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尝试根据另一个datafrme中的列修改列值时出现键错误

当尝试根据另一个dataframe中的列修改列值时出现键错误时，这通常是由于两个dataframe之间的列名不匹配导致的。以下是一些可能的解决方案：

确保列名匹配：检查两个dataframe中涉及的列名是否完全一致。确保列名的大小写、空格和特殊字符都一致。如果列名不匹配，可以使用rename()函数或者直接修改列名来使其匹配。
使用merge()函数合并dataframe：如果你想根据另一个dataframe中的列修改列值，可以使用merge()函数将两个dataframe合并成一个新的dataframe，然后根据需要修改列值。merge()函数可以根据指定的列将两个dataframe进行合并，并且会自动处理列名不匹配的情况。
使用map()函数进行映射：如果你只需要根据另一个dataframe中的列值修改当前dataframe的列值，可以使用map()函数进行映射。首先，将另一个dataframe中的列设置为字典，然后使用map()函数将当前dataframe中的列值映射为另一个dataframe中的对应值。
使用apply()函数进行逐行操作：如果你需要逐行地根据另一个dataframe中的列值修改当前dataframe的列值，可以使用apply()函数进行逐行操作。在apply()函数中，你可以编写自定义的函数来根据另一个dataframe中的列值修改当前dataframe的列值。

总结起来，当尝试根据另一个dataframe中的列修改列值时出现键错误，你可以通过确保列名匹配、使用merge()函数合并dataframe、使用map()函数进行映射或者使用apply()函数进行逐行操作来解决这个问题。

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相关搜索:尝试从整个列中减去列的最小值时出现奇怪的错误根据其他列修改数据框列中的值尝试检查其他pandas列中是否存在值时出现长度错误 pandas.DataFrame.loc:尝试根据datetime修改列的值时返回的TypeError 尝试子集时出现未定义的列错误根据另一列中的值修改pandas中的datetime列根据其他列中的值计算列中项目的出现次数- Python 如何根据列中的值使行多次出现？尝试将键中的所有值放入列表时出现键入错误尝试打印JSON列表中的元素时出现键错误尝试插入包含identity列的临时表时出现SQL错误解析错误:尝试解析数据帧中的JSON列时出现“尾随垃圾”根据其他列中的另一个值在列的值中添加约束尝试使用函数创建新的数据框列时出现值错误 python pandas:根据列表中某列的另一个值设置列的值如何根据R中同一列中的两个值修改新列尝试向数据框列的值添加前缀时出现ValueError 根据另一个列值计算数据框列中某个值出现的百分比为什么从另一列的值创建另一个列基时出现错误'6‘根据另一个列值划分同一列中的行

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