尽管有catchup=False、schedule_interval=datetime.timedelta(hours=2)，Airflow仍在运行我的数据采集卡

Airflow是一个开源的任务调度和工作流管理平台，用于构建、调度和监控复杂的数据流程。它提供了丰富的功能和灵活的配置选项，可以帮助开发人员和数据工程师更好地管理和自动化数据处理任务。

在给定的问答内容中，"catchup=False"和"schedule_interval=datetime.timedelta(hours=2)"是Airflow中的两个关键参数，用于定义任务调度的行为。

1. "catchup=False"参数表示不进行历史任务的补偿执行。当设置为False时，Airflow只会执行最新的任务，而不会执行过去未执行的任务。这在某些情况下可以避免重复执行任务，提高效率。
2. "schedule_interval=datetime.timedelta(hours=2)"参数表示任务的调度间隔为2小时。这意味着任务将每隔2小时执行一次。Airflow支持多种时间单位，如分钟、小时、天等，可以根据具体需求进行配置。

对于数据采集卡的运行，Airflow可以通过定义任务和依赖关系来实现数据的自动采集和处理。具体步骤如下：

1. 创建一个Airflow的DAG（Directed Acyclic Graph）任务，用于定义数据采集和处理的流程。
2. 在DAG中定义数据采集卡的任务，可以使用Airflow提供的Operator或自定义Operator来执行具体的数据采集操作。
3. 设置任务之间的依赖关系，确保数据采集卡在前置任务完成后才能执行。
4. 配置任务的调度间隔为2小时，确保数据采集卡按照设定的时间间隔进行执行。
5. 配置其他参数，如任务超时时间、重试次数等，以确保任务的可靠性和稳定性。

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