尝试通过for循环创建具有数据帧名称的新列？
通过for循环创建具有数据帧名称的新列可以使用以下代码：
import pandas as pd
# 创建一个空的数据帧
df = pd.DataFrame()
# 创建一个包含数据的列表
data = [1, 2, 3, 4, 5]
# 创建一个包含数据帧名称的列表
column_names = ['column1', 'column2', 'column3', 'column4', 'column5']
# 使用for循环创建新列并将其添加到数据帧中
for i in range(len(column_names)):
df[column_names[i]] = data
# 打印数据帧
print(df)这段代码会创建一个空的数据帧df，然后使用for循环遍历column_names列表中的每个元素，将其作为新列的名称，并将data列表中的数据赋值给新列。最后，打印出数据帧的内容。
这种方法可以用于动态地创建具有不同名称的新列，并将它们添加到数据帧中。这在处理多个数据列时非常有用，尤其是当列的数量不确定或需要根据特定条件进行创建时。
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我有一个数据帧进入for循环。在每个循环中，都会向数据帧中添加一个新列。列数未知。如何在这种情况下自动命名列，以便程序每次添加新列时，该列都会获得唯一的名称，如下所示： x xx xxx xxxx xxxxx
1 12 14
2 24 26
3 64 66 我在add_prefix()中尝试了cumcount()，但它不起作用。有什么建议吗？
浏览 17提问于2019-10-16得票数 1
回答已采纳
我已经在现有的数据框中添加了一个新列，但它没有反映在数据帧中。
customerDf.withColumn("fullname",expr("concat(firstname,'|',lastname)"))
customerDf.show() # it's showing existing old df records without new columns.
如果我们可以将数据帧分配给另一个数据帧，我们就可以看到结果
test = customerDf.withColumn("fullname",expr("
浏览 4提问于2021-01-26得票数 0
1回答
我有4个数据，我需要重新计算同一列在每个数据。
我尝试创建一个数据帧列表，然后使用for循环来迭代列表并应用更改。循环之后，如果我调用dataframe，则不会对它们进行任何更改。
List_df=[df1,df2,df3,df4]
For df in List_df:
Df=df[3:] #triming first 3 rows of data frame
因此，在这段代码之后，如果我调用'df1‘来查看for循环是否进行了更改--遗憾的是，它仍然和for循环之前的情况一样。
浏览 2提问于2022-03-05得票数 0
我正在尝试向数据帧中添加列，其中每个新列代表一个月(例如，1月、2月、3月等)。我正在尝试找出一种在循环中创建新列的方法，在这个循环中，我可以根据向量的内容为每个列指定特定的名称。这就是我到目前为止已经尝试过的，但没有成功。 my.data <- data.frame("var1" = 1:10, "var2" = 11:20)
months <- c("January", "February", "March", "April", "May", "June&#
浏览 12提问于2019-02-01得票数 2
回答已采纳
考虑一下这种情况：
在dplyr中：
df = df%>% group_by(a,b) %>%
表示数据帧首先按列a分组，然后按b分组。
在我的例子中，我尝试先按group_name列、然后按user_name、再按type_of_work对数据进行分组。有三列以上(这就是我感到困惑的原因)，但我需要根据这三个标题以相同的顺序对数据进行分组。在这个阶段之后，我已经有了一个处理列的算法。我只需要一个算法来创建一个根据这三列分组的数据帧。
在我的例子中，像dplyr函数一样保留序列是很重要的。
我们在pandas data-frame中有类似的东西吗？
浏览 0提问于2017-06-19得票数 1
首先，我有两个数据帧，我使用公共列删除列的后缀来组合具有相同列但不同后缀的数据帧。现在，我必须计算R中数据帧中具有相同列名的每两列之间的差异
我尝试获取唯一的列列名，并将其减去列名，但公共Id列转换为NA。
ffsub[[k]][[i-1]] <- sapply(unique(names(temp)),
function(x) apply(temp[grep(x, names(temp))], 1, function(y) { y[1] - y[2] }))
也尝试过；
ffsub[[k]][[i-1]] <- sappl
浏览 2提问于2019-05-02得票数 0
1回答
我已经尝试搜索如何在一个循环中重命名多个数据帧的列，但是我找不到一致的答案。假设我有4个数据帧，每个数据帧有2列。在所有4个数据帧中，我希望将每个y1列重命名为"number“，而将每个y2列重命名为"value”。我知道我可以通过创建一个列表来做到这一点，但我希望直接为该数据框架更改列的名称，而不是作为数据帧列表值(如df_list[1])。当我使用以下代码时，会得到这样的结果：
df_list <- list(d1, d2, d3, d4)
for (i in 1:length(df_list)){
colnames(df_list[[i]]) <- c(
浏览 1提问于2018-07-31得票数 1
回答已采纳
1回答
我一般都喜欢R，但是类型转换的问题让我发疯了。
下列问题：
我从数据库连接中读取数据帧。结果是一个带有字符列的数据帧。
我知道第一列是日期格式，其他的都是数字格式。然而，无论我如何尝试将数据帧的字符列转换为正确的类型，它都没有成功。
当将数据帧转换为矩阵，然后返回到数据框架时，所有列都变成了类型因子--而将因素转换为数字生成了错误的结果，这导致了因子级别的指标被转换而不是实际值。
此外，如果表的大小很大-我不想手动转换每一列。难道没有办法自动完成这件事吗？
浏览 1提问于2016-08-12得票数 1
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我正在尝试向数据帧中添加一个新列。首先，我想检查每一行的id是否存在于另一个数据帧中。如果是，那么我想用来自另一个数据帧的值填充我的行条目。例如，我想要查找的数据帧如下所示： id replays
0 2 1
1 5 1
2 6 2
3 8 3
4 12 1 我想要为其创建新列的dataframe最初看起来像这样，只有id： id
0 2
1 5
2 6 最终，应该使用如下所示的新列填充此dataframe，其中重放条目是那些与第一个dataframe中的id匹配的条目： id replays
0 2 1
浏览 11提问于2020-12-18得票数 0
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寻找一个矢量化的基R解决方案，为我自己的启迪。我根据数据帧中另一列中的值为数据帧中的列分配一个值。
我的解决方案创建了可能的代码的命名向量，在原始列中查找代码，根据找到的值对命名列表进行细分，并将结果名称分配给新列。我确信有一种方法可以做到这一点，使用我创建的命名向量，它不需要for循环；它是应用的某个版本吗？
dplyr是伟大和有用的，我并不是在寻找使用它的解决方案。
# reference vector for assigning more readable text to this table
tempAssessmentCodes <- setNames(c(600,301,30
浏览 0提问于2021-11-12得票数 0
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我想使用一个循环函数来创建一个现有数据帧的子数据帧。我有一个数据框，它由10列和多行组成。其中一列被标记为“答案”，有三种可能的答案--“是”、“否”或“我不知道”。现在，我想使用一个循环，后跟一个if函数来创建一个数据框，该数据框由答案为‘我不知道’的所有行组成。在我提到的10列中，有3列是“姓名”、“主题”和“联系号码”。我的新数据框由包含“我不知道”的行组成，也需要包含前面提到的3列。我如何使用循环和if函数来创建这个新的数据框？
浏览 36提问于2021-01-28得票数 0
我目前正在从事关于30+数据帧的工作。这只是代码的一小部分：
for (i in list1){
attach(i)
i$p_change = i$prem_dist_TY - i$prem_dist_LY
detach(i)
}
p_change是我希望添加到list1中所有数据帧的新变量
prem_dist_TY和prem_dist_LY是已经存在于list1中所有数据帧中的变量此函数似乎正在运行，但在数据帧中没有创建新的变量。
请建议我可以做到这一点的方法。
浏览 0提问于2021-02-12得票数 0
我正在尝试确定特定列(索引2)中哪些行的值为nan，然后删除具有nan的行，或者将没有nan的行移动到自己的数据帧中。有没有任何关于如何进行这两种方法的建议？
我试图创建一个包含所有行和指定列的向量，但数据类型对象给我带来了麻烦。另外，我尝试创建一个列表，并将该特定列中!= 'nan'的所有行添加到该列表中。
patientsDD = patients.iloc[:,2].values
ddates = []
for value in patients[:,2]:
if value != 'nan':
ddates.append(val
浏览 14提问于2019-10-23得票数 1
1回答
我尝试计算R中不同组的列平均值。有几种方法可以分配组，因此创建了两个包含不同组的列。
# create a test df
df.abcd.2<-data.frame(Grouping1=c("a","f","a","d","d","f","a"),Grouping2=c("y","y","z","z","x","x","q"),Var1=sample
浏览 0提问于2013-01-16得票数 1
我有以下数据帧(New_Data)，我想根据列'merchant‘的内容添加一个新列。例如，如果'merchant‘包含'AMZ’或'AMZN'，我希望该列返回'Amazon'，如果'merchant‘包含'PRIME'，我希望该列返回'Video’，依此类推，直到最后一行。我想通过一个循环来做这件事。 我尝试了以下创建列的方法，但我不知道如何将循环与内容if-function结合起来： merchantlength=len(New_Data[['Merchant']])
merchant
浏览 59提问于2021-04-25得票数 0
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请推荐一种从现有数据框的每一行创建新数据框的pythonic方法。 该建议必须考虑到现有数据帧的行数是随机的，因此提供的解决方案必须考虑到这一点。(对于下面的示例，原始数据帧包括3行，但是，原始数据帧中的实际行数将是随机的。)原始数据框的列将保持不变。 原始数据帧： import pandas as pd
from numpy.random import randn
df = pd.DataFrame(randn(3,3), columns=['column 1', 'column 2', 'column 3'], index = [
浏览 20提问于2021-09-28得票数 1
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3回答
我有一个像这样的熊猫数据框架：
'' count
sugar 420
milk 108
vanilla 450
...
第一列没有标题，我想给它起个名字：‘配料’。
我从csv文件创建了数据帧：
df = pd.read_csv('./data/file_name.csv', index_col=False, encoding="ISO-8859-1")
df = df['ingredient_group'] #selecting column
df = df.value_cou
浏览 10提问于2016-06-22得票数 35
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3回答
我想对3个数据帧使用join，但是有一些列我们不需要，或者与其他数据帧有一些重复的名称，所以我想删除一些列，如下所示：
result_df = (aa_df.join(bb_df, 'id', 'left')
.join(cc_df, 'id', 'left')
.withColumnRenamed(bb_df.status, 'user_status'))
请注意，status列在两个数据帧中，即aa_df和bb_df。
上面的方法不起作用。我也尝试使用withColumn，但是创建了新的列，并且旧的列仍
浏览 0提问于2018-05-11得票数 9
回答已采纳
我有一个包含多个列的数据框。我想要迭代数据帧的一些列，并基于一个名为tokenizer的函数将每一行转换为一个列表。
columns = ['stemmed', 'lemmatized', 'lem_stop','stem_stop', 'lem_stop_nltk', 'stem_stop_nltk']
tokenizer = nltk.data.load('tokenizers/punkt/english.pickle')
sentences = []
for i in co
浏览 0提问于2018-04-12得票数 0
1回答
我一直在尝试一些for循环和函数，但我不能完全让它们工作。我生成了四列随机数，每列300行，并将它们收集到一个数据帧中。
numbers <- runif(300, min = 0, max = 250)
numbers <- as.data.frame(numbers)
numbers$numbers2 <- runif(300, min = 0, max = 300)
numbers$numbers3 <- runif(300, min = 0, max = 350)
numbers$numbers4 <- runif(300, min = 0, ma
浏览 1提问于2021-07-18得票数 0
3回答
我正在尝试使用现有数据帧中的唯一行名创建新的数据帧。
我想获取"Unicos“中的名称，并使用它们来创建新的数据帧，然后在每个单独的数据帧中添加我想要的所有信息。
但显然我不知道该怎么做..有谁知道吗？
Unicos <- unique(df$INTERFASE)
x = 0
for (i in Unicos){
x = x + 1
Unicos[x] <- subset(TraficoPorInterfaz, INTERFASE == toString(Unicos[x]))
}
浏览 2提问于2018-04-11得票数 0
我有一个非常大的数据集，我希望为其制作多个副本，但对于此数据集的每个副本，我希望在新列中提供一个不同的值。这样做的目的是将另一组数据与这些列的数据集配对。让我举一个例子。假设我的数据集如下： id value
X01 NA
X02 NA
X03 NA
X04 NA
X05 NA
X06 NA 我想制作这个数据帧的32个副本，然后对于每个副本，在名为“character”的第三个新列中给它一个不同的值。可以用该值填充整个列，只需输入一个列表，如c("apple"，"banana"，"green"，"
浏览 10提问于2021-09-14得票数 1
回答已采纳
3回答
我正在尝试创建许多数组，这些数组对应于大数据帧中每个列的数据值，并且我希望每个数组与其相应的列共享相同的名称。下面是我如何尝试处理这个问题的一个例子：
x = [a b c] <- column names
[1 2 3]
[1 2 3]
names = [a b c]
For i in names:
i = numpy.array(x[i])
我想创建三个数组(a、b和c)：
a = [1, 1]
b = [2, 2]
c = [3, 3]
但我得到的只是一个数组：
i = [3, 3]
我该如何解决这个问题？
浏览 8提问于2014-07-25得票数 1
回答已采纳
我的数据集包含每个州每年的教育数据。我想创建一个循环，为包含原始数据集中所有列的每个状态创建数据帧。一个主键的例子是1992_ALABAMA。我想有一个阿拉巴马州的数据帧，结合所有年份，并为每个州重复这一点，而不必手动创建每个数据帧。
我已经尝试创建了一个循环，它采用state factor列的所有级别，并为每个列分配该特定因子的相关行。
# this is how I did this manually for Alabama:
alabama <- data[which(data$STATE == "ALABAMA"),]
# this is the loop I
浏览 1提问于2019-03-29得票数 0
我正在尝试在dataframe.from_dict操作之后命名我的新数据帧的列。
只需使用pandas.dataframe.from_dict函数：
df = pd.DataFrame.from_dict(my_dict,orient='index')
生成不带列标题的数据帧。
data=pd.DataFrame.from_dict(my_dict,orient='index).rename(columns = {'name','number'})
这不会产生任何错误: TypeError：'set‘对象不可调用。
有谁有线索吗
浏览 2提问于2017-07-14得票数 4
回答已采纳
1回答
我有一组.txt文件需要读取并导入到dataframe中。每个文件都具有相同的结构(x和y列；每个文件的x列相等)。我使用tkinter对话框选择文件，并获得一个元组(文件名)，其中包含我需要读取和导入的每个文件的路径。我的策略是使用for循环读取文件并将数据存储在列表数据中。
data = []
for i in range(len(filenames)):
df = pd.read_csv(filenames[i], delimiter = "\t")
data.append(df)
(在本例中为len(data)= 4)然后，在另一个for循环中，我尝试使
浏览 15提问于2021-06-10得票数 0
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我正在尝试计算数据帧中每一列的百分位数，以将其存储为新数据帧中的行。然后，我将根据我的数据中的不同子组，将这个新的df绘制为由不同包装的折线图。
但是我当前的尝试结果是一个空的，没有更新的df。
我可以在单个指定的列上执行以下操作：
dataframe:
col1
1 15
2 24
3 23
4 25
5 25
sequence <- seq(from=0, to=1, by=0.01)
quantiles_df <- as.data.frame(quantile(df$col1, sequence))
我可以执行以下操作来绘制多个直方图，使
浏览 0提问于2019-01-19得票数 0
我相信肯定有一个简单的答案，但我仍然在努力，一些研究并没有帮助我找到我想要的东西。假设我有一些带有“键”(技术)和“值”(值)的命名向量(也许这不是一个足够好的结构，我应该尝试找出如何用其他包创建字典?)
technology <- c("old", "medium", "modern")
yields <- c(0.7, 0.8, 0.9)
names(yields) <- technology
print(yields)
old medium modern
0.7 0.8 0.9
现在我有了一个数
浏览 0提问于2020-12-08得票数 1
我有一堆数据集，每个数据集都有相同的标题，每个数据集都指向不同的国家。 我正在尝试在每个pandas数据帧中创建一个新列，其中填充了我的数据帧名称(这是国家的名称！) 我该怎么做呢？ 编辑： 我没有提到我创建了数据集 us = pd.concat([coeff, pvalues], axis = 1).reset_index()
us.columns = ['Factor',"Coeff","P-value"]
浏览 15提问于2019-01-10得票数 0
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在下面的代码中，我按列创建了df子集，然后根据特定的秩变量对其进行排序。
df <- data.frame(
id=c("a","b","c","d","e","f"),
rank1=c(1,3,2,1,5,7),
rank2=c(4,6,2,1,4,2),
rank3=c(4,6,2,1,4,2))
for(i in colnames(df)[-1]) {
assig
浏览 3提问于2021-05-04得票数 1
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1回答
我想知道在R数据帧中for循环是如何工作的。这不是一个可重复的例子，但我想知道这个概念是否可行。如果df有一个日期、ID、数量和4个变量，我可以循环这些列吗？我需要从Var1列中删除NA行到Var4中，根据Amount列创建一个“权重向量”，然后计算加权平均值。
a<- names(df)
a<- a[4:7]
a
[1] "Var1" "Var2" "Var3" "Var4"
#df has Date, ID, Amount ,Var1, Var2, Var3, Var4
for(i in a) {
N
浏览 0提问于2018-11-12得票数 1
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2回答
我有一个名为list.data的列表，其中包含超过600个数据格式。每个数据帧都有一个唯一的名称，例如4dMU6_20080605tp.txt，在名称中是一个日期"20080605“，我想提取它并添加到每个数据帧中的一个新列中。
我已经在每个dataframe中创建了带有"Date“列的新列，但是现在需要从多个dataframe名称中提取数字--知道我如何做到这一点吗？
我尝试过sapply，但可能它不起作用，因为它正在搜索与dataframe名称相反的数据文件。
sapply(list.data, function(x){as.numeric(x[8])})
任何帮助
浏览 2提问于2021-06-10得票数 1
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我有一个由6个数据帧组成的列表，其中5/6的数据帧中有一列"Z“。为了继续我的脚本，我需要删除没有Z列的数据框架，所以我尝试了以下代码：
for(i in 1:length(df)){
if(!("Z" %in% colnames(df[[i]])))
{
df[[i]] = NULL
}
}
这似乎确实完成了这项工作(它从列表中删除了一个数据帧，其中没有列Z)，但是我仍然收到了一条消息“df[i]中的错误:下标超出界限”。为什么是这样，我怎样才能避免错误呢？
浏览 5提问于2022-06-01得票数 1
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我正在尝试应用一个操作，该操作应用于数据帧的每一行。下面是代码。
for(i in 1:nrow(df)){
df$final[i] <- alignfile[alignfile$Response == df$value[i],]$Aligned
}
它基本上是从"alignfile“数据帧做vlookup，并用成功的vlookup在数据帧"df”中的"value“列生成一个新的列。
我如何用apply函数族替换这个操作，这样我就可以摆脱for循环，这使得它变得很慢。
寻求建议。请随时进行更多的澄清。
谢谢
浏览 0提问于2017-04-12得票数 0
我希望在每个数据帧中创建一个新的标识符列，其值来自包含嵌套列表的名称。
parent <- list(
a = list(
foo = data.frame(first = c(1, 2, 3), second = c(4, 5, 6)),
bar = data.frame(first = c(1, 2, 3), second = c(4, 5, 6)),
puppy = data.frame(first = c(1, 2, 3), second = c(4, 5, 6))),
b = list(
foo = data.frame(first = c(1, 2, 3),
浏览 0提问于2018-12-07得票数 2
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1回答
在R的for循环中，我创建了不同的数据帧并对它们执行了一些操作。我需要的最后一个操作是用前三列的平均值将额外的一列附加到数据帧中。
我的(示例)代码是：
for(comparison in c("A_N_vs_T", "A_N_vs_B", "A_N_vs_BT", "A_N_vs_Nprobes",
"B_N_vs_T","B_N_vs_B","B_N_vs_BT","B_N_vs_Nprobes")){
DO SOME O
浏览 8提问于2018-07-26得票数 0
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1回答
我已经创建了以下数据框架，并希望使用指数股票代码来调用其他数据，并添加新列和“价格”。
RSI
Stock
HOYA 61.940859
HKSE 61.657187
BABA 54.881989
HSI 53.664616
Galaxy 52.561760
而另一个拥有20只股票最新收盘价的数据帧则称为“收盘”。
如何将列添加到我的第一个数据帧？当我的输入
df['Stock']
#this return an error ??
另外，如何向df中添加具有最新收盘价的新列(忽略NaN)?？请看我的其他数据框上的附加屏幕截图
浏览 1提问于2018-11-19得票数 0
1回答
我正在从一个网站上抓取数据，所以我创建了一个for循环来从多个网页收集数据并生成单独的数据帧。但是，我不知道如何用不同的名称保存它们。
我首先创建了数据帧名称列表：
dataframe_names=[]
for i in range(0,50):
text='item'+str(i)
dataframe_names.append(text)
然后，我在创建数据帧的循环中包含了以下代码：
df=[name for name in dataframe_names]
预期的输出是从for循环创建的数据帧，并分别保存，如df1、df2、df3、.....df50。
然而
浏览 4提问于2020-10-29得票数 0
2回答
我有一个用1填充的50x50数据帧，我使用melt函数创建了一个长数据帧，其中第一列表示索引值。
X Y value
0 0 0 1.0
1 1 0 1.0
2 2 0 1.0
3 3 0 1.0
... ... ... ...
29 29 0 1.0
... ... ... ...
2470 20 49 1.0
2471 21 49 1.0
2472 22 49 1.0
... ... ... ...
2498 48 49 1.0
2499 49 49 1.0
从最初的50x50矩阵开始，如果我从x=0和y=0
浏览 0提问于2017-10-23得票数 0
2回答
我有大约50个具有相同列名的唯一数据帧。
现在我有这样的东西：
df1_cleaned <- df1$price
df1_cleaned <- df1$date
df2_cleaned <- df2$price
df2_cleaned <- df2$date
...
在未清理的数据框中有10列，我只对获取每列的第3列和第5列感兴趣。
有没有一种方法可以在不写出每个数据帧的情况下做到这一点？
干杯
浏览 3提问于2019-12-06得票数 0
给定一个包含字符列的现有数据帧，如下面所示(oldColumn1)，我希望R在相同的数据帧中自动创建一个新列，从字符串的左侧命名(例如颜色)。
然后，对于每一行，将出现在"：“(例如红色、蓝色等)后面的字符串内容的正确部分放到名为"COLOR”的新列中。
有许多旧列(oldColumn1、oldColumn2等)需要像这样分开，所以手动这样做是不切实际的。提前感谢您提供的任何帮助。
# Here is an example of 3 oldColumns that already exist in dataframe.
# There are thousands of thes
浏览 7提问于2022-04-12得票数 0
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1回答
给定一个包含多个数据帧的字典。如何向每个数据帧中添加一列，其中该df中的所有行都填充了键名称‘？ ? 我试过这段代码： for key, df in sheet_to_df_map.items():
df['sheet_name'] = key 这段代码确实在字典内的每个数据帧中添加了键列，但也创建了一个额外的数据帧。 ? 不能在不创建额外数据帧的情况下完成此操作吗？ 此外，我希望通过列数将数据帧从字典中分离出来。连接了10列的所有数据帧，连接了9列的数据帧，依此类推。我不知道该怎么做。
浏览 9提问于2021-09-09得票数 0
我正在尝试使用dplyr和purrr包中的和map函数从数据框中的列创建单独的文本文件，这样我就不必创建for循环，并且可以使用现有的列名作为新txt文件的文件名。
以下是数据帧：
n = c(2, 3, 5)
s = c("aa", "bb", "cc")
b = c(TRUE, FALSE, TRUE)
df = data.frame(n, s, b)
然后我创建了这个函数：
textfilecreate <- function(filename){
filename1 <- noquote(names(filena
浏览 3提问于2016-09-14得票数 0
2回答
我创建了以下函数，目的是应用lapply的两次迭代。
'x‘这里是10个数据帧的列表，每个数据帧都有第一列作为响应变量。
首先，我应用lapply在这些数据帧上运行' lm‘，方法是传递包含它们的列表，并指定第一列作为响应，并在相应数据帧中的所有变量上运行lm。
然后，我希望在应用'lm‘后，在每个数据帧中创建一个包含拟合值的列。
runit<-function(x){
{lapply(x,function(data){lm(reformulate(termlabels=".",
response=names(data)[
浏览 3提问于2015-02-25得票数 1
2回答
df<- data_frame(first =seq(1:10), second = seq(1:10))
ldf <- list(df, df, df, df, df)
names(ldf) <- c('alpha', 'bravo', 'charlie', 'delta', 'echo')
我有这个数据帧列表，我正在尝试对每个数据帧应用变异函数，但我得到了一个“不兼容STRSXP”的错误，我对此感到困惑。
下面是给出错误的代码。
for( i in seq_along(ldf)){
ldf[
浏览 0提问于2017-06-25得票数 11
我认为下面的代码可能会让我的问题更容易理解。但我会试着解释一下我到底想做什么。
我有两个数据帧，每个数据帧都有一个公共列。我希望df2中基于df1列1中的值匹配的行被放入一个单独的数据帧中，并通过df2循环，直到在df1的col1中的每个条件都有新的数据帧为止。
Dataframes
df1 = pd.DataFrame([['a', '1'], ['p', '3']],
columns=['col 1', 'col 2'])
df2 = pd.DataFr
浏览 0提问于2020-09-17得票数 0
2回答
我相信这很简单，但我对Python还是个新手。在每次循环迭代之后，我遇到了如何将列表添加到数据帧列或行的问题。我想使用外部的for循环遍历大约100个URL的列表，并使用内部循环提取数据。每次 有了这段代码，我就可以创建一个dataframe，将所有列表一起附加到dataframe中的一列或一行。但是我希望内部循环的每一次迭代都单独出现在数据帧的新列或行中。 list_rows = []
for x in link_href_list:
urllib.request.urlopen(x)
html = urlopen(x)
bs = BeautifulSoup(h
浏览 31提问于2019-01-15得票数 5
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当我在python 2.7.10中创建一个pandas数据帧时，如下所示：
data = {'name': ['Jason', 'Molly', 'Tina', 'Jake', 'Amy'],
'year': [2012, 2012, 2013, 2014, 2014],
'reports': [4, 24, 31, 2, 3]}
df = pd.DataFrame(data, index = ['Cochice', &
浏览 0提问于2016-02-25得票数 1
我收到了下面的性能警告
PerformanceWarning: DataFrame是高度分散的。这通常是多次调用frame.insert的结果，性能很差。考虑使用pd.concat代替。要获得一个去分段的框架，请使用newframe = frame.copy()
当我试图从列表中将列添加到数据帧中时。
警告要求我考虑使用pd.concat。但是看起来pd.concat不考虑列表。
我正在尝试使用相同的列和行从Excel创建一组数据格式。我正在处理的每个文件都有一组略有不同的编号列。我尝试迭代一个列表来添加缺少的列。
但是，由于这会引发性能警告，我想提高性能。下面是我的代码示例。
missi
浏览 3提问于2022-11-09得票数 1
回答已采纳
3回答
我想创建大约10个数据框与我想指定的行数和列数相同。目前，我正在创建一个包含特定行的df，然后使用pd.concat将列添加到数据框中。我必须为每个数据帧分别编写10行代码。有没有一种方法可以一次完成所有数据帧。比方说，所有数据帧都有15行50列。另外，我不想使用循环。数据框中的所有值都是NaN，我想在每个数据框上执行不同的函数，所以编辑一个数据框不应该改变其他数据框的值。
浏览 26提问于2021-08-27得票数 0
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