所以在这个部分，会主要介绍接口测试用例分析以及通用的流程封装是如何完成的。...将测试计划与质量需求结合进行分析，就可以开始进行业务用例的设计，而接口测试用例分析，也在其内。...其中配置主要用作根据配置文件获取初始配置和依赖；接口封装遵循apiobject设计模式，对接口的调用进行抽象封装；业务流程则负责数据初始化、业务用例设计，包含有多个api形成的流程定义，不要再包含任何接口实现细节...后面将会与实战案例结合，进行详细的介绍。 基于加密接口的测试用例设计 由于信息安全的原因，许多的接口在传输的时候会对请求与响应进行加密处理，如果直接对这部分数据做断言显然是行不通的。...首先需要通过一个字典的结构体，保存所有的请求信息，包括发送的协议、解码方式、请求method等等，而这种字典形式的结构体也为后面的数据驱动改造做好了一个重要的铺垫。
所以，接下来，我们主要介绍下接口测试用例分析以及通用的流程封装是如何完成的。...将测试计划与质量需求结合进行分析，就可以开始进行业务用例的设计，而接口测试用例分析，也在其内。...其中： 配置主要用作根据配置文件获取初始配置和依赖； 接口封装遵循 APIObject 设计模式，对接口的调用进行抽象封装； 业务流程则负责数据初始化、业务用例设计，包含有多个 API 形成的流程定义，...首先需要通过一个字典的结构体，保存所有的请求信息，包括发送的协议、解码方式、请求 method 等等，而这种字典形式的结构体也为后面的数据驱动改造做好了一个重要的铺垫。...封装的思想与上面相同。首先在字典结构体中添加一个 encoding 字段，用来判断选择的不同的加密条件。
测试用例生成后，你可以通过点击采纳或相应的按钮来将这些测试代码展示在右侧的工作区域中，从而方便你查看和编辑这些测试用例。...、JSON转TS类型，JSON格式化，JSON和YAML互转，JWT解码为JSON等操作。...Base64编码与解码：轻松进行Base64格式的编码和解码操作，方便您处理二进制数据。 JSON转TypeScript类型：将JSON数据快速转换为TypeScript的类型定义，提高开发效率。...JSON格式化：一键美化JSON数据，使其结构清晰易读，方便调试和分享。 JSON与YAML互转：支持JSON和YAML两种数据格式之间的快速转换，满足您在不同场景下的需求。...JWT解码为JSON：解码JWT（JSON Web Tokens）并展示其内部JSON数据，帮助您验证和调试JWT。 如下，将JSON转为TS类型。
所以，接下来，我们主要介绍下接口测试用例分析以及通用的流程封装是如何完成的。...将测试计划与质量需求结合进行分析，就可以开始进行业务用例的设计，而接口测试用例分析，也在其内。 图片 接口封装思想主要分为 3 个大维度：配置、接口封装、业务流程。...其中： 配置主要用作根据配置文件获取初始配置和依赖； 接口封装遵循 APIObject 设计模式，对接口的调用进行抽象封装； 业务流程则负责数据初始化、业务用例设计，包含有多个 API 形成的流程定义，...首先需要通过一个字典的结构体，保存所有的请求信息，包括发送的协议、解码方式、请求 method 等等，而这种字典形式的结构体也为后面的数据驱动改造做好了一个重要的铺垫。...首先在字典结构体中添加一个 encoding 字段，用来判断选择的不同的加密条件。 还是通过请求信息的结构体中的 encoding，添加判断条件，去选择不同的解密方式。
今天分享的这篇Writeup是关于JSON Web Tokens (JWT)的，其利用点是可以绕过用户邮件验证码确认，实现密码重置从而达到账户劫持目的。...JSON Web Token，JWT JSON Web Token (JWT) 是基于RFC 7519标准定义的，以JSON形式在网络应用间安全传递信息的一种紧凑而独立的方法，尤其适用于分布式站点的单点登录...JWT的结构 JWT主要由三个部分组成，各部分之间为.分开，它们分别是： Header（头部） Payload（负载） Signature（签名） 样式为： xxxxx.yyyyy.zzzzz 无需token...到此，我第一时间想到的就是尝试用上述邀请功能邀请目标网站管理员的对应邮箱admin@company.com，操作之后，Burp中的响应消息如下： 然后，在收件箱中同样也收到了一个携带JWT的URL链接，...就比如用其它邮箱注册了一个测试用户（假设为Victim），从账户信息中可以看到其用户id为：jyAzV7KhT，然后我用之前我的attacker@attacker.com发起密码重置请求，然后从我的邮箱
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 Web API与SOAP API的区别 总的来说，Web API比SOAP API有优势，多数情况下SOAP API的优势仅在消息结构的描述上。...1.请求消息格式不同 Web API的消息规格为URL请求；SOAP API的消息格式为SOAP规范。从消息封装、编码/解码上，Web API有明显的并发性能优势。.../XML结果，尤其是JSON数据格式是当今Web和移动端开发的首选规范；SOAP API返回一个XML的消息对象。...从数据结果封装、编码/解码上，Web API有明显的并发性能优势，同时JSON结构有助于减少网络流量。...测试返回简单对象 测试用例可与我们技术支持联系，获得com.actionsoft.apps.poc.api应用 测试结果 Web API最大TPS(Trasaction per second事务数/秒
Gob 简介 Gob 是 Go 语言的一个序列化数据结构的编码解码工具，在 Go 标准库中内置了 encoding/gob 包以供使用。...，就像 PHP 中 json_encode 与 json_decode 所做的那样。...Gob 编解码规则 关于 Gob 编解码规则我们这里做一个简单的介绍，对 Gob 而言，发送方和接受方的数据结构并不需要完全一致，以官方示例为例： ?...上述 struct { A, B int } 结构编码的数据可以被后面 9 种结构类型接收解码，具体来说，接收数据结构只要满足与发送数据结构签名一致（与顺序无关，不能类型之间不能相互编解码，整型还要细分为有符号和无符号...面对这种情况，我们需要对 net/rpc 包底层的编解码工具进行自定义，改用跨语言的 JSON 或者 Protobuf 进行数据格式序列化，关于编解码工具的自定义，我们放到下一篇教程给大家详细介绍。
（2）spring-amqp在处理RabbitMQ消息时，会根据contentType选择不同的 MessageConverter来执行解码操作。...（3）spring-amqp的消息解码组件MessagingMessageListenerAdapter有一个可以处理contentType为text/plain、text/xml等的Message。...打断点看一看 奇怪，发的消息明明是字符串，为什么变成数字了。 BugShooting：站到巨人的肩膀上 搜索了下，居然找到相同的报错。...会初始化一个SimpleMessageConverter org.springframework.amqp.support.converter.MessagingMessageConverter#MessagingMessageConverter...#RabbitAnnotationDrivenConfiguration 那么改动就小的改法就有了，直接把期望的MessageConverter初始化到Spring容器中就可以了。
Swiper是一个功能强大的轮播组件，省去了我们自己手动写轮播功能的痛苦。...建议看官网，更全面 这里就初尝Swiper做一个总结： 初始化 需要用到的文件有swiper-bundle.min.js和swiper-bundle.min.css文件 简单demo 结构如下: <div...循环模式选项 autoplay: { delay: 3000, //3秒切换一次 }, }) 尝试加dom 这里加了一个div,控制内容的变化...-- * @Author: Tricia * @Date: 2022-12-06 16:26:18 * @Description: Swiper初尝 --> 看看效果吧 点击事件失效问题 通过查阅官方文档，发现swiper中有这个配置项touchStartPreventDefault，即阻止事件的发生
但是在没有工具的情况下，因为 XML 有很多结构上的字符，编程难度相对较高。...解码难度： XML 的解析需要考虑到子节点父节点，难度较大，而 JSON 的解析难度几乎为 0，看上去就能理解数据结构 JSON 认知 JSON 具有以下形式 JSON 对象 ?...图文并茂走进《结构型模式》，原来这么简单！ 敲黑板了！《行为型模式》来袭 parseArray(String text) 这是一个将 JSON字符串 转为 JSONArray 的方法 ?...从parseObject()这个方法中我们又看到了一个奇怪的参数 Feature，我们点击进入源码可以发现这其实也是一个枚举类： ?...这个方法的最大好处便是用来对接奇奇怪怪的文档，为什么说奇奇怪怪呢，有时候我们需要调用第三方的接口，但是这个接口返回的值可能是不符合命名规范的，那我们这边就需要定义一个实体类去接收它（Map虽然也行，但是也不规范
Protocol Buffers（简称 Protobuf）是一种轻便高效的结构化数据存储格式，可用于结构化数据串行化，很适合进行数据存储和通信协议这样的轻量级应用。类似的还有JSON、XML等。...当然这里在编写proto文件的时候也有一些小工具来提高我们的效率，比如json转proto：https://json-to-proto.github.io/3.根据proto文件生成python文件接下来....py的Python文件，其中包含定义的数据结构和序列化/反序列化代码。...()Clear()清除 Protobuf 对象的所有字段值，将其重置为初始状态protobuf_data.Clear()ClearField(field_name)删除 Protobuf 对象中指定字段的值...这样保存下来的文件大概是这样：图片但是Protobuf 序列化后的数据是二进制格式，通常无法直接以文本形式展示（或者看起来很奇怪）。
2、JSON 解码示例 与 json.Marshal() 相对，我们可以使用 json.Unmarshal() 函数将 JSON 文本解码为 Go 语言对应的数据结构。...第二个参数表示解码结果映射的目标类型数据结构（比如上面的 User 结构体）。...结构对应起来，那么 JSON 解码后的值将会一一存放到 user 结构体对应字段中。...的 json_decode 函数功能更强大，可以还原出原始的数据类型，那么，Go 语言是如何将 JSON 数据解码后的值一一映射到一个数据结构中的相应字段呢？...以上是在 JSON 结构已知情况下的解码，如果 JSON 结构是动态的、未知的，又该怎么处理呢？学院君将在下一篇教程中与大家探讨这个问题。
在 Web 应用程序的活动中，我们遇到了一个奇怪的目标行为，事实上，在 HTTP 拦截期间，数据似乎以 base64 编码，但在解码响应后，我们注意到数据是二进制格式。...字段 2：一个始终等于 0 的整数 相反，响应结构包括一系列消息，其中包含找到的对象及其各自的数量。...一旦我们了解了消息的结构及其内容，挑战就是编写一个定义文件（.proto），使我们能够获得相同类型的输出。...与其他 SQL 注入技术相比，这种方法确实很慢，但对于这个测试用例，它足以展示利用实现 Protobuf 的 Web 应用程序的方法。...将来，在一盘意大利饺子和另一盘之间，我们可以决定实施机制，通过 *.proto 结构解码响应，然后将其扩展到其他攻击路径……但现在我们对此感到满意！直到下一次伙计们！
如果要将处理后的数据保存到文件系统，对于基本类型而言（数字、字符串）直接写入文件即可，而对于数组、切片、字典、结构体这种复合类型，Go 语言官方没有像 PHP 那样直接提供序列化函数，我们可以通过 JSON...编码将其转化为 JSON 格式字符串写入文件（序列化），后面需要用到它们从文件中读取后，可以通过 JSON 解码再将其转化为原来的数据类型（反序列化）。.../ 存放文章信息的 Post 结构体 type Book struct { Id int `json:"id"` Title string `json:"title"` Summary...JSON 解码反序列化为原来的数据类型 var booksDecoded map[int]*Book json.Unmarshal(dataEncoded, &booksDecoded.../json" "fmt" "os" ) // 存放文章信息的 Post 结构体 type Book struct { Id int `json:"id"` Title
每个切片都是 ZIP 压缩的，需要先给它们解压，然后再做 Kiwi 解码。...流程总结一下，大致如下： Figma-To-JSON 上面都是在说解码 fig 文件的过程。...如果你只是想要得到 fig 的结构，对过程不感兴趣，可以直接用一个名为 Figma-To-JSON 的开源项目去解析。...然后就是做二次开发，写一些工具做一些离线的批处理操作，比如提取 fig 的一些文本数据转换为 excal 之类的奇怪操作。 这样你就不用联网打开 Figma 网站，使用插件去进行这些操作。...当然如果你想和 Photopea 一样，尝试去解析它转换成的结构，那也是可以的，但你自己要对这个数据结构负责。
: 二、嵌套的一些特点 1、赋值 虽然我们可以直接通过点，取得对应的属性，但是在初始化时却不能。...如果你不是这种方式赋值，通过点的方式赋值，并不影响： 2、JSON 不仅赋值奇怪了点，转成 JSON 更奇怪。...我们现在给我们的结构体打上 Tag，然后转化成 JSON 字符串看看： type People struct { Name string `json:"name"` //名字 } type Student...) } 执行下看下结果： $ go run tt.go &{{张三} N123} {"name":"张三","s_id":"N123"} 你会发现，如果直接打印结构体是能看到嵌套的，但是转成 JSON...3、方法 被嵌套的结构体方法，在嵌套的结构体上同样可以使用。
物有甘苦，尝之者识；道有夷险，履之者知。...该项目已成功集成 actuator(监控)、admin(可视化监控)、logback(日志)、aopLog(通过AOP记录web请求日志)、统一异常处理(json级别和页面级别)、freemarker(...模板引擎)、thymeleaf(模板引擎)、Beetl(模板引擎)、Enjoy(模板引擎)、JdbcTemplate(通用JDBC操作数据库)、JPA(强大的ORM框架)、mybatis(强大的ORM框架...)、通用Mapper(快速操作Mybatis)、PageHelper(通用的Mybatis分页插件)、mybatis-plus(快速操作Mybatis)、BeetlSQL(强大的ORM框架)、upload...RateLimiter)、分布式限流(AOP + Redis + Lua)、ElasticSearch 7.x(使用官方 Rest High Level Client)、HTTPS、Flyway(数据库初始化
前言 在挖掘 SRC 的时候，面对一些 SSO 的场景，经常会看到一些奇奇怪怪的数据，这些数据多以三段式加密方式呈现，在后续的学习过程中，明白了此类令牌名为 Token，在之前的学习过程中简单了解了下...正文 JWT 介绍 JWT（JSON Web Token）是一个开放标准（RFC 7519），它定义了一种简洁的、自包含的方法用于通信双方之间以 JSON 对象的形式安全地传输信息。...安全性和隐私 JWT的所有信息都是加密的，并且可以设置权限，只有拥有正确密钥的用户才能解码信息。但是，如果密钥被泄露，那么所有的JWT都可能受到影响。...具体的流程如下，比如在如下的情景中，只有管理员可以重置投票信息： 此时我们抓包，发现普通用户 TOM 的 JWT令牌如下图所示： 此时我们将其放入解码平台进行解码，可以得出前两部分的内容：...确保添加到令牌的声明不包含个人信息。如果需要添加更多信息，请同时选择加密令牌。 向项目添加足够的测试用例，以验证无效令牌是否确实不起作用。
但是笔者在开发一个 Go 的 JSON 编解码库的过程中，除了自己趟过各种奇奇怪怪的问题之外，也认识到广大程序员们对 JSON 各种奇奇怪怪的用法和使用姿势。...而 JSON 并没有对此作明确限定。这就导致了在 JSON 的编码与解码端，如果没有约定好，那么就会出现乱码。...笔者曾经与一个合作伙伴的开发工程师对接过 JSON，对方使用 Java 解码我发出的原始数据时出现乱码。...如果 JSON 的编码端无法确保或协调对端解码器的编码格式，那么请统一使用 \uXXXX 转义。...我们来考虑一下的过程：一个十进制精确定点数值 2.1使用单精度浮点数表示，f = float32(2.1)调用某些接口，可能接口本身是不支持单精度数，因此转成了双精度处理 d = float64(f)将这个双精度数填入一个结构体并且格式化为
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