尽管使用.iloc赋值，但Pandas数据框值设置为复制警告

Pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，它提供了强大的数据结构和数据分析功能。在Pandas中，我们可以使用.iloc属性来对数据框进行索引和赋值操作。

当我们使用.iloc赋值时，可能会遇到一个警告，即"SettingWithCopyWarning"。这个警告的意思是，虽然使用了.iloc进行了赋值操作，但实际上数据框的值被复制了。

这个警告的原因是，Pandas在进行赋值操作时，会根据一定的规则来判断是否会对原始数据进行修改，如果判断可能会修改原始数据，就会发出警告。这是为了防止意外修改原始数据，保证数据的完整性和一致性。

为了避免这个警告，我们可以使用.loc属性来进行赋值操作，或者使用.copy()方法来明确地复制数据。这样可以确保我们的操作不会对原始数据产生影响。

Pandas数据框的赋值操作是非常常见的，可以用于修改数据、添加新的列、进行数据清洗等。在实际应用中，我们可以根据具体的需求来选择使用.iloc或.loc进行赋值操作，同时注意避免出现警告。

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