尝试绘制多个数据集时出现ggsurvplot错误
可能是由于以下原因之一：
- 数据集格式不正确：确保你的数据集是正确的格式，例如使用Surv函数创建的生存数据对象。检查数据集是否包含正确的列，如生存时间和事件指示器。
- 数据集缺失值：检查数据集是否存在缺失值。在绘制生存曲线时，缺失值可能会导致错误。可以使用na.omit函数或其他方法处理缺失值。
- ggsurvplot参数设置错误：检查你在ggsurvplot函数中使用的参数是否正确。确保你传递了正确的数据集和其他必要的参数，如颜色、标签等。
- 包版本不兼容：确保你使用的生存分析包（如survival、survminer）以及其依赖的其他包的版本是兼容的。尝试更新或降级相关包的版本，以解决可能的兼容性问题。
如果你能提供更多关于你的数据集和代码的详细信息，我可以给出更具体的建议和解决方案。
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tada_surv_fit, maci_control_mono_surv_fit)
我得到的错误是： 'names' attribute [2828]
浏览 18提问于2018-08-01得票数 0
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我正在尝试使用survminer包中的ggsurvplot绘制Kaplan-Meyer曲线。当我传递一个保存在列表中的survfit对象时，我无法绘制它。library("survival")fit <- survfit(Surv(time, status) ~ sex, data = lung)
ggsurvplot</em
浏览 1提问于2017-08-25得票数 4
我正在使用来自生存包的卵巢数据集，使用以下标准代码： ovarian$rx <- factor(ovarian$rx, levels = c("1", "2"), labels = c("A", "BSurv(time = ovarian$futime, event = ovarian$fustat)
ggsurvplot(fit1, data = ovari
浏览 109提问于2020-07-18得票数 2
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我正在尝试使用survminer & survival软件包绘制相应分析的生存曲线。在ggsurvplot命令中设置risk.table = TRUE会导致一条警告：“不正式支持对element_text()的矢量化输入。我还尝试了其他数据是否会出现此问题。(fit, data = lung, risk.table = TRUE)
如果为risk.table = FALSE，则不会出现警告，这就是为什么我假设risktables参数以某种方式干扰了ggplot2
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我正在尝试在一个坐标系中绘制4个数据集。我可以自己画出每一张图。但是，当我尝试用相同的绘图函数绘制2个或更多个时，我得到了一个错误。我不能使用列表，因为我想要将数组扩展到2*10000，而列表不能。这是我的代码：这是一个绘制的数据集：
这是我在尝试绘制多个集合时得到的错误(注意，我已经
浏览 14提问于2016-09-20得票数 0
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我正在尝试运行ggsurvplot_facet()，但无法通过Error in model.frame.default(formula = surv_object2 ~ id, data = list我认为错误出现在survfit()/surv_fit()组件中，而不是ggsurvplot_facet()组件中。 数据可以在here上找到。Surv(time = test$Days_survived, event = test$Event1)
fit <- survfi
浏览 46提问于2020-01-30得票数 1
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我想将一个对象(立方体)乘以一个特定的数字，在本例中假设为25，我确实有一个立方体的代码，它可以工作，但我不知道如何制作更多。我是供过于求的新手。#include <GL/glut.h>{
glLoadIdentity();
gluPerspective(45.0f,(GLfloat)width/(GLfloat)height,2.0f, 1
浏览 10提问于2017-01-12得票数 0
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我正在使用来自R.中的diabetic包的survival数据集，在该数据集中，是列age。如果我要绘制出比较病人年龄的时间曲线，我就会有太多的生存曲线。我希望这样，当我选择“年龄”按钮作为输入时，它将age列分成4组，这样当我绘制生存曲线时，我只有4条曲线。不过，我一直有个错误。我写的循环正确吗？else {return(input$comparison)})), data = diabetic)
output$curve <-
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我正在拟合生存图，但是当我试图用ggplot创建一个图时，我会遇到一个无法理解的错误。 60 32 23 0.471 0.529但是当我试图把它画成这样的时候，我会犯一个错误ggsurvplot( xlab =
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我试图绘制一个生存图，并遇到了一个问题，当我试图将我的越权函数转换为一个主函数时，我可以为不同的数据集调用它。当我运行代码时ggsurvplot( limits = c(0,366*12), breaks = seq(0, 4392, 100))
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当使用ggsurvplot()绘图时，希望通过分类变量对生存曲线进行着色，该分类变量是用于定义曲线(地层)的分类变量的超集。我已经阅读了所有的文档，并搜索了答案，但没有成功。下面提供了可重现的代码，尽管实际的ggsurvplot()函数调用是伪代码。下面是一个示例代码，可以更好地解释我正在尝试做的事情(两者都不起作用) legend.labs
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当从多个数据集创建线图时，线图只显示其中一个数据集，当缩放或平移图表时，会出现致命错误:无法使用upperBound < lowerBound形成范围。如果我从一个数据集创建线图，它就会像预期的那样工作。下面的代码应该绘制一个x为0到19的图表(即2个数据<
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我正试图在同一地块上组合多个survfit对象，使用来自package的函数ggsurvplot_combine。当我列出两个超适合对象的列表时，它就完美地工作了。但是，当我以不同的方式组合三个覆盖对象时，我会收到以下错误：我读过类似的文章，内容涉及结合生存图(，，，)和这个特定的错误我没有权利分享我的数据或数字，所以我将尝试复制它：
Data:tim
浏览 5提问于2022-03-02得票数 0
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我用survfit和ggsurvplot绘制了Kaplan生存曲线(60个月的生存期)：
ggsurvplot(surv,size = 1, censor.size = 6,risk.table = TRUE,pval = TRUE, conf.int = F,pval.coord =我限制了ggplot2时间线，将xlim = c(0,60)更改为xlim = c(0,24)，但它只更改图形方面，不
浏览 3提问于2021-06-22得票数 0
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我是一名数据科学家，是一个狂热的R用户，目前正在探索Python，如果它有助于扩大我的分析范围。作为第一步，我尝试使用Python复制我当前的R分析。在肿瘤学工作过后，我经常使用事件间隔时间数据进行生存分析。R有一个非常强大的工具集来分析和绘制事件数据的时间，例如。求生与求生。我正在使用python中的lifelines包，但我发现它不如survminer (ggsurvplot)优雅，尤其是在可视化方面。我只是想听听其他人是否有同样的想法，并找到了解决方案。
浏览 26提问于2021-03-17得票数 1
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我尝试使用参数as_frame=True，它实际上将对象类型更改为DataFrame。在那之后，我训练了数据，当我试图绘制它的时候，问题就出现了：import pandas as pdplt.plot(X_train, regressor.predict(X_test), color='red')
问题是当我试图使用matplotlib
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没有绘制一些ggplot2层
、、、、
我会看到一个错误：Error: object 'data_survival_curve' not found。这是完全奇怪的，所以我尝试在调用data_survival_curve之前定义一个变量shinyServer()。因此，我在var.R脚本source(var.R)和Voila！中这样做，似乎找到了这个对象，但现在我又收到了另一个错误：Error: object 'surv_obj' not found。此错误来自第一个参数的survfit()。看起来是这样的：
*Roky
浏览 1提问于2018-03-12得票数 0
从程序中生成以下数据集：1 **2 0.22222**1 **4 0.44444**2 2 0.000052 3 0.123553 1 0.548753 3 0.35895我的问题是:如何在二维图形中绘制前4行(粗体)？即应绘制以下要点：(2, 0.22222) (4, 0.44444)
我知道
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我有两个数据集，可以包含具有相同x和y值的数据点。当我在呈现的图表中悬停在它们上面时，我可以看到一个绘制点包含来自多个数据集的多个数据点。
有没有办法使这一点可见，而不必停留在这一点上？当绘制点中包含多个数据集时，我正在考虑更改绘制点的颜色/边框。
浏览 4提问于2021-05-19得票数 0
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使用R中的survival包，我们可以使用“心脏”数据集：这个输出模型具有n=172 ( transplant如果我们用survminer软件包绘制K曲线：
ggsurvplot(survfit(Surv(stop, event) ~ transplant, data = heart), risk.table尝试使用" id“或”群集“(如survfit(Surv(stop, event
浏览 10提问于2022-11-15得票数 0
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