尝试选择两列时出现np.where错误
问题：尝试选择两列时出现np.where错误
回答： np.where是NumPy库中的一个函数，用于根据给定的条件从两个数组中选择元素。当尝试选择两列时出现np.where错误，可能是由于以下几个原因：
- 数组维度不匹配：np.where函数要求条件数组、选择数组1和选择数组2具有相同的维度。如果选择的两列在维度上不匹配，就会出现错误。可以通过查看数组的形状来确认维度是否匹配。
- 条件数组类型错误：条件数组应该是一个布尔类型的数组，用于指定选择的条件。如果条件数组的类型不正确，np.where函数可能无法正确解析条件，从而导致错误。可以使用np.array函数将条件数组转换为布尔类型。
- 选择数组类型错误：选择数组1和选择数组2应该具有相同的数据类型，以便在满足条件时选择相应的元素。如果选择数组的类型不正确，np.where函数可能无法正确选择元素，从而导致错误。可以使用astype函数将选择数组转换为正确的数据类型。
- 缺少NumPy库：如果在导入NumPy库时出现错误，可能是因为没有正确安装NumPy库。可以通过使用pip install numpy命令来安装NumPy库。
综上所述，当尝试选择两列时出现np.where错误时，可以检查数组维度、条件数组类型、选择数组类型以及是否正确安装了NumPy库。根据具体情况进行调整和修复，以解决该错误。
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相关·内容
我有55列的数据格式，想要找到列值与“$”一致的第一次出现的字符串。
我尝试了下面的脚本，但没能实现。
string = ''
for col in df:
string=df[col].str.startswith('$')
if string!='': sys.exit()
样本df：
Col1 Col2 Col3 Col4
123 5678 $45678 $5000
54356 768 Rs.5432 6546
预期结果:45678美元，列于第3栏
浏览 2提问于2017-09-19得票数 1
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1回答
我是Python新手，我正在尝试使用熊猫来读取csv文件，但是我的csv文件中有一点问题。我有字符串，在末尾包含逗号，这会在末尾创建一个不想要的列，如下所示：
这是原始的csv：
例如，在在线14中，绿色字符串值以逗号结尾，并创建一个新列，然后在使用以下内容时给出解析错误：
import pandas as pd
pd.read_csv("data.csv")
ParserError:错误标记数据。C错误:第8行中预期的6个字段，saw 7
有什么方法可以清理这个，合并最后两个列吗？
浏览 3提问于2021-02-24得票数 0
我希望根据给定行的“字典”列中是否存在预定义的值(其中包含一个简单的字符串-字符串对字典)向我现有的数据框架中添加一个布尔/二进制“条件”列，并且我们正在查看它的键。我试图避免用以下方法编写自己的循环：
df.loc['KEYWORD' in df['DICTIONARY'], 'CONDITION'] = 1
df.loc['KEYWORD' not in df['DICTIONARY'], 'CONDITION'] = 0
但它给出了一个错误：
KeyError: 'cannot use
浏览 0提问于2021-10-13得票数 1
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我尝试将变量blank_gpa保存到df学校的行中，该变量是在其他地方计算的，其中列‘学校’等于变量the_school，列'UG GPA‘为空。下面的代码与其他一些代码在一个for循环中，这些代码可以正常工作。我唯一的问题是，这些值不会保存在学校DF中。我在尝试保存之前和之后检查了空值的数量，并且数量是相同的。
schools[(schools['School'] == the_school) & (schools['UG GPA'].isnull())]['UG GPA'] = blank_gpa
如何根据两个条件将变量保存到
浏览 14提问于2019-11-18得票数 0
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基于条件创建布尔列
、、、
我有一个包含11列的数据帧，我想根据其中两列中的值创建一个新的0,1列。
我已经尝试过使用np.where创建其他列，但它不适用于这个列。
train["location"] = np.where(3750901.5068 <= train["x"] <= 3770901.5068
and -19268905.6133 <= train['y'] <= -19208905.6133, 1, 0)
我得到这样的错误: ValueError:序列的真值不明确。使用a.empty、a.bool()、a.item()、a.any
浏览 2提问于2019-04-04得票数 2
我试图根据两个已有列的条件创建一个新列，但在使用"np.where“后出现错误，有没有其他方法可以实现这一点？
输入：
change1 change2
yes yes
yes no
no yes
no yes
预期输出：
change1 change2 change3
yes yes ok
yes no not ok
no yes not ok
no yes not ok
代码：
import pandas as pd
import numpy as np
d
浏览 0提问于2020-03-31得票数 2
需要支持，因为我希望使用python来生成逻辑，但是我无法得到我想要的结果，或者出现错误的数据框架是四列
1-头(段)下的第一列只包含入站或出站两种语句中的一种--标题(Out_going Call)下的第二列包含数随机数，如5,6,0,1,0 - 3-标题(POM_Count)下的第三列包含数字随机数，如5,6,0,1,0 -4-标题(Stuff_Time)下的第四列包含数字随机数，如32400,5000,33660,20000,0
我需要进行if和如下所示的DFInbound_Call=if (DF“段=入站”& DF"Out_going调用“=0),0，DF"St
浏览 5提问于2022-06-28得票数 1
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我需要在两个条件下进行计算，但是输出出现在同一列Erisa (Local)中。我需要检查列ERISA Percentage中是否有值，如果有，则将该值乘以另一列“净金额(本地)”。如果ERISA Percentage列没有值，我想检查ERISA Status列中的特定单词Erisa。如果该行有这个单词，那么我需要在列Net Amount Local中输入值。
我尝试了一个elif语句和一个或语句，但是得到了一个无效的语法错误。有人知道我应该对下面的代码做什么修改吗？
ecdi['Erisa (Local)'] = ecdi.apply(lambda x: x['Net
浏览 2提问于2020-08-12得票数 0
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我正在尝试在一个新的专栏中执行一个Pandas IF then Else语句。我找不到任何问题，人们在自己的字符串中使用write或"Yes"/"No“。 尝试执行以下逻辑，如果A列= B列，则否，否则为是。 enterprisehr['Change_Dept'] = np.select([enterprisehr['Dept_Descr'] == enterprisehr['Old_Dept_Descr']], "No", "Yes") 我得到了这个错误：ValueError: list
浏览 40提问于2021-09-16得票数 1
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我有一个可以应用于数据框列df'X‘的函数。
df['X'].str[:-2].str.zfill(2).apply('="{}"'.format).str.replace(' ', '')
在列中返回="08“或="03”。但是，我只想在列值不等于np.nan时应用此条件。只是想知道如何在if语句的约束下应用这些函数？
df['X'] = df.apply(lambda x: x['X'].str.zfill(3).apply('="{}&#
浏览 1提问于2019-10-29得票数 0
1回答
我想要一种方法来删除数据框列中指定字符之前的字符串部分。 在我的df列中，我有带有1到2个逗号的字符串。对于有两个逗号的行，我想删除第一个逗号之前的所有内容。我尝试过以下lambda函数： df.column.apply(lambda x: x.split(',')[1:] if x.str.count(',') == 2 else x) 但我收到一个属性错误： “str”对象没有属性“str” 即使我已经使用以下命令将该列转换为str df.column = df.column.astype(str)
浏览 16提问于2019-04-19得票数 0
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值的长度与索引的长度不匹配
、、、、
我正在利用Python的Pandas库进行一些加密货币分析。我生成了以下数据帧：
coin old_price current_price
0 BNBBTC 0.000949 0.000994
1 BNBETH 0.011472 0.012129
2 BNBUSDT 10.938950 9.358000
3 VENBNB 0.619480 0.635200
然后，我尝试比较两个列old_price和current_price
浏览 3提问于2018-02-22得票数 1
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我有一个带有二进制标志值的列，如果有错误，我将试图清除它。如果一个特定的组同时包含0和1，则会出现错误。我的原则是，这一列只能包含组内的0或1。我正在尝试使用一个np.where()子句来测试具有单个重复值的列的组，以及组中该列的第一个值不是1。如果组的第一个值不是1，并且存在一个混合值，那么将组中的所有值都翻转到0。
我想做的是：
df['Flag'] = np.where((df.groupby('CombBitSeq')['Flag'].transform('std') != 0) & (df.groupby(
浏览 0提问于2018-03-15得票数 1
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我正在尝试对sklearn中的'Linnerud‘数据集执行多重回归。我有一个20x3的np数组，但我只想选择三列中的两列。我可以使用以下命令添加一个独立变量：
X_for_1D_LR = X[:,np.where(np.array([feature_names_X])[0] == 'Situps')[0]]
但是我在尝试添加另一个自变量时遇到了问题。
X_for_2D_LR = X[:,np.where(np.array([feature_names_X])[0] == 'Situps', np.array([feature_names_X])[0]
浏览 55提问于2020-06-04得票数 0
我正在尝试根据代码中显示的多个条件创建一个新列。我有一个用于jp_hol的字典，它在日本有节假日，我的dataframe有那个日期列，它是一个字符串，而函数中使用的所有其他列--不过，下面会出现这个错误--有人能帮我解决这个问题吗？
系列的真值是模糊的。使用a.empty、a.bool()、a.item()、a.any()或a.all()。
我的代码：
def flag():
if (load['date'].isin([i for i in jp_hol.keys()]) |(load['day_of_week_int']==6)):
浏览 2提问于2017-07-27得票数 2
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我正在尝试根据我的Dataframe中的2列来填充。第一列称为单位，它只包含两个字符串，“公制”和“帝国”。
第二列称为“关闭”，其中包含大量的数字。然而，如果Colum是公制的，我需要将数字填充到5，如果它是皇家的，我需要填充到4。例如:公制: 23需要变成00023。帝国: 23需要变成0023
基本上，如果第一列(单位)=米制，那么我想看第二栏(关闭)，如果第一列(单位)=帝国a，我想看第二列(关闭)和z填充到5，然后我想看第二列(关闭)和填充到4。
这是当前的代码，但是我得到了错误：“函数”对象没有属性'astype‘
df['Unit'] == 'Me
浏览 2提问于2021-09-17得票数 1
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我需要执行一个脚本来读取CSV并删除出现在另一个单元格中的字符。即： example 在第4行的"calle“列中，出现了”28011“，它出现在"cod_postal”列中。我需要从"calle“列中删除”28011“，但其余的保持不变。 我尝试了一些简单的脚本和研究，但我无法达到我需要的。 编辑:是的，这张图片是一个例子，我有一个2k行的完整CSV EDIT2:我试过这样的东西，但是我不能让它工作。 #-*-coding: latin1 -*-
import csv
import pandas
with open ('C:/trabajos/dani_c
浏览 14提问于2019-10-03得票数 1
我正在尝试以迭代的方式逐行追加两个数据帧。之后，我尝试用其他列中的值填充一列中的0值，反之亦然。我使用np.where函数来填充0值。当我单独做时，它给出了正确的结果，但当我在循环中使用它时，它抛出了“无法使用长度不同于值的多索引选择索引器设置”错误。我的代码如下所示。 def myfunc(dd1,dd2,dfc):
n=dd1.shape[0]
for i in range(n):
dfc2=dd1.iloc[i:i+1].append(dd2.iloc[i:i+1])
dfc=dfc.append(dfc2)
m=dfc.shape[0]
for j in range(
浏览 49提问于2020-10-09得票数 0
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我试图做一些简单的操作一只熊猫的数据。我进口了熊猫作为pd和numpy作为np，并进口了一个csv来创建一个名为'dfe‘的数据。
基于一个条件，我成功地使用了以下代码填充一个新列：
dfe['period'] = np.where(dfe['Time'] >= "07:30:00.000" , '1', '2')
但是，当我尝试使用类似的技术根据两个条件填充同一列时，我会得到一个错误(不支持操作数类型(S) for &：'bool‘和'str')。
下面是我对多条件版
浏览 1提问于2018-07-14得票数 2
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我正在尝试编写一个.apply()函数，它将我的主df的列与单独df的列进行比较，并返回一个字符串。我想用apply函数在我的主df中创建一个新的列。代码如下： def a_by_a(row):
if row.loc['a'] > df.groupby(['a_bins']).mean()['a'][str(row.loc['a_bins'])]:
return "Above average"
else:
return "Below average&#
浏览 20提问于2019-09-24得票数 0
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我尝试返回日期(使用set_index()的索引列)，其中一个位置的测量值是另一个位置测量值的两倍。我需要在第一个位置显示日期和速度。 这是我到目前为止所做的. c = np.where(data['Loc1']== 2*data['Loc9'])
c 返回一个真值..。我怎样才能让它显示日期和风速呢？ 在这里慢慢学习Python。
浏览 20提问于2021-02-09得票数 0
1回答
我想使用np.where()来指定一个新的df列df['avg_gain']，其值来自另外两个df列df['avg_gain_0']或df['avg_gain_n']中的一个，其值由时间循环中的周期数('count‘变量)决定，条件如下：
starttime = time.time()
count = 0
def x():
klines = client.get_klines(symbol='BTCUSDT', interval=Client.KLINE_INTERVAL_15MINUTE)
df =
浏览 1提问于2020-01-12得票数 0
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2回答
例如，dataset中有20列，但只有两列需要替换负值。我该怎么做？例如，对于ArrDelay和DepDelay。
数据集：
FlightNum ArrDelay DepDelay TailNum Month Dest
3232 3 -6 432G 1 ORX
4342 -2 4 476N 2 TOL
6344 -1 -4 643G 3 JFK
7564 5 13 653A 4 CVO
其结果应该是：
FlightNum ArrDelay DepDelay TailNum Month Dest
3232 3 0 432G 1 ORX
4342 0 4 476N 2 TOL
6344 0 0 6
浏览 5提问于2022-10-09得票数 0
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我一直在使用一个用于机器学习的住房数据集。当我试图降低数据集的维度时，我想合并两列，即“yr_built”和“yr_renovated”到一个新的列“age”(房子的)。 我正在尝试从两个预定义的列((year_built)和(year_renovated))创建一个新的列年龄。翻新的年份列的值类似于年份(例如，如果翻新，则为1991 )，如果未翻新，则为0。 我在这里尝试使用的逻辑是，如果发生翻新，则建筑物的楼龄是当前翻新年份-翻新年份，即 年龄= 2019 - year_renovated 如果没有进行翻新:楼龄是当前年份-施工年份，即 年龄= 2019 - year_built the
浏览 21提问于2019-10-19得票数 0
我一直在尝试迭代一个DataFrame或应用一个函数，以便根据DataFrame中的另外两个列更改DataFrame中特定列中的内容。
我有一个df，像这样：
df = pd.DataFrame({'Age_type' : pd.Series(['Adult','Adult','Child','Child']),
'Gender' : pd.Series(['Female','Male','Female','Female'])
浏览 11提问于2017-07-27得票数 3
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我正在使用一个大型df (近200万行)，需要从另一列创建一个新列。任务似乎很简单:名为"PTCODICEFISCALE“的起始列包含一个由11个字符组成的字符串--16个字符，没有其他可能性，也没有NaN。我必须创建的新列("COGNOME")必须包含"PTCODICEFISCALE“的前三个字符，只有当"PTCODICEFISCALE”第n行的长度为16；否则当长度为11时，新列应该不包含任何内容，这意味着"NaN“。
我试过这样做：
csv.loc[len(csv['PTCODICEFISCALE']) == 16,
浏览 4提问于2016-11-03得票数 1
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我正在尝试使用numpy.where()函数创建一个新的pandas dataFrame列。谁能告诉我为什么会出现这样的错误："TypeError：'tuple‘object is not callable“ 生成错误的代码行: data1'y'=np.where(data1.KINETIC.str.contains("AF"),1,0) 当我执行data1.KINETIC.str.contains("AF")时，我得到了预期的结果:0真1假2真3真4真5假...data1是一个熊猫数据帧。
浏览 17提问于2019-05-13得票数 1
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我有个数据：
a b c
0 nan Y nan
1 23 N 3
2 nan N 2
3 44 Y nan
我希望有这样的产出：
a b c d
0 nan Y nan nan
1 23 N 3 96
2 nan N 2 nan
3 44 Y nan 44
我希望有一个条件，当a列为空时，d将为空，如果列b为N，列c为非空，则d为空，则d列等于列a*，c列为，d列为。
我已经完成了这段代码，但是我得到了错误：
浏览 6提问于2017-07-03得票数 25
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我只是在练习学习熊猫，我正在使用Kaggle的Pokemon数据集。 以下两行代码运行良好，并产生完全相同的结果： df.loc[df['Type 1'] == 'Fire', 'Type 1'] = 'Flamer'
df['Type 1'] = np.where(df['Type 1'] == 'Fire', 'Flamer', df['Type 1']) 两者都将列“Type 1”中的值“Fire”替换为“Flamer”。 但是，我正在尝试在
浏览 21提问于2019-05-13得票数 1
我有一个这样的DataFrame： import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.array([[54789, 'John', 24], [np.nan, 62549, 28], [3547, 'Maggie', 31], [np.nan, 1345, 21], [np.nan, "Luke", 22]]), columns=['ID', 'Name', 'Age'])
df
ID Name Age
0
浏览 286提问于2021-07-18得票数 0
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我有一个这样的数据帧 Index A
0 1 cat
1 2 dog
2 3 bot
3 4 fly 我想根据A列是否包含字母'a OR b OR c‘来创建两个列 预期结果： Index| A | yes | no |
--------------------------
1 |cat| cat | |
2 |dog| | dog |
3 |bot| bot | |
4 |fly| | fly | 目前我有 abc = [&
浏览 20提问于2020-07-14得票数 2
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我有一个数据框架： df = pd.DataFrame({'c1': ["dog", "cat", "bird"], 'c2': ["rabbit", "rat", "snake"], 'c3': ["dog", "fish", "snake"]}) 看起来是这样的： ? 每当c3中的值出现在任何其他列的同一行中时，我希望将c3值更新为空。如下所示： ? 以下是我尝试过的方法： df[&
浏览 10提问于2021-07-29得票数 2
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我有一个数据集，其中有两个时间戳列，一个是开始时间，另一个是结束时间。我已经计算了差异，并将其存储在数据集中的另一列中。根据数据集的差异列，我希望在另一列中填写一个值。我使用for循环，如果在相同的情况下执行，则会出现“Series的真值不明确”的错误。
Time_df = pd.read_excel('filepath')
print(Time_df.head(20))
for index, rows in Time_df.head().iterrows():
if(Time_df["Total Time"] <
浏览 0提问于2019-04-17得票数 2
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我试图在熊猫中向我的数据框架中添加一列，其中每个条目代表两个相邻行之间的另一列值之间的差异(如果满足某些条件)。在回答之后，我使用查找两行中的duration_seconds列项之间的增量(下一个减当前)，然后将该增量作为派生条目返回，如果两行都来自同一个user_id，则下一行的action不是‘action’，而增量不是负的。下面是代码：
def duration (row):
candidate_duration = row['duration_seconds'].shift(-1) - row['duration_seconds']
if
浏览 0提问于2019-03-20得票数 1
我有一个由3列组成的数据:经度、纬度和面积。
CELL NAME Longitude Latitude area
LE1072_012 -0.072457 61.042381 6.170170e-01
LE1437_011 1.711201 60.936088 5.960055e-01
LE2614_012 0.071279 58.835267 4.412428e-01
LE2826_013 1.558309 60.730385 2.844340e-01
LE2346_011 -1.056118 59.646612 2.5
浏览 0提问于2019-04-05得票数 0
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我正在使用python3.5，并有numpy和熊猫库导入。我已经创建了一个名为df的DataFrame，它有一个从零开始的索引，并创建了两个列：“更改百分比”(PofChg)和“向上、向下或平坦”(U_D_F)。
对于U_D_F列，我想在PofChg列的基础上填充“Up”、“Down”、“平面”等词。向上表示它大于零，下降表示它小于零，而平坦表示它等于零。
除了两件事外，np.where函数似乎工作得很好：(1)为什么在U_D_F列中显示"Down"，而PofChg列中的数字是" zero“(2)如何使np.where函数接受更多的参数，也就是说，如果df.PofChg
浏览 6提问于2016-09-17得票数 3
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1回答
我有一个数据帧，如下所示(点击下面的点击)： df.head(10) https://ibb.co/vqmrkXb 我想要做的是，当day列的值等于6时，从目标列(occupied_parking_spaces)中删除异常值，例如，使用正态分布68-95-99.7规则引用sunday (df‘day’== 6)。 我尝试了以下代码： df = df.mask((df['occupied_parking_spaces'] - df['occupied_parking_spaces'].mean()).abs() > 2 * df['occupied
浏览 28提问于2019-09-17得票数 0
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我试图计算一个折扣，我想要应用于我的dataframe的两列的每一行，并将结果添加到一个新列中。
我已经尝试了许多方法，通过遵循现有的例子，但是每次都会发生错误。
我将其定义为：
def delta_perc(x,y):
if y == 0:
return 0
else:
return (x-y)/x*100
然后尝试将该函数应用到我的dataframe中。
ordini["discount"] = ordini.apply(delta_perc(ordini["revenue1"],ordini["rev
浏览 1提问于2019-04-15得票数 2
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2回答
以下内容来自：
但这本身就是另一个问题。应该简单一点！
在所引用的问题中，将讨论以下一行，以便从其他两个列中填充两个新列，并取决于第三列的值：
df['Buyer ID'], df['Seller ID'] = zip(
*np.where(df.buy_sell == 'Buy',
(df.buyer_name,df.seller_name),
(df.seller_name,df.buyer_name)).T)
这很好--但是当我试图将其简化为使用固定的标量值而不是在其他列中对应的
浏览 4提问于2017-12-19得票数 1
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1回答
我想要创建一个新的功能，将货币转换为欧元。这个过程很简单。我有两栏，一列是货币类型，即美元，然后是另一栏的金额。我正在创建一个名为“price_in_eur”的第三列，所做的是查看货币的类型，如果它不是'EUR‘，那么它应该将货币列的类型乘以1.1，否则应该让它单独运行，但是当我运行该代码时，会得到以下错误：ValueError: either both or neither of x and y should be given，这是我的代码：
x = data[['type_of_currency','amount']]
x.type_of_cur
浏览 2提问于2019-11-25得票数 1
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2回答
我正在连接csv文件中的两个列，这些列如下所示：
我需要在一个新的专栏中加入他们，使他们看起来像这样：
我尝试过使用这段代码，但是当这些步骤保持在‘nan’中时：
import pandas as pd
movimientosCta=pd.read_csv('file2.csv')
df = pd.DataFrame()
df["valor"] = movimientosCta["number two"] + movimientosCta["number"]
df.to_csv('file
浏览 6提问于2022-08-02得票数 0
2回答
如何更改分类列值？
、、、
在我的数据框架中，我有一列“国家”，我正在尝试将该列值更改为“发达国家”和“发展中国家”。我的数据框如下： countries age gender
1 India 21 Male
2 China 22 Female
3 USA 23 Male
4 UK 25 Male 我有以下两个数组： developed = ['USA','UK']
developing = ['India', 'China'] 我想把数组转换成下面的数据帧： countries
浏览 17提问于2019-09-29得票数 0
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2回答
我指的是。我希望根据另一列中的值更新列值。
name_list = ['C', 'E']
df = pd.DataFrame([('A', 'buy'),
('B', 'sell'),
('C', 'hold'),
('D', 'loan'),
('E', 'hold&#
浏览 3提问于2021-08-17得票数 1
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我的数据存储在一只熊猫的数据里。
规则：
_Store出现在col1或col2中的第一个值。(这里是df"col2")。
_增加行，如果下一个数字出现在同一列中，则连续忽略它。
_第一次在替换列中出现值时，取差异.
-只在第一次col更改时为两列保存值的滚动记录。
Psedo-code e.g. based on sample data (plse see below):
df["new"][0]=df["col2"][0]-df["col1"][4]
浏览 2提问于2013-04-15得票数 0
2回答
熊猫条件栏计数
、、、
我有一个像这样的数据文件：
a1 | a2 | b3 | b4 | b5 | c | d
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 1 | 1
1 | 4 | 5 | 3 | 2 | 0 | 0
2 | 3 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0
我想创建两个列，"a_count“和"b_count”。
对于"d“值为1或"c”为0的每一行：
"a_count“应表示a1或a2中'1‘出现的次数
"b_count“
浏览 2提问于2017-01-04得票数 1
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我一直收到这样的错误消息：
newmaxleft=cl1count.index(max(cl1count))
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'index'
代码的目的是查找具有最大数量白色像素的列的第一次出现。
我的守则：
cl = cl[top:bottom, left:right]
cl1mask = np.uint8(np.where(cl == 0, 0, 1))
cl1count = cv2.reduce(cl1mask,
浏览 0提问于2021-04-03得票数 0
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我有以下(玩具)数据集：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'Manufacturer':['Allen Edmonds', 'Louis Vuitton 23', 'Louis Vuitton 8', 'Gulfstream', 'Bombardier', '23 - Louis Vuitton', 'Louis Vuitton 20'],
&#
浏览 2提问于2020-11-15得票数 0
1回答
具有NA的条件最少两列
、、、、
当列1具有特定值时，如何有效地创建列3和列2的最小值的新列？
示例：
my_dataframe=pd.DataFrame({'col1':[1.0,2.0,3.0],
'col2':[4.0,5.0,6.0],
'col3':[0.25,np.nan,0.25]})
my_dataframe = my_dataframe.assign(col4 = lambda x: np.where(x['col1']>1, np.minimum(x['col2'],
浏览 3提问于2018-09-04得票数 1
如果列Report['Failure Reason']为空，则尝试使用值"Interface Failure"更新列Report['BSD']。报告是我的数据。
我尝试使用下面的代码，它会抛出
"SyntaxError:关键字不能是表达式“错误
Report['Failure Reason'] = np.where(Report['BSD'] = '', 'Interface Failure', ' ')
如果Report['BSD']
浏览 0提问于2019-05-29得票数 1
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1回答
我有以下疑问。我正在使用numpy where方法比较2列的值。
Np.where(df.col1 == df col2, df.col1, False)
这只返回True或False，而不是在col1和col1的值相等时返回col2的值。
浏览 0提问于2021-03-16得票数 0
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