栈和局部变量等信息。OutOfMemoryError通常是超出了堆内存的限制,导致无法继续分配对象而抛出的错误。...StackOverflowError是递归调用或方法链过长导致调用栈无法容纳更多方法帧时抛出的,通常会发生在方法之间的调用出现无限递归的情况。...创建过大的对象,超出堆内存限制。持续运行的应用程序占用过多的堆内存。堆内存设置过小,无法满足应用程序的需求。产生OutOfMemoryError的具体原因和方式因情况而异。

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    深度优先搜索(DFS)与回溯法:从全排列到子集问题的决策树与剪枝优化

    递归机制: 每次递归时,直接将当前路径加入结果集。 从当前位置 pos 开始,依次向后选择元素,尝试递归。...总时间复杂度: O(2n⋅n) ✨空间复杂度分析 解法一 递归深度: 递归调用的最大深度为数组长度 n ,因此递归栈的空间复杂度为 O(n) 。...,可忽略不计) 解法二 递归深度: 递归调用的最大深度为数组长度 n,因此递归栈的空间复杂度为 O(n) 。...递归终止条件: 无需显式终止条件,因为递归自然会遍历所有子集,当 pos 超出数组范围时,循环自动结束。...异或计算:每次递归执行异或操作的时间复杂度为 O(1) 。 总复杂度: O(2^n) 空间复杂度 递归深度:递归调用栈的最大深度为 n 。

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    还在自己写python字典的print格式吗?python-ppint你值得拥有

    indent — 缩进,width — 一行最大宽度, depth — 打印的深度,这个主要是针对一些可递归的对象,如果超出指定depth,其余的用”…”代替。...eg: a=[1,2,[3,4,],5]  a的深度就是2; b=[1,2,[3,4,[5,6]],7,8] b的深度就是3 stream —指输出流对象,如果stream=None,那么输出流对象默认是...stream=None,indent=1, width=80, depth=None) 输出格式的对象字符串到指定的stream,最后以换行符结束。...4.pprint.isreadable(object) 判断对象object的字符串对象是否可读 5.pprint.isrecursive(object) 判断对象是否需要递归的表示 eg: pprint.isrecursive...(a)  —>False pprint.isrecursive([1,2,3])–>True 6.pprint.saferepr(object) 返回一个对象字符串,对象中的子对象如果是可递归的,都被替换成

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    算法学习:递归

    栈溢出风险:监控递归深度 问题描述示例:计算一个非常大的数的阶乘时,直接递归可能会导致栈溢出。...(n, depth = 0, maxDepth = 1000) { // 添加最大递归深度限制参数 // 检查当前递归深度是否超过了设定的最大深度,如果是,则抛出错误 if (depth...> maxDepth) throw new Error("递归深度超出限制"); // 递归终止条件:如果n等于0,返回1 if (n === 0) return 1; //...函数接受三个参数:要计算阶乘的数n、当前递归深度depth(默认为0)、以及允许的最大递归深度maxDepth(默认为1000)。...通过在递归过程中检查深度是否超过最大值,函数能够提前终止递归并抛出错误,从而保护程序免受栈溢出的影响。最后,通过try-catch结构调用该函数并妥善处理可能发生的错误。

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    Python之路_递归

    没有退出条件的递归调用,就是无限调用 递归调用的深度不宜过深 Python对递归调用的深度做了限制,以保护解析器 超过递归深度限制,抛出RecursionError...:maxinum recursion depth exceeded超出最大深度、 sys.getrecursionlimit()查看最大深度 边界值:不是终止递归的返回值,而是作为递归运算最后一次运算的时调用的值...当触发边界时,也就意味调用边界值进入递归运算中,计算出结果弹出, 从而中断递归。...为了获取斐波那契数列需要外面在套一个n次的循环,效率就更低了 3.递归还有深度限制,如果递归复杂,函数反复压栈,栈内存很快就溢出了 1.间接递归,是通过别的函数调用了函数自身 2.但是,如果构成了循环递归调用时非常危险的...要用代码规范来避免这种递归调用的发生 总结: 递归是一种很自然的表达,符合逻辑思维 递归相对运行效率低,每一次调用函数都要开辟栈帧 递归有深度限制,如果递归层次太深,函数反复压栈,栈内存很快就溢出了

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    C#创建安全的栈(Stack)存储结构

    - 或 -当它已经包含写入锁时,当前线程可能不会获取读的锁定。- 或 -递归数将超出该计数器的容量。此限制是很大的应用程序应永远不会遇到它。...- 或 -当前线程已进入读取的模式,因此尝试进入锁定状态写模式,则会创建导致死锁的可能性。- 或 -递归数将超出该计数器的容量。限制为应用程序应永远不会遇到它太大。...- 或 -当前线程最初在读取模式中,输入该锁,因此尝试进入写入模式会创建导致死锁的可能性。- 或 -递归数将超出该计数器的容量。限制为应用程序应永远不会遇到它太大。...- 或 -当前线程最初在读取模式中,输入该锁,因此尝试进入写入模式会创建导致死锁的可能性。- 或 -递归数将超出该计数器的容量。限制为应用程序应永远不会遇到它太大。...- 或 -当前线程已进入读取的模式,因此尝试进入可升级模式将有死锁的可能性。- 或 -递归数将超出该计数器的容量。限制为应用程序应永远不会遇到它太大。

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    二叉树的最大深度

    (取决于高度从0开始还是从1开始) 而根节点的高度就是二叉树的最大深度,所以本题中我们通过后序求的根节点高度来求的二叉树最大深度。...递归法: (三部曲) 递归法传参是重点 //传入的是根节点 ,得到的结果为树的最大深度 int getDepth(Node root); 递归的终止条件就是判断是否为叶子节点(也就是说如果下一个节点为空的话就返回...0 ) if(node == null){ return 0; } 确定单层递归的逻辑 思路 确定单层递归的逻辑:先求它的左子树的深度,再求右子树的深度,最后取左右深度最大的数值 再+1 (加...个人感觉最好将其从题目中提取出来,因为返回值的考虑会让我们分心去思考这样递归是否会超出范围等等,所以将有返回值的递归题 提取成为一个方法是最好的做法!...思路 层序遍历每一次计算队列的长度时(也就是当前层的元素全部在队列中的时候)。

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    你必须掌握的 7 种 JavaScript 错误类型

    1、 RangeError 范围错误 当数字超出允许的值范围时,将抛出此错误;或者JS执行进入死循环。...接下来,我们尝试将数组扩展为包含90 ** 99 = 2.9512665430652753e + 193元素。 这个数字超出了数组最大的长度范围。...4.TypeError 类型错误 当其他NativeError对象中没有一个是失败原因的适当指示时,TypeError用于指示操作失败。 对错误的数据类型执行操作时会发生TypeError。...6.EvalErro 在使用全局eval()函数时,此函数用于识别错误。 根据EcmaSpec 2018版: 此规范当前未使用此异常。 保留该对象是为了与本规范的先前版本兼容。...当JS引擎被太多的递归,太多的切换情况等淹没时,就会发生这种情况 switch(num) { case 1: ... break case 2: ...

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    递归的递归之书:引言到第四章

    这个限制被称为最大递归深度或最大调用堆栈大小。对于 Python,这被设置为 1,000 个函数调用。...图 2-1 跟踪了调用栈的状态,帧对象被推送(当递归函数调用时发生)和帧对象被弹出(当递归函数调用返回时)。注意乘法发生在递归调用之后,而不是之前。...获取最大树深度 算法可以通过递归询问其子节点有多深来确定树中最深的分支。节点的深度是它与根节点之间的边的数量。根节点本身的深度为 0,根节点的直接子节点的深度为 1,依此类推。...我们树的最大深度为三级。 让我们为getDepth()函数提出三个递归算法问题: 什么是基本情况?没有子节点的叶节点,其本质上具有一级深度。 递归函数调用传递了什么参数?...这将显示迷宫数据结构在尝试新路径、到达死胡同、回溯和尝试不同路径时的情况。 总结 本章探讨了几种使用树数据结构和回溯的算法,这些算法是适合使用递归算法解决的问题的特点。

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