我正在构建一个基本的神经网络来学习pytorch。尝试训练它总是失败，并显示消息"Expected of标量类型Float，但got type Double for argument #4 'mat1'“。有问题的数据是我生成的两个一维数字列表，它们应该是线性可分的。 我已经在下面粘贴了我的代码。Training loss: ', np.mean(training_losses), 'Validatio
浏览 15提问于2019-05-25得票数 1
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我目前正在使用fast.ai来训练图像分类器模型。State_dict中的意外键："model"，"opt“。：有什么问题吗？会不会是不同版本的火把，导致模型</
浏览 3提问于2019-03-07得票数 1
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我正在尝试从MATLAB导入一个经过DNN训练的模型到PyTorch。我已经找到了相反情况的解决方案(从PyTorch到MATLAB)，但没有提出如何从MATLAB导入经过训练的模型到PyTorch的解决方案。
有什么想法吗？
浏览 7提问于2021-02-16得票数 1
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我正在使用emilyalsentzer/Bio_ClinicalBERT的拥抱人脸实现构建一个命名实体识别(NER)模型。到今天为止，我对这个模型没有任何问题。问题1-今天，尝试使用以下工具进行训练：model = text.sequence_tagger('bilstm-bert', preproc, bert_model=MODEL_NAME)
导
浏览 2提问于2021-05-21得票数 2
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大多数情况下，我依赖于预先训练好的模型。在Lua中，我使用torch.load函数来加载一个保存为torch .t7文件的模型。我对切换到PyTorch( )很好奇，所以我阅读了相关文档。我找不到任何关于加载预训练模型的机制的信息。我能找到的唯一相关信息是这个页面：
但是页面中描述的函数torch.load似乎加载了一个用pickle保存的文件。如果有人有更多关于
浏览 4提问于2017-01-26得票数 8
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我已经使用pytorch训练了一个图像分类模型。我正在考虑使用TensorFlow扩展。我非常怀疑我是否能够在TensorFlow扩展管道中使用我的PyTorch训练模型(我可以将训练模型转换为ONNX，然后转换为Tensorflow兼容格式)。我不想重写和重新训练训练部分到TensorFlow，因为这将是一个很大的开销。有没有可能或者有更
浏览 6提问于2020-11-13得票数 2
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我有一个希望加载到同一个模型中的Keras h5文件，但是这个文件是使用PyTorch创建的。ONXX是一个可行的中介选择吗？我还能用什么？
浏览 0提问于2019-08-01得票数 1
通过参考下面的文章，我使用Pytorch框架训练了一个基于Bert的NER模型。在使用这种方法对模型进行培训之后，我使用torch.save()方法保存了该模型。现在，我想用新的数据集重新训练模型。提前谢谢。
浏览 17提问于2022-08-06得票数 1
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张量流或角的特征可视化很容易，可以在这里找到。或我使用PyTorch和预先训练的resnet18模型。我只需要输入图像并为特定的层(例如Layer2.0.卷积2)获得激活。在预训练模型中指定了Layer2.0卷积2。
简单地说，如何将一个代码链接到PyTorch？如何获取resnet18 PyTorch中的特定层以及如何获得输入图像的激活。我在tensor
浏览 2提问于2019-11-24得票数 3
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假设我有一个定义好的神经网络的训练样本(带有相应的训练标签)(神经网络的结构对于回答这个问题并不重要)。让我们把神经网络称为“模型”。为了不创建任何夫人，让我们说，我介绍了最初的权重和偏差的‘模型’。我用训练样本和训练标签来训练40个时代的“模型”。经过训练，神经网络将对整个神经网络有一组特定<em
浏览 13提问于2020-03-20得票数 3
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我使用huggingface transformer在Pytorch中微调了一个预先训练好的BERT模型。所有的训练/验证都在云中的GPU上完成。在训练结束时，我保存了模型和标记器，如下所示： best_model.save_pretrained('./saved_model/')
tokenizer.save_pretrained('.现在，我将saved_model目录下
浏览 19提问于2019-10-16得票数 8
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我正在使用英特尔Pytorch扩展(参考https://github.com/amitrajitbose/cat-v-dog-classifier-pytorch)开发狗-猫分类器。我想减少我的模型的训练时间。如何在代码中启用混合精度？参考了这个github(https://github.com/intel/intel-extension-for-pytorch)来训练我<
浏览 74提问于2021-10-01得票数 0
当我完成语义分割的训练任务(pytorch 0.4.1 GPU CUDA9.0)，并成功推断模型( pytorch 0.4.1)时，当我将pytorch版本切换到1.1.0时，我得到的结果略有不同。
浏览 61提问于2020-05-25得票数 0
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在运行ubuntu 16.04中的脚本时，我得到了这个错误。请原谅我，我是python的新手，我已经检查了互联网上已经可用的选项，但我不能修复它。trainer.epoch(model, epoch)
validator.epoch(model)saveaccuracy =
浏览 0提问于2018-06-10得票数 7
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作为项目的一部分，我们想用合成声音做实验，这些声音没有单一的地理来源，身体，年龄或性别。我们有自己的数据集，但我在VCTK的初始实验中想到了，并使用Tacotron2或类似的东西构建语音。我们想象中与声音相连的身体故意含糊不清。或者其他在多人语料库上训练过TTS的项目？此外，有没有人知道关于这种方法的任何警告或潜在问题？也许有一些方法可以与迁移学习一起工作，这可能是有益的。 谢谢!
浏览 12提问于2019-02-18得票数 0
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怎样才能最好地使用int8数据类型来运行量化模型呢？我知道在pytorch中我可以将张量定义为，但是，当我真正想要使用int8时，我得到：因此，我很困惑，如何在pytorch中运行量化模型，例如，当计算块(如卷积)不支持数据类型时，如何使用int8？我使用的是pytor
浏览 0提问于2019-03-21得票数 1
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我正在尝试将分类层添加到预训练的Bert模型中。我尝试了人们在网上发布的一些东西，比如： mod = list(model.children())
model.classifier = new_classifier 当我打印出模型时，我可以在摘要中看
浏览 16提问于2021-08-08得票数 0
我一直试图对一个密集的模型进行量化，但没有成功。我一直在尝试实现pytorch后的训练静态量化。Pytorch有其他型号的量化版本，但没有用于密度集的版本。是否可以量化密集的体系结构。我一直在寻找如何将量化应用于预先训练的模型的教程，但我没有取得任何成功。
浏览 40提问于2022-11-29得票数 0
我正在使用Pytorch进行图像分类。我正在寻找在ImageNet以外的数据集上预先训练的CNN模型，我找到了一个指向".ckpt“文件的链接。我还找到了使用Tenserflow加载此文件的教程，但没有使用pytorch。如何从".ckpt“文件中使用Pytorch加载预先训练好的模型？
浏览 295提问于2019-11-25得票数 1
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我使用google colab (启用了GPU)来训练我的基于pytorch和torchaudio的自动语音识别模型。但是当我尝试使用google colab TPU时，我在训练我的模型时得到了以下错误： ImportError: /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/_torch_sox.cpyth
浏览 226提问于2020-07-09得票数 1
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